西安交通大学机械工程学院导师教师师资介绍简介-马登龙

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本站小编 Free考研考试/2021-06-26

Welcome - 马登龙基本信息

西安交通大学
机械工程学院
新能源装备与质量工程研究所
中国西部质量科学与技术研究院
（http://qsthf.xjtu.edu.cn/index.htm）
副教授/博士后/博士生导师
中国仿真学会人工社会专委会委员 AIChE (美国化学工程师学会）会员

联系方式
Email:denglong.ma@mail.xjtu.edu.cn
QQ：
微信：DLMtz555
电话：

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工作经历
2015.8~至今西安交通大学讲师、副教授/硕士、博士研究生导师2015.8~至今西安交通大学博士后（合作导师：高建民教授，赵宏教授）2017.8~2018.8美国俄克拉荷马州立大学访问****2014.8~2015.7 中国航天科技集团5院510所工程师

教育经历
2010.9~2014.7 西安交通大学 动力工程及工程热物理 工学博士（导师:张早校教授）2007.9~2010.3 西安电子科技大学 应用化学 工学硕士（导师：贾剑平/梁燕萍教授）2003.9~2007.7 西安电子科技大学 应用化学 理学学士2004.3~2006.3西安电子科技大学辅修计算机应用专业，辅修专业

研究领域
智能质量安全检测监测新方法：面向装备腐蚀缺陷泄漏的智能检测技术及算法
智能感官安全检测技术：（机器视觉、人工嗅觉、多模态超声等智能感官感知技术和识别算法）
智能检测算法（机器学习、深度学习、计算机视觉、信号分离等智能算法）
智能安全装备技术（机器人、无人机、智能头盔、智能手环、机械臂等智能装备技术）
智能安全管控及风险辨识、评价方法（软件算法）

Scientific Research
我的researchgate网址，有兴趣的可以访问或关注我的researchgate主页~
Please visit my researchgate web site~
https://www.researchgate.net/profile/Denglong_Ma?ev=hdr_xprf&_sg=ezVG239-irCJ7eh1sJO5LbXZGvDocuGfWKxZLIh3nkNo1b7-pyLXQ2Qb_TXbgXbzHvzqrvtuwKopvMoUTFkk4anz

科研成果 - 马登龙设备仪器

电子鼻系统
气体自动溯源机器人平台
被动红外成像气体泄漏检测系统
无线人工嗅觉模块
视嗅融合的安全监测系统

发明专利
[1] 张早校，马登龙，邓建强. 一种监测地质封存二氧化碳泄漏的方法及装置（CN6.2,已授权）
[2] 张早校,余云松,李云,董锐锋,马登龙,卢红芳. 一种二氧化碳两步再生的烟道气脱碳系统及其方法 (申请号2.9，2018.01.29授权)
[3] 马登龙；张早校；高建民，一种空中飞行人工嗅觉气体早期泄漏监测定位系统及方法，2016.06.27申请（申请号:2.7，已授权）2018.4.17
[4] 马登龙；谭帏；张早校；高建民,一种基于扩散波的近地表气体泄漏快速定位方法**(申请号:20**), 2018.12.07 授权
[5] 马登龙, 谭帏, 张早校, 高建民，一种基于被动红外成像的汽车尾气可视化实时监测装置（CN ），实审中
[6] 范亮亮, 马登龙, 赵宏, 赵毅鑫, 韩靖雯, 李金勃, 杨浩, 刘振宇, 彭达琛,一种智能一体化食品售卖终端机 , ** (ZL8.6 ), 已授权，2018,12 18
[7] 马登龙；谭帏；张早校；高建民，一种基于智能嗅觉视觉的气体泄漏自主定位装置及方法，申请号:20**（已受理）
[8]马登龙,李昊城,高建民,张早校,谭帏,一种仿雌蚊的移动传感器泄漏气体自动追踪方法, ZOL 4.5(2020.6.19授权)
[9]马登龙;吴芳军;高建民;张早校;谭帏, 一种人工智能嗅觉动态响应图谱气体检测识别方法 - 7.2，2020.6.30授权.
[10]马登龙，刘元，祁文闯，曾群峰，高建民，一种便携导波式弯管腐蚀状态监测装置，1.1, 2020.08.11授权
[11]马登龙,吴瑞涛,高建民,高智勇,张早校，1，一种基于人工智能感官的装备气体泄漏监测系统及方法，实审中
[12] 马登龙,吴瑞涛,王晓桥,高建民,夏锋社,王泉生,张晓明,王瑜,一种具有无线充电功能的装备气体泄漏识别监测装置, 06,实审中
软件著作权：
[1] 马登龙，毛维高，西安交通大学人工嗅觉泄漏监测定位系统V2.0，西安交通大学，登记号：2020SR**
[2]马登龙，吴瑞涛，刘元，毛维高，高建民，姜洪权，高智勇，红外成像气体泄漏监测识别系统, 登记号:2020SR**
[3] 马登龙，刘元，吴瑞涛，毛

发表论文
[33]Ma D, Gao J, Zhang Z, et al. Identifying atmospheric pollutant sources using a machine learning dispersion model and Markov chain Monte Carlo methods[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2021: 1-16.
[32] DenglongMa,Jianmin Gao, Zaoxiao Zhang, HongZhao, Gas recognition method based on the deep learning model of sensor array response map, Sensors and Actuators B: Chemical,Available online 23 December 2021, 129349, https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.129349
[31]Ma, Denglong; Liu, Yuan; Zheng, Liangtian; Gao, Jianmin; Gao, Zhiyong; Zhang, Zaoxiao,Prediction of Thermal-induced Failure for Electronic Equipment Based on Artificial Olfactory System,2021Meas. Sci. Technol.32035103.
[30] Denglong Ma, Jianmin Gao,Zhiyong Gao, Hongquan Jiang,Zaoxiaozhang,Juntai Xie. Gas leakage recognition for CO2 geological sequestration based on the time series neural network,Chinese Journal of Chemical Engineering, June 2020, DOI: 10.1016/j.cjche.2020.06.014.
[29] Ma D, Gao J, Zhang Z, et al. Locating the gas leakage source in the atmosphere using the dispersion wave method[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2019: 104031
[28]王晓桥,马登龙*（通讯作者）,夏锋社,张晓明,王瑜, 毛维高,封储二氧化碳泄漏检测监测技术进展研究,安全与环境工程，2020,27（2），23-27
[27] 夏锋社， 马登龙*（通讯作者），谭帏，王晓桥，基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法，化工自动化及仪表，2019年7月录用
[26] Denglong Ma, Jianmin Gao, Zaoxiao Zhang and Qingsheng. Wang, "An Improved Firefly Algorithm for Gas Emission Source Parameter Estimation in Atmosphere," in IEEE Access, vol. 7, pp. 111923-111930, 2019.doi: 10.1109/ACCESS.2019.**
[25] 马登龙，谭帏,王晓桥，夏锋社, 基于仿生搜索的气体泄漏自动溯源方法研究,2018公共安全科学技术年会，佛山，2018.11.14-16.
[24]Denglong Ma, Wei Tan, Qingsheng Wang, Zaoxiao Zhang, Jianmin Gao, Qunfeng Zeng, Xiaoqiao Wang, Fengshe Xia, Xingmin Shi，Application and improvement of swarm intelligence optimization algorithm in gas emission source identification in atmosphere，Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2018(56) 262–271.
[23] Denglong Ma, Wei Tan, Qingsheng Wang, Zaoxiao Zhang, Jianmin Gao, Xiaoqiao Wang, Fengshe Xia. Location of contaminant emission source in atmosphere based on optimal correlated matching of concentration distribution, Process Safety and Environmental Protection,available online May 25,2018. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.05.028.
[22]Denglong Ma, Wei Tan Qingsheng Wang, Zaoxiao Zhang, Application of Group Intelligent Optimization Algorithm in Gas Emission Source Identification, 2018 Spring Meeting and 14th Global Congress on Process Safety,Orlando, Florida ,April 22 – 25, 2018
[21] Denglong Ma, Wei Tan , Zaoxiao Zhang,Xiaoqiao Wang, Jun Hu,Recognition of leak CO2 with wavelet analysis based on correlation monitoring between CO2 and O2 in atmosphere, Process Safety and Environmental Protection,2018,14:64-78.
[20] 马登龙，谭帏,王晓桥，夏锋社, 群智能优化算法在气体泄漏源辨识中的应用,2017公共安全科学技术年会，北京，2017.11.10-12.
[19] Ma D.L., Tan W., Zhang Z.X, Numeric Study on Propellant Leakage in Atmospheric Environment, ASME 2017 Pressure Vessels and Piping Conference, Volume 1B: Codes and Standards,Waikoloa, Hawaii, USA, July 16–20, 2017
[18]Ma D.L., Tan W., Zhang Z.X.Hu Jun., Parameter identification for continuous point emission source based on Tikhonov regularization method coupled with particle swarm optimization algorithm[J], Journal of Hazardous Materials ,2017，325：239-250.（SCI,IF=6.4,DL4TO ，IDS :EI0LJ）
[17] Denglong Ma , Zaoxiao Zhang , Contaminant dispersion prediction and source estimation with integrated Gaussian-Machine learning network model for point source emission in atmosphere, Journal of Hazardous Materials, 2016,311:237-245.(SCI,IF=6.4,DL4TO)
[16]Ma D.L., Tan W., Zhang Z.X.Hu Jun.,Gas emission source term estimation with 1-step nonlinear partial swarm optimization-Tikhonov regularization hybrid method,Chinese Journal of Chemical Engineering ? August 2017,DOI: 10.1016/j.cjche.2017.07.022,IF=1.1
[15] Denglong MA, Jianqiang Deng, Zaoxiao Zhang. Comparison and improvements of optimization methods for gas emission source identification, Atmospheric Environment，2013,81：188-198.(SCI，IF=3.6,IDS:285EY)
[14] Denglong Ma, Simin Wang, Zaoxiao Zhang. ,Hybrid algorithm of minimum relative entropy-particle swarm optimization with regularization parameters for gas source term identification, Atmospheric Environment, 2014.94:637-640. (SCI，IF=3.6,IDS:AN1AY)
[13] Denglong MA, Jianqiang Deng, Zaoxiao Zhang. CO2 leakage identification in geosequestration based on real time correlation analysis between atmospheric O2 and CO2. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2014,22(6):634-642.. (SCI, IF=1.7,IDS:AG3JE)
[12] Denglong Ma, Zaoxiao Zhang, Yun Li. Investigation of gas purging process in pipeline by numerical method, Process Safety and Environmental Protection, 9 4 (2015 )： 274–284. (SCI，IF=3.2, IDS:CE7UU)
[11] Denglong Ma, Jianqiang Deng, Zaoxiao Zhang. Correlation analysis for online CO2 leakage monitoring in geological sequestration. Energy Procedia, 37 (2013), 4374 – 4382.(EI)
[10] Denglong Ma, Zaoxiao Zhang. Leakage source parameters identification for CO2 sequestration based on Occam method, Energy Procedia, 63 (2014), 3815–3820.(EI)
[9] 马登龙，邓建强，张早校. 地质封存中CO2 泄漏的非稳态扩散数值模拟研究.西安交通大学学报,2012,46(9).(EI)
[9] 胡军，马登龙，张早校, 镍基合金腐蚀极化曲线的量子力学解释, 稀有金属材料与工程, 2014.43（5），1173-1176
[8]Denglong Ma, Xinxin Cao, Zaoxiao Zhang, Numerical study on gas purging process in pipeline, 13th International Conference on Pressure Vessel Technology (ICPVT-13), 20 May-23 May 2012, London.
[7]Denglong Ma, Jianqiang Deng, Zaoxiao Zhang, Correlation analysis for online CO2 leakage monitoring in geological sequestration, The 11th Greenhouse Gas Control Technologies (GHGT-11),Kyoto,Japan, 18th-22nd Novemmber,2012.
[6] Denglong Ma, Zaoxiao Zhang. Leakage source parameters identification for CO2 sequestration based on Occam method, The 12th Greenhouse Gas Control Technologies (GHGT-12), Texas, USA, 18th-22nd Novemmber,2014.
[5]马登龙，邓建强，张早校. 数值模拟研究大气环境下推进剂泄漏安全, 中国化学会第六届全国化学推进剂学术会议，酒泉，2013年9月.
[4]马登龙, 贾剑平, 黄德承.工业浮游物含量在线测控系统的设计与实现，化工自动化及仪表, 2009,1.
[3]马登龙，贾剑平. 工业浆液悬浮物含量在线监控软件设计与实现，计算机与应用化学，2010,4.
[2]马登龙, 梁燕萍. 铝合金表面无铬导电转化膜工艺改进研究，表面技术, 2008, 5.
[1]第五方, 马登龙*.铝合金表面无铬导电转化膜的制备工艺.材料保护, 2009,1.

科研项目 - 马登龙主持承担及及参与项目
1.横向项目，压力容器管道泄漏检测装置系统开发，陕西省特种设备检验检测研究院，，2020.8.01-2020.12.31
2. 国家重点研发计划，网络协同制造和智能工厂-基于数据驱动的重大产品装配质量监控与优化方法（2019YFB**），课题1：复杂产品装配全息质量监控与预测，2019YFB**,2020 年01月至 2022年12月
3陕西省自然科学研究计划（面上），机器嗅觉驱动的化工园区气体泄漏仿生移动溯源方法研究，2020JM-021， 2020.1-2021.12
4.中国博士后基金，大型天然气储气库近地表泄漏源辨识问题研究，2019M.9~2021.9
5.国家自然科学基金青年项目，NO.**, 《仿雌蚊搜寻行为的封存二氧化碳地表泄漏迭代序列溯源方法》， 2019 .01- 2021.12
6.陕西省重点研究项目，No.2017ZDXM-GY-115,《高温高压容器管道泄漏全周期多场耦合精细化监测关键技术研究》，2017.8-2020.12
7.中央高校基本科研业务费学科交叉项目，xjj**,《基于动态信息的人工嗅觉系统及其在热加工食品中呋喃的检测方法研究》， 2017.1-2019.12，已结题，主持.
8.新教师科研支持计划项目，《微重力下环境下有限空间内的早期火灾气热耦合输运机理及火源辨识研究》，2015.7-2018.7
9. 国家自然科学基金青年项目，No.**, 《基于电子顺磁共振的食用油油脂氧化检测与预方法研究》,2017/01-2019/12，已结题
10. 国家自然科学基金面上项目，**，《化学吸收法高效捕集二氧化碳的多场耦合行为研究》，2010/01-2012/12，已结题
11.科技部中小企业创新基金，. 10C，《造纸碱回收中悬浮物在线检测系统》，2 010/01-2012/12，已结题
12. 科技部中小企业创新基金，08C，《铁矿回转窑烟气在线采样处理装置》，2 007/01-2009/12，已结题

研究方向介绍 - 马登龙Blank6

方向简介：
第一，智能移动机器人或者无人机搭载相应传感器，基于生物追踪气味原理编写算法，实现自动追踪在大气环境下气体
泄漏源位置，估计泄漏量大小；或基于固定传感器监测到的气体浓度数据，设计算法，反演推算泄漏源位置、大小等参数；
第二，模仿动物嗅觉、听觉、视觉，通过响应气体、声波、光学感知和人工智能模式识别算法，实现对装备腐蚀、损伤、缺陷及介质泄漏组分的检测识别；
第四，研究智能安全监测装置，比如嗅觉、视觉检测单元，采集作业现场图像、人体行为、气体等信号，利用深度学习等模式识别算法建模，构建工业现场安全隐患识别的模型和算法，判断作业现场和作业行为的规范性和安全性。开发智能头盔、智能手环等智能安全检测装备。

研究生招生 - 马登龙招生计划及名额
每年在机械学院机械工程/仪器科学与技术招收硕士研究生4名（学硕专硕均可）、博士研究生1-2名
招生目录链接：http://mec.xjtu.edu.cn/info/1076/2357.htm

科研团队及毕业生去向 - 马登龙研究队伍
课题组老师：
高建民教授王昭教授
高智勇副教授姜洪权副教授陈富民副教授黄军辉副教授王荣喜副研究员
李云龙高级工程师

课题组同学：
2016级硕士：谭帏
2019级硕士：毛维高吴瑞涛刘元

2020级硕士：吴秀奔刘唱李泽康何佳霖
本科生：王博文李昊成吴芳军陈思宇郭思成陆启航

我的新闻 - 马登龙我的新闻
恭喜课题组毕业生谭帏同学获得2019年校级优秀硕士论文
2019-07-07

恭喜硕士生谭帏顺利毕业！
2019-06-16

课题组王博文同学获哈佛大学实习资格
2019-06-02

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学术交流新闻

参加2019年油气生产与化工过程安全学术研讨会
参加中国公共安全安全大会，做专题报告

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仪器分析课程

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会议

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仪器设备

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