基本信息
李明　教授 硕导/博导
博士学科：
信号与信息处理(081002)
硕士学科：
信号与信息处理(081002)
　
工作单位：电子工程学院电子工程研究所(雷达信号处理国家重点实验室)

联系方式
通信地址：西安电子科技大学电子所
电子邮箱：liming@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：科技实验楼17楼15号


个人简介
1987年以来，分别在西安电子科技大学信息处理专业、电路与系统和信号与信息处理学科获得学士、硕士和工学博士学位
1999年评为副教授、硕士导师
2004年评为教授、博士生导师
现就职于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室（电子所）、IEEE会员、中国电子学会高级会员、连续三届校聘关键岗位学术带头人。
近年来，在“IEEE Trans. on Signal Processing”、“IEEE Trans. onGeoscience and Remote Sensing ”、“Pattern Recognition" 等国际知名刊物、国内核心期刊及国际会议上发表论文200余篇,其中被SCI、EI检索近160篇。已授权国家发明专利3项、软件著作权2项。作为第二、第三完成人获部级科技进步奖4项,作为第一、第二、第四完成人获校级科技成果特等奖2项、一等奖4项。
主持国家自然科学基金、博士点基金、 预研基金、 基础预研基金、领域创新基金、航空科学基金、CAST基金、SAST基金等纵向课题10余项，大型横向合作课题多项。
、、 作为第一完成人已授权国家发明专利35项、登记软件著作权9项。作为第二、第三等完成人获部级科技进步奖6项、作为第一、第二、第四完成人获校级科技成果特等奖2项、一等奖4项。

主要研究方向

宽带信号处理与微弱目标检测，雷达图像处理与分析，高速并行信号处理及高性能DSP应用系统设计，雷达抗干扰技术，多源信息融合。

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基本信息
李明　教授 硕导/博导
博士学科：
信号与信息处理(081002)
硕士学科：
信号与信息处理(081002)
　
工作单位：电子工程学院电子工程研究所(雷达信号处理国家重点实验室)

联系方式
通信地址：西安电子科技大学电子所
电子邮箱：liming@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：科技实验楼17楼15号


个人简介
1987年以来，分别在西安电子科技大学信息处理专业、电路与系统和信号与信息处理学科获得学士、硕士和工学博士学位
1999年评为副教授、硕士导师
2004年评为教授、博士生导师
现就职于西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室（电子所）、IEEE会员、中国电子学会高级会员、连续三届校聘关键岗位学术带头人。
近年来，在“IEEE Trans. on Signal Processing”、“IEEE Trans. onGeoscience and Remote Sensing ”、“Pattern Recognition" 等国际知名刊物、国内核心期刊及国际会议上发表论文200余篇,其中被SCI、EI检索近160篇。已授权国家发明专利3项、软件著作权2项。作为第二、第三完成人获部级科技进步奖4项,作为第一、第二、第四完成人获校级科技成果特等奖2项、一等奖4项。
主持国家自然科学基金、博士点基金、 预研基金、 基础预研基金、领域创新基金、航空科学基金、CAST基金、SAST基金等纵向课题10余项，大型横向合作课题多项。
、、 作为第一完成人已授权国家发明专利35项、登记软件著作权9项。作为第二、第三等完成人获部级科技进步奖6项、作为第一、第二、第四完成人获校级科技成果特等奖2项、一等奖4项。

主要研究方向

宽带信号处理与微弱目标检测，雷达图像处理与分析，高速并行信号处理及高性能DSP应用系统设计，雷达抗干扰技术，多源信息融合。

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科学研究
目前承担的科研项目：

主持国家自然科学基金、博士点基金、 预研基金、领域创新基金、航空科学基金、CAST、SAST等纵向课题多项(研究时间2015-2020年。主要研究方向为雷达图像处理与分析、宽带雷达数字化接收、基于多维特征的微弱目标检测和雷达抗干扰技术)。
主持横向课题："无人机载雷达信号处理系统研制"、"先进雷达信号处理系统设计"、"多功能多模式监视雷达技术"、"车载一维相扫雷达信号处理机"、"车载二维数字阵雷达信号处理"、" 直升机载雷达信号与数据处理机"、"数字波束形成与宽带信号处理技术"等多个项目研究与研制。（主要采用高性能DSP处理器和大规模FPGA芯片设计多功能信号实时处理硬件系统，完成高速复杂信号的实时处理功能）

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学术论文
在核心期刊及国际会议上发表论文200余篇,其中被SCI、EI检索近160篇。
近期合作发表的部分国外期刊论文如下：
1.Li Ming,Wu Yan, et al.SARImageSegmentationBasedonMixtureContextandWaveletHidden-Class- LabelMarkovRandomField.
ComputersandMathematicswithApplications.2009,57(6):961-969.
2.Zhang Peng,Li Ming, et al.UnsupervisedMulti-classSegmentationofSARimages usingFuzzyTripletMarkovFieldsModel.
PatternRecognition.2012,45(11):4018-4033.
3.WuYan,Li Ming,Zhang Peng, et al.Unsupervisedmulti-classsegmentation ofSARimages usingtripletMarkovfields modelsbasedonedgepenalty.
PatternRecognitionLetters.2011,32（11）:1532-1540.
4.Zhang Peng,Li Ming, et al.AnImprovedParticleFilterAlgorithmBasedonMarkovRandomFieldModelinginStationaryWaveletDomain forSARImageDespeckling.
PatternRecognitionLetters.2012,33(10):1316–1325.
5.Zuo Lei, Li Ming, et al. An Efficient Method for Detecting Slow-moving Weak Targets in Sea Clutter Based on Time-frequency Iteration Decommended.
IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing.2013,51(6):3659–3672.
6.Zhang Peng,Li Ming, et al.SARimagemulticlasssegmentationusingamultiscaleTMFmodelinWaveletDomain.
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.vol.9,no.6, pp1099-1103, 2012.
7.Wu Yan,Zhang Peng,Li Ming, et al.SARImageMulticlassSegmentationUsingaMultiscaleandMultidirectionTMFModelinNSCTDomain.
ImformationFusion.vol 14, pp. 441-449, 2013.
8. Wan Fan,Wu Yan..,Li Ming,et al.UnsupervisedChangeDetectiononSARImagesUsingTripletMarkovFieldsModel.
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.v 10, n 4, p 697-701, July 2013
9.Wu Yan,Li Ming, et al. Fusion Segmentation Algorithm for SAR Images Based on HMT in Contourlet Domain and D-S Theory of Evidence.
Computational Science and Its Applications.Vol.5593,pp937-951,2009.
10.Zhang Peng,Li Ming, et al.UnsupervisedSARImageSegmentationUsingaHierarchicalTMFModel.
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters. vol.10,no.4, pp971-975, 2013.
11. Zuo Lei,Li Ming,Zhang Xiao-wei.Two helicopter classification methods with a high PRF radar.
IET Radar, Sonar & Navigation,vol. 7, no. 3, pp. 312–320, 2013.
12 Wan Fan,Wu Yan..,Li Ming,et al.,,.Unsupervised SAR Image Segmentation Using Higher Order Neighborhood Based Triplet Markov Fields Model.
IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing, Vol.52, No.8, pp.5193–5205, August 2014.
13. Liu Gaofeng, Li Ming, Zhang Peng. Fast solution to nonnegative eigenvalue decomposition for polarimetric SAR.
Electronics Letters, Vol.49，No.6, pp419-420.2013.
14.Liu Gaofeng, Li Ming, et al.Four-Component Scattering Power Decomposition of Remainder Coherency Matrices Constrained for
Nonnegative Eigenvalues,
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters. vol.11,no.2, pp494-498, 2014.
15. Zuo Lei, Li Ming, et al,CFAR Detection of Range-Spread Targets Based on the Time-Frequency Decomposition Feature of Two Adjacent Returned Signals.
IEEE Transactions on Signal Processing.Vol.61，No.24, pp6307-6319.2013.
16. Chen Hongmeng,LiMing,etal.Resolution enhancement for DBS imaging.
IETRadar,Sonar&Navigation.Vol 9, No 7, pp 843-851, August , 2015.
17. Fan Yifei,Luo Feng,LiMing,etal.The Fractal Properties of AR Spectrum and its application on Weak Target Detection in Sea Clutter
Background.IETRadar,Sonar&Navigation.Vol 9, No 7, pp 835-842, August 1, 2015.
18.Liu Gaofeng, Li Ming, et al.PolSAR Image Classification Based on Wishart TMF with Specific Auxiliary Field.
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,vol.11,no.7, pp1230-1234, 2014.
19. Li Hejing,Li Ming,Zhang Peng. Semi-supervised SAR Image Change Detection Based on Hybrid Discriminative Random Fields.
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,Vol.12, No.4, pp.910–914, April, 2015.
20. ZuoLei,LiMing,etal.Range-spreadtargetdetectorusingthefrequencyratefunction.
IETRadar,Sonar&Navigation.vol 8, no 7, p 749-756, 2014
21. Zhang Xiaowei,Li ming,et al.Adaptive Subspace Detection for Wideband Radar Using Sparsity in Sinc Basis.
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,vol.11,no.11, pp1916-1920, 2014.
22. Jia Lu,Li Ming, et al.Semi-supervised SAR Image Change Detection Using a Cluster-Neighborhood Kernel,
IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,vol.11,no.8, pp1443-1447, 2014.
23. Zhang Xiaowei，Li ming，et al. Compressed Sensing Detector for Wideband Radar Using the Dominant Scatterer.
IEEE Signal Processing Letters. vol.21,no.10, pp1275-1279, 2014.
24. Jia Lu,Li Ming,et al . SAR Image Change Detection Based on Iterative Label-Information Composite Kernel Supervised by Anisotropic Texture.
IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing.Vol.53, No.7, pp.3960–3973, July, 2015。
25. Cheng Hongmeng,Li Ming, Zhang Peng。 Super-resolution DBS Imaging via Sparse Representation。
IET Radar, Sonar & Navigation. v 10, n 3, p 442-448, March 1, 2016 .
26. An Lin，Li Ming，Discriminative Random Fields Based on Maximum Entropy Principle for Semi－supervised SAR Image Change Detection.
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(J-STARS).Vol9，No8, pp3395-3404,August，2016.
27. Cheng Hongmeng,Li Ming.Sparse super-resolution imaging for airborne single channel forward-looking radar in expanded beam space via lp regularization.
Electronics Letters， Vol 51, No11, May 28, 2015 ,p 863-865.
28. An Lin，Li Ming. Multicontextual Mutual Information Data for SAR Image Change Detection.
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,Vol.12, No.9, pp.1863–1867, Sept, 2015。
29. Song Wanying，Li Ming, Zhang Peng. The WG? Distribution for Multi-Look Polarimetric SAR Data and Its Application.
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,Vol.12, No.10, pp.2056–2060, Oct, 2015。
30. Zhang Peng , Li Ming,Wu Yan ,Li Hejing. Hierarchical Conditional Random Fields Model for Semisupervised SAR Image Segmentation.
IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing,Vol 53, No 9, pp 4933-4951, September , 2015.
31. Jia Lu,Li Ming. Unsupervised Remote Sensing Image Change Detection with Fusion of Multiple Wavelet Kernels.
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(J-STARS). Vol9，No8,pp3405-3418, 2016。
32. Zuo Lei，Li Ming，Liu Zheng. Range-spread target detection using time delay-frequency matched filter.
IET Radar, Sonar & Navigation.v 10, n 4, pp742-748, April 1, 2016
33.Zhang Peng ，Li Ming ，Unsupervised SAR image segmentation using high-order conditional random fields model based on product-of-experts。
Pattern Recognition Letters,v 78,pp 48-55,July 15, 2016
34.Wang Zeyu ,Li Ming . Persymmetric Detectors of Distributed Targets in Partially Homogeneous Disturbance,
Signal Processing, Vol 128，Pp382-388,2016。
35. Jia Lu,Li Ming. SAR Image Change Detection Based on Correlation Kernel and Multistage Extreme Learning Machine.
IEEE Trans on Geoscience and Remote Sensing.Vol54，No10,pp5993-6006, 2016.
36.Fan Yifei,Luo Feng,Li Ming. Weak Target Detection in Sea Clutter Background Using Local-Multifractal Spectrum with Adaptive Window Length 。
IET Radar,Sonar & Navigation. Vol 9, No 7, pp 835-842, August 1, 2015.
37.Zuo Lei，Li Ming，Liu Zheng.Range-spread target detection based on the matched ambiguity function。
IET Radar, Sonar & Navigation.Vol10，No7,pp1213-1219 .2016。
38.Chen Hongmeng ,Li Ming. Synthetic Bandwidth Azimuth Modulation Imaging Radar for Airborne single-channel Forward-looking Imaging.
Signal Processing, Vol 130，Pp86-92.2017。
39.Zuo Lei,Li Ming, A High Resolution Time-Frequency Rate Representation and the Cross Term Suppression.
IEEE Trans. on Signal Processing.v 64, n 10,pp 2463-2474,May 15,2016。
40. Zeyu Wang, Ming Li .Time-dimension Reduced Track-Before-Detect Algorithm for Slow-moving Weak Multi-Targets in Heavy Clutter Environment。
IET Signal Processing, Accepted
41.Hongmeng Chen，Ming Li .Cross-range Resolution Enhancement for DBS Imaging in a Scan Mode Using Aperture Extrapolated SparseRepresentation .
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.14, No.9,September, 2017.
42 Song Wanying，Li Ming, Zhang Peng .Unsupervised PolSAR Image Classification and Segmentation using Dirichlet Process Mixture Model and
Markov Random Fields with Similarity Measure。
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing(J-STARS).Accepted.
43 Runqing Cao, Ming Li .A New Method for Parameter Estimation of High-order Polynomial-phase Signals Signal Processing.
Signal Processing, Accepted.
44.Lei Zuo, Ming Li，xianggen Xia. New Smoothed Time-Frequency Rate Representations for Suppressing Cross Terms .
IEEE Transactions on Signal Processing. v 65, n 3,pp 733-747,February 1, 2017
45Zeyu Wang, Ming Li. Model-based Rao test for adaptive range-spread target detection。
Digital Signal Processing,Accepted.
46. Zeyu Wang, Ming Li. Adaptive Detection of a Subspace Signal in Signal-Dependent Interference。
IEEE Transactions on Signal Processing.v 65, n 18,pp 4812-4820,September 15, 2017

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荣誉获奖
主持和参加十多项大型科研课题的研究与系统实现, 已授权国家发明专利35项、登记软件著作权9项。作为第二、第三等完成人获部级科技进步奖6项,作为第一、第二、第四完成人获校级科技成果特等奖2项、一等奖4项。

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科研团队
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：
主讲研究生课程"雷达信号处理技术与系统设计"(课号:博士X17EE0251；学术型硕士X17EE1251；工程型硕士Z08EE1251。32学时,春季)。
主讲本科课程:"微机原理与程序设计""离散数学"等。

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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指导的博士、硕士研究生中多人获得国家奖学金、研究生特等奖学金和省部级、校级优秀毕业论文。已毕业的研究生主要去向为大公司和研究所从事信号处理系统研究和设计工作(如上海/西安/深圳中兴、华为；杭州阿里巴巴、京东、福州星网锐杰；北京23所、35所、中科院电子所、物理所；南京14所、28所；38所；723所；上海航天509所、集成电路设计中心；西安206所、20所、203、504所、试飞院、烽火通讯、长庆油田西安总部；武汉高德公司；成都29所；外企公司、高校等).
计划每年最多招收硕士7人(包括本学院免推生4个名额，外学院和外校保送生名额不限)；博士研究生2-3人.
博士和硕士研究生招生专业为信号与信息处理(专业代码081002)，同时也招收导航、制导与控制专业硕士研究生(专业代码081105)。
近5年硕士生招生情况：
13年：9名，其中专业型硕士2名
12年：9名，其中专业型硕士3名
11年：10名，其中专业型硕士2名
10年：10名，其中专业型硕士2名
09年：10名，其中双证工程硕士1名
真诚欢迎勇于进取、希望在理论和实践方面都得到锻炼的优秀学子报考硕士和博士学位研究生(硕士生研究方向偏实践）。参加数模竞赛、电子设计竞赛取得成绩和综合素质较高者，考试成绩相同条件下优先录取。鼓励直博、硕博连读。