西安电子科技大学电子工程学院导师教师师资介绍简介-田春娜

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本站小编 Free考研考试/2021-06-27

基本信息

田春娜　教授博士生导师

联系方式
通信地址：西安电子科技大学133信箱，710071
电子邮箱：chnatian@xidian.edu.cn
办公电话：-
办公地点：-

个人简介
基本信息
于2002、2005、2008年获得西安电子科技大学自动控制专业学士、信息与通信工程专业硕士和博士学位（导师：高新波教授），2006-2007受国家留学基金委全额奖学金资助，于美国俄克拉荷马州立大学访学。2008年留校任教，隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室(VIPSL)。
学术活动

中国图象图形学会，成像探测与感知委员会，委员
英国工程技术学会西安青年分会委员会，委员（IET Committe Member）
2016网多媒体计算与服务国际会议，出版主席(ICIMCS2016 Publication Chair)
2010图像与视频检索国际会议，出版主席（CIVR2010 Publication Chair）
2010 IET全球英语演讲西安赛区选拔赛，评委（2010 IET Present Around the World-China Xi\\'an Section, Judge）
2011 IET全球英语演讲竞赛2011，评委（2011 IET Present Around the World-China finals program, Judge）
国家自然科学基金评阅人
教育部学位中心论文评阅人
审稿人
IEEE Transactions on Image Processing
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Pattern Recognition
Neurocomputing
Computer Vision and Image Understanding
Signal Processing
etc.

主要研究方向
1.计算机视觉
2.智能信息处理
3.图像、视频内容分析与理解
4.统计机器学习

科学研究
主持的科研项目
2009-2011：中央高校基本科研业务费
2010-2012：教育部博士点新教师基金
2013-2015：国家自然科学基金(青年项目)
2016-2018：博士后基金（面上项目）
2017-2018：陕西省自然科学基金（面上项目）
2016-2019：国家自然科学基金（面上项目）
感兴趣的研究方向
1. 影像深度视觉语义理解
将文本先验知识表示、深度网络模型构建及参数优化三个问题统一至一个整体的框架中，充分利用影像与其语义的联系，形成一套有效的影像自然语言标注方法。研究成果可用于网络影像识别、海量影像信息管理以及检索等方面。
2.视觉目标跟踪
结合机器学习方法提取目标特征，有效利用先验信息，实现对视频中的特定目标的快速鲁棒跟踪。
3.图像文本识别
采用传统特征与深度学习相结合的方法实现图像中的文本定位和语义识别。
4.多因素（光照、表情、姿态）人脸合成
主要采用人脸表观模型(Active Appearance Model)、流形学习(Manifold Learning)、子空间分析(Subspace analysis)等理论合成不同因素影响的人脸图像。

学术论文
论著
1. 书籍
[1] <<数字信号处理>>. 高新波, 阔永红, 田春娜. 北京: 高等教育出版社, 2014.
[2] <<现代图像分析>>. 高新波, 李洁, 田春娜. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2011.
2. 部分国际期刊论文
l Chunna Tian (田春娜), G. Fan, X. Gao, Q. Tian. Multi-view face recognition: From TensorFace to V-TensorFace and K-TensorFace. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Part B: Cybernetics, 2012, 42(2):320-333.
l Chunna Tian( 田春娜), X. Gao, W. Wei, H. Zheng. Visual tracking based on the adaptive color attention tuned sparse generative object model. IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12), pp.5236-5248.
l ChunnaTian (田春娜), Y. Xia, X. Zhang, X. Gao. Natural scene text detection with mc-mr candidate extraction and coarse-to-fine filtering, Nurocomputing, 2017. 10(260):112-122.
l ChunnaTian(田春娜), X. Gao, H. Li. Photo-realistic 2D Expression Transfer Based on FFT and Modified Poisson Image Editing, Nurocomputing, 2018.
l W. Wei, Chunna Tian( 田春娜), S. J. Maybank, Y. Zhang. Facial expression transfer method based on frequency analysis. Pattern Recognition, vol.49, pp.115-128, 2016.
l X. Zhang, X. Gao, Chunna Tian(田春娜). Text detection in natural scene images based on color prior guided MSER, Neurocomputing, 2018.
l L. Zhang, W. Wei, ChunnaTian (田春娜), F. Li, Y. Zhang. Exploring structured sparsity by a reweighted laplace prior for hyperspectral compressive sensing. IEEE Trans. on Image Processing, 2016, 25(10): 4974-4988.
l W. Wei, L. Zhang, Chunna Tian(田春娜) , A. Plaza, Y. Zhang. Structured sparse coding-based hyperspectral imagery denoising with intracluster filtering, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 2017.
l W. Wei, Y. Zhang, Chunna Tian( 田春娜). Latent subclass learning based unsupervised ensemble feature extraction method for hyperspectral image classification. Remote Sensing letters.vol.6, no.4, pp.257-266, 2015.
l X. Gao, Chunna Tian (田春娜). Multi-view face recognition based on tensor subspace analysis and view manifold modeling. Nurocomputing, October, 2009, Vol.72, No.16-18, pp.3742-3750.
l X. Gao, J. Zhong, J. Li, Chunna Tian (田春娜). Face sketch synthesis algorithm based on machine learning. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, April, 2008, Vol.18, No.4, pp.487-496.
3. 部分国际会议论文
L. Zhang, W. Wei, Y. Zhang, Chunna Tian(田春娜), et.al. Reweighted laplace prior based hyperspectral compressive sensing for unknown sparsity. CVPR2015. Boston, USA Chunna Tian(田春娜), Xiangnan Zhang, Xinbo Gao, et.al. Pornographic image classification based on top down color-saliency based bag of words representation, 2014 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics. pp.1-6, Oct 18-19, 2014, Wuhan, Hubei, China. ICSPAC2014 W. Wei, Chunna Tian(田春娜),et.al. Robust face pose classification method based on geometry-preserving visual phrase. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2014), Paris, France, Oct.27-30, 2014. Chunna Tian (田春娜), Guoliang Fan, Xinbo Gao. Multi-view face recognition by nonlinear tensor decomposition. International Conference on Pattern Recognition (ICPR2008), Dec. 8-11, 2008, Florida, USA, pp.1-4.
Chunna Tian (田春娜), Xinbo Gao, Jie Li. A valid multi-view face detection tree based on FloatBoost learning. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2006), Oct. 8-11, 2006, Atlanta, GA, USA, pp.2653-2656.
Juanjuan Zhong, Xinbo Gao, Chunna Tian (田春娜). Face sketch synthesis using E-HMM and selective ensemble. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr. 15-20, 2007, Honolulu, HI, United States, pp.1485-1488.
Chunna Tian (田春娜), Xinbo Gao. Relative fuzzy connected interactive image segmentation algorithm using redundant wavelet transform. The Eleventh International Fuzzy Systems Association World Congress, IFSA2005 World Congress, July 28-31, 2005, Beijing China, Vol.2, pp.1026-1031
4. 部分国内期刊论文
[1]李英, 田春娜, 等. 一种图像中的文字区域检测新方法. 西安电子科技大学学报, 2013, 40(6): 187-192.
[2]赵林, 高新波, 田春娜. 正面人脸图像合成方法综述. 中国图象图形学报, 2013, 18(1): 1-10.
[3]高新波, 田春娜, 等. 一种基于SVM主动学习的卡通视频检测方法. 电子与信息学报, Vol. 29, No.06, pp.1338-1342, 2007.
[4]田春娜, 高新波, 李洁. 基于嵌入式Bootstrap的主动学习示例选择方法. 计算机研究与发展, Vol.43, No.10, pp.1706-1712, 2006.
[5]田春娜, 高新波. 基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法. 电子与信息学报, Vol.28, No.12, pp.2287-2291, 2006.
已授权专利
[1] 基于隐含主题分析的不良图像检测方法, (ZL 5.2) ,本人排名：1/10.
[2] 基于鲁棒视觉注意特征与稀疏表示的不良图像判别方法,(ZL6.2) ,本人排名：2/9.
[3]基于张量分解与Delaunay三角划分的多视角人脸合成方法, (ZL0.x),本人排名：2/8.
[4]基于对偶约束的联合学习超分辨方法, ZL4.x, 2012.,本人排名：5/8.
[5] 基于非线性张量分解与视角流形的多视角人脸识别方法（ZL:2.0），本人排名：2/10.
[6]基于局部嵌入式隐马尔可夫模型的照片生成方法(ZL 4.4), 本人排名：4/6.
[7]双模人脸识别方法及装置 (ZL 5.7), 本人排名：6/9.
[8]基于支撑向量回归的人脸伪画像伪照片合成方法(ZL 5.4),本人排名：6/9.
[9]基于局部Tchebichef矩的鲁棒图像水印方法 (ZL 4.0),本人排名：4/7.

荣誉获奖

学术奖励

[1]“视频监控序列中基于画像的人脸检索”, 陕西省高等学校科学技术奖, 2011.
[2]“跨媒体异常信息检测与识别”, 陕西省科学技术奖, 一等奖, 2011.
[3]“基于嵌入式HMM 和选择性集成的人脸画像生成算法”, 陕西省第十一届自然科学优秀学术论文奖, 一等奖, 2010.
[4]“智能视频信息处理与分析技术”, 陕西省科学技术奖,一等奖, 2010.
[5]“无监督新闻视频语义分割与标注算法研究”, 陕西省科学技术奖, 三等奖, 2009.

教学奖励

第三届校级“微课”比赛二等奖荣获电子工程学院2011青年教师讲课竞赛一等奖, 2011.1. 荣获西安电子科技大学第七届青年教师讲课竞赛三等奖, 2011.4.

科研团队
团队教师介绍
隶属于高新波教授领导的影像处理系统实验室 , 团队教师介绍见http://see.xidian.edu.cn/vipsl/members.html。团队目前有教授2人，副教授8人，讲师3人。
硕士研究生
2010级王华青

2011级：蒲倩李东阳王代富季秀云
2012级：陆阳郑红

2013级：杨二昆张相南郑睿娇

2014级：李海洋夏勇王蒙蒙
2015级：李明郎君刘丽莎王蔚
2016级：姜萌萌刘恒袁瑾
2017级：王超华吴树奇田明成磊
2018级：丁宇轩王玥杨喆周恒薛雨霆

课程教学
目前承担的教学任务：
本科生：
[1] 数字信号处理
已在中国Mooc大学开放在线课程，并获批国家精品在线开放课程，欢迎感兴趣的同学前来选课！
开课时间：2017~至今
课程主页：http://www.icourse163.org/course/XIDIAN-?tid=
教材：高新波，阔永红，田春娜. 数字信号处理，高等教育出版社，2014
[2] 数字信号处理
开课时间：2012~至今
教材：数字信号处理. 史林, 赵树杰. 西安: 西安电子科技大学出版社.
时间：春季
地点：西安电子科技大学南校区信远楼
[3] 数字信号处理（双语）
开课时间：2010~2011年
教材：《Digital Signal Processing using Matlab》. By Vinay K. Ingle, John G. Proakis.
时间：春季
地点：西安电子科技大学南校区信远楼
研究生：
[1] 现代图像分析（双语）
开课时间：2010~至今
教材：现代图像分析. 高新波, 李洁, 田春娜. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2011
时间：春季
地点：西安电子科技大学北校区阶梯教室

招生要求
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关于研究生招生的信息：
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本人招生要求与VIPSL实验室要求一致，具体请参考网页中关于硕士生的要求：http://see.xidian.edu.cn/vipsl/fornewstudents.html
请有意向的同学根据网页上的要求提交有关个人简介和研究动机等材料。
招生硕士研究生，满足以下要求之一者优先考虑：
(1) 具有良好的数学和计算机基础者；
(2) 参加过数学模型竞赛，并取较好成绩者；
(3) 具有良好的英语水平者（阅读、写作和交流能力）；
(4) 熟悉或精通Python\C\C++编程，或参加过程序设计大赛，并取得较好成绩者；
(5) 在算法研究和软件设计方面具有浓厚兴趣者。
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联系方式说明
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与我联系的最佳方式是发邮件
chnatian@gmail.com