钱步月


研究领域（方向）
对人工智能算法有广泛的兴趣，专注于数据挖掘和机器学习算法研究。主要研究方向包括：深度学习、半监督学习、大数据可视化；主要应用领域为医疗：人工智能辅助诊疗、医学影像智能识别，患者相似度建模学习。
个人及工作简历
钱步月，博士，西安交通大学副教授，博士生导师。“大数据算法与分析技术国家工程实验室”大数据产品研发技术支撑中心主任，中国教育科研网西北地区节点主任,陕西省数字医学学会副主委，中国计算机学会CCF西安分部秘书长，中华医学会数字医学分会2017年秘书长，贵州省卫计委信息中心副主任。曾任IBM Watson研究中心研究员。2013年5月获得美国加州戴维斯大学计算机科学博士学位(博士生导师:Ian Davidson)，2009年获得美国哥伦比亚大学电子工程硕士学位，2007年获得西安交通大学信息工程学士学位。
科研项目
国家自然科学基金面上项目，**，基于多模态医疗数据的患者相似度建模与学习，2017.01-2020.12，**，62万元，在研，主持。
中国工程院项目，国际工程科技知识中心-丝路专业知识服务系统，2016.03-2019.12，884.74万元，在研，技术负责人。
国家重点研发计划，2016YFB**，云计算与大数据重点专项课题：“碎片化知识拓扑融合”，2016.07-2020.12，855万元，在研，参与
国家重点研发计划，2016YFB**，大数据混合存储的可靠性与持久性，2016.07-2020.12，240万元，在研，参与。
国家重点研发计划，西北自然人群队列研究数据平台，2017.10-2020.12，1743万元，在研，参与。
赛尔网络下一代互联网技术创新项目，基于IPv6的智慧校园网络设计与示范应用，2018.05-2019.05，10万元，在研，主持。
珠海习悦信息技术有限公司，基于视频机器学习的交通感知，2018.01-2019.01，10万元，在研，主持。
贵州省政府项目，贵州省健康医疗大数据中心及体系建设，2017.12-2018.05，100万元，在研，主持。
西安交通大学第一附属医院项目，医疗大数据预研项目，2016.06-2017.06，50万元，已结题，主持。
百度科研项目，基于大数据的药品不良反应监测，2016.03-2017.03，10万元，已结题，主持。
百度科研项目，智能化医疗临床路径的研究和系统原型开发，2016.06-2017.06，10万元，已结题，主持。
西安交通大学青年拔尖人才计划，入选时间2015年02月，100万元，在研，主持。
学术及科研成果、专利、论文
1. Zilong Bai, Buyue Qian, Ian Davidson. Discovering Models from Structural and Behavioral Brain Imaging Data. In Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD 2018), to appear. (中国计算机学会A类国际学术会议)
2. Changchang Yin, Buyue Qian, Shilei Cao, Xiaoyu Li, Jishang Wei, Qinghua Zheng, Ian Davidson. Deep Similarity-Based Batch Mode Active Learning with Exploration-Exploitation. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017, pp. 575-584. (中国计算机学会B类国际学术会议)
3. Shilei Cao, Buyue Qian, Changchang Yin, Xiaoyu Li, Jishang Wei, Qinghua Zheng, Ian Davidson. Knowledge Guided Short-Text Classification For Healthcare Applications. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017, pp. 31-40. (中国计算机学会B类国际学术会议)
4. Weifeng Zhi, Buyue Qian, Ian Davidson. Scalable Constrained Spectral Clustering via the Randomized Projected Power Method. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017, pp.
1201-1206. (中国计算机学会B类国际学术会议)
5. Minnan Luo, Lingling Zhang, Feiping Nie, Xiaojun Chang, Buyue Qian, Qinghua Zheng. Adaptive Semi-Supervised Learning with Discriminative Least Squares Regression. International Joint
Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2017, pp. 2421-2427. (中国计算机学会A类国际学术会议)
6. Zihao Zhu, Changchang Yin, Buyue Qian, Yu Cheng, Jishang Wei. Measuring Patient Similarities via A Deep Architecture with Medical Concept Embedding. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2016, pp. 749-758. (中国计算机学会B类国际学术会议)
7. Mengting Zhan, Shilei Cao, Buyue Qian, Shiyu Cheng, Jishang Wei. Low-Rank Sparse Feature Selection for Patient Similarity Learning. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
2016, pp. 1335-1340. (中国计算机学会B类国际学术会议)
8. Buyue Qian, Xiang Wang, Ian Davidson. Propagating Ranking Functions on a Graph: Algorithms and Applications. In Proceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2015), pp. 1833-1839. (中国计算机学会A类国际学术会议)
9. Siyun Chen, Ting Liu, Feng Gao, Jianting Ji, Zhanbo Xu, Buyue Qian, Hongyu Wu, Xiaohong Guan. Butler, Not Servant: A Human-Centric Smart Home Energy Management System. IEEE Communications Magazine, 55(2): 27-33 (2017). 中科院SCI期刊1区
10. Lingyun Song, Jun Liu, Minnan Luo, Buyue Qian, Kuan Yang. Sparse Relational Topical Coding on multi-modal data. Pattern Recognition , 72: 368-380 (2017). (中国计算机学会B类国际学术刊物)
11. Buyue Qian, Xiang Wang, Nan Cao, Hongfei Li, and Yu-Gang Jiang. A relative similarity based method for interactive patient risk prediction. Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD), 29(4):
1070-1093 (2015). (中国计算机学会B类国际学术刊物，中科院SCI期刊2区)
12. Buyue Qian, Xiang Wang, Jieping Ye, Ian Davidson. A Reconstruction Error Based Framework for Multi-label and Multi-view Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 27(3): 594-607 (2015). (中国计算机学会A类国际学术刊物，中科院SCI期刊2区)
学术评审
程序委员会委员: ACM KDD, AAAI, IJCAI, IEEE ICDM, SIAM SDM, CIKM, ECML/PKDD ...
期刊评审: AI Journal, DMKD, IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TMM, ACM TIST, IEEE TIP, IEEE TCBB ...
主要获奖
阿里巴巴天池–全球医疗AI大赛 - 极客奖 2017
中国“互联网+”大学生创新创业大赛 - 金奖 2017
陕西省“互联网+”大学生创新创业大赛 - 银奖 2017
CCF中国计算机学会青年人才托举计划 2017
西安交通大学“青年拔尖人才”计划 2015
IBM A级成就奖 (Level A Accomplish Award) 2014
IBM 杰出研究奖 2013
SIAM Data Mining 最佳研究论文奖银奖 2013
Yahoo!研究奖 – 交互式机器学习排序算法 2012
加州戴维斯大学青年****研究奖 2009
联系方式
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更新日期：2018-08-31