孙家泽，男，中共党员，1980年生，计算机软件博士，教授。2017-2018年在美国西密歇根大学计算机系从事智能软件数据分析方面的访学研究。任CCF软件工程专委会委员，CCF容错专委会委员，陕西省计算机学会人工智能专委会委员。目前在西安邮电大学计算机学院数据科学与大数据系任教，主讲数据挖掘、数据库技术、数据结构和高级语言程序设计等本硕课程。
主要研究兴趣：大数据挖掘与知识发现、群体智能算法和智能软件测试等。感兴趣的研究主题：图挖掘和复杂网络分析，轨迹与移动数据挖掘，群智软件开发工程数据挖掘，区块链智能合约漏洞检测，并行程序开发、分析与测试等。
近年主持负责的科研项目有：国家自然科学基金面上项目子课题《轨迹大数据驱动的城市交通智能感知与行程规划研究》，陕西省重点研发计划项目《基于搜索的可信软件自动化单元测试关键技术研究》，西安市科技局创新项目《智能演化软件测试研究》和《基于群体智能的多目标软件测试优化研究》，陕西省教育厅自然科学专项《演化驱动的可信软件测试用例挖掘方法研究》和《面向测试过程的软件可信性评估模型研究》等。
积极加强与企业合作，促进技术转移和应用，先后与深圳和西安高新区多家高新技术企业建立合作，从事5G手机测试、区块链安全检测、人工智能测试和大数据挖掘等领域的项目研发和专利成果转化，取得了良好的社会效益。
近年来第一作者在国内外专业期刊《Applied Soft Computing》、《Int Trans Electr Energ Syst》、《Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《清华大学学报》、《武汉大学学报》和《东南大学学报》等专业期刊和国际会议上发表论文20余篇，其中SCI/EI检索15篇。申请国家发明专利10多项，其中授权4项，登记软件著作权6项，在科学出版社出版学术专著《群体智能优化算法及应用》和《计算智能与组合软件测试优化》。
研究成果获得社会认可，《演化软件可靠性测试与评估关键技术》获得2018年陕西省科技进步三等奖，《基于搜索的智能软件测试平台》获得2016年陕西省职工优秀技术改进类银奖，《基于群体智能的组合测试关键技术及应用》获得2015年陕西省科技进步三等奖。
招生学科方向：081200 计算机科学与技术、083500 软件工程、085400 电子信息、077500 计算机科学与技术、085211 计算机技术
特别欢迎以下两类学生报考：
（1）专业知识扎实，数学和英语基础好，勤思考，求知欲强，做事认真负责；
（2）喜欢软件开发，熟悉Java/C++/Python等语言之一，编程能力强，工作作风踏实。
另招收本科实习生：
常年招收信息类相关专业的大三、大四优秀本科生（特别是有志于读研、读博深造，求知欲强，对前沿科学问题有浓厚兴趣，喜欢程序设计和算法）参加科研项目实践。欢迎有意者邮件咨询联系。
联系方式
通信地址：
西安市长安区西长安街西安邮电大学计算机学院数据科学与大数据系
邮编：710121
电子邮箱：sunjiaze@xupt.edu.cn 或 sunjiazeg@126.com
办公地点：长安校区东区逸夫楼FZ115
(数据截止2020年2月)