严如强


研究领域（方向）
机械工程：
深度学习与智能制造
新一代人工智能与传感
仪器科学与技术：
生物医学信号检测及仪器
智能传感与信息处理
个人及工作简历
学历：博士 2007 机械工程 美国马萨诸塞大学
硕士 2002 精密仪器及机械 中国科学技术大学
学士 1997 机械电子工程 中国科学技术大学
工作简历：
2018/02 - 教授/博士生导师, 国际机械中心执行主任, 西安交通大学机械工程学院
2009/10 - 2018/01 教授/博士生导师, 东南大学仪器科学与工程学院
2011/02 - 2011/08 访问****(Visiting Scholar), 美国康涅狄格大学
2009/02 - 2009/10 高级研究员 (Senior Research Scientist), 美国康涅狄格大学机械工程系
2006/08 - 2009/01 研究员 (Research Fellow), 美国马萨诸塞大学机械与工业工程系
2006/08 - 2008/08 客座研究员 (Guest Researcher), 美国国家标准与技术研究院传感器开发与应用实验室
科研项目
基于迁移学习的旋转机械故障诊断及寿命预测方法研究，国家自然科学基金面上项目。
学术及科研成果、专利、论文
(1) R. Yan, X. Chen, and S. Mukhopadhyay (Eds.), Structural Health Monitoring: Advanced Signal Processing Perspective, Springer, 2017.
(2) R. Gao, R. Yan, Wavelets: Theory and Applications for Manufacturing, Springer, 2011.
(3) R. Zhao, R. Yan*, Z. Chen, K. Mao, P. Wang, and R. Gao, “Deep learning and its applications to machine health monitoring”, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol 115, pp.213-237, 2019.
(4) W. Sun, R. Zhao, R. Yan*, S. Shao, and X. Chen “Convolutional discriminative feature learning for induction motor fault diagnosis”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 13, No. 3, pp.1350-1359, June 2017.
(5) Y. Qian, R. Yan*, and R. Gao, “A multi-time scale approach to remaining useful life prediction in rolling bearing”, Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 83, pp.549-567, January 2017.
(6) Y. Qian and R. Yan*, “Remaining useful life prediction of rolling bearings using an enhanced particle filter”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol. 64, No.10, pp.2696-2707, October 2015.
(7) R. Yan*, R. Gao, and X. Chen, “Wavelets for fault diagnosis of rotary machines: a review with applications”, Signal Processing, Vol. 96, Part A, pp. 1-15, March 2014.
联系方式
电子邮箱：yanruqiang@xjtu.edu.cn

联系电话：**
个人主页： http://gr.xjtu.edu.cn/web/yanruqiang/
联系地址：陕西省西安市雁翔路99号西安交通大学曲江校区西五楼

更新日期：2018-07-24