西安电子科技大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-张胜利

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本站小编 Free考研考试/2021-07-10

基本信息
张胜利　副教授硕士生导师
博士学科：应用数学
硕士学科：应用数学
工作单位：数学与统计学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学长安校区347#
电子邮箱：shengli0201@163.com
zhangsl@xidian.edu.cn
办公地点：信远II区219室

个人简介
张胜利，男，民盟盟员，内蒙古赤峰人。现为西安电子科技大学数学与统计学院、数学与交叉科学研究中心副教授，硕士生导师。中国数学会会员，中国工业与应用数学学会会员，中国运筹学会计算系统生物学分会会员，中国生物工程学会终身会员，国家自然科学基金委通讯评审专家，陕西省科技计划项目评审专家，广东省科技计划项目评审专家，安徽省科技计划项目评审专家，江西省科技计划项目评审专家，甘肃陇东学院兼职教授。
学习及工作经历：
2002.9-2006.7 太原理工大学理学院数学与应用数学本科
2006.9-2011.6 大连理工大学数学科学学院应用数学硕博连读
2011.7-2016.6 西安电子科技大学数学与统计学院应用数学系讲师
2016.7-2016.8 中国科学院数学与系统科学研究院生物信息中心访问****
2016.7-至今西安电子科技大学数学与统计学院应用数学系副教授

主要研究方向
1. 生物信息计算、生物统计学
2. 生物信息处理与数据分析
3. 模式识别与机器学习

招生信息
欢迎大家保送和考取我的研究生, 同时欢迎本科生联系我一起开展科研工作。
报考前请邮件联系：shengli0201@163.com
新版个人主页入口：https://faculty.xidian.edu.cn/ZSL5/zh_CN/index/367671/list/index.htm

科学研究
目前研究团队承担的科研项目：

主持和参与：
国家自然科学基金面上项目
国家自然科学基金青年项目
国家自然科学基金天元专项基金
陕西省自然科学基金面上项目
陕西省自然科学基金青年项目
国家基金配套项目
中央高校基本科研业务费项目3项
校教改重点项目
校教改一般项目

Publications
Zhang Shengli*; Yu Qianhao; He Haoran; Zhu Fu; Wu Panjing; Gu Lingzhi; Jiang Sijie. iDHS-DSAMS: Identifying DNase I hypersensitive sites based on the dinucleotide property matrix and ensemble bagged tree. Genomics. 2020, 112, 1282-1289.(SCI, IF=6.025)
Zhang Shengli*; Yunyun Liang*. Integrating Second-order Moving Average and Over-sampling Algorithm to Predict Apoptosis Protein Subcellular Localization. Current Bioinformatics. 2020, 15, 1-11.
Zhang, Shengli*; Zhang, Tongtong; Liu, Chang. Prediction of apoptosis protein subcellular localization via heterogeneous features and hierarchical extreme learning machine. SAR and QSAR in Environmental Research, 2019.3.4, 30(3): 209-228.
Zhou Cong; Liu Sanyang; Zhang Shengli*. Identification of amyloidogenic peptides via optimized integrated features space based on physicochemical properties and PSSM. Analytical Biochemistry, 2019.7.13, 583, 113362.
Shengli Zhang*, Kaiwen Yang, Yuqing Lei, Kang Song. iRSpot-DTS: predict recombination spots by incorporating the dinucleotide based spare-cross covariance information into Chou's pseudo components. Genomics. 2019.
Shengli Zhang*, Xin Duan. Prediction of protein subcellular localization with oversampling approach and Chou's general PseAAC. Journal of Theoretical Biology, 2018, 437, 239-250. (ESI高被引论文)
Shengli Zhang*, Yunyun Liang. Predicting apoptosis protein subcellular localization by integrating auto-cross correlation and PSSM into Chou's PseAAC.Journal of Theoretical Biology, 2018, 457, 163-169.
Shengli Zhang*, Jin Jin, Prediction of Protein Subcellular Localization by Using λ-order Factor and Principal Component Analysis. Letters in Organic Chemistry, 2017, 14(3): 717-724.
Shengli Zhang*. Accurate prediction of protein structural classes by incorporating PSSS and PSSM into Chou's general PseAAC. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 142: 28-35. 2015.
Shengli Zhang*, Yunyun Liang, Zhenguo Bai. A Novel Reduced Triplet Composition Based Method to Predict Apoptosis Protein Subcellular Localization, MATCH Communications in Mathematical and in Computer Chemistry. 73(2),559-571, 2015.
Yunyun Liang, Shengli Zhang. Prediction of apoptosis protein subcellular localization by fusing two different descriptors based on evolutionary information.ActaBiotheoretica, 2018.
Shuyan Ding, Shengli Zhang, A Gram-negative Bacterial Secreted Protein Types Prediction Method Based on PSI-BLAST Profile. BioMed Research International, 2016. ID: **.
Yunyun Liang, Sanyang Liu, Shengli Zhang, Prediction of protein structural classes for low-similarity sequences based on consensus sequence and segmented PSSM. CMMM. 2015.
Shengli Zhang , Yusen Zhang , Ivan Gutman. Analysis of DNA Sequences Based on the Fuzzy Integral. MATCH Communications in Mathematical and in Computer Chemistry. 2013. 70(1): 417-430. (SCI, IF=2.161)
Yuan X, Zhang J, Zhang S, Yu G, Wang Y. Comparative Analysis of Methods for Identifying Recurrent Copy Number Alterations in Cancer. PLoS ONE 2012, 7(12): e52516. (SCI, IF=4.092)
Xiguo Yuan, Junying Zhang, Liying Yang, Shengli Zhang, Baodi Chen, Yaojun Geng, Yue Wang. TAGCNA: A Method to Identify Significant Consensus Events of Copy Number Alterations in Cancer. PLoS ONE 2012, 7(7): e41082. (SCI, IF=4.092)
Shengli Zhang, Feng Ye, Xiguo Yuan. Using principal component analysis and support vector machine to predict protein structural class for low-similarity sequences via PSSM. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2012, 29(6): 634-642. SCI ( IF: 4.986)
Shuyan Ding, Shengli Zhang, Yang Li, Tianming Wang. A novel protein structural classesprediction method based onpredicted secondary structure. Biochimie. 2012, 94(5): 1166-1171.SCI (IF: 3.897)software.rar ASTRAL_training.xls ASTRAL_test.xls
Shengli Zhang, Tianming Wang. Utilization of the n-gram modeling to construct phylogenetic tree for proteins. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. 2011, 8(11): 2227-2232. SCI ( IF: 0.843)
Shengli Zhang, Shuyan Ding, Tianming Wang. High-accuracy prediction of protein structural class for low-similarity sequences based on predicted secondary structure. Biochimie, 2011, 93: 710-714. SCI (IF: 3.897)
Shengli Zhang, Tianming Wang. Feature analysis of protein structure by using discrete Fourier transform and continuous wavelet transform. Journal of Mathematical Chemistry, 2009, 46:562-568.SCI ( IF：1.381)
Shengli Zhang, Lianping Yang, Tianming Wang. Use of information discrepancy measure to compare protein secondary structures. Journal of Molecular Structure-THEOCHEM, 2009, 909:102- 106. SCI ( IF：1.216)
Shengli Zhang, Tianming Wang. Phylogenetic Analysis of Protein Sequences based on Conditional LZ Complexity. MATCH Commun. Math. Comput. Chem., 2010, 63:701-716. SCI (IF：3.217)
Shengli Zhang, Tianming Wang. A complexity-based method to compare RNA secondary structures and its application. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 2010, 28:247-258. SCI (IF：1.124)
Shengli Zhang, Tianming Wang. A New Distance-based Approach for Phylogenetic Analysis of Protein Sequences. International Journal of Biology and Biomedical Engineering, 2009, 3:35-42.
Shengli Zhang, Tianming Wang. A Novel Alignment-Free Method for Phylogenetic Analysis of Protein Sequences. Proceedings of the 10th WSEAS International Conference on Applied Computer Science(ACS'10, Morioka, Japan). 2010, 67-71. EI, ISTP.
Gang Xu, Shengli Zhang, Yunyun Liang. Using linear regression analysis for face recognition based on PCA and LDA. Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (CiSE, 2009), Issue Date: 11-13 Dec. 2009, 1-4. EI, ISTP.
Ying Guo, Yanfang Wang, Shengli Zhang. A Novel Way to Numerically Characterize DNASequences and Its Application. International Journal of Quantum Chemistry. 2011, 111: 3971-3979. SCI ( IF：1.315)

荣誉获奖
2019年获得第五届陕西省工业与应用数学学会优秀论文一等奖。
2019年陕西省第十四届自然科学优秀学术论文校三等奖。
2019年指导全国“互联网+”大学生创新创业大赛获校银奖。
2019年西安电子科技大学本科毕业论文优秀指导教师。
2019年度西安电子科技大学优秀盟员光荣称号。
2018年获得省级大学生创新创业计划训练项目优秀指导教师奖。
2018年度西安电子科技大学优秀盟员光荣称号。
2017年获得西安电子科技大学优质教学质量二等奖。
2017年度西安电子科技大学优秀盟员光荣称号。
2016年获得西安电子科技大学优质教学质量二等奖。
2016年指导本科生获得全校优秀毕业论文奖励。
2014--2016年连续三年获得西安电子科技大学本科教学质量提升计划突出贡献奖。
2015年获得西安电子科技大学优秀教练奖。
2015年获得西安电子科技大学优质教学质量二等奖。
2014年获得西安电子科技大学优质教学质量二等奖。
2012年获大连理工大学优秀博士学位论文, 并获辽宁省优秀博士学位论文提名论文。
2011年获大连理工大学“光华奖学金”。
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数学建模获奖
2020年指导国际大学生数模竞赛获得INFORMS Award冠名特等奖(Outstanding Winner)一项。(西电首次)
2020年指导国际大学生数模竞赛获国际一等奖3项，国际二等奖1项。
2020年指导全国大学生数模竞赛获得国家二等奖1项，陕西省一等奖2项。
2019年指导国际大学生数模竞赛获得国际一等奖4项。
2019年指导全国大学生数模竞赛获得陕西省一等奖4项。
2018年指导全国大学生数模竞赛获国家二等奖2项。
2018年指导国际大学生数模竞赛获得国际一等奖一项，国际二等奖6项。
2017年指导国际大学生数模竞赛获得特等提名奖(Finalist Winners)一项，国际二等奖一项。
2017年全国大学生数模竞赛“全国优秀指导教师”和“陕西赛区优秀指导教师”称号。
2017年指导全国大学生数模竞赛获国家一等奖一项，国家二等奖一项。
2016年指导国际大学生数模竞赛获得国际一等奖一项，国际二等奖两项。
2016年指导全国大学生数模竞赛获国家二等奖一项，陕西省一等奖若干项。
2015年指导全国大学生数模竞赛获得全国本科组唯一的MATLAB创新奖,入选全国优秀论文。(西电首次)
2015年指导国际大学生数学建模竞赛获得特等提名奖(Finalist Winners)一项，国际一等奖一项。
2015年获得西安电子科技大学优秀教练奖。
2014年指导国际大学生数学建模竞赛获得国际一等奖一项。
2014年指导全国大学生数学建模竞赛获得国家二等奖一项，陕西省一等奖若干项。
2013年指导国际大学生数学建模竞赛获得国际一等奖一项，国际二等奖一项。
2012年指导全国大学生数学建模竞赛获得国家二等奖一项，陕西省一等奖若干项。

科研团队
硕士研究生
2020级：李鑫洁，史红燕
2019级：王金跃，王杰盛，么莹莹，乔慧娟，薛甜。

课程教学
目前本人承担的教学任务：
线性代数，线性代数(文科), 高等数学A(I),(II)，数学分析, 数学建模，生物信息学
指导毕业设计每年3-5人
指导全国和国际大学生数学建模竞赛
指导全国大学生创新创业训练计划项目
指导全国“互联网+”大学生创新创业大赛

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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