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西安电子科技大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-黄健斌

本站小编 Free考研考试/2021-06-27


基本信息
大数据智能计算研究中心
黄健斌,博士,教授,博士生导师
计算机科学与技术学院
CCF高级会员/ ACM会员
CCF数据库专委、模式识别与人工智能专委委员
硕士生学科:计算机软件与理论、计算机技术
博士生学科:软件工程


教育经历
1999-2002 西电计算机软件与理论专业硕士
2003-2007西电模式识别与智能系统专业博士
2009-2010美国伊利诺伊大学香槟分校 计算机科学系 数据库与信息系统实验室(DAIS) 博士后
2017-2018美国加州大学圣芭芭拉分校 计算机科学系 访问****

联系方式
通信地址:
西安市太白南路2号西安电子科技大学61信箱
邮编:710071
电子邮箱
jbhuang@xidian.edu.cn
jbhuang_xdu@126.com
办公地点
北校区行政楼403
南校区G楼519


热点新闻
2019.10.05 博士周瑜的论文被数据挖掘领域权威期刊ACM Trans on TKDD录用
2018.11.19 博士生杨洲的研究论文被计算机学会A类期刊IEEE Trans on TKDE录用
2017.6.28吕泽、孙晓晶的硕士毕业论文被评为校级优秀硕士学位论文二等奖
2016.10.8硕士生吕泽的研究论文被计算机学会B类期刊The Computer Journal录用
2016.10.012014级硕士生吕泽获得国家奖学金奖励
2016.09.22博士生周瑜的研究论文被计算机学会B类期刊Journal of Computer Science and Technology录用
2016.08.02博士生周瑜的研究论文被计算机学会B类牛津大学出版社的The Computer Journal期刊录用
2016.01.18 刘可的硕士论文获“校级优秀硕士学位论文一等奖”
2016.01.18 万梦洁的硕士论文获得“校级优秀硕士学位论文二等奖”
2016.01.15 李雁妮老师的论文被数据库领域顶级会议ICDE 2016录用
2015.11.01 博士生周瑜的论文获得2015年学术年会“校级优秀论文一等奖”
2015.08.24 刘可的论文被Elsevier Knowledge-Based Systems录用
2015.08.08 美国加州大学圣塔芭芭拉分校的严锡峰副教授应邀来校访问并做学术报告
2015.01.01 皇甫学军硕士的研究论文在IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering正式发表刊出

研究方向
主要研究领域
数据挖掘与知识发现、大数据分析与管理、网络信息检索与推荐、Web工程、机器学习
兴趣的研究主题
图挖掘和信息网络分析
轨迹与移动数据挖掘
手机APP使用模式挖掘
软件源代码挖掘与软件缺陷检测
海量文本分析和抽取
Web实体搜索和排序
个性化信息推荐
Web信息系统

研究生招生信息
2017-2018年招收博士生1名,接收硕士保送生3-5名,此外招收国家统考的硕士研究生1-2名。有意者请邮件联系。
特别说明:(1)本人招收的工学博士生学科为“软件工程”、工学类硕士生学科为“计算机软件与理论”、工程硕士学科为“计算机技术”,所有博士、硕士研究生行政上归属计算机学院管理;(2)保送生和考生在网上报名时,请注意选择的方向与本人在招生简章上的研究方向完全一致,因为本校研究数据挖掘相近方向的导师有好几位,常发生报错导师的情况。

欢迎以下两类学生报考:
(1)专业知识扎实,数学和英语基础好,勤思考,求知欲强,做事认真负责;
(2)喜欢软件开发,熟悉C++/Java/PHP等语言之一,编程能力强,工作作风踏实。

实习生招生信息
招收本科实习生n名。
本研究组常年招收计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业的大三、大四优秀本科生(特别是有志于出国、读研、读博深造,求知欲强,对前沿科学问题研究有浓厚兴趣,喜欢算法设计和机器学习)参加科研项目实践。有意者欢迎邮件咨询、联系。




基本信息
大数据智能计算研究中心
黄健斌,博士,教授,博士生导师
计算机科学与技术学院
CCF高级会员/ ACM会员
CCF数据库专委、模式识别与人工智能专委委员
硕士生学科:计算机软件与理论、计算机技术
博士生学科:软件工程


教育经历
1999-2002 西电计算机软件与理论专业硕士
2003-2007西电模式识别与智能系统专业博士
2009-2010美国伊利诺伊大学香槟分校 计算机科学系 数据库与信息系统实验室(DAIS) 博士后
2017-2018美国加州大学圣芭芭拉分校 计算机科学系 访问****

联系方式
通信地址:
西安市太白南路2号西安电子科技大学61信箱
邮编:710071
电子邮箱
jbhuang@xidian.edu.cn
jbhuang_xdu@126.com
办公地点
北校区行政楼403
南校区G楼519


热点新闻
2019.10.05 博士周瑜的论文被数据挖掘领域权威期刊ACM Trans on TKDD录用
2018.11.19 博士生杨洲的研究论文被计算机学会A类期刊IEEE Trans on TKDE录用
2017.6.28吕泽、孙晓晶的硕士毕业论文被评为校级优秀硕士学位论文二等奖
2016.10.8硕士生吕泽的研究论文被计算机学会B类期刊The Computer Journal录用
2016.10.012014级硕士生吕泽获得国家奖学金奖励
2016.09.22博士生周瑜的研究论文被计算机学会B类期刊Journal of Computer Science and Technology录用
2016.08.02博士生周瑜的研究论文被计算机学会B类牛津大学出版社的The Computer Journal期刊录用
2016.01.18 刘可的硕士论文获“校级优秀硕士学位论文一等奖”
2016.01.18 万梦洁的硕士论文获得“校级优秀硕士学位论文二等奖”
2016.01.15 李雁妮老师的论文被数据库领域顶级会议ICDE 2016录用
2015.11.01 博士生周瑜的论文获得2015年学术年会“校级优秀论文一等奖”
2015.08.24 刘可的论文被Elsevier Knowledge-Based Systems录用
2015.08.08 美国加州大学圣塔芭芭拉分校的严锡峰副教授应邀来校访问并做学术报告
2015.01.01 皇甫学军硕士的研究论文在IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering正式发表刊出

研究方向
主要研究领域
数据挖掘与知识发现、大数据分析与管理、网络信息检索与推荐、Web工程、机器学习
兴趣的研究主题
图挖掘和信息网络分析
轨迹与移动数据挖掘
手机APP使用模式挖掘
软件源代码挖掘与软件缺陷检测
海量文本分析和抽取
Web实体搜索和排序
个性化信息推荐
Web信息系统

研究生招生信息
2017-2018年招收博士生1名,接收硕士保送生3-5名,此外招收国家统考的硕士研究生1-2名。有意者请邮件联系。
特别说明:(1)本人招收的工学博士生学科为“软件工程”、工学类硕士生学科为“计算机软件与理论”、工程硕士学科为“计算机技术”,所有博士、硕士研究生行政上归属计算机学院管理;(2)保送生和考生在网上报名时,请注意选择的方向与本人在招生简章上的研究方向完全一致,因为本校研究数据挖掘相近方向的导师有好几位,常发生报错导师的情况。

欢迎以下两类学生报考:
(1)专业知识扎实,数学和英语基础好,勤思考,求知欲强,做事认真负责;
(2)喜欢软件开发,熟悉C++/Java/PHP等语言之一,编程能力强,工作作风踏实。

实习生招生信息
招收本科实习生n名。
本研究组常年招收计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业的大三、大四优秀本科生(特别是有志于出国、读研、读博深造,求知欲强,对前沿科学问题研究有浓厚兴趣,喜欢算法设计和机器学习)参加科研项目实践。有意者欢迎邮件咨询、联系。




科研项目(Projects)
[1]主持轨迹大数据驱动的城市交通智能感知与行程规划研究国家自然科学基金面上项目 2019.1-2022.12
[2]主持 位置敏感的移动社交关系预测与圈子识别方法研究 国家自然科学基金面上项目 2015.1-2018.12
[3]参加 融合多特征的社交网络语义社团发现与关系性质识别方法与工具 CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目 2013.08-2014.08
[4]主持 合并链接结构与语义特征的异构信息网络挖掘 陕西省自然科学基金面上项目(2013JM8019)2013-2015
[5]主持 动态异构网络聚类及演化模式分析 计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2013B04) 2013.06-2015.05
[6] 主持 合并链接结构与语义特征的异构信息网络挖掘 中央高校基本业务费(K) 2013.1 - 2014.12
[7]参加 合并链接结构与语义信息的异构网络分析 国家自然科学基金青年项目(F0205/**) 2013.1 - 2015.12
[8] 参加 异构网络聚类及簇演变分析 第52批中国博士后基金 2013.1.1 - 2014.12.31
[9] 主持 在线多分辨率时间演化图聚类及簇演变模式挖掘 国家自然科学基金面上项目 (F020512/**) 2012.1.1 - 2015.12.31
[10] 主持 基于大数据平台的移动对象行为分析与轨迹预测研究 宁波信息技术研究院项目 2014.01-2015.06
[11] 主持 云计算环境下大规模异构动态网络中的社团检测方法研究 校科研院大数据项目群(一般资助项目) 2014.01-2015.12


软件与著作权(Software & Licence)
[1] 基于Web地图的旅游行程规划系统 TripGuider V1.0(包含PC和Android双客户端) 软件著作权登记号: 2012SR061516
[2]社会化邮件系统软件SocialEmail V1.0(包含.NET和Android双客户端)软件著作权登记号:2012SR042305
[3] 基于Android平台的移动社交网络软件 GeoLife V1.0 软件著作权登记号:2012SR133826
[4]社交化论坛系统个人主页模块软件 V1.0 软件著作权登记号:2012SR137625
[5] 基于OpenStreetMap导航软件V1.0 软件著作权登记号:2013SR070472
[6] 商品用户评论分析与挖掘软件V1.0 软件著作权登记号:2013SR069125
[7] 基于用户评论挖掘的Web商品导购系统V1.0软件著作权登记号:2013SR147466
[8]社团检测系统CircleExplorerV1.0 软件著作权登记号:2015SR055633
[9] 高校教师教学能力鉴定系统 软件著作权登记号:2015SR180245
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
[5]基于同步原理的层次聚类算法SHC
[6] 快速层次和重叠网络社团发现算法SHRINK
[7] 基于密度的鲁棒矢量数据和网络聚类算法gSkeletonClu
[8] 大规模网络中的快速局部社团发现算法LocCommunity
[9] 网络实体特征抽取和排序学习系统OrdRank
[10] 基于同步原理的网络聚类算法SYN


专利(Patents)
[1] 黄健斌, 孙鹤立, 李伟, 吴志殿, 慕鹏, 赵贝贝, 雷倩 名称:用于网络消息通信的联系人语义分组方法 授权专利 ZL2.4
[2] 黄健斌, 李伟, 赵贝贝, 孙鹤立, 吴志殿, 慕鹏, 雷倩 名称:网络消息通信中群发推荐的方法 授权专利 ZL91.8
[3]孙鹤立, 陈川, 岳亚丁, 贺鹏, 管刚, 黄健斌, 吕泽, 钟翔. "一种建立社交分组的方法和装置", 授权专利 ZL20**
[4] 黄健斌, 康剑梅, 慕鹏 名称:网购商品评论的特性挖掘方法 专利申请号:4.7
[5]黄健斌,赵智强 车辆共享利润最大化的用户请求分配系统及其方法专利申请号:6.5
[6]黄健斌,戴广,赵智强载客车辆的在线均衡调度方法专利申请号:3.5





学术论文代表作
[1] Shaojie Qiao, Nan Han, Jianbin Huang(黄健斌), Kun Yue, Rui Mao, Hongping Shu, Qiang He, Xindong Wu. A Dynamic Convolutional Neural Network Based Shared-bike Demand Forecasting Model. ACM Transactions Intelligence System and Technology (TIST), Accepted, 2021.
[2] Benhui Zhang, Maoguo Gong, Jianbing Huang(黄健斌), Xiaoke Ma. Clustering heterogene-ous information network by joint graph embedding and nonnegative matrix factorization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). Accepted, 2020.
[3] Yu Zhou, Jianbin Huang*, Heli Sun, Shaojie Qiao, Yizhou Sun. Recurrent Meta-Structure for Robust Similarity Measure in Heterogeneous Information Networks. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). Accepted. Oct 5, 2019.
[4] Jianbin Huang*, Heli Sun, Qinbao Song, Hongbo Deng, Jiawei Han, "Revealing Density-Based Clustering Structure from the Core-Connected Tree of a Network,"IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 25(8): 1876-1889. Aug. 2013.
[5] Jianbin Huang*, Xuejun Huangfu, Heli Sun, Hui Li, Peixiang Zhao, Hong Cheng, Qinbao Song. Backward Path Growth for Efficient Mobile Sequential Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 27(1): 46-60. Jan. 2015.
[6] Zhou Yang, Heli Sun, Jianbin Huang*, Zhongbing Sun, Hui Xiong, Shaojie Qiao, Ziyu Guan, Xiaolin Jia. An Efficient Destination Prediction Approach Based on Future Trajectory Prediction and Transition Matrix Optimization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). (Accepted) 2018-11-19
[7] Shaojie Qiao, Nan Han, Yunjun Gao, Rong-Hua Li, Jianbin Huang, Jun Guo, Louis Alberto Gutierrez.A Fast Parallel Community Discovery Model on Complex Networks Through Approximate Optimization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE), 30(9):1638-1651, Sep. 2018.
[8]Shaojie Qiao, Nan Han, Yunjun Gao, Rong-Hua Li, Jianbin Huang, Heli Sun, Xindong. Dynamic Community Evolution Analysis Framework for Large-scale Complex Networks Based on Strong and Weak Events. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. (Accepted) 2019.12
[9]Sun H, He F, Huang J(黄健斌), et al. Network embedding for community detection in attributed networks[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2020, 14(3): 1-25.
[10] Wei Feng, Jianyong Wang, Jiawei han, Charu Aggarwal Jianbin Huang. StreamCube: Hierarchical Spatio-temporal Hashtag Clustering for Event Exploration over the Twitter Stream. 31st IEEE Internaltional Conference on Data Engineering (ICDE 2015), pp1561-1572.
[11] Yanni Li, Yuping Wang, Zhensong Zhang, Yaxin Wang, Ding Ma and Jianbin Huang. A Novel Fast and Memory Efficient Parallel MLCS Algorithm for Long and Large-Scale Sequences Alignments. . 32nd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE’2016), pp. (CCF推荐A类会议)
[12] Jianbin Huang*, Heli Sun, Jiawei Han, Hongbo Deng, Yizhou Sun. SHRINK: A Structural Clustering Algorithm for Detecting Hierarchical Communities in Networks. Proceedings of the 19th ACM Conference on Information and Knowledge Management, (CIKM'2010), Toronto, Ontario, Canada, October 26-30, 2010. pp219-228. (Full paper 127/945=13.4%)
[13] Heli Sun*, Jianbin Huang, Jiawei Han, Hongbo Deng, Peixiang Zhao, Boqin Feng. gSkeletonClu: Density-based Network Clustering via Structure-Connected Tree Division or Agglomeration. The 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’2010), Sydney, Australia, December 14-17, 2010. pp481-490. (Full paper 72/789=9.04%)
[14] Guang Dai, Jianbin Huang*, Stephen Wambura Manko, Heli Sun. A Balanced Assignment Mechanism for Online Taxi Recommendation. Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM'2017), May 29-June 1, 2017, KAIST, Daejeon, South Korea.



荣誉获奖
[1] 2003年 计算机学院青年教师讲课竞赛 一等奖
[2] 2009年 陕西省教学成果 一等奖(5/5)
[3] 2009年 国家级教学成果 二等奖(5/5)
[4] 2011年 西安电子科技大学优秀教学成果 一等奖(4/6)
[5] 2011年 西安电子科技大学优秀教学成果 二等奖(4/7)
[6] 2011年 西安电子科技大学2010年度优秀留学回国人员
[7] 2015年 校级优秀教材二等奖
[8] 2016年 西安电子科技大学“师德标兵”称号
[9] 2017年 第十三届陕西省自然科学优秀学术论文 三等奖(1/5)
[10] 2019年 陕西省自然科学成果奖二等奖(3/5)




学术兼职
IEEE Member, ACM Member
中国计算机学会(CCF) 高级会员
CCF数据库专业委员会、模式识别与人工智能专业委员会 委员
IEEE TKDE、Elsevier Knowledge-Based Systems、Elsevier Computational Intelligence、计算机学报、软件学报等期刊审稿人
《计算机应用》学术期刊编委
教育部科学技术成果奖评审专家
陕西省、重庆市、广东省、云南省科技计划项目通讯评审专家
中国博士后科学基金通讯评审专家
国家自然科学基金通讯评审专家
国家科技部863、国家重点研发计划项目会评专家
科技部863、重大科技专项项目结题验收专家组成员

学术服务




2016年招生说明
2016年将招收博士生1名,硕士保送生3-5名,考生1~2名。有意者请邮件联系。

研究生培养模式
采用“前沿科学研究+创新工程应用”有机结合的博士、硕士研究生培养模式,让研究生在学习生涯中,始终做到有目标、有方向、有动力、有收获。老师和同学亦师亦友,一起学习,共同进步。
(一)坚持探索研究前沿科学和工程问题,让学生始终站在学科发展的最前哨阵地
将学生带入“数据挖掘与知识发现、数据工程、数据分析与管理、数据库”方向的前沿研究阵地,通过基础课程学习、学术讨论会、学术报告等方式,让学生及时了解前沿科研动态。找准自己感兴趣的科学和工程问题,尽早取得高水平的学术研究成果或开发出创新的应用软件系统。本方向学生的就业选择面很宽,备受微软、IBM、百度、腾讯、搜狐等知名互联网公司的欢迎,也可以去政府部门、金融机构、研究所、华为、中兴通信等有大量数据需要分析管理的单位。
(二)为学生制订精细的培养方案,始终做到有的放矢
(1)制定学习规划:在学生入学之初,就让学生明确制定自己未来的发展方向和研究生阶段的学习计划,从而使得学生的未来学习过程可以做到有的放矢、卓有成效;
(2)每周工作汇报:采用研究小组制,学生每周必须向组长汇报本周学习成果和下周学习计划,让老师及时了解学生的日常学习开展情况,发现问题及时与学生沟通解决;
(3)学期工作总结:每学期结束,学生要提交本学期工作总结报告,主要内容包括:进行了哪些方面知识的学习,需要进行系统归类,介绍每类知识的主题、知识核心内容、参考书籍、自己的学习目的和自己的收获。对自己下学期学习工作的规划。
(三)以科研成果为导向,激励学生勇攀科学高峰
研究成果是目的也是手段,对每个博士、硕士研究生提出明确的学术论文、专利、软件著作权等成果要求。激励学生勇于探索前沿科学问题,努力开展工程应用开发,积极取得各种形式的高水平成果。为表现优异的学生颁发奖金和荣誉证书,肯定学生表现,树立榜样,促进学生之间互相学习,共同进步。
(四)为学生提供各种学习机会,拓宽专业视野
(1)让博士生和有学术兴趣的硕士生参加各种学术会议。例如,A类国际会议、NDBC、APWeb、WAIM等国内国际学术会议,让学生感受学术氛围、拓宽知识面。
(2)为高年级硕士生推荐公司实习机会。通过公司实习活动,锻炼学生的团队合作意识和实战开发能力,感受未来的工作环境,为将来找到满意的工作打下基础。

对学生的要求
1. 诚邀本校或985/211高校保送硕士研究生加盟;对于考生的本科院校没有要求,主要考查学生的综合素质和能力;
2. 具有奋发向上、积极进取的精神面貌,求新求变的创新思维,主动沟通和学习能力;
3. 要有扎实的工作作风,不惧失败、永不言弃的意志品质;
4. 熟悉C++/Java/PHP/Python等语言之一,编程能力强;
5. 专业基础知识扎实,数学功底好,英语阅读、写作能力强。

导师的承诺
1. 认真指导学生,关心学生成长,积极与学生沟通;
2. 博士生入学后、硕士研究生在一年级下学期,为其分配机位,配置电脑;
3. 支付学生科研工作(比如发表论文、参加学术会议等)的相关费用;
4. 根据课题和项目情况,给予学生一定的生活补贴。


招收本科实习生
本研究组常年招收软件工程、计算机科学与技术、网络工程等相关专业,以及其他专业编程和自学能力强的同学参加科研项目实践。有意者欢迎邮件咨询、联系。
对于在本研究组工作一年以上,勤奋、负责、编程能力强、各方面表现优异的本科同学,如果有保送本校研究生的资格,本研究组优先录取。如果立志出国读研或有保送外校研究生资格,我们会协助推荐领域内相关优秀导师;如果立志工作或创业,导师会尽力提供帮助介绍本领域著名公司工作。
本研究组坚持“兴趣优先、来去自由”的原则。一旦同学发现自己不感兴趣、或不适合本研究组的工作,可以随时退出,提前告诉导师即可。在研究组工作期间,本研究组将为每个同学在南校区G楼实验室安排机位,定期进行面对面指导。对于发表学术论文、获得软件著作权、专利等成果,研究组会按照级别进行奖励。
本研究组对加入的本科实习生有以下要求:
(1)获得实验室机位的本科生必须保证一定的出勤率;
(2)在实验室工作期间,认真按时完成导师交待的各项科研、编程任务;
(3)要求本科生不可以同时加入多个实验室、同时接受其他老师的任务委托、以及参与非本研究组的工程开发;
(4) 在本研究组工作期间,成果归本研究组所有。工作期间在本研究组内获得的文档、数据、代码禁止外传。




课程教学
春季 
《数据挖掘与商务智能》 软件工程硕士生 2012年教育部-IBM专业综合改革项目
秋季 
《离散数学》 本科生
《计算机数学基础》 软件工程硕士生

教学研究与改革
[1] 主持 2012年 教育部-IBM专业综合改革项目 “数据挖掘与商务智能课程建设”
[2] 主持 2013年 学校探究式教学试点项目 “数据挖掘概论”
[3] 主持 2013年 校级教学改革项目 “微课与MOOC在本科教学中的应用探索”
[4] 参加 2014年 省级教学改革项目“泛在学习模式在工科专业教学中的应用探索” 3/7

离散数学PPT课件与视频
第一章 命题逻辑
1-1 命题和联结词 【PPT】 【视频1】 【视频2】
1-2 命题公式 【PPT】 【视频1】 【视频2】【视频3】
1-3 逻辑等价式和永真蕴含式 【PPT】【视频1】【视频2】
1-4联结词的完备集 【PPT】 【视频1】 【视频2】
1-5对偶式 【PPT】 【视频1】
1-6范式 【PPT】 【视频1】 【视频2】 【视频3】 【视频4】
1-7 命题逻辑的推理理论
第一章课后习题答案 【PDF】
第二章 谓词逻辑
2-1 谓词和量词 【PPT】 【视频1】 【视频2】
2-2 谓词公式 【PPT】 【视频1】 【视频2】 【视频3】
2-3 谓词公式的翻译 【PPT】 【视频1】 【视频2】 【视频3】 【视频4】
2-4 谓词演算的永真公式 PPT】 【视频1】 【视频2】 【视频3】 【视频4】
2-5 谓词演算的四个推理规则 【PPT】 【视频1】
2-6 谓词逻辑推理及应用 【PPT】 【视频1】
第二章课后习题答案 【PDF】
第三章 集合与关系
3-1 集合及其运算 【PPT】
3-2 二元关系 【PPT】
3-3 集合上的二元关系 【PPT】
3-4 关系的闭包运算 【PPT】
3-5 等价关系 【PPT1】 【PPT2】
3-6 序关系 【PPT1】 【PPT2】
第三章课后习题答案【PDF1】【PDF2】
第四章 函数与无限集合
4-1 函数 【PPT】
4-2 复合函数和逆函数 【PPT】
4-3可数与不可数集合 【PPT】
4-4基数的比较 【PPT】
第四章课后习题答案【PDF】
第五章
第六章
第七章 图论
7-1 图的基本概念 【PPT1】 【PPT2】【视频1】 【视频2】【视频3】【视频4】【视频5】
7-2 图的连通性 【PPT】 【视频1】 【视频2】 【视频3】 【视频4】 【视频5】
7-3 图的矩阵表示 【PPT】 【视频1】 【视频2】
7-4 欧拉图与汉密尔顿图【PPT1】 【PPT2】 【视频1】 【视频2】 【视频3】 【视频4】
7-5 平面图 【PPT】 【视频1】 【视频2】
7-6 图的着色 【PPT】 【视频1】 【视频2】【视频3】
7-7 树 【PPT1】 【PPT2】 【视频1】 【视频2】 【视频3】 【视频4】 【视频5】【视频6】 【视频7】 【视频8】 【视频9】




研究中心教师
李贺 讲师
徐悦甡讲师
孙家泽 副教授


博士研究生
2014级 周瑜 发表KBS、Computer Journal、JCST、IJDWM等SCI检索论文4篇,2016年获一等奖学金
2015级 高华
2017级 张正豪
2018级 黄龙吉


硕士研究生
2016级黄柳 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2016级王翔宇 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2016级孙川 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2016级黄凤冠 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2017级秦跃鑫 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2017级练伟成 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2017级朱枭帅 计算机软件与理论专业 工学硕士生
2017级魏慧 计算机技术 工程硕士生

毕业研究生
2015级硕士 李亚茹 计算机软件与理论专业 申请发明专利1项,申请软件著作权1项
2015级硕士戴广 计算机软件与理论专业 发表MDM会议论文1篇,申请发明专利1项
2015级硕士边青全 计算机技术 发表The Computer Journal期刊论文1篇,申请发明专利1项,申请软件著作权1项
2015级硕士陈学飞 计算机技术
2014级硕士 吕泽 阿里巴巴 发表《Computer Journal》、APWeb论文2篇,获软件著作权登记1项,申请专利1项,2016年获得“国家奖学金”奖励,获得校级优秀硕士学位论文二等奖
2014级硕士 徐礼治西安华为
2014级硕士 赵智强航天771研究所 发表APWeb会议论文1篇,申请专利1项
2014级硕士 孙晓晶西安华为 计算机软件与理论专业 工学硕士生 发表《Computer Journal》、《软件学报》论文2篇,获得校级优秀硕士学位论文二等奖
2013级硕士 刘可 深圳华为公司 发表Elsevier KBS论文1篇,获“国家奖学金”、“校级优秀硕士学位论文一等奖”
2013级硕士 万梦洁 新西兰奥克兰大学攻读博士学位 获“校级优秀硕士学位论文二等奖”
2013级硕士 林淙源 深圳腾讯公司
2013级硕士 慕鹏 北京百度公司 授权专利1项
2013级硕士 李雪琪 上海大众点评公司 负责开发部署软件1套并获得软件著作权登记1项
2012级硕士 皇甫学军 深圳腾讯公司 发表TKDE论文1篇,获“国家奖学金”、“校级优秀硕士学位论文二等奖”
2012级硕士 王鹏 北京百度公司 发表论文1篇
2012级硕士 耿宵 北京去哪儿公司 获软件著作权登记1项
2012级硕士 吴博 北京阿里巴巴公司
2012级硕士 张盼盼 北京百度公司
2012级硕士 王明帅 北京腾讯公司 获软件著作权登记1项
2012级硕士 白杨 北京京东公司 发表Elsevier KBS和计算机研究与发展论文2篇
2011级硕士 康剑梅 浙江移动通信公司 发表Elsevier KBS和中国科学论文2篇,获“国家奖学金”、“校级优秀硕士学位论文二等奖”
2011级硕士 钟翔 深圳汇顶科技公司 获“校级优秀硕士生” 发表SCI检索论文1篇
2011级硕士 田勇强 成都公司 发表SCI检索论文1篇
2011级硕士 潘梅 广州公司 获软件著作权登记1项
2011级硕士 陈强 北京公司 发表论文1篇
2011级硕士 李伟 西安酷派公司 授权专利1项,发表EI检索论文1篇
2011级硕士 赵贝贝 中电集团第22研究所
2010级硕士 张鑫 南京841研究院 发表Elsevier KBS论文1篇
2010级硕士 佘新伟 微软苏州工程院 发表SCI检索论文1篇
2009级硕士 刘亚光 华为西安研究所




Biography
Jianbin Huang, Ph.D. Professor, School of Software
CCF Senior Member/ ACM Member/ IEEE Member
Director of Data and Knowledge Engineering Research Center

Hot News
2012.11.10 A paper accepted by 《SCIENCE CHINA》
2012.11.03 A paper accepted by IJITM


Contact Info
Address:
P.O. Box 61, No.2 South Taibai Road
Xi'an, Shaanxi Province, China
Zip:710071
Email
jbhuang AT xidian.edu.cn
jbhuang_xdu AT 126.com
Office
rm403,Red Building North Campus of Xidian University
G519, South Campus of Xidian University


Education
1999.08 - 2002.03Master's Degree in Computer Software and Theory, Xidian University
2003.03 - 2007.12 Ph.D. in Pattern Recognition and Intelligent Systems, Xidian University
2009.08 - 2010.08 Post-Doctoral Research Associate, Database and Information Systems Lab, Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, USA


Work Experience
2002.03 - 2009.05 School of Computer Science and Technology, Xidian Univeristy
2009.06 - School of Software, Xidian University


Research Interests
Research Fields
Knowledge Discovery and Data Mining, Network Infomation Retrieval and Recommendation, Big Data Manageent, Web Engineering, Machine Learning
Research Topics
Graph Mining and Information Network Analysis
Mining of Trajactory Data and User's Mobility
Mining Software Source Codes
Extraction and Integration of Massive Semi-Structured Text Data
Web Entity Search and Ranking
Personalized Information Recommendation
Web Infomation Systems


Research Positions
1 Ph.D. student and 3-5 master students without entrance examination will be accepted annually in my lab. Please contact me if you are an outstanding, intelligent and diligent student in computer science and software engineering, strongly interested in working with me on data mining and databases research.




2016
[1] Mengjie Wan,Jianbin Huang, Ke Liu, Heli Sun, Zhou Yang. Cost-Minimizing Team Hires with Participation Constraint. The 20th Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2016) 2016. (CCF C)
[2] Heli Sun, Jiao Liu, Jianbin Huang, Guangtao Wanga,Zhou Yang,Qinbao Song, Xiaolin Jia. LinkLPA: A Link-based Label Propagation Algorithm for Overlapping Community Detection in Networks. Computational Intelligence. (CCF C)(SCI:, IF=)


2015
[1] Jianbin Huang, Xuejun Huangfu, Heli Sun, Hui Li, Peixiang Zhao, Hong Cheng, Qinbao Song. Backward Path Growth for Efficient MobileSequential Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 27(1): 46-60. Jan. 2015. DOI: 10.1109/TKDE.2014.** (CCF A, SCI: 005, IF=1.892)
[2] Heli Sun, Jianbin Huang, Xinwei She, Zhou Yang, Jiao Liu, Jianhua Zou, Dong Wang, Qinbao Song. TripRec: An Efficient Approach for Trip Planning with Time Constraints. International Journal of Data Warehousing and Mining. 11(1): 45-65, 2015. (SCI: 003, IF=0.786)
[3] Heli Sun, Jianbin Huang, Yongqiang Tian, Huailiang Liu, Qinbao Song. Detecting Overlapping Communities in Networks via Dominant Label Propagation.Chinese Physics B. 24(1): 018703,2015. (SCI:086, IF=1.392)
[4] Wei Feng, Jianyong Wang, Jiawei han, Charu Aggarwal, Jianbin Huang. StreamCube: Hierarchical Spatio-temporal Hashtag Clustering for Event Exploration over the Twitter Stream. 31stIEEE Internaltional Conference on Data Engineering (ICDE 2015), pp1561-1572. (CCF A)
[5] Yutao Qi, Zhanting Hou, Minglei Yin, Heli Sun, Jianbin Huang. An Immune Multi-objective Optimization Algorithm with Differential Evolution Inspired Recommendation. Applied Soft Computing, Elsevier. April 2015, 29(4):395-410. (SCI:033, IF=2.679)
[6] Heli Sun, Jiao Liu, Jianbin Huang, Guangtao Wanga,Zhou Yanga,Qinbao Songa, Xiaolin Jia.CenLP: A Centrality-based Label Propagation Algorithm for Community Detection in Networks. Elsevier, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. doi:10.1016/j.physa.2015.05.080 , 436(2015): 767-780. (SCI: 070, IF=1.732)
[7] Qi, Yutao;Hou, Zhanting;Li, He;Huang, Jianbin;Li, Xiaodong. A decomposition based memetic algorithm for multi-objective vehicle routing problem with time windows.Elsevier, Computers and Operations Research,v 62,p 61-77,May 16, 2015. (SCI: 006, IF=1.861)
[8]Ke Liu, Jianbin Huang, Heli Sun, Mengjie Wan, Yutao Qi, He Li. Label Propagation Based Evolutionary Clustering for Detecting Overlapping and Non-Overlapping Communities in Dynamic Networks. Knowledge-Based Systems, 19 OCT. 2015, pp. 487-496. Elsevier, http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.08.015(CCFC, SCI:, IF=2.947)

2014
[1] Heli Sun, Jianbin Huang, Xin Zhang, Jiao Liu, Dong Wang, Huailiang Liu, Jianhua Zou, Qinbao Song. IncOrder: Incremental Density-Based Community Detection in Dynamic Networks, Elsevier Knowledge-Based Systems. Vol.72, pp1-12. Nov, 2014 (CCF C, SCI: 001, IF=3.058)
[2] Heli Sun, Jianbin Huang, Xiang Zhong, Ke Liu, Jian-Hua Zou and Qinbao Song. Label Propagation with α-Degree Neighborhood Impact for Network Community Detection, Computational Intelligence and NeuroscienceVolume2014(2014), Article ID130689, 9 pages http://dx.doi.org/10.1155/2014/130689(SCI:001, IF=0.596)

2013
[1] 黄健斌, 康剑梅, 齐俊杰, 孙鹤立, 钟翔. 一种基于同步动力学模型的层次聚类方法. 中国科学(信息科学辑). 43(5):599-610, 2013.
[2] Jianbin Huang, Heli Sun, Jianmei Kang, Junjie Qi, Hongbo Deng, Qinbao Song. ESC: An Efficient Synchronization-Based Clustering Algorithm. Knowledge-Based Systems. Elsevier, v 40, p 111-122, March 2013. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2012.11.015(CCF C, SCI: 0003**,IF=4.104)

2012
[1] Wei Li, Jianbin Huang, Shuzhen Wang. Mining Top-k Influential Nodes in Social Networks via Community Detection, International Journal of Information Technology and Management , 2012.
[2] Jianbin Huang, Yang Bai, Jianmei Kang, Xiang Zhong, Xin Zhang, Heli Sun.A Network Community Detection Method Based on Dynamic Model of Synchronization, Computer Research and Development (in Chinese). 49(10):2198-2207, 2012.
[3] Jianbin Huang, Heli Sun, Qinbao Song, Hongbo Deng, Jiawei Han. Revealing Density-Based Clustering Structure from the Core-Connected Tree of a Network. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 09 May 2012. IEEE Computer Society, http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2012.100 [Paper][Code] (CCF A)
[4] Jianbin Huang, Xiang Zhong, Heli Sun, Wanting Mao.A Network Community Detection Algorithm via Constrained LabelPropagation with Maximization of Similarity-Based Modularity,Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis (in Chinese). 48(3), 2012. http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2442.N.**.1030.005.html [Paper]

2011
[1] Jianbin Huang, Heli Sun, Yaguang Liu, Qinbao Song, Tim Weninger. Towards online multiresolution community detection in large-scale networks. PLoS ONE, Aug. 2011, 6(8):e23829. (SCI:063, IF=4.411) [Paper][Code]
[2] Jianbin Huang, Heli Sun, Jiawei Han, Boqin Feng. Density-based shrinkage for revealing hierarchical and overlapping community structure in networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Elsevier. 390(11):2160-2171, June 2011. (SCI:031, IF=1.562) (EI: 236) [Paper] [Code]
[3] Jianbin Huang, Heli Sun, Dustin Bortner, Yaguang Liu.Mining Hierarchical Community Structure Within Networks from Density-ConnectedTraveling Orders. Journal of Software (in Chinese), 2011,22(5):951-961.

2010
[1] Jianbin Huang, Heli Sun, Jiawei Han, Hongbo Deng, Yizhou Sun. SHRINK: A Structural Clustering Algorithm for Detecting Hierarchical Communities in Networks. In Proc. of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM'10, Authoritative Conference on IR&KM, Full Paper, Rate of acceptance 127/945=13.4%) [Paper] [Code] (CCF B)
[2] Heli Sun, Jianbin Huang, Jiawei Han, Hongbo Deng, Peixiang Zhao, Boqin Feng. gSkeletonClu: Density-based Network Clustering via Structure-Connected Tree Division or Agglomeration. In Proc. of the 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'10,AuthoritativeConference on Data Mining, Rate of acceptance 72/789=9.04%) [Paper] [Code](CCF B)
[3] Jianbin Huang, Heli Sun. Focused Web Entity Search Using the Linked-Path Prediction Model. Journal of Computer Research and Development (in Chinese). 2010.12.


2002-2009
[3] Heli Sun,Jianbin Huang,Boqin Feng,Tao Li,Yingliang Zhao, Jun Liu. OrdRank: Learning to Rank with Ordered Multiple Hyperplanes. Proceedings of 2009 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT’09, Rank 2 Conference on AI), pp560-563. Milan, Italy, 15-18 Sep. 2009
[2]Jianbin Huang, Hongbing Ji, Heli Sun.Integration of Heterogeneous Web Records Using Mixed Skip-Chain Conditional Random Fields. Journal of Software (in Chinese). 2008, 19(8), p2149-2158.
[1] Jianbin Huang, Hongbing Ji, Heli Sun.Dynamical Data Regions Identification and Extraction in Web Pages. Computer Engineering (in Chinese). 2007, 33(11), p53-55.


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