基本信息
刘立芳　教授
硕导或博导：硕导
博士学科：
硕士学科：计算机软件与理论　
工作单位：计算机学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学163信箱
电子邮箱：lfliu@mail.xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼4区123室


个人简介
刘立芳，博士，教授，1995年和1998年在中国人民解放军装备学院分获学士和工学硕士学位，2006年西安电子科技大学获工学博士学位，同年9月进入智能感知与图像理解教育部重点实验室从事博士后科研工作，从事智能信息处理在生物信息学中的应用研究，2010年博士后出站；主持完成国家自然科学青年基金项目1项（No.**，项目期限：2008.01-2010.12），中央高校基本科研业务费项目1项（项目编号：，项目期限：2010.11-2012.11），陕西省自然科学基金项目等多项科研项目。
目前主要从事计算机网络与信息系统设计、智能计算与算法设计等科研和教学工作，2012年1月被国家留学基金委批准作为公派留学访问人员赴美国亚利桑那州立大学（Arizona State University, Tempe, AZ）的进化医学与信息学中心（Center for Evolutionary Medicine & Informatics)进行为期1年的访问交流（留学时间：2012年9月-2013年9月），与Sudhir Kumar教授(http://kumar.biodesign.asu.edu) 开展生物信息数据处理相关的研究与合作．近年来，在Computers and Mathematics with Applications、Journal of Information Science and Engineering、Journal of Information and Computational Science、计算机学报、电子学报等期刊发表了40余篇文章，其中9篇论文被SCI索引、30余篇被EI索引。


主要研究方向
计算智能与网络优化；
智能信息处理与模式识别；
数据处理与故障诊断。

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基本信息
刘立芳　教授
硕导或博导：硕导
博士学科：
硕士学科：计算机软件与理论　
工作单位：计算机学院

联系方式
通信地址：西安电子科技大学163信箱
电子邮箱：lfliu@mail.xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：主楼4区123室


个人简介
刘立芳，博士，教授，1995年和1998年在中国人民解放军装备学院分获学士和工学硕士学位，2006年西安电子科技大学获工学博士学位，同年9月进入智能感知与图像理解教育部重点实验室从事博士后科研工作，从事智能信息处理在生物信息学中的应用研究，2010年博士后出站；主持完成国家自然科学青年基金项目1项（No.**，项目期限：2008.01-2010.12），中央高校基本科研业务费项目1项（项目编号：，项目期限：2010.11-2012.11），陕西省自然科学基金项目等多项科研项目。
目前主要从事计算机网络与信息系统设计、智能计算与算法设计等科研和教学工作，2012年1月被国家留学基金委批准作为公派留学访问人员赴美国亚利桑那州立大学（Arizona State University, Tempe, AZ）的进化医学与信息学中心（Center for Evolutionary Medicine & Informatics)进行为期1年的访问交流（留学时间：2012年9月-2013年9月），与Sudhir Kumar教授(http://kumar.biodesign.asu.edu) 开展生物信息数据处理相关的研究与合作．近年来，在Computers and Mathematics with Applications、Journal of Information Science and Engineering、Journal of Information and Computational Science、计算机学报、电子学报等期刊发表了40余篇文章，其中9篇论文被SCI索引、30余篇被EI索引。


主要研究方向
计算智能与网络优化；
智能信息处理与模式识别；
数据处理与故障诊断。

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科学研究
研究团队承担的科研项目：
1. 国家自然科学青年基金项目：有约束多项分布转录因子结合位点识别（**），2008.01-2010.12，负责人；
2. 陕西省自然科学基金项目：传感器网络动态拓扑建模与路由优化研究(2007A01)，2008.01－2009.12，参与人，负责智能优化算法设计。
3. 重点实验室基金：复杂信息网络的节点重要性分析与抗毁性研究，2013.10-2014.09，负责人；
4. 横向合作：， 2015.01-2015.12，子项目负责人；
5. 陕西省基金：基于数据聚合策略的异构无线传感器网络数据收集方法研究，2015.1-2016.12，负责人.

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学术论文
[1]Liu Lifang, Huo Hongwei, Wang Baoshu. A Novel Optimization of Profile HMM by a Hybrid Genetic Algorithm (Extended). Journal of Information and Computational Science,2005, 4(2): 729-737（EI检索）
[2]Liu Lifang, Huo Hongwei, Wang Baoshu. HGA-COFFEE: Alignment multiple sequences by hybrid genetic algorithms. ADMA 2005,LNAI 3584，464-473 (SCI检索056 EI检索)
[3]Liu Lifang, Huo Hongwei, Wang Baoshu. Alignment multiple sequences by genetic algorithms. ICCCAS04,2004(2): 994-998（EI检索）
[4]Liu Lifang, Huo Hongwei, Wang Baoshu. A Novel Optimization of Profile HMM by a Hybrid Genetic Algorithm. IWANN 2005,LNCS 3512，734-741(SCI检索090 EI检索)
[5]刘立芳, 霍红卫, 王宝树. PHGA-COFFEE：多序列比对问题的并行混合遗传算法求解. 计算机学报, 2006, 29(5):727-733
[6]刘立芳, 霍红卫, 王宝树. 生物信息学中的多序列比对方法研究. 兰州大学学报(自然科学版),2004,40(supp.):383-387
[7]刘立芳, 霍红卫, 王宝树. HGA-COFFEE：多序列比对问题的混合遗传算法求解.四川大学学报(工程科学版),2005,4(37):109-114 (EI检索)
[8]刘立芳, 霍红卫, 王宝树 . 生物序列模体的混合Gibbs抽样识别算法. 电子学报, 2008, 36 (04): 750-755.
[9]LIU Li-fang, JIAO Li-cheng. Moitf GibbsGA: Sampling transcription factor binding sites coupled with PSFM optimization by genetic algorithm， The 4th International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA 2009), October 23-25, 2009, Huanshi, China
[10]LIU Li-fang, JIAO Li-cheng. Detection of over-represented motifs corresponding to known TFBSs via motif clustering and matching. Computers and Mathematics with Applications, 2010, 59(2), 779-786.(SCI: 017)
[11] LIU Li-fang, JIAO Li-cheng. A Greedy Two-stage Gibbs Sampling Method for Motif Discovery in Biological Sequences. Journal of Information Science and Engineering, 2010(SCI检索源).

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荣誉获奖
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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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