西安电子科技大学电子工程学院导师教师师资介绍简介-高新波

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本站小编 Free考研考试/2021-06-27

基本信息
高新波　博士、教授，硕/博士生导师
博士学科：
电子科学与技术(080900)
01 电路与系统
控制科学与工程(081100)
01 模式识别与智能系统
硕士学科：
电子科学与技术(080900)
01 电路与系统
控制科学与工程(081100)
01 模式识别与智能系统
工作单位：电子工程学院

主要研究方向
1．计算机视觉与机器学习
2．模式识别与计算智能
3．视觉感知与类脑计算
4．遥感影像内容感知与解译
5．医学影像处理与科学可视化

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱
邮政编码：710071
电子邮箱：xbgao@ieee.org
办公电话：
办公地点：主楼三区426

个人简介
高新波，男，博士，教授，博士生导师，国家“****”科技创新领军人才（2016），新世纪百千****才工程国家级人选（2009），教育部********（2013-2017），国家****科学基金获得者（2012）。1972年8月生于山东莱芜，分别于1994年、1997年和1999年从西安电子科技大学获得电子工程专业学士学位、信息与通信工程学科硕士和博士学位。1997--1998年在日本静冈大学情报学部计算机科学系进行博士生联合培养，师从日本将棋职业七段Iida Hiroyuki（饭田弘之）教授，从事人工智能中博弈树搜索算法研究；2000--2001年在香港中文大学讯息工程系多媒体实验室（Multimedia Lab）做博士后，师从Xiaoou Tang（汤晓鸥）教授，从事基于内容的视频检索方法研究。2001年回校工作，同年6月破格晋升副教授，2003年6月破格晋升教授，同年被遴选为博士生指导教师。2001年创立影像处理系统（VIPS）教育部留学归国人员实验室，并担任实验室主任。2013-2018年期间担任综合业务网理论及关键技术（ISN）国家重点实验室主任（期间实验室评估获得优秀），自2006年起担任“模式识别与智能系统”学科负责人，2019年以来担任陕西智慧社会发展战略研究中心首席专家、大数据安全教育部工程中心主任。曾先后担任电子工程系副主任、党支部书记，电子工程学院副院长，国际合作与交流处处长兼任国际教育学院首任院长。英国伯恩茅斯大学（Bournemouth University）客座教授、西安理工大学、辽宁师范大学兼职教授。英国工程技术学会（IET）会士、西安分会副主席，中国电子学会（CIE）会士、理事，IEEE高级会员、西安分会执委、会员发展委员会主席，ACM西安分会副主席，中国图象图形学学会常务理事，中国计算机学会理事、杰出会员，中国人工智能学会高级会员、机器学习专业委员会常委。
主要从事人工智能、机器学习、图像处理、计算机视觉和模式识别等领域的研究工作，提出了基于三元空间融合的异质图像合成与识别算法，以及与人眼视觉感知相吻合的图像质量客观评价模型，即将物理空间、信息空间和物理空间相结合构建以人为中心的视觉计算模型。在该领域发表高质量的学术论文600余篇，其中在重要国际学术期刊和会议上发表论文200余篇，Google Scholar统计引用17000余次，2014--2018年连续五年入选爱思唯尔发布的计算机科学领域中国高被引****（Most Cited Chinese Researchers）榜单。申请国家发明专利100余项，授权50余项，获得软件著作权12项。担任Signal Processing (Elsevier)、Neurocomputing(Elsevier)等11个学术期刊的编委会委员，作为指导委员会委员发起了信息科学与大数据工程国际学术会议IScIDE、视觉与学习领域青年****论坛VALSE；担任20余个国际国内学术会议主席或共同主席；曾应邀在CIT2014、BWCCA2014、CS2016、IEEE SIDAS2016等十余个国际学术会议上做特邀报告或主旨报告；曾担任中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会主任（2012-2015），现任陕西省电子学会图象图形工程专委会主任（2015-今），IEEE系统、人、控制学会认知计算技术委员会委员；国家自然科学基金、留学归国人员启动基金、留学基金为留学基金等多个基金机构的评议专家。
近年来，主持包括国家****科学基金项目、国家自然科学基金重点项目、面上项目、教育部重点项目、陕西省重点科技攻关项目在内的纵向研究课题20余项，此外还与MSRA、Intel中国研究中心(ICRC)、Samsung电子等机构开展国际合作研究。获国家自然科学二等奖（2016）、陕西省科学技术奖一等奖3项（2009, 2011, 2015）、教育部自然科学二等奖1项（2013）、陕西省高校科技进步一等奖3项（2008、2009、2013）。2012年作为团队负责人入选陕西省重点科技创新团队，2013年作为团队负责人入选教育部****创新团队，2014年作为团队负责人入选科技部重点领域创新团队。在教学方面，出版专著2部、教材4部，主持省级精品课程1门、资源共享课程1门，获省级优秀教学成果奖二等奖2项，校级优秀教学成果一等奖5项，所主讲的《数字信号处理》荣获教育部双语教学示范课程，2008年作为主要成员入选教育部教学创新团队，并荣获陕西省优秀青年教师标兵、校内教学名师、十佳青年教师等称号，曾两次荣获“师德标兵”称号（2012，2014），入选2017年教育部公布首批万名优秀创新创业导师人才库。所指导的博士生三人次（王楠楠、杨曦、张声传）获得陕西省优秀博士学位论文、四人次（王楠楠、彭春蕾、王笛）获得一级学会优博论文奖（电子学会、中国图象图形学学会），一人入选中国科协青年人才托举计划（2016）。所指导的硕士生吕鑫获得2018年第五届“工程硕士实习实践优秀成果获得者”。
详情请参见：http://see.xidian.edu.cn/faculty/xbgao/

科学研究
目前研究团队承担的科研项目：
国家重点研发计划项目“地外探测无人系统自主智能精准感知与操控”
国家重点研发计划项目“面向人工智能应用的神经网络处理器关键标准研究与芯片验证”
国家自然科学基金项目“跨模态图像翻译方法研究”
国家自然科学基金重点项目“面向多元空间融合的视觉计算与图像质量评价”
国家自然科学基金海峡联合基金“视觉增强与感知关键技术研究”
国家****科学基金项目“多媒体信息处理与分析”
国家自然科学基金重点项目“临地空间信息栅格网理论与关键技术”
国家自然科学基金重点项目“日侧冕状极光的分类及其产生机制研究”
国家自然科学基金项目“基于广义稀疏表示的异质人脸图像变换和质量评价”
陕西省重点产业创新链项目“基于大数据的可视媒体质量评价方法及应用”
科技部重点领域创新团队资助项目“图像处理与安全传输”
教育部“创新团队发展计划”资助项目“视觉计算与协同认知”
陕西省重点科技创新团队资助项目“计算理论与影像信息学创新团队”
微软亚洲研究院研究项目基金资助项目“AuroraEye: Aurora video analysis for polar atmosphere research”
海洋公益性行业科研专项经费项目“极区海洋大气与空间环境业务化监测及其在气候变化预测中的应用“

学术论文
全部论文列表可参见：http://see.xidian.edu.cn/faculty/xbgao/html/publications.html
2020年团队发表的学术论文如下：
L. Zhang, Z. He, Y. Yang, L. Wang, X.-B. Gao. Tasks Integrated Networks: Joint Detection and Retrieval for Image Search.IEEE Trans. on Pattern Recognition and Machine Intelligence(IEEE TPAMI), 2020.Accepted
D. Ding, W. Wang, J. Tong, X.-B. Gao, Zoe Liu and Yang Fang. Biprediction-Based Video Quality Enhancement via Learning.IEEE Transactions on Cybernetics(IEEE TCyb), doi: 10.1109/TCYB.2020. **.Accepted
L. Zhao, J. Xu, C. Gong, J. Yang, W. Zuo and X.-B. Gao. Learning to Acquire the Quality of Human Pose Estimation.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT), doi: 10.1109/TCSVT.2020.**.Accepted
X. Zhang, X.-B. Gao*, W. Lu, L. He, Jie Li. Beyond Vision: A Multimodal Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Unified Image Aesthetic Prediction Tasks.IEEE Trans. on Multimedia(IEEE TMM), 2020.Accepted.
D. Liu, X.-B. Gao*, N. Wang, J. Li and C. Peng. Coupled Attribute Learning for Heterogeneous Face Recognition.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS), 2020. doi: 10.1109/TNNLS.2019.**.,Accepted.
Y. Hu, J. Li, Y. Hu, X.-B. Gao*. Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution.IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT), 2020.Accepted
D. Xie, X. Zhang, Q. Gao, J. Han, S. Xiao, X.-B. Gao. Multiview Clustering by Joint Latent Representation and Similarity Learning.IEEE Trans. on Cybernetics(IEEE TCyb), 2019.Accepted.
J. Yang, Y. Zhao, B. Jiang, Q. Meng, W. Lu, X.-B. Gao. No-reference Quality Evaluation of Stereoscopic Videos with Inter-frame Cross on a Content-rich Database.IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology(IEEE TCSVT), 2019.Accepted. DOI: 10.1109/TCSVT.2019.**
J. Yang, Y. Zhao, B. Jiang, W. Lu, X.-B. Gao. No-Reference Quality Evaluation of Stereoscopic Video Based on Spatio-Temporal Texture.IEEE IEEE Trans. on Multimedia(IEEE TMM), 2020.Accepted.
X. Yang, X.-B. Gao, B. Song, B. Han. Hierarchical Deep Embedding for Aurora Image Retrieval.IEEE Trans. on Cybernetics(IEEE TCyb), 2020.Accepted.
Z. Sun, B. Han, J. Li, J. Zhang, X.-B. Gao*. Weighted Guided Image Filtering with Steering Kernel.IEEE Trans. on Image Processing(IEEE TIP),Vol.29, pp.500-508, 2020.
Y. Zheng, J. Fan, J. Zhang, and X.-B. Gao*. Exploiting Related and Unrelated Tasks for Hierarchical Metric Learning and Image Classification.IEEE Transactions on Image Processing(IEEE TIP), Vol.29, No.1, pp.883-896, 2020.
M. Zhang, Y. Li, N. Wang, C. Yuang, X.-B. Gao.Cascaded Face Sketch Synthesis under Various Illuminations.IEEE Transactions on Image Processing(IEEE TIP), Vol.29, No.1, pp.1507-1521, 2020.
C. Peng, N. Wang, J. Li, X.-B.Gao*. Face Sketch Synthesis in the Wild via Deep Patch Representation based Probabilistic Graphical Model.IEEE Trans. on Information Forensics & Security(IEEE TIFS),Vol.15, No.1, pp.172-183, 2020.
Y. Zhang, X.-B. Gao*, L. He, W. Lu, R. He. Objective Video Quality Assessment Combining Transfer Learning with CNN.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS), Vol.31, No.8, pp.2716-2730, 2020.
X. Xue, Y. Wang, J. Li, Z. Jiao, Z. Ren, and X.-B. Gao. Progressive Sub-Band Residual-Learning Network for MR Image Super Resolution.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics(IEEE JBHI), Vol.24, No.2, pp.377-385, 2020.
W. Qiu, X.-B. Gao, B. Han. Saliency Detection via Deep Conditional Random Field Network.Pattern Recognition, Vol.103, pp.1-13, 2020.
Y. Hao, J. Li, N. Wang, X.-B. Gao. Modality adversarial neural network for visible-thermal person re-identification.Pattern Recognition, Vol.107, pp.107533:1-10, 2020.
X. Yang, T. Wu, N. Wang, Y. Huang, B. Song, X.-B. Gao. HCNN-PSI: A Hybrid CNN with Partial Semantic Information for Space Target Recognition.Pattern Recognition, Vol.108, pp.107531:1-12, 2020.
D. Wang, Q. Wang, L. He, X.-B. Gao, Yumin Tian. Joint and Individual Matrix Factorization Hashing for Large-scale Cross-modal Retrieval.Pattern Recognition, Vol.107, pp.107479.1-12, 2020.
X. Yang, X.-B. Gao. Aurora Image Search with a Saliency-Weighted Region Network.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(IEEE TGRS), Vol.58, No.4, pp.2630-2643, 2020.
M. Zhang, N. Wang, Y. Li, X.-B. Gao. Bionic Face Sketch Generator.IEEE Trans. on Cybernetics(IEEE TCyb), Vol.50, No.6, pp.2701-2714, 2020.
Y. Tang, X. Yang, N. Wang, B. Song, and X.-B. Gao. CGAN-TM: A Novel Domain-to-Domain Transferring Method for Person Re-Identification.IEEE Transactions on Image Processing, Vol.29, pp.5641-5651, 2020.
X. Yang, H. Guo, N. Wang, B. Song, and X.-B. Gao*. A Novel Symmetry Driven Siamese Network for THz Concealed Object Verification.IEEE Transactions on Image Processing, Vol.29, pp.5447-5456, 2020.
Q. Wu, H. Wang, Y. Liu, L. Zhang, and X.-B. Gao. SAT: Single-Shot Adversarial Tracker.IEEE Trans. on Industrial Electronics, Vol.67, No.11, pp.9882-9892, 2020.
X. Ding, N. Wang,X.-B. Gao, J. Li, X. Wang, T. Liu.Group Feedback Capsule Network.IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 6789-6799, 2020.
B. Han, Y. Wang, Z. Yang, X.-B. Gao. Small-scale Pedestrian Detection Based on Deep Neural Network.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(IEEE TITS), Vol.21, No.7, pp.3046-3055, 2020.
M. Zhang, N. Wang, Y. Li, X.-B. Gao. Neural Probabilistic Graphical Model for Face Sketch Synthesis.IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS), Vol.31, No.7, pp.2623-2637, 2020.
J. Yang, J. Man, M. Xi, X.-B. Gao, W. Lu, Qinggang Meng. Precise Measurement of Position and Attitude Based on Convolutional Neural Network and Visual Correspondence Relationship.IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems(IEEE TNNLS), Vol.31, No.6, pp.2030-2041, 2020.
Y. Liu, X.-B. Gao, Q. Gao, J. Han, L. Shao. Label-activating Framework for Zero-shot Learning.Neural Networks, Vol.121, pp.1-9, 2020.
D. Xie, Q. Gao, Q. Wang. X. Zhang, X.-B. Gao. Adaptive Latent Similarity Learning for Multi-view Clustering.Neural Networks, Vol.121, pp.409-418, 2020.
Z. Ma, J. Li, N. Wang, X.-B. Gao. Image Style Transfer with Collection Representation Space and Semantic-guided Reconstruction.Neural Networks, Vol.129, pp.123-137, September 2020.

荣誉获奖
陕西省优秀青年教师(2003)
入选教育部新世纪优秀人才支持计划(2004)
陕西省优秀青年教师标兵(2005)
霍英东教育基金会高等院校青年教师奖(2006)
校内高层次人才支持计划(2009)
新世纪百千****才国家级人选(2009)
陕西省科学技术一等奖(2009)
陕西青年科技奖(2010)
国家****科学基金资助(2011)
陕西省科学技术一等奖(2011)
陕西省优秀创新人才（2012）
教育部********(2012)
陕西省重点科技创新团队(2012)
教育部****创新团队(2013)
教育部自然科学二等奖(2013)
科技部重点领域创新团队(2015)
陕西省科学技术一等奖(2015)
国家****科技创新领军人才(2016)
国家自然科学二等奖(2016)
国家创新争先奖状（2020）
从2006年起享受国务院特殊津贴。

科研团队
团队教师
http://see.xidian.edu.cn/vipsl/members.html
博士研究生
http://see.xidian.edu.cn/vipsl/members.html
硕士研究生
http://see.xidian.edu.cn/vipsl/members.html

课程教学
目前本人承担的教学任务：
博士生：Fuzzy Systems and Neural Networks（主讲）
课程主页：http://see.xidian.edu.cn/faculty/xbgao/NeuralFuzzy/
硕士生：模糊理论与模糊系统（主讲）
课程主页：http://see.xidian.edu.cn/faculty/xbgao/FuzzySystem/
本科生：专业教育（主讲）、随机信号分析（合讲）、数字信号处理双语教学（教研）
课程主页：http://see.xidian.edu.cn/teach/matlabdsp/index.htm

招生要求
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关于研究生招生的信息：
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注意：虽然本人目前调动到重庆邮电大学，但是学术团队仍在西安电子科技大学，仍然在西安电子科技大学招收研究生（硕士、博士）。
本人预计每年招收博士生1-3名、硕士研究生4-6名（一般为推免的学生）。因此，要求报考的同学最好报考前要联系一下，做初步的面试，要求在数学、英语、软件设计、硬件开发等方面有某一方面的特长，最好有证明材料。
具体要求请参考网页：http://see.xidian.edu.cn/faculty/xbgao/html/VIPSL/fornewstudents.html
请有意报考的同学根据网页上的要求提交有关个人简介和研究动机等材料。
招生博士、硕士研究生，满足以下要求之一者优先考虑：
(1) 具有良好的数学和计算机基础者，并愿意继续攻读博士学位者；
(2) 参加过数学模型竞赛，并取较好成绩者；
(3) 具有良好的英语水平者（阅读、写作和交流能力）；
(4) 参加过程序设计大赛，并取得较好成绩者；
(5) 在算法研究和软件设计方面具有浓厚兴趣者。
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联系方式说明
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最后也是最重要的是：与我联系的最佳方式是发邮件，其次是办公室的电话。
来信咨询往年的分数线、面试范围等问题的，恕不答复...