西安电子科技大学机电工程学院导师教师师资介绍简介-张强

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本站小编 Free考研考试/2021-07-07

基本信息
张强　教授,博士研究生导师
博士学科：控制理论与控制工程
硕士学科：控制理论与控制工程　
工作单位：机电工程学院

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号西安电子科技大学183#信箱
电子邮箱：qzhang@xidian.edu.cn
办公电话：**
办公地点：西安电子科技大学北校区主楼三区240

个人简介
山东枣庄人,2001年、2004年、2008 年分别在西安电子科技大学自动控制、模式识别与智能系统、电路与系统专业获学士、硕士和博士学位，2014-2015 年于加拿大麦吉尔大学做访问****，现为西安电子科技大学教授，博士生导师，自动控制系主任，智能技术创新团队负责人；中国系统仿真学会会员、中国系统仿真学会智能物联网系统建模与仿真专业委员会委员、陕西省自动化学会智能建筑专业委员会委员。
近年来主要围绕着弱、半、无监督等机器学习算法进行了深入研究，在目标检测、视频分析、多媒体内容识别、图像检索、多模态图像处理等领域积累了丰富的研究经验，产生了一系列具有自主知识产权的创新性成果；在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Pattern Recognition、Information Fusion、Computer Vision and Image Understanding、《红外与毫米波学报》、《自动化学报》、International Conference on Computer Vision (ICCV)、Computer Vision and Pattern Recognition等国内外期刊和CCF A 类会议发表相关论文40余篇，SCI检索30多篇，单篇最高SCI他引168次，ESI高被引论文2篇，申请国家发明专利30余项（已获授权20项），荣获陕西高等学校科学技术奖二等奖1项（2017年），吴文俊人工智能技术发明奖二等奖1项（2018年）。

主要研究方向
1. 智能图像处理
2. 机器学习与计算机视觉

最新动态
课题组成果被计算机视觉领域A类会议CVPR2021接收！
ABMDRNet: Adaptive-weighted bi-directional modality difference reduction network for RGB-T semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021.（CCF A类）
课题组成果被计算机视觉领域TOP期刊IEEE-TPAMI接收！
Part-object relational visual saliency. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021. Accepted. DOI：10.1109/TPAMI.2021.**.（中科院1区，Top）
课题组成果被多媒体领域TOP期刊IEEE-TMM接收！
Employing bilinear fusion and saliency prior information for RGB-D salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, 2021. Accepted. DOI：10.1109/TMM.2021.306929.（中科院1区，Top）
课题组成果被IEEE-TCSVT接收！
SiamCDA: Complementarity-and distractor-awareRGB-Ttrackingbased on Siamese network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. Accepted. DOI：10.1109/TCSVT.2021.**.
课题组成果被SCIENCE CHINA Information Sciences接收！
Onfocus detection: Identifying individual-camera eye contact from unconstrained images. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2021. Accepted. DOI：10.1007/s11432-020-3181-9.
课题组成果被模式识别领域TOP期刊Pattern Recognition接收！
Exploring a unified low rank representation for multi-focus image fusion. Pattern Recognition, 2021, 113: 107752. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:005）
课题组成果发表于图像处理领域TOP期刊IEEE-TIP！
RGB-T salient object detection via fusion multi-level CNN features. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29:3321-3335.（中科院1区，Top，检索号：WOS:034）
课题组成果发表于图像处理领域TOP期刊IEEE-TIP！
Deep salient object detection with contextual information guidance. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29:360-374. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:008）
课题组成果发表于图像处理领域TOP期刊IEEE-TIP！
Exploring task structure for brain tumor segmentation from multi-modality MR images. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 9032-9043. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:009）
课题组成果被多媒体领域TOP期刊IEEE-TMM接收！
Joint cross-modal and unimodal features for RGB-D salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. Accepted. DOI：10.1109/TMM.2020.**. （中科院1区，Top）

科学研究
课题组近5年在多项国家自然科学基金项目的资助下，在多传感器图像/视频融合、单模态/多模态图像显著性目标检测、多模态医学图像分割等多模态图像处理及相关计算机视觉任务方面进行了深入、系统地研究，取得了一系列创新性研究成果。
♦基于二分流“部分-目标”匹配的深度显著性目标检测：首次将胶囊网络用于稠密预测视觉任务中。相应成果发表《IEEE International Conference on Computer Vision 2019》，其扩展版本被《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》期刊接收。

♦基于多层卷积特征融合的RGB-T多模态图像显著目标检测：第一个基于深度卷积神经网络的端对端RGB-T显著性目标检测模型。相应成果已发表在《IEEE Transactions on Image Processing》。

♦基于单模态图像特征和多模态图像融合特征联合使用的RGB-D显著性目标检测：相关成果发表至《IEEE Transactions on Multimedia》。

♦基于双向模态差异缩减的RGB-T多模态图像语义分割：相应成果已发表在《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》。

♦基于互补和干扰感知的RGB-T多模态图像目标跟踪：相应成果已发表在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》。

♦基于多模态特征学习的MRI 脑瘤图像分割：相应成果发表在《IEEE Transactions on Image Processing》,《Pattern Recognition》等期刊。

学术论文
在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Pattern Recognition、Information Fusion、Computer Vision and Image Understanding、《红外与毫米波学报》、《自动化学报》、International Conference on Computer Vision (ICCV)、Computer Vision and Pattern Recognition等国内外期刊和CCF A 类会议发表相关论文40余篇，SCI检索30多篇，单篇最高SCI他引168次，ESI高被引论文2篇，申请国家发明专利30余项（已获授权20项），荣获陕西高等学校科学技术奖二等奖1项（2017年），吴文俊人工智能技术发明奖二等奖1项（2018年）。
Yi Liu, Dingwen Zhang, Qiang Zhang*, Jungong Han*. Part-object relational visual saliency. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021. Accepted. DOI：10.1109/TPAMI.2021.**.（中科院1区，Top）
Qiang Zhang, Nianchang Huang, Lin Yao, Dingwen Zhang, Caifeng Shan, Jungong Han. RGB-T salient object detection via fusion multi-level CNN features. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29:3321-3335.（中科院1区，Top，检索号：WOS:034）
Qiang Zhang, Tonglin Xiao, Nianchang Huang, Dingwen Zhang, Jungong Han. Revisiting feature fusion for RGB-T salient object detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021, 31(5):1804 - 1818. （中科院2区，检索号：WOS:011）
Qiang Zhang, Martin D. Levine. Robust multi-focus image fusion using multi-task sparse representation and spatial context. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(5): 2045-2058. （中科院1区，Top，检索号：WOS:007）
Qiang Zhang, Fan Wang, Yongjiang Luo, Jungong Han. Exploring a unified low rank representation for multi-focus image fusion. Pattern Recognition, 2021, 113: 107752. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:005）
Qiang Zhang, Guanghe Li, Yunfeng Cao, Jungong Han. Multi-focus image fusion based on non-negative sparse representation and patch-level consistency rectification. Pattern Recognition, 2020, 104:107325. （中科院1区，Top，检索号：WOS:006）
Qiang Zhang, Jinghan Wang, Zaihao Liu, Dingwen Zhang. A structure-aware splitting framework for separating cell clumps in biomedical images. Signal Processing, 2020, 168: 107331.（中科院2区， 检索号：WOS:011）
Qiang Zhang, Zhen Huo, Yi Liu, Yunhui Pan, Caifeng Shan, Jungong Han. Salient object detection employing a local tree-structured low-rank representation and foreground consistency. Pattern Recognition, 2019, 92:119-134. （中科院1区，Top，检索号：WOS:010）
Qiang Zhang, Yi Liu, Rick S. Blum, Jungong Han, Dacheng Tao, Sparse representation based multi-sensor image fusion for multi-focus and multi-modality images: A review. Information Fusion, 2018, 40: 57-75. （中科院1区，Top，检索号：WOS:0004**）(ESI)
Qiang Zhang, Tao Shi, Fan Wang, Rick S. Blum, Jungong Han. Robust sparse representation based multi-focus image fusion with dictionary construction and local spatial consistency. Pattern Recognition, 2018, 83: 299-313. （中科院1区，Top，检索号：WOS:023）
Qiang Zhang, Yi Liu, Siyang Zhu, Jungong Han. Salient object detection based on super-pixel clustering and unified low-rank representation. Computer Vision and Image Understanding, 2017, 161: 51-64. （中科院3区，检索号：WOS:006）
Qiang Zhang, Shenlu Zhao, Yongjiang Luo, Dingwen Zhang, Nianchang Huang, Jungong Han. ABMDRNet: Adaptive-weighted bi-directional modality difference reduction network for RGB-T semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021.（CCF A类）
Nianchang Huang, Yi Liu, Qiang Zhang*, Jungong Han*. Joint cross-modal and unimodal features for RGB-D salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, 2020. Accepted. DOI：10.1109/TMM.2020.**. （中科院1区，Top）
NianchangHuang, Yang Yang, DingwenZhang, QiangZhang*, JungongHan*. Employing bilinear fusion and saliency prior information for RGB-D salient object detection. IEEE Transactions on Multimedia, 2021. Accepted. DOI：10.1109/TMM.2021.306929.（中科院1区，Top）
Tianlu Zhang, Xueru Liu, Qiang Zhang*, Jungong Han. SiamCDA: Complementarity-and distractor-awareRGB-Ttrackingbased on Siamese network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021. Accepted. DOI：10.1109/TCSVT.2021.**.（中科院2区）
Yi Liu, Jungong Han, Qiang Zhang*, Caifeng Shan. Deep salient object detection with contextual information guidance. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29:360-374. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:008）
Yi Liu, Qiang Zhang*, Dingwen Zhang, Jungong Han. Employing deep part-object relationships for salient object detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Seoul, Korea, 2019, pp. 1232-1241. （CCF A类）
Yi Liu, Jungong Han, Qiang, Zhang*, Long Wang. Salient object detection via two-stage graphs. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(4): 1023-1037. （中科院2区，检索号：WOS:009）
Yi Liu, Qiang Zhang*, Jungong Han, Long Wang. Salient object detection employing robust sparse representation and local consistency. Image and Vision Computing, 2018, 69: 155-167. （中科院3区，检索号：WOS:013）
Dingwen Zhang, Guohai Huang, Qiang Zhang*, Jungong Han*, Junwei Han, Yizhou Wang, Yizhou Yu. Exploring task structure for brain tumor segmentation from multi-modality MR images. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 9032-9043. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:009）
Dingwen Zhang, Guohai Huang, Qiang Zhang*, Jungong Han*, Junwei Han, Yizhou Yu. Cross-modality deep feature learning for brain tumor segmentation. Pattern Recognition, 2021, 110: 107562. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:004）
Dingwen Zhang, Jiajia Zhang, Qiang Zhang*, Jungong Han*, Shu Zhang, Junwei Han. Automatic pancreas segmentation based on lightweight DCNN modules and spatial prior propagation. Pattern Recognition, 2021,114: 107762. （中科院1区，Top, 检索号：WOS:003）
Dingwen Zhang, Bo Wang, Gerong Wang, Qiang Zhang*, Jiajia Zhang, Jungong Han*, Zhen You. Onfocus detection: Identifying individual-camera eye contact from unconstrained images. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2021. Accepted. DOI：10.1007/s11432-020-3181-9. （中科院2区）
Qiang Zhang, Lin Yao, Yajun Li. et al. Video Synchronization Based on Projective-Invariant Descriptor. Neural Processing Letters, 2019, 49:1093–1110 (2019). （中科院4区，检索号：WOS:015）
Yongjiang Luo, Jiali Yang, Qiang Zhang and Canglong Wang. A Fractional-Order Adaptive Filtering Algorithm in Impulsive Noise Environments. inIEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, DOI: 10.1109/TCSII.2021.**. （中科院2区）
1. 张强，刘毅，关永强，霍臻，王龙.基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法.国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL7.0.
2. 张强，邵蓓，韩军功，王龙. 基于单应变换的视频同步方法.国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL5.2.
3.张强，李亚军，朱韵茹，相朋，王龙. 基于变换不变低秩纹理的投影变换图像匹配方法.国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL5.5
4.张强，梁宁，朱四洋，王龙. 基于稀疏子空间聚类和低秩表示的显著性目标检测方法.国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL4.8.
5. 张强，邵蓓，关永强，焦强，李亚军.基于投影不变描述子的视频同步方法.国家发明专利，2019年授权，授权号：ZL1.6.
6. 张强，郑元世，陈月玲，王亚彬，王龙. 结合区域匹配和点匹配的大视角图像匹配方法. 国家发明专利，2016年授权，授权号：ZL0.5.
7. 张强，华胜，袁小青，王龙. 基于高阶奇异值分解的视频融合性能评价方法. 国家发明专利，2016年授权，授权号：ZL3.0.
8. 张强, 陈月玲, 陈闵利, 王龙. 基于时空显著性检测的多传感器视频融合方法.国家发明专利，2015年授权，授权号：ZL3.9.
9. 张强，马兆坤，王龙. 基于SCDPT变换及其幅相结合的多模态图像融合方法.国家发明专利，2015年授权，授权号：ZL9.5.
10. 张强，华胜，袁小青，王龙. 基于时空显著性检测的视频融合性能评价方法.国家发明专利，2015年授权，授权号：ZL3. X.
11. 张强，陈闵利，王龙. 基于3维Log-Gabor变换的视频图像融合性能评价方法. 国家发明专利，2015年授权，授权号：ZL2.2.

荣誉获奖
陕西高等学校科学技术奖二等奖1项（2017年）
吴文俊人工智能技术发明奖二等奖1项（2018年）

科研团队
智能技术创新研究团队目前共有教职工12名，其中，教授3名，副教授2名，博士生导师5名，在读博士、硕士研究生30余名.
博士研究生
杨阳（2021级）、丁姊璇（2021级）
张天路（2020级）、杨家利（2020级）
刘迦南（2019级）
黄年昌（2018级）、汪星（2018级）
刘毅（2015级）
硕士研究生
郭洪源（2021级）、刘奕辰（2021级）、李晨（2021级）、席睿达(2021级）、崔敏霞（2021级）
秦琦（2020级）、王佳亮（2020级）、何小姨（2020级）、赖常洲（2020级）
赵什陆（2019级）、杨阳（2019级）、刘琨龙（2019级）、端木明星（2019级）、刘雪茹（2019级）、王格荣（2019级）
张天路（2018级）、李广和（2018级）、李迪（2018级）、王晶涵（2018级）、吴汉斌（2018级）
强晓鹏（2017级）、薛茜（2017级）、黄国海（2017级）、肖同林（2017级）、田塞塞（2017级）、张佳佳（2017级）
姚琳（2016级）、史涛（2016级）、王凡（2016级）、刘宰豪（2016级）、霍臻（2016级）
潘云晖（2015级）、王俊伟（2015级）、曹运峰（2015级）、邵蓓（2015级）
梁宁（2014级）、相朋（2014级）

课程教学
目前本人承担的教学任务：
承担《线性代数》和《数字信号处理》本科课程教学。
研究生课程
《模式识别原理》、《图像工程》

招生要求
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每年在控制理论与控制工程专业招生博士研究生1~2名，硕士研究生5名左右（含电子信息专业硕士）！
欢迎自动化、计算机、电子信息、数学等相关专业学生报考！~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~