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西安电子科技大学计算机学院导师教师师资介绍简介-贾松卫
本站小编 Free考研考试/2021-07-10
基本信息
姓名 贾松卫 职位 讲师
工作单位: 西安电子科技大学软件学院
联系方式
通信地址:陕西省西安市长安区西沣路兴隆段266号西安电子科技大学(南校区) 软件学院 0767#信箱 710126
电子邮箱:swjia@xidian.edu.cn
办公电话:
办公地点:西安电子科技大学南校区G楼526办公室
个人简介
贾松卫, 男,陕西渭南人,2016年6月毕业于西安电子科技大学计算机学院计算机应用技术专业获工学博士学位,同年7月开始在西安电子科技大学软件学院——数据与知识工程研究中心工作。中国计算机学会(CCF)会员,以第一作者完成SCI论文4篇,合作SCI论文2篇,发明专利1项,软件著作权2项,获2014中国电子科技集团-西安电子科技大学联合奖学金一等奖,2015西安电子科技大学研究生学术年会二等奖。
主要研究方向
1.复杂网络中的社团挖掘
2. 社交网络数据挖掘与分析
3.网络科学研究与分析
4.大数据挖掘算法研究
5.计算生物信息学
基本信息
姓名 贾松卫 职位 讲师
工作单位: 西安电子科技大学软件学院
联系方式
通信地址:陕西省西安市长安区西沣路兴隆段266号西安电子科技大学(南校区) 软件学院 0767#信箱 710126
电子邮箱:swjia@xidian.edu.cn
办公电话:
办公地点:西安电子科技大学南校区G楼526办公室
个人简介
贾松卫, 男,陕西渭南人,2016年6月毕业于西安电子科技大学计算机学院计算机应用技术专业获工学博士学位,同年7月开始在西安电子科技大学软件学院——数据与知识工程研究中心工作。中国计算机学会(CCF)会员,以第一作者完成SCI论文4篇,合作SCI论文2篇,发明专利1项,软件著作权2项,获2014中国电子科技集团-西安电子科技大学联合奖学金一等奖,2015西安电子科技大学研究生学术年会二等奖。
主要研究方向
1.复杂网络中的社团挖掘
2. 社交网络数据挖掘与分析
3.网络科学研究与分析
4.大数据挖掘算法研究
5.计算生物信息学
科学研究
本人主持项目
[1] 第60批中国博士后科学基金面上项目:基于结构化分析的复杂网络社团功能研究,资助编号:No. 2016M602777,2016.6-2018.6。
[2] 国家自然科学基金委青年科学基金项目:基于图论的复杂网络高阶组织结构挖掘算法研究,资助编号:No.**,2018.1-2020.12。
作为主要参与人参与项目:
[1] 国家自然科学基金重点项目:生物网络数据分析与挖掘中相关理论与关键技术, No.**,2010.1-2013.12,项目负责人:高琳,个人负责其中的网络相关算法设计。
[2] 国家自然科学基金重大研究计划项目:复杂疾病恶化过程相关模式发现理论与方法研究,No.**,2012.1-2014.12,项目负责人:高琳,个人负责其中的网络相关数据分析。
[3] 国家自然科学基金青年基金项目:动态生物分子网络演化模式挖掘算法研究,No.**,2012.1-2014.12,项目负责人:覃桂敏,个人负责其中的动态网络相关分析。
[4] 国家自然科学基金青年基金项目:基于组织特异网络模型的致病基因预测算法研究,No.**,2015.1-2017.12,项目负责人:邓岳,个人负责网络数据分析。
[5] 国家自然科学基金面上项目:复杂疾病的结构化组织规律发现方法研究,No.**,2018.1-2021.12,项目负责人:王炳波,个人负责网络结构化模型分析工作。
专利:
[1] 高琳,贾松卫,温潇等, 复杂网络中2-club社团的高效挖掘方法,专利登记号:5.3。
软著:
[1] 高琳,贾松卫,温潇,2-club社团挖掘工具包(V1.0), 登记号:2015SR178466。
[2] 高琳,贾松卫,温潇,Cograph社团挖掘工具包(V1.0), 登记号:2015SR178447。
学术论文
[1] Songwei Jia, Lin Gao*,et al. Defining and identifying cograph communities in complex networks. New Journal of Physics, 2015: 013044. (SCI:014, IF= 3.673, JCR=1)
[2] Songwei Jia, Lin Gao*, et al. Anti-triangle centrality-based community detection in complex networks. IET Systems Biology, 2014, 8(3), 116-125. (SCI: 006, IF= 1.672, JCR=2)
[3] Songwei Jia, Lin Gao*, et al. Exploring triad-rich substructures by graph-theoretic characterizations in complexnetworks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2017, 468: 53-69. (SCI:004,IF=1.732, JCR=2)
[4]Songwei Jia, Lin Gao*, et al. Viewing the Meso-Scale Structures in Protein-Protein Interaction Networks Using 2-Clubs.IEEE Access. 2018, 6:36780–36797.(SCI:025,IF=3.557, JCR=1)
荣誉获奖
[1] 获得2014年度“中国电子科技集团公司—西安电子科技大学奖学金”一等奖。
[2] 2015年获得中国计算机学会青年计算机科技论坛优秀论文奖。
[3] 2015年获得研究生学术年会校级优秀论文二等奖。
[4] 2015年获得西安电子科技大学学术年会计算机学院分会二等奖。
科研团队
团队教师 黄健斌教授博导 李贺讲师,徐悦甡讲师
博士研究生
硕士研究生
课程教学
目前本人承担的教学任务:离散数学
课件下载 示例
招生要求
欢迎大三、大四优秀本科生(特别是有志于出国、读研、读博深造,求知欲强,对前沿科学问题研究有浓厚兴趣,喜欢算法设计和机器学习)参加科研项目实践。有意者欢迎邮件咨询、联系。
Profile
Name: Songwei JiaTitle : Associated ProfessorDepartment: School of Software, Xidian University
Contact Information
Address:266 Xinglong Section of Xifeng Road, Xi’an, Shaanxi 710126
Email:swjia@xidian.edu.cn
Tel:
Introduction
Songwei Jia received the Ph.D. degree in computer science and technology from Xidian University, Xi’an, Shaanxi Province, China, in 2016. Since 2016, he has been an assistant professor with the school of software, Xidian University, Xi’an, China. He has published 5 research articles about network science. He was commissioned by the National Natural Science Foundation of China (NSFC) to take charge of a Director Fund project. He was also awarded the Foundation of China Postdoctoral Science and the Fundamental Research Funds for the Central Universities. His research interests include the analysis about complex networks, graph theory, and computational biology.
Research Interests
1.Complex networks
2. Graph theory
3.Computational biology
4.
5.
Research
The directed projects:
[1]The National Natural Science Foundation of China (NSFC) under Grant numbers No. **: The research aboutalgorithms for mining higher-order organization structures basedon graph theory in complex networks,2018.1-2020.12.
[2] The China Postdoctoral Science Foundation under Grant numbersNo.2016M602777:The research on the algorithms for mining funcntional modules in complex networks based on higher-order organization structures,2016.6-2018.6.
Papers
The first author published papers:
[1]Songwei Jia, Lin Gao*,et al. Defining and identifying cograph communities in complex networks. New Journal of Physics, 2015: 013044. (SCI: 006, IF= 3.673, JCR=1)
[2]Songwei Jia, Lin Gao*, et al. Anti-triangle centrality-based community detection in complex networks. IET Systems Biology, 2014, 8(3), 116-125. (SCI: 014, IF= 1.672, JCR=2)
[3]Songwei Jia, Lin Gao*, et al. Exploring triad-rich substructures by graph-theoretic characterizations in complexnetworks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2017, 468: 53-69. (SCI:004, IF=1.732, JCR=2)
[4]Songwei Jia, Lin Gao*, et al. Viewing the Meso-scale Structures in Protein-protein Interaction Networks Using 2- clubs.Under Review
Thecooperative papers:
[1] Xindong Zhang, Lin Gao*, Zhiping, Liu, Songwei Jia, Luonan Chen. Uncovering Driver DNA Methylation Events in Nonsmoking Early Stage Lung Adenocarcinoma. BioMed Research International, 2016: **.(SCI:001,IF=2.134, JCR=3)
[2] Xindong Zhang, Lin Gao*, Songwei Jia. Extracting Fitness Relationships and Oncogenic Patterns among Driver Genes in Cancer. Molecules, 2017, 23(1): 39. (SCI:036, IF=2.861, JCR=2)
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]
Honors
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把鼠标放在栏目标题处,尝试拖动栏目。
Team
团队教师
博士研究生
硕士研究生
Teaching
目前本人承担的教学任务:
Discrete mathematics
课件下载 示例
Admission
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关于研究生招生的信息:
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