西安电子科技大学计算机学院导师教师师资介绍简介-徐悦甡

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本站小编 Free考研考试/2021-07-10

基本信息
姓名：徐悦甡
Yueshen Xu
(注：最后一个字拼音为：shen)
职位：副教授，硕导（学术+电子信息）
工作单位：计算机科学与技术学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学新校区G-526；北校区新科技楼
电子邮箱：ysxu@xidian.edu.cn
办公地点：西安电子科技大学新校区G-526；北校区新科技楼

个人简介
祝贺张荷、寅琛、Yuqiao的论文被Wireless Networks、FGCS、IEEE SCC等CCF推荐期刊、中科Top、国际会议等录用
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2021 CCF中国软件大会（Chinasoft 2021）:http://chinasoft.ccf.org.cn/
西安市智能软件工程重点实验室：https://xa-ise.xidian.edu.cn/index.html
Call for Paper: 2021 CCF 14th International Conference on Service Science (CCF ICSS 2021)
****网：https://www.scholat.com/vpost.html?pid=160921
Wiki CFP:http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=122311
Easychair:https://easychair.org/cfp/ICSS_2021
Homepage:https://icss2021.xidian.edu.cn/
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本人现在正在推进研究的问题：
1．信息检索，包括面向信息检索的文本挖掘，例如文本层次聚类、话题模型、概率图模型、对抗学习等；
2．自然语言理解，主要关注文本生成与文本判别问题，如摘要生成、情感分类与关系提取等。
3．推荐系统，主要关注文本学习在推荐系统中的研究，包括矩阵分解、Embedding、知识图谱（特别是面向Web API/API/APP）、神经网络模型（NFM, NCF, etc）、注意力机制、对抗学习相结合的推荐模型；
4. 面向移动计算的推荐系统与边缘计算，面向移动环境的智能问答与微服务，包括生成式问答、基于规则的问答、移动环境下的智能问答方法等。
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计算机科学与技术学院，副教授，硕导（软件工程学术学位 +电子信息类专业学位），校数学建模竞赛队指导教练，软件工程专业卓越班班主任，所在团队：智能软件与系统新技术研究所。
本人一直从事推荐系统、文本挖掘与移动环境下的推荐/服务计算等方面的研究，在IEEE IOT、IEEE TII、IEEE TCCN, IEEE TETCI , Wireless Network, Computational Intelligence, ETT，MONET、ESWA、EAAI、Sensors等国际期刊，在WISE、WAIM、IEEE SCC、ICSOC、ACM DEBS等国际会议上以第一或合作作者发表论文五十余篇。截止2021.4，H-index:14, 论文总被引用次数超过1000次，引用数高于40次以上的论文10篇。
担任IEEE Transactions on Services Computing、Knowledge-based Systems、Journal of Network and Computing Application、Neurocomputing、Wireless Networks、Mobile Networks and Applications等期刊或会议的审稿人，担任ICDCS 2017等国际会议的PC。同时，为中国计算机学会、中国人工智能学会、ACM、中国中文信息学会等学术组织的会员。
有一部分信息在新版个人主页上：https://faculty.xidian.edu.cn/XYS1/zh_CN/index/389193/list/index.htm
论文请见：https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/x/Xu:Yueshen
科研项目请见：http://web.xidian.edu.cn/ysxu/research.html
研究部分的信息更多的在这个老版上，老版会保持更新，新版更新得慢一些。
往年研究生名额情况（同学们都很用功）
2018年：1位专硕（软件工程）+1位委托培养；2019年：1位学硕（软件工程），2位专硕；2020年：2位学硕（软件工程），1位专硕（计算机技术-广州研究院）； 2021， 2位本部+1位杭州研究院
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教育与工作经历 /
2020. 10~今，计算机科学与技术学院，智能软件与系统新技术研究所，副教授
2019.7~2020.9，计算机科学与技术学院，智能软件与系统新技术研究所，讲师
2016.7-今，讲师，西安电子科技大学，数据与知识工程研究中心. 同时担任校竞赛指导组老师，指导全国/美国大学生数学建模竞赛等。西安电子科技大学数学与统计实验中心
2014-2015，联合培养博士生，导师：Prof. Bing Liu (IEEE会士，ACM会士，SIGKDD主席). 伊利诺伊大学芝加哥分校，计算机科学系. 方向：文本学习与话题模型
2013.10-2014.1，实习生. 网易杭州研究院. 云阅读组. 高级数据挖掘工程师，参与云阅读推荐系统的设计与构建
2011.9-2016.7，博士研究生, 导师：尹建伟教授。浙江大学，计算机科学与技术学院. 方向：文本学习与推荐系统.博士论文题目：《主题建模技术在文本学习中的研究》
2007.9-2011.7，学士学位，导师：张淑平副教授. 西安电子科技大学. 方向：文本挖掘与垂直搜索引擎
博士期间以学生骨干的身份实际参与了核高基重大专项、863重大专项、现代科技支撑计划等科研项目的构建与研发。十分希望与统计机器学习、自然语言理解、推荐系统等领域的同学、老师、业内同行一起交流学习。
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近期消息 /
相关新闻：
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CCF YOCSEF西安观点论坛“信息业产学研协同发展，如何打造西安特色之路？
关于2019-2020学年优秀本科生导学团队评选结果的公示
“计科成长学堂”进书院：徐悦甡为新生做专业教育报告
“计科成长学堂”学科竞赛指导第二讲：徐悦甡解读数模竞赛
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论文写作参照手册：Academic Paper Writing for Starters_Yueshen Xu
2020.4，作为通讯作者的一篇论文“Location-aware Service Recommendation with Enhanced Probabilistic Matrix Factorization”ESI高被引
2020.3，专题报道：【战疫情】计科教学在行动（1）——对话青年教师徐悦甡
2018.7.29 / 受陕西省自然科学基金青年项目资助，课题：非参数情感分析方法研究
2018.7.20 / Two collaborative papers are accepted (Knowledge-based systems, ICSOC 2018)
2018.4.25 / 祝贺Lu、Wang、Lei三位同学（Advisor：Yueshen Xu）获2018年MCM/ICM Meritorious Award，Wang、Deng、Zhang三位同学（Advisor：Yueshen Xu）获得MCM/ICMMeritorious Award, Liu、Chen、Liu三位同学（Advisor：Yueshen Xu）获MCM/ICM Honorable Mention Award
2017.11.16 / 祝贺鲁、程、穆三位同学（指导教师：徐悦甡）获2017年大学生数学建模国家赛国家一等奖，贾、孙、黄三位同学（指导教师：徐悦甡）获得国家二等奖，汪、蒋、高三位同学（指导教师：徐悦甡）获省一等奖 链接链接2
2017.10.25 /自然语言理解、主题建模与基于NN的语言生成：PPT
2017.9.5 / 数据与知识工程研究中心招生简介：PPT
2017.9.4 / 受国家自然科学基金青年项目资助，课题：评论文本上细粒度话题情感分析方法研究
2017.8.11 / 推荐一个计算机领域国际会议与期刊截稿日期或special issue信息的发布平台，特色是客户端和公众号功能较强大：http://www.call4papers.cn
2017. 7.2 / 语义网、推荐系统、文本分类、文本聚类、数学建模的PPT已经上传与更新，各位同学可自行下载：http://web.xidian.edu.cn/ysxu/teach.html

主要研究方向
1．信息检索，包括面向信息检索的文本挖掘，例如文本层次聚类、话题模型、概率图模型、对抗学习等；
2．自然语言理解，主要关注文本生成与文本判别问题，如摘要生成、情感分类与关系提取等。
3．推荐系统，主要关注文本学习在推荐系统中的研究，包括矩阵分解、Embedding、知识图谱（特别是面向Web API/API/APP）、神经网络模型（NFM, NCF, etc）、注意力机制、对抗学习相结合的推荐模型；
4. 面向移动计算的推荐系统与边缘计算，面向移动环境的智能问答与微服务，包括生成式问答、基于规则的问答、边缘环境下的智能问答方法等。

最新国际会议与期刊
1. NIPS :https://nips.cc/
2. ICML 2017 :http://icml.cc/2016/
3. ACL 2017 :http://acl2016.org/
4. EMNLP 2017 ：http://www.emnlp2016.net/
5. AAAI 2017 :http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/2016/
6. IJCAI
7. ICLR
8. SIGKDD
9. WWW 2017：http://www2016.ca/
10. CIKM
11. ICDM
12. DASFAA
13. ICWS
14. ICSOC

Funding
教育部复杂系统重点实验室开放课题，主持，2019~2020
三项横向项目支持，关于教育信息化与电子商务平台上的推荐系统，2018~2020
江苏省重点实验室开放课题：融合非参数学习技术的推荐系统构建，主持，2019~2020
陕西省自然科学基金青年项目，课题：非参数情感分析方法研究，主持，2018~2019
国家自然科学基金青年项目，课题：评论文本上细粒度话题情感分析方法研究，主持，2018~2020
中央高校基本科研业务费，课题：非参数文本学习，主持，2017~2019

科学研究
目前我关注的研究课题：
1. 信息检索中的文本挖掘
课题名称：A-多文本集下的半监督层次话题模型. B-多文本集下的半监督话题模型.
涉及：
1) 自然语言处理的知识、工具与方法，如句法分析、语法分析、词法分析等；
2) LSA,pLSA, LDA, nCRP（嵌套中国餐馆过程）等有参或非参话题模型
3) 以矩阵分解为代表的协同过滤方法，如MF (Matrix Factorization)，CF (Collaborative Filtering)，梯度上/下降，Clustering, SVD等
2. 文本生成与文本判别
1) 摘要生成
2) 情感分类
3）实体识别
3.推荐系统
主要关注文本学习在推荐系统中的研究，包括矩阵分解、Embedding、知识图谱（特别是面向Web API/API/APP）、神经网络模型（NFM, NCF, etc）、注意力机制、对抗学习相结合的推荐模型；
4. 移动计算下的智能问答
面向移动计算的推荐系统与边缘计算，面向移动环境的智能问答与微服务，包括生成式问答、基于规则的问答、边缘环境下的智能问答方法等。
论文写作参照手册：Academic Paper Writing for Starters_Yueshen Xu

审稿与学术组织
审稿人
IEEE Transactions on Services Computing (TSC)
International Journal of Web and Grid Services (IJWGS)
Enterprise Information Systems (EIS)
Journal of Network and Computer Applications (JNCA)
Neurocomputing
Knowledge-based Systems (KBS)
Wireless Networks
Mobile Networks and Applications
Security and Communication Networks
Int. J. of Intelligent Internet of Things Computing
Industrial Marketing Management
IET Image Processing
Journal of Grid Computing
Journal of Medical Imaging and Health Informatics
Transactions on Emerging Telecommunications Technologies
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Computer Communications (COMCOM)
Journal on Wireless Communications and Networking
International Conference on Collaborative Computing
MobiCASE (Internatinal Conference on Mobile Computing, Applications and Services)
TridentCom (Internatinal Conference on Testbeds and Research Infrastructures for the Development of Networks and Communities)
ICWS 2021
ChinaCom 2021
Sub Reviewer：
1) ACM conference on Web Search and Data Mining (WSDM)
2）International Conference on Healthcare Information Systems (HIS)
3)International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2019)
Guest Editor
Intelligent Automation and Soft Computing, Special Issue on Big Data and Service Computing

国际会议
ICDCS 2017: PC member of the short paper track
ICDCS 2018: Programme Committee (short paper track)
学术组织
1) 中国计算机学会会员
2) 中国人工智能学会会员
3) ACM 会员
4) 中国中文信息学会
5) KDD China

个人链接
旧个人主页：http://liu.cs.uic.edu/yueshenxu/
LinkedIn：http://www.linkedin.com/in/yueshen-xu-bbbb1037?trk=nav_responsive_tab_profile_pic
Slideshare：http://www.slideshare.net/obamaxys2011
Researchgate：https://www.researchgate.net/profile/Yueshen_Xu
Sina Blog：http://blog.sina.com.cn/u/

期刊论文
论文可参见dblp:https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/x/Xu:Yueshen
2019,2020~
2019年及以后的学术论文请见DBLP或者Google Scholar.
24. One paper about service recommendationis accepted by IEEE Access， Corresponding author
23. One paper about mobile computing is accepted by CollaborateCom 2019, International Conference on Collaborative Computing, 2019, First author
22. One paper about Sentiment Classificationis accepted by CollaborateCom 2019, International Conference on Collaborative Computing, 2019, First author
21. One paper about service recommendationis accepted byMobile Network and Applications (Corresponding author)
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2018
20.Yuyu Yin, Lu Chen, Yueshen Xu, Jian Wan: Location-Aware Service Recommendation With Enhanced Probabilistic Matrix Factorization. IEEE Access 6: 62815-62825 (2018)
19. Zixiang Wang, Zhoubin Liu, Xiaolu Yuan, Yueshen Xu, Rui Li: Assessing Data Anomaly Detection Algorithms in Power Internet of Things. CollaborateCom 2018: 403-416
18. [KBS] One paper about similarity computation in heterogeneous information networks. Knowledge-based systems , 2018, collaborative author, 中科院二区
17. [ICSOC] Two-phase Web service QoS prediction with symmeric restricted Boltzmann Machine. International Conference on Service Oriented Computing, ICSOC, 2018 (co-first author and corresponding author, CCF B)
16. [ESA] One paper about hierarchical topic modeling and knowledge mining. Expert Systems with Applications, 2018 (first author and corresponding author)中科院二区
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2017
15. Yuyu Yin#, Fangzheng Yu, Yueshen Xu#*(Corresponding author and co-first author), etc. Network Location-aware Service Recommendation with Random Walk in Cyber-Physical Systems. Sensors. [Impact Factor = 2.67，中科院3].
附：基于上下文的服务推荐（PPT）：/ysxu/files/**_130547.pdf
14. Yuyu Yin, Yueshen Xu^*#(Corresponding author and co-first author), Wenting Xu, Min Gao.Collaborative Service Selection via Ensemble Learning in Mixed Mobile Network Environments. Entropy, July 2017 [IF = 1.947, 中科院3]
13. [EAAI] Yueshen Xu^*#, Yuyu Yin, Jianwei Yin. Tackling Topic General Word in Topic Modeling. Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), May 2017. [IF =2.897，中科院2 ]
12. [MobileSys] Yuyu Yin^#, Wenting Xu and Yueshen Xu^#*(Corresponding author and co-first author). Collaborative QoS Prediction for Mobile Service with Data Filtering and SlopeOne Model. Mobile Information Systems, April, 2017 [IF = 1.46，中科院3]
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2013~2016
1. [ESWA] Yueshen Xu^#, Jianwei Yin, Shuiguang Deng, Neal. Xiong, Jianbin Huang. Context-aware QoS Prediction for Web Service Recommendation and Selection. Expert Systems with Applications (ESWA). Feb. 2016 [IF=2.981，中科院2]
2. [EAAI] Yueshen Xu^#* and Jianwei Yin. Collaborative Recommendation with User Generated Content. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI). Jul. 2015 [IF = 2.368，中科院2]
3. [IJWGS] Yueshen Xu^#*, Jianwei Yin and Ying Li. A Collaborative fr[ant]amework of Web Service Recommendation with Clustering-Extended Matrix Factorization. International Journal of Web and Grid Services (IJWGS). Jul. 2015. [IF= 1.579，中科院3]
4. [IJWGS] Yueshen Xu^#*, Jianwei Yin. Personalized QoS-based Web Service Recommendation with Service Neighborhood-Enhanced Matrix Factorization. International Journal of Web and Grid Services (IJWGS). Oct. 2013. [IF= 1.579，中科院3]
5. [AMIS] Yanming Ye, Yuyu Yin, Yueshen Xu, etc. BFS Sequence Based Method for Process Retrieval. Journal of Applied Mathematics and Information Sciences (AMIS). Nov. 2013. [IF = 1.23]
6. [TSWJ] Yanming Ye, Jianwei Yin and Yueshen Xu. Social Network Supported Process Recommender System. The Scientific World Journal (TSWJ). Nov. 2013. [IF = 1.73]
7. [IJSEKE] Yin yuyu, Song aihu, Yueshen Xu, etc. QoS Prediction for Web Service Recommendation with Network Location-aware Neighbor Selection. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. Dec. 2015. [SCI]
8. [IJGDC] Zhou Mengxiong, Ye Yanming, Ren Yizhi and Yueshen Xu. Collaborative Learning Group Formation with Density Clustering. International Journal of Grid and Distributed Computing. Dec. 2015. [EI]
9. [CMNT] Yanming Ye, Yueshen Xu and Zhilin Feng. Tag-based Process Recommendation for Social Business Process Modeling. Computer Modelling and New Technologies. Jun. 2014. [EI]
10. [CJC] Bin Cao, Jianwei Yin, Shuiguan Deng, DongjingWang and Yueshen Xu. A Near Neighbourand Maximal Subgraph First Based Business Process Recommendation Technique. Chinese Journal of Computers (CJC). 2012.
11. [CIMS] Yanming Ye, Yueshen Xu, etc. Social Business Process Management and Process recommendation Method. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2016.

会议论文
1. [WAIM] Yueshen Xu^#, Zhiyuan Chen, Jianwei Yin, Zizheng Wu and Taojun Yao. Learning to Recommend with User Generated Content. International Conference on Web-Age Information Management (WAIM). Jun. 2015. CCF推荐国际会议
2. [WISE] Yueshen Xu^#, Jianwei Yin,Wei Lo, ZhaohuiWu. Personalized Location-Aware QoS Prediction for Web Services using Probabilistic Matrix Factorization. International Conference on Web Information System Engineering (WISE). Oct. 2013. CCF推荐国际会议
3. [SCC] Yu Liu, Dongjin Yu, Yueshen Xu, Yuyu Yin.Personalized QoS Prediction for Web Services using Latent Factor Models. International Conference on Services Computing (SCC). Jun. 2014. CCF推荐国际会议
4. [SOCA] Yueshen Xu^#, Jianwei Yin, Zizheng Wu, Dongqing He and Yan Tang. Prediction for Service-Oriented System via Matrix Factorization in a Collaborative Way. International Conference on Service Oriented Computing and Applications (SOCA). Nov. 2014. [EI]. 国际会议
5. [SOCA] Yueshen Xu^#, Jianwei Yin, Wei Lo. A Unified fr[ant]amework of QoS-based Web Service Recommendation with Neighborhood-Extended Matrix Factorization. International Conference on Service Oriented Computing and Applications (SOCA). Dec. 2013. [EI]. 国际会议
6. [DEBS] Bin Cao, Jianwei Yin, ShuiGuang Deng, Yueshen Xu, etc. A Highly Efficient Cloud-based Architecture for Large-scale STB Event Processing. International Conference on Distributed Event-Based Systems (DEBS). Jul. 2012. [EI]. 国际会议
7. [MSN] Jianwei Yin, Jinwen Zhong, Xiaohua Pan, Dongqing He, Yueshen Xu. JTang. HSS: A Healthcare Service Platform for the Senior. International Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Networks (MSN). Dec. 2013. [EI]. 国际会议

专利
1) 尹建伟，徐悦甡等，一种基于地理位置的Web Service服务质量预测方法，国内专利，已受理
2) 尹建伟，徐悦甡等，一种基于服务邻域的Web Service服务质量预测方法，国内专利，已受理
3) 尹建伟，徐悦甡等，一种基于用户邻域的Web Service服务质量预测方法，国内专利，已受理

荣誉获奖
2015 浙江大学优秀研究生，优秀博士生岗位金
2014 国家留学基金委访问****奖学金
2013 浙江大学三好研究生，优秀博士生岗位金，CCNT实验室优秀博士研究生
2012 浙江大学优秀研究生
2011 西电优秀大学生报告团成员
2011 西电校优秀本科毕业生，陕西省优秀本科毕业生
2010 国家奖学金
2009 国家大学生数学建模全国二等奖
2009 国家奖学金
2008 西电校特等奖学金
2008 西电校一等奖学金

科研团队
1. 智能软件与系统新技术研究所：所长：李青山教授，副所长：李瑞教授，主任：宋胜利教授
西安市智能软件工程重点实验室：https://xa-ise.xidian.edu.cn/index.html

课程教学
论文写作参照手册：Academic Paper Writing for Starters_Yueshen Xu
主讲：《信息检索》
《信息检索》课件：
上机报告、课堂作业与课程大作业说明：/ysxu/files/**_152043.pdf
§4.1 文本聚类：/ysxu/files/**_104024.pdf
§4.2 文本分类： /ysxu/files/**_135325.pdf
§5 推荐系统：/ysxu/files/**_183350.pdf
§6 语义网： /ysxu/files/**_200219.pdf
§7 课程回顾与复习：/ysxu/files/**_165935.pdf
并行计算课件
§1 课程说明与并行计算概述：ppt(点击直接下载)
§ 2.1并行计算机系统结构模型（第一部分，含第一次作业）：ppt (点击直接下载)
§ 2.1并行计算机系统结构（第二部分）：ppt（点击直接下载）
§ 2.2并行计算性能测评：ppt（点击直接下载）
§ 3.1并行程序设计基础与样例（第一部分）：ppt（点击直接下载）
§ 3.1并行程序设计基础与样例（第二部分，交互问题与计算圆周率）：ppt（点击直接下载）
§ 3.2 &§3.3Java并发程序设计：ppt（点击直接下载）
§ 3.3Java并发程序设计与第一次上机安排：ppt(可直接下载)
§ 3.4Python语言基础部分：ppt(可直接下载)
§ 3.5Python并发编程部分：ppt(可直接下载)
教学助理：《人工智能》、《数据通信与计算机网络》、《软件工程经济学》、C语言
竞赛指导：数学与统计学院，全国大学生数学建模竞赛；美国大学生数学建模竞赛
竞赛成绩：省一、省二、美一、美二，协助国一与国二
* 数学建模
数学建模竞赛<国赛/美赛>详细说明（ppt）：/ysxu/files/**_110606.pdf
西安电子科技大学数学与统计实验中心
数据通信与计算机网络课件：
1.HDLC帧结构.pptx：/ysxu/files/**_115600.pptx
2.分组交换技术.pptx：/ysxu/files/**_115652.pptx
3.异步与同步传输.pptx：/ysxu/files/**_115716.pptx
2. 讲义与演示稿：
本人自己编写的机器学习（以文本学习与非参数统计为主）讲稿与演示稿：

16)推荐系统入门：任务、特征与方法概述：PPT
15）文本挖掘中的概率图模型、矩阵方法与变量求解：PPT
14) 自然语言理解、主题建模与基于NN的语言生成：/ysxu/files/**_163214.pdf
13) 基于上下文的服务推荐：/ysxu/files/**_140049.pdf
12) 文本分类（Text Classification，本科课件）:/ysxu/files/**_135325.pdf
11) 文本聚类（Text Clustering, in Chinese）:/ysxu/files/**_101009.pdf
10) 对（文本）聚类中一些问题的讨论（Thinking in Clustering）:/ysxu/files/**_191410.pdf
1)主题模型与层次主题模型 （Topic Model and Hierarchical Topic Model）：/ysxu/files/**_154634.pdf
2) 主题模型（Topic Model，含TF-IDF、LSA、pLSA、LDA、MCMC、Gibbs Sampling、变分等）：PPT
3) 隐马尔可夫与贝叶斯信念网络（HMM与BBN）：PPT
4) 社会化推荐（Social Recommender System，含CF、MF、SGD等）：PPT
5) 用户生成文本上的学习（User Generated Content）：PPT
6) 非参数贝叶斯统计（Non-parametric Bayesian Learning，Dirichlet Process）：PPT
7) 无监督学习与聚类小结：PPT
8) 分布式集成计算（Aggregation Computation in Distributed Computing）：PPT
其它统计学习的讲稿大多在本人的Slideshare上：http://www.slideshare.net/obamaxys2011

招生要求
欢迎有志于统计学习的同学前来交流，让我们一起来攻克文本学习、自然语言理解、推荐系统中未解的问题。
下面是我个人对于数据科学研究领域的一点见解，仅供参考：
如果你想做一名Data Analyst，那么你需要掌握Database Query；如果你想做一名Data Engineer，那么你需要掌握Mining；但如果你想成为一名Data Scientist/Researcher，Machine Learning就是必需的。
"We believe in statistics, matrix theory and programming."
数据与知识工程研究中心：/ysxu/files/**_150334.pdf
智能软件与系统新技术研究所

Profile

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Introduction
Acedemic Paper Writing for Starters：Academic Paper Writing for Starters_Yueshen Xu

Research Interests

Research
Acedemic Paper Writing for Starters：Academic Paper Writing for Starters_Yueshen Xu

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Team

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Admission