姓名
杨晨

职称
副教授，硕士生导师

邮箱
chyang00@xjtu.edu.cn

个人主页
http://gr.xjtu.edu.cn/web/chyang00




1．个人简介
杨晨，陕西西安人，分别于2004年、2007年、2016年在清华大学取得电子科学与技术专业学士、硕士和博士学位。2007年至2009年期间在威盛电子(中国)有限公司从事多媒体SoC芯片的数字集成电路设计研发工作。2016年进入西安交通大学微电子学院工作，目前担任副教授、硕士生导师。

2．研究领域或方向
1）超大规模数字SoC系统(System-on-Chip)的VLSI设计
2）动态可重构计算芯片(Dynamically Reconfigurable Chip)的架构研究
3）分布式片上存储(Distributed Memory)结构研究
4）片上高速缓存(Cache)管理的关键技术研究
5）神经网络(Neural Network)结构的可重构智能芯片核心技术研究
6）神经网络加速器的快速部署及编译技术(Compiler)研究
7）基于深度学习(Deep Learning)的智能应用与系统研究
8）基于动态可重构的同态密码算法(Fully Homomorphic)处理器设计
9）面向通信算法(Communication)的高能效高面效的计算架构研究

3．正在或曾经承担的科研项目
主持科研项目10项：
1）国家自然科学基金委员会，青年基金项目，“动态可重构处理器片上缓存管理关键技术研究”，已结题，主持
2）中国博士后科学基金，一等资助，“基于深度学习的高能效可重构智能芯片关键技术研究”，已结题，主持
3）陕西省博士后科研项目，面上项目，“动态可重构神经网络加速器处理单元设计与VLSI实现”，已结题，主持
4）西安交通大学，自由探索与创新项目，“高效能融合多种神经网络运算的动态可重构处理器研究”，已结题，主持
5）华为技术有限公司，横向课题，“算子归一和硬件架构联合设计”，在研，主持
6）中国计算机学会，CCF-百度松果基金项目，“面向动态可重构神经网络加速器的软硬协同一体的轻量化编译器设计”，在研，主持
7）航天九院第771研究所，创新基金项目，“极低功耗神经网络加速器设计方法研究”，在研，主持
8）上海闪易半导体有限公司，横向课题，“面向存内计算芯片的编译器研究”，在研，主持
9）航空科学基金，人工智能专项，“基于分支网络的高效能无人机目标识别与检测系统研究”，在研，主持
10）西安交通大学，本科教学改革研究项目，“《计算机原理与嵌入式系统》课程产教融合协同创新育人模式研究”，在研，主持

作为骨干研究人员参加科研项目6项：
1）国家自然科学基金委员会，面上项目，“无人系统自主定位及环境建模的计算优化与软硬件协同设计”，在研，参加
2）广东省科技厅，重点领域研发计划“新一代人工智能”重大科技专项，“工业级多模智能感知系统关键技术与边云协同应用”，在研，参加
3）科技部，国家重点研发计划子课题，“压电式微滴喷射阵列打印头智能驱动芯片及模块设计与开发”，在研，参加
4）科技部，“十二五”863重点项目子课题，“可重构处理器架构研究、内核设计、芯片研发”，已结题，参加
5）科技部，“十一五”863重点项目子课题，“可重构PE和PE阵列的架构设计和IP核实现”，已结题，参加
6）国家自然科学基金委员会，青年基金项目，“新型复数算术运算单元设计与VLSI实现”，已结题，参加

4．获奖情况及科研成果
获奖情况：
1）2020年，第四届“全国大学生集成电路创新创业大赛” 优秀指导教师
2）2020年，西安交通大学（2017级本科）优秀专业实习队指导教师
3）2019年，第三届“全国大学生集成电路创新创业大赛”优秀指导教师
4）2019年，西安交通大学（2016级本科）优秀专业实习队指导教师
5）2018年，第二届“全国大学生集成电路创新创业大赛”优秀指导教师
6）2018年，西安交通大学（2015级本科）优秀专业实习队指导教师
7）2017年，第一届“全国大学生集成电路创新创业大赛”优秀指导教师
8）2017年，西安交通大学（2014级本科）优秀专业实习队指导教师
9）2016年，清华大学“启航奖”个人金奖

代表性论文（通讯作者加^(*)）：
[1]YangSu, Bai?LongYang, ChenYang^(*), et al., “FPGA-based Hardware Accelerator for Leveled Ring-LWE Fully Homomorphic Encryption” [J], IEEE Access, 2020, in press.
[2] YangSu, Bai?LongYang, ChenYang^(*), et al., “High-Flexible Hardware and Instruction of Composite Galois Field Multiplication Targeted at Symmetric Crypto Processor” [J], Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (AIHC), 2020, in press.
[3]Chen Yang, Jingyu Zhang, et al., “UL-CNN: An Ultra-Lightweight Convolutional Neural Network aiming at Flash-based Computing-In-Memory Architecture for Pedestrian Recognition” [J], Journal of Circuits, Systems, and Computers (JCSC), 2021, Vol. 30, No. 2, **.
[4]Chen Yang, Yizhou Wang, et al., “A Stride-based Convolution Decomposition Method to Stretch CNN Acceleration Algorithms for Efficient and Flexible Hardware Implementation” [J], IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers (TCAS-I), 2020, 67(9): 3007-3020.
[5]Chen Yang, Yizhou Wang, et al., “WRA: A 2.2-to-6.3 TOPS Highly Unified Dynamically Reconfigurable Accelerator Using a Novel Winograd Decomposition Algorithm for Convolutional Neural Networks” [J], IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers (TCAS-I), 2019, 66(9): 3480-3493.
[6] Leibo Liu, Chen Yang^(*), et al., “CDPM: Context-Directed Pattern Matching Prefetching to Improve Coarse-Grained Reconfigurable Array Performance” [J], IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), 2018, 37(6): 1171-1184.
[7]Leibo Liu, Zhaoshi Li, Chen Yang^(*), et al., “HReA: An Energy-Efficient Embedded Dynamically Reconfigurable Fabric for 13-Dwarfs Processing” [J], IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs (TCAS-II), 2018, 65(3): 381-385.
[8] Chen Yang, Leibo Liu, et al., “CIACP: A Correlation- and Iteration- Aware Cache Partitioning Mechanism to Improve Performance of Multiple Coarse-Grained Reconfigurable Arrays” [J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2017, 28(1): 29-43.
[9]Chen Yang, Leibo Liu, et al., “Configuration Approaches to Enhance Computing Efficiency of Coarse-Grained Reconfigurable Array” [J], Journal of Circuits, Systems, and Computers (JCSC), 2015, 24(03): **.
[10] Chen Yang, Leibo Liu, et al., “Efficient and Flexible Memory Architecture to Alleviate Data and Context Bandwidth Bottlenecks of Coarse-Grained Reconfigurable Array” [J], Science of China F: Physics, Mechanics & Astronomy, 2014, 57(12): 2214–2227.
[11]Chen Yang, Jia Hou, Yizhou Wang, Li Geng, “CRP: Context-Directed Replacement Policy to Improve Cache Performance for Coarse-Grained Reconfigurable Arrays” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Electronics Circuits and Systems (ICECS), 2020: 1-2.
[12] Chen Yang, Xianxian Lv, et al., “MF-Conv: A Novel Convolutional Approach Using Bit-Resolution-based Weight Decomposition to Eliminate Multiplications for CNN Acceleration” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT), 2020: 1-3.
[13] Chen Yang, Jia Hou, et al., “Hardware Trojan Attacks on the Reconfigurable Interconnections of Convolutional Neural Networks Accelerators” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT), 2020: 1-3.
[14] Chen Yang, Bowen Li, et al., “A Fully Quantitative Scheme With Fine-grained Tuning Method For Lightweight CNN Acceleration” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Electronics Circuits and Systems (ICECS), 2019: 1-2.
[15]Chen Yang, Jia Hou, et al., “CCP: Configuration Context based Prefetching to Improve Coarse-Grained Reconfigurable Array Performance” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Electronics Circuits and Systems (ICECS), 2019: 1-2.
[16] Chen Yang, Yizhou Wang, et al., “A Reconfigurable CNN Accelerator using Tile-by-Tile Computing and Dynamic Adaptive Data Truncation” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA), 2019: 73-74.
[17] Chen Yang, Yizhou Wang, et al., “A reconfigurable accelerator based on fast Winograd algorithm for convolutional neural network in Internet of Things”[C], Proceedings of IEEE International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT), 2018.
[18] Chen Yang, Haibo Zhang, et al., “An Energy-Efficient and Flexible Accelerator based on Reconfigurable Computing for Multiple Deep Convolutional Neural Networks”[C], Proceedings of IEEE International Conference on Solid-State and Integrated Circuit Technology (ICSICT), 2018.
[19] Chen Yang, Leibo Liu, et al., “Data Cache Prefetching via Context Directed Pattern Matching for Coarse-Grained Reconfigurable Arrays” [C], Proceedings of ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), 2016: 1-6.
[20] Chen Yang, Leibo Liu, et al., “Cost-Effective Memory Architecture to Achieve Flexible Configuration and Efficient Data Transmission for Coarse-Grained Reconfigurable Array” [C], Proceedings of ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), 2015: 263-263.
[21] Chen Yang, Leibo Liu, et al., “Configuration Approaches to Improve Computing Efficiency of Coarse-Grained Reconfigurable Multimedia Processor” [C], Proceedings of IEEE International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL), 2014: 1–4.
[22] 朱敏, 刘雷波, 尹首一, 杨晨, 王文杰, 魏少军. H.264计算密集型任务在可重构处理器上的映射. 电路与系统学报, 2013, (18)2: 366-370.

专利&软件著作权（获授权11项，登记软著3项）：
1.杨晨, 杨尧尧, 等. 基于蓝牙控制和语音识别的智能直流电机控制系统V1.0. (软件著作权登记号: 2021SR**)
2.杨晨, 陈琦, 等. 基于单目视觉的三维语义地图重建系统V1.0. (软件著作权登记号: 2020SR**)
3.杨晨, 张靖宇, 等. 基于目标识别和目标检测的软件V1.0. (软件著作权登记号: 2020SR**)
4.杨晨, 陈琦, 等. 一种面向内存计算和室内是否有人的神经网络设计方法. 2021.5.25, 中国, ZL2.4
5.杨晨, 张海波, 等. 一种用于卷积神经网络加速的多层数据分区域联合计算方法. 2021.4.20, 中国, ZL6.X
6.杨晨, 刘童博, 等. 一种可重构系统的缓存分区划分方法. 2020.11.10, 中国, ZL5.4
7.杨晨, 侯佳, 等. 一种动态可重构处理器的数据缓存预取方法. 2021.1.19, 中国, ZL7.7
8.杨晨, 张海波, 等. 一种用于动态可重构阵列的卷积运算数据流调度方法, 2020.7.28, 中国, ZL2.8
9. 杨晨, 王逸洲, 等. 一种面向深度学习可重构处理器的片上互联结构, 2020.5.22, 中国, ZL6.8
10.刘雷波, 杨晨, 等. 以配置信息驱动数据访存模式匹配的片上缓存预取机制, 2019.1.15, 中国, ZL6.4
11.刘雷波, 杨晨, 等. 共享片上缓存划分装置, 2017.7.28, 中国, ZL3.6
12.刘雷波, 杨晨, 等. 共享片上缓存划分装置, 2017.9.22, 中国, ZL3.6
13.李树国, 杨晨. 去块效应滤波器的方法与系统, 2009.3.18, 中国, ZL5.7
14.李树国, 杨晨. 高并行度的帧内预测器的实现方法, 2008.8.20, 中国, ZL8.8

5．指导研究生和本科生情况
主讲微电子学院本科生的专业必修课《计算机原理与嵌入式系统》。已经独立指导完成8名硕士研究生和16名本科生的毕业论文设计工作，并担任微电子学院本科生暑期专业实习的指导教师。目前正在指导13名硕士研究生的课题研究工作，并承担电信学院本科生班主任工作。指导的研究生和本科生获奖情况如下：
1）西安交通大学电信学院优秀本科毕业设计论文4篇，西安交通大学优秀硕士学位论文1篇
2）2020年度西安交通大学国家奖学金、特等奖学金
3）2020年第二届“中国研究生机器人创新设计大赛”全国三等奖1项
4）2020年第四届“全国大学生集成电路创新创业大赛”全国优秀奖3项
5）2020年第四届“全国大学生集成电路创新创业大赛”西北赛区一等奖1项、二等奖1项、三等奖1项
6）2020年第十五届“中国研究生电子设计竞赛”西北赛区二等奖1项
7）2020年西安交通大学（2017级本科）优秀专业实习队
8）2019年 IBM OpenCAPI 异构计算设计大赛优秀奖1项
9）2019年第三届“全国大学生集成电路创新创业大赛”全国三等奖2项
10）2019年第三届“全国大学生集成电路创新创业大赛”西北赛区一等奖1项、二等奖2项
11）2019年西安交通大学（2016级本科）优秀专业实习队
12）2018年第二届“全国大学生集成电路创新创业大赛”全国三等奖1项
13） 2018年第二届“全国大学生集成电路创新创业大赛”西北赛区一等奖1项、三等奖1项
14）2018年“中科芯杯”大学生电子设计创新创业邀请赛全国三等奖1项
15）2018年 IBM OpenCAPI 异构计算设计大赛优秀奖1项
16）2018年西安交通大学（2015级本科）优秀专业实习队
17）2017年第一届“全国大学生集成电路创新创业大赛”全国二等奖1项
18）2017年西安交通大学（2014级本科）优秀专业实习队

6．联系方式
地址：西安市碑林区咸宁西路28号，西安交通大学西一楼263
邮编：710049
E-mail：chyang00@xjtu.edu.cn
Tel：(院办)
Phone：+86-**