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西安电子科技大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-高卫峰
本站小编 Free考研考试/2021-07-10
基本信息
高卫峰,博士,教授,博导硕导
博士学科:应用数学
硕士学科:应用数学
工作单位:数学与统计学院
联系方式
通信地址:陕西省西安市西沣路兴隆段266号
电子邮箱:gaoweifeng2004@126.com
办公电话:
办公地点:信远II区235
个人简介
高卫峰,博士,教授,博士生导师,硕士生导师。
教育经历:
2004.08-2008.07 西安电子科技大学 学士
2008.08-2013.12 西安电子科技大学 博士 导师:刘三阳
2012.08-2013.08 俄克拉荷马州立大学 联合培养博士生 合作导师:Gary G. Yen
工作经历:
2014.03-2014.12 中国石油大学(华东) 讲师
2015.01-2017.07 中国石油大学(华东) 副教授
2017.08-2019.09 西安电子科技大学 副教授
2018.01-2020.01 香港城市大学 香江**** 合作导师:张青富
2019.10-至今 西安电子科技大学 教授
研究简况:
一直从事计算智能理论及其应用的研究,在高性能智能优化算法设计方面,取得了若干有意义的结果。发表学术论文30余篇,其中JCR一区18篇;以第一作者发表的论文被SCI他引800余次,被Google Scholar引用1800余次,H指数为17,1篇论文入选ESI热点论文,4篇论文入选ESI高被引论文,3篇论文分别获Computers & Operations Research、Journal of Computational and Applied Mathematics 和Information Processing Letters 近5年“Most Cited Article”国际论文奖,得到了四十多个国家和地区的国际同行的好评。入选陕西省人才计划、香江****计划、陕西省高校科协青年人才托举计划、西安电子科技大学“华山****”菁英人才计划;获2018年吴文俊人工智能优秀青年奖、2017年陕西省科学技术一等奖、2016年陕西省高等学校科学技术一等奖1项。主持国家自然科学基金(面上和青年项目)、省自然科学基金等十余项科研项目。
Google Scholar:https://xueshu.glgoo.org/citations?user=6hVUbUcAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
主要研究方向
计算智能理论及其应用的研究、基于计算智能的大数据分析等
基本信息
高卫峰,博士,教授,博导硕导
博士学科:应用数学
硕士学科:应用数学
工作单位:数学与统计学院
联系方式
通信地址:陕西省西安市西沣路兴隆段266号
电子邮箱:gaoweifeng2004@126.com
办公电话:
办公地点:信远II区235
个人简介
高卫峰,博士,教授,博士生导师,硕士生导师。
教育经历:
2004.08-2008.07 西安电子科技大学 学士
2008.08-2013.12 西安电子科技大学 博士 导师:刘三阳
2012.08-2013.08 俄克拉荷马州立大学 联合培养博士生 合作导师:Gary G. Yen
工作经历:
2014.03-2014.12 中国石油大学(华东) 讲师
2015.01-2017.07 中国石油大学(华东) 副教授
2017.08-2019.09 西安电子科技大学 副教授
2018.01-2020.01 香港城市大学 香江**** 合作导师:张青富
2019.10-至今 西安电子科技大学 教授
研究简况:
一直从事计算智能理论及其应用的研究,在高性能智能优化算法设计方面,取得了若干有意义的结果。发表学术论文30余篇,其中JCR一区18篇;以第一作者发表的论文被SCI他引800余次,被Google Scholar引用1800余次,H指数为17,1篇论文入选ESI热点论文,4篇论文入选ESI高被引论文,3篇论文分别获Computers & Operations Research、Journal of Computational and Applied Mathematics 和Information Processing Letters 近5年“Most Cited Article”国际论文奖,得到了四十多个国家和地区的国际同行的好评。入选陕西省人才计划、香江****计划、陕西省高校科协青年人才托举计划、西安电子科技大学“华山****”菁英人才计划;获2018年吴文俊人工智能优秀青年奖、2017年陕西省科学技术一等奖、2016年陕西省高等学校科学技术一等奖1项。主持国家自然科学基金(面上和青年项目)、省自然科学基金等十余项科研项目。
Google Scholar:https://xueshu.glgoo.org/citations?user=6hVUbUcAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
主要研究方向
计算智能理论及其应用的研究、基于计算智能的大数据分析等
科学研究
1. 融合学习机制的人工蜂群算法在阵列天线综合中应用的研究,国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12;
2. 基于人工蜂群算法求解多模态优化问题研究,国家自然科学基金青年基金,2015.01-2017.12;
3. 基于知识学习的差分进化算法在复杂优化问题中的研究,山东自然科学基金青年基金,2014.12-2017.12;
学术论文
[1] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. A novel artificial bee colony algorithm based on modified search equation and orthogonal learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 43 (3), 1011-1024, 2013. (IF: 7.384, Cited by 145, ESI Highly Cited Papers)
[2] Weifeng Gao, Gary G. Yen, Sanyang Liu. A cluster-based differential evolution with self-adaptive strategy for multimodal optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, 44 (8), 1314 -1327, 2014. (IF: 7.384, Cited by 33)
[3] Weifeng Gao, Gary G. Yen, Sanyang Liu. A dual-population differential evolution with coevolution for constrained optimization, IEEE Transactions on Cybernetics, 45 (5), 1094-1107, 2015. (IF: 7.384, Cited by 21)
[4] Weifeng Gao, Lingling Huang, Sanyang Liu, Cai Dai. Artificial bee colony algorithm based on information learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 45(12), 2827-2839, 2015. (IF: 7.384, Cited by 27)
[5] Weifeng Gao, F.T.S. Chan, Lingling Huang, Sanyang Liu. Bare bones artificial bee colony algorithm with parameter adaptation and fitness-based neighborhood, Information Sciences, 316, 180-200, 2015. (IF: 4.038, Cited by 19)
[6] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. Enhancing artificial bee colony algorithm using more information-based search equations, Information Sciences, 270 (20), 112-133, 2014. (IF: 4.038, Cited by 68)
[7] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. A novel artificial bee colony algorithm with Powell's method, Applied Soft Computing, 13(9), 3763-3775, 2013. (IF: 2.857, Cited by 75)
[8] Weifeng Gao, Lingling Huang, Jue Wang, Sanyang Liu, Chuandong Qin. Enhanced artificial bee colony algorithm through differential evolution, Applied Soft Computing, 48, 137-150, 2016. (IF: 2.857, Cited by 6)
[9] Weifeng Gao, Lingling Huang, Sanyang Liu, F.T.S. Chan, Cai Dai, Xian Shan. Artificial bee colony algorithm with multiple search strategies, Applied Mathematics and Computation, 271, 269-287, 2015. (IF: 1.551, Cited by 14)
[10] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. Particle swarm optimization with chaotic opposition-based population initialization and stochastic search technique, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations, 17(11), 4316-4327, 2012. (IF: 2.866, Cited by 51)
[11] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Fei Jiang. An improved artificial bee colony algorithm for directing orbits of chaotic systems, Applied Mathematics and Computation, 218 (7), 3868-3879, 2011. (IF: 1.551, Cited by 28)
[12] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. A global best artificial bee colony algorithm for global optimization, Journal of Computational and Applied Mathematics, 236(11), 2741-2753, 2012. (IF: 1.328, Cited by 230, ESI Hot Papersand Highly Cited Papers)
[13] Weifeng Gao, Sanyang Liu. A modified artificial bee colony algorithm, Computers & Operations Research, 39(3), 687-697, 2012. (IF: 1.988, Cited by 359, ESI Highly Cited Papers)
[14] Weifeng Gao, Sanyang Liu. Improved artificial bee colony algorithm for global optimization, Information Processing Letters, 111(17), 871-882, 2011. (IF: 0.843, Cited by 252, ESI Highly Cited Papers)
[15] Weifeng Gao, Gary G. Yen, Sanyang Liu. A novel differential evolution for constrained optimization, 2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics October 5-8, 2014, San Diego, CA, USA. (EI, Cited by 1)
[16] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Fei Jiang, Jianke Zhang. Hybrid artificial bee colony algorithm, Journal of Systems Engineering and Electronics, 33(5), 1167-1170, 2011. (In Chinese, Cited by 46)
[17] Weifeng Gao, Sanyang Liu. An efficient particle swarm optimization, Journal of Control and Decision, 26(8), 1158-1162, 2011. (In Chinese, Cited by 31)
[18]Weifeng Gao, Sanyang Liu, Hehua Jiao, Chuandong Qin. Particle swarm optimization with search operator of artificial bee colony algorithm, Journal of Control and Decision,27(6), 833-838, 2012. (In Chinese, Cited by 15)
[19] Weifeng Gao, Sanyang Liu, Lingling Huang. Inspired artificial bee colony algorithm for global optimization problems, Acta Electronica Sinica, 40(12), 2396-2403, 2012. (In Chinese, Cited by32)
[20] Jian Wang, Zhenyun Ye, Weifeng Gao, Jacek M. Zurada. Boundedness and convergence analysis of weight elimination for cyclic training of neural networks, Neural Networks, 82, 49-61, 2016. (IF: 3.216)
[21] Laizhong Cui, Genghui Li, Qiuzhen Lin, Zhihua Du, Weifeng Gao, Jianyong Chen, Nan Lu. A novel artificial bee colony algorithm with depth-first search framework and elite-guided search equation, Information Sciences, 367, 1012-1044, 2016. (IF: 4.038)
[22] Lingling Huang, Sanyang Liu, Weifeng Gao. A modified projection method for solving co-coercive variational inequalities, Applied Mathematics and Computation, 217 (7), 3216-3225, 2010.
[23] Lingling Huang, Sanyang Liu, Weifeng Gao. Differential evolution with the search strategy of artificial bee colony algorithm, Journal of Control and Decision, 27(11), 1644-1648, 2011. (In Chinese)
[24]Fei Jiang, Sanyang Liu, Jianke Zhang, Weifeng Gao. Control and synchronization of chaotic systems with synergy of bacterial foraging and differential evolution, Chinese journal of computational physics, 27(6), 933-939, 2010.
[25] Jianke Zhang, Sanyang Liu, Fei Jiang, Weifeng Gao. New robust optimization counterpart for linear optimization with uncertain data, Journal of Systems Engineering and Electronics, 33(1), 102-105, 2011. (In Chinese)
荣誉获奖
1. 2016.09,获陕西省科学技术一等奖,位次4/7
2. 2016.03,获陕西高等学校科学技术一等奖,位次3/6
3. 2017.05,入选陕西省青年****
4. 2017.07,入选香江****计划
5. 2016.04,入选陕西省高校科协青年人才托举计划
6. 2016.04,入选西安电子科技大学“华山****”菁英人才计划
7. 2014.09,1篇论文入选ESI全球热点论文,4篇入选ESI高被引论文
8. 2016.10, 3篇论文分别获Computers & Operations Research、Journal of Computational and Applied Mathematics和Information Processing Letters 近5年“Most Cited Article”国际论文奖
科研团队
硕士研究生
2017级: 卫志芳,罗宇婷
课程教学
目前本人承担的教学任务:
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招生要求
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关于研究生招生的信息:
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Introduction
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Research Interests
1.
2.
3.
4.
5.
Research
目前研究团队承担的科研项目:
Papers
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[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]
Honors
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Team
团队教师
博士研究生
硕士研究生
Teaching
目前本人承担的教学任务:
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Admission
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关于研究生招生的信息:
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