基本信息
周 峰 教授 博士生导师
博士学科：电子科学与技术 电路与系统
硕士学科：电子科学与技术、电路与系统、信息对抗
工作单位：电子工程学院电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室（电抗所）

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号
电子邮箱：fzhou@mail.xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：新科技楼703室


个人简介
周峰，教授，博士生导师。2007年获得西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位，同年留校工作。2009年晋升为副教授，2012年遴选为博士生导师，2014年晋升为教授，2016年在美国哥伦比亚大学电子工程系从事统计信号处理方面的研究。现任电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室主任，信息对抗学科方向负责人。
目前从事雷达成像与对抗等领域的研究工作，在IEEE TGRS、IEEE TAES、IEEE JSTARS、IEEE GRSL和IET RSN等雷达领域的国内外权威刊物和会议上发表论文100余篇，其中SCI检索50余篇，多次担任IGARSS等国际会议的分会场主席。先后主持包括国家自然科学基金项目和横向合作项目等30余项。获得高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 技术发明一等奖等省部科技奖励3项，专利20余项。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、国际无线电科学联盟 Young Scientists Award、陕西省青年科技新星、国家****青年拔尖人才计划、卓越青年基金资助、教育部********等。
主要社会与学术兼职：IEEE GRSS FARS技术委员会委员、电子学会电子对抗专委会委员、教育部重点实验室学术委员会委员、雷达学报编委、航空学报、航天电子对抗编委等。
【校华山****菁英人才访谈】：http://rsc.xidian.edu.cn/html/rcb/news/2015/0610/2020.html

主要研究方向
1.博弈理论与电子对抗
2. 雷达成像与目标态势感知
3.机器学习与微波遥感图像处理

招生信息
欢迎保送和报考！
招生名额：硕士研究生6-8名，博士研究生2名。
学生要求：学生积极主动，勤奋努力；数学或英语较好者、电子设计或数模等竞赛获奖者、硕博连读生优先。
提供条件：优越的学习与科研氛围，充足的科研实践锻炼机会，公平活泼的团队文化；宽广的毕业就业选择。
毕业生去向：就业口径宽
1. 科研院所（中电、航天、航空、船舶、兵器和中科院）等事业单位；2. 华为、腾讯和强生等中外大型高新企业； 3. 国内知名高等院校； 4. 国际知名大学深造。

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基本信息
周 峰 教授 博士生导师
博士学科：电子科学与技术 电路与系统
硕士学科：电子科学与技术、电路与系统、信息对抗
工作单位：电子工程学院电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室（电抗所）

联系方式
通信地址：西安市太白南路2号
电子邮箱：fzhou@mail.xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：新科技楼703室


个人简介
周峰，教授，博士生导师。2007年获得西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位，同年留校工作。2009年晋升为副教授，2012年遴选为博士生导师，2014年晋升为教授，2016年在美国哥伦比亚大学电子工程系从事统计信号处理方面的研究。现任电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室主任，信息对抗学科方向负责人。
目前从事雷达成像与对抗等领域的研究工作，在IEEE TGRS、IEEE TAES、IEEE JSTARS、IEEE GRSL和IET RSN等雷达领域的国内外权威刊物和会议上发表论文100余篇，其中SCI检索50余篇，多次担任IGARSS等国际会议的分会场主席。先后主持包括国家自然科学基金项目和横向合作项目等30余项。获得高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 技术发明一等奖等省部科技奖励3项，专利20余项。入选教育部新世纪优秀人才支持计划、国际无线电科学联盟 Young Scientists Award、陕西省青年科技新星、国家****青年拔尖人才计划、卓越青年基金资助、教育部********等。
主要社会与学术兼职：IEEE GRSS FARS技术委员会委员、电子学会电子对抗专委会委员、教育部重点实验室学术委员会委员、雷达学报编委、航空学报、航天电子对抗编委等。
【校华山****菁英人才访谈】：http://rsc.xidian.edu.cn/html/rcb/news/2015/0610/2020.html

主要研究方向
1.博弈理论与电子对抗
2. 雷达成像与目标态势感知
3.机器学习与微波遥感图像处理

招生信息
欢迎保送和报考！
招生名额：硕士研究生6-8名，博士研究生2名。
学生要求：学生积极主动，勤奋努力；数学或英语较好者、电子设计或数模等竞赛获奖者、硕博连读生优先。
提供条件：优越的学习与科研氛围，充足的科研实践锻炼机会，公平活泼的团队文化；宽广的毕业就业选择。
毕业生去向：就业口径宽
1. 科研院所（中电、航天、航空、船舶、兵器和中科院）等事业单位；2. 华为、腾讯和强生等中外大型高新企业； 3. 国内知名高等院校； 4. 国际知名大学深造。

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主持课题
作为课题负责人主持30余项纵向和横向课题，参与多项国家重点课题，其中千万级及以上项目1项，五百万及以上项目4项。与中科院等科研院所有着良好的横向课题协作关系，参研同学在校期间就受到用户的青睐和入职邀请。
【主持纵向项目】
1. “十三五”预研课题4项（在研）
2. 国家“863”课题1项（在研）
3. 国家“973”专题1项（完成）
4-6. 国家自然科学基金项目3项
面上项目：基于空时频多维度自适应处理的SAR干扰抑制新理论与新方法（在研）
面上项目：基于大机动运动平台的特定目标多极化成像与匹配技术研究（完成）
青年科学基金项目：微多普勒分析与目标微动成像技术（完成）
7. 教育部新世纪优秀人才支持计划，多波段全极化高分辨SAR成像技术（完成）


参研课题
1. 国家自然科学基金重点项目，多维度微波成像信息处理研究（完成）
2. 博士点重点基金，天基高分辨率合成孔径雷达成像（完成）

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期刊论文
在IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TAES、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、IET. Radar, Sonar & Navigation和《电子学报》等刊物上发表文章100多篇，其中SCI检索40余篇，部分代表性论文如下。
[1]Lei Liu, Zuobang Zhou, Feng Zhou and Xiaoran Shi, "A New 3-D Geometry Reconstruction Method of Space Target Utilizing the Scatterer Energy Accumulation of ISAR Image Sequence," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(12): 8345-8357
[2]Tian Tian, Feng Zhou, Xueru Bai, Zijing Zhang, Bo Zhao, Weiwei Fan, “A Partitioned Deceptive Jamming Method against TOPSAR,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2020, 56(2): 1538-1552.
[3]Weiwei Fan, Feng Zhou*, Zijing Zhang, Xueru Bai, Tian Tian. “Deceptive Jamming Template Synthesis for SAR Based On Generative Adversarial Nets”, Signal Processing, 2020, 172.
[4]Tian Tian, Feng Zhou, Yuchen Li, Bin Sun, Weiwei Fan, Chen Gong, Shuang Yang, “Performance Evaluation of Deceptive Jamming Against Synthetic Aperture Radar Based on Multi-Feature Fusion,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, accept 2020.
[5]Xin Yao, Xiaoran Shi, and Feng Zhou, "Human Activities Classification Based on Complex-Value Convolutional Neural Network," IEEE Sensors Journal, 2020, 20(13): 7169-7180.
[6] Feng Zhou, Tian Tian, Bo Zhao, Xueru Bai, Weiwei Fan, “Deception Against Near-Field Synthetic Aperture Radar Using Networked Jammers,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2019, 55(6): 3365-3377.
[7] Xueru Bai,Yu Zhang,Feng Zhou, High-resolution radar imaging in complex environments based on Bayesian learning with mixture models,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Vol.57, No.7, pp.972–984, 2019.
[8]YuNing,Feng Zhou, Xueru Bai. A Method for 3-D ISAR Imaging of Space Debris, IEEE Transactions onAerospace and Electronic Systems, Acceptance, 2019.(IF:2.063)
[9]Xiaoran Shi, Feng Zhou, Shuang Yang, Zijing Zhang and Tao Su, \\'\\' Automatic Target Recognition for Synthetic Aperture Radar Imaging Based on Super-Resolution Generative Adversarial Network and Deep Convolutional Neural Network,\\'\\' Remote Sensing, 2019, 11(2): 135
[10]Xiaoran Shi, Xin Yao, Xueru Bai, Feng Zhou, Yaxin Li, and Lei Liu, \\'\\' Radar Echoes Simulation of Human Movements Based on MOCAP Data and EM Calculation,\\'\\' IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(6): 859-863
[11]LeiLiu,Feng Zhou, Xueru Bai, John Paisley. A Modified EM Algorithm for ISAR Scatterer Trajectory Matrix Completion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Vol.56, No.7, pp.3953–3962, 2018.(IF:4.942)
[12]Feng Zhou, XueruBai,High-Resolution Sparse Subband Imaging Based on Bayesian Learning with Hierarchical Priors, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Vol.56, No.7, pp.4568–4580, 2018.(IF:4.942)
[13] Xiangyong Cao, Feng Zhou, Lin Xu, Deyu Meng, Zengben Xu, John Paisley. Hyperspectral Image Classification with Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Imaging processing, Vol.27, No.5, pp.2354-2367, 2018. (IF:4.828)
[14] Weiwei Fan,Feng Zhou,Mingliang Tao, Xueru Bai, Xiaoran Shi, and Hanyang Xu.An Automatic Ship Detection Method for PolSAR Data Based on K-Wishart Distribution, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.10, No.6, pp.2725–2737, 2017. (SCI:029, IF:2.913)
[15] Bo Zhao,Lei Huang,Feng Zhou,and Jihong Zhang.Performance Improvement of Deception Jamming Against SAR Based on Minimum Condition Number,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.10, No.3, pp.1039-1055, 2017. (SCI:020, IF:2.913)
[16] Lei Liu, MingShuo Qi, Feng Zhou.A Novel Non-Uniform Rotational Motion Estimation and Compensation Method for Maneuvering Targets ISAR Imaging Utilizing Particle Swarm Optimization, IEEE Sensors Journal, Vol.18, No.1, pp.299-309, 2017. (SCI:0004**, IF:2.512)
[17] Xueru Bai, Feng Zhou, Ye Hui.Obtaining JTF-Signature of Space-Debris From Incomplete and Phase-Corrupted Data,IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol. 53, No. 3 pp.1169-1180, 2017. (SCI:008, IF:1.975)
[18] Mingliang Tao, Feng Zhou, Zijing Zhang. Characterization and Mitigation of Radio Frequency Interference in PolSAR Data, Radio Science , Vol.52, No.11, pp.1405-1418, 2017. (SCI: 0004**, IF:1.581)
[19] Yu Ning, Xueru Bai, Feng Zhou, Lei Liu.Method for Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging of Space Debris using Improved Genetic Algorithm,IET Radar, Sonar & Navigation, Vol.11, No.5, pp. 812-821, 2017. (SCI:003, IF:1.509)
[20]LeiLiu,Feng Zhou, XueruBai, MingliangTao,PangeSun ,ZijingZhang. Joint Cross-range Scaling and 3-D Geometry Reconstruction of ISAR Targets Based on Factorization Method, IEEE Transactions on Image Processing, Vol.25, No.4. pp.1740-1750,2016. (SCI:007,IF: 3.625).
[21]MingliangTao,Feng Zhou,ZijingZhang. Wideband Interference Mitigation in High-Resolution Airborne Synthetic Aperture Radar Data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.54, No.1,pp.74-87, 2016.(SCI: 0 06 , IF:3.514).
[22]LeiLiu,Feng Zhou,MingliangTao,ZijingZhang. A Novel Method for Multi-Targets ISAR Imaging Based on Particle Swarm Optimization and Modified CLEAN Technique, IEEE Sensors Journal, Vol. 16, No.1, pp.97-108, 2016.( SCI:00015 , IF:1.762)
[23]XiaoranShi,Feng Zhou,MingliangTao,ZijingZhang. Human Movements Separation Based on Principle Component Analysis, IEEE Sensors Journal, Vol. 16, No.7, pp.2017-2027, 2016. (SCI:021,IF: 1.762)
[24]JinweiWang,Feng Zhou,MingliangTao,ZijingZhang ,GangcaiSun . System Parameter Optimisation for Moving Target Detection and Imaging in Multi-band Synthetic Aperture Radar Based on Genetic Algorithm, IET Radar, Sonar & Navigation , Vol. 10, No.1, pp.146-154, 2016.(SCI: 017, IF: 1.135).
[25]XiaoranShi ,Feng Zhou, BoZhao,MingliangTao,ZijingZhang. Deception Jamming Method Based on Micro-Doppler Effect for Vehicle Target,IET Radar, Sonar & Navigation ,Vol. 10, No.6,pp.1071-1079. 2016. (SCI源, IF: 1.135).
[26]MingliangTao,Feng Zhou, YanLiu ,ZijingZhang. Tensorial Independent Component Analysis-Based Feature Extraction for Polarimetric SAR Data Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Vol. 53, No.5, pp.2481- 2495, 2015. (SCI: 017,IF:3.514).
[27]Feng Zhou,MingliangTao. Research on Methods for Narrow-Band Interference Suppression in Synthetic Aperture Radar Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 8, No.7, pp.3476- 3485, 2015.( SCI:021, IF: 3.026).
[28]BoZhao,Feng Zhou,ZhengBao. Deception Jamming for Squint SAR Based on Multiple Receivers, IEEE Journal ofSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，Vol. 8, No.8, pp.3988 - 3998, 2015. ( SCI:022, IF: 3.026).
[29]LeiLiu,Feng Zhou,MingliangTao,PangeSun,ZijingZhang. Adaptive Translational Motion Compensation Method for ISAR Imaging Under Low SNR Based on Particle Swarm Optimization, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，Vol. 8, No. 11, pp.5146-5157,2015.(IF: 3.026).
[30] Bo Zhao, Feng Zhou, XiaoranShi, QisongWu, ZhengBao. Multiple Targets Deception Jamming Against ISAR Using Electromagnetic Properties, IEEE Sensors Journal, Vol.15, No.4, pp.2031-2038, 2015. (SCI: 006, IF: 1.762).
[31] LeiLiu, Feng Zhou, MingliangTao, BoZhao, ZijingZhang. Cross-range Scaling Method of Inverse Synthetic Aperture Radar Image Based on Discrete Polynomial-phase Transform, IET Radar Sonar and Navigation, Vol. 9, No.3, pp. 333-341, 2015. (SCI: 012, IF: 1.135).
[32] XiaoranShi, Feng Zhou, LeiLiu, BoZhao, ZijingZhang. Textural Feature Extraction Based on Time–frequency Spectrograms of Humans and Vehicles, IET Radar, Sonar & Navigation, Vol. 9, No. 9, pp. 1251–1259, 2015. (SCI:015, IF: 1.135)
[33] MingliangTao,Feng Zhou, JianqiangLiu, BoZhao, YanLiu, Zijing Zhang. Narrow-Band Interference Mitigation for SAR Using Independent Subspace Analysis,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.52, No.9, pp. 5289-5301, 2014.(SCI: 003, IF: 3.514 ).
[34] BoZhao, Feng Zhou, MingliangTao, ZijingZhang, ZhengBao. Improved Method for Synthetic Aperture Radar Scattered Wave Deception Jamming, IET Radar, Sonar & Navigation , Vol.8, No.8, pp. 971-976, 2014. (SCI: 014, IF: 1.135).
[35] Feng Zhou, MingliangTao, XueruBai, JianqiangLiu. Narrow-Band Interference Suppression for SAR Based on Independent Component Analysis, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 51. No.10, pp. 4952-4960, 2013. (SCI:006, IF: 3.467 ).
[36] Feng Zhou, BoZhao, MingliangTao, XueruBai, BoChen. A Large Scene Deceptive Jamming Method for Space-Borne SAR, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 51, No. 8, pp.4486-4495, 2013.(SCI: 013, IF: 3.467)
[37] XueruBai,Feng ZhouMengdaoXing, ZhengBao. High-Resolution Radar Imaging of Air Targets From Sparse Azimuth Data, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Vol.48, No.2, pp.1643-1655, 2012. (SCI: 046, IF:1.299).
[38]Feng Zhou,GuangcaiSun,XueruBai,ZhengBao. A Novel Method for Adaptive SAR Barrage Jamming Suppression, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.9, No.2, pp.292-296, 2012.(SCI:030, IF:1.823).
[39]Feng Zhou,XueruBai,MengdaoXing,ZhengBao. Analysis of Wide-angle Radar Imaging,IET Radar, Sonar & Navigation, Vol.5.No.4, pp.449-457, 2011. (SCI:008, IF:1.095).
[40]Feng Zhou,Meng{daoXing,XueruBai,GuangcaiSun,ZhengBao. Narrow- Band Interference Suppression for SAR Based on Complex Empirical Mode Decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009, Vol. 6, No.3, pp.423-427.(SCI:013)
[41]Feng Zhou,RenbiaoWu,MengdaoXing,ZhengBao. Eigensubspace-Based Filtering With Application in Narrow-Band Interference Suppression for SAR. 2014, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Vol. 4, No.1, pp.75-79, 2007. (SCI: 016).
[42] Feng Zhou, RenbiaoWu, MengdaoXing,ZhengBao. Approach for Single Channel SAR Ground Moving Target Imaging and Motion Parameter Estimation. IET Radar Sonar and Navigation. Vol. 1,No.1, pp.59-66. 2007. (SCI: 007).

会议论文
[1] Tian Tian, Feng Zhou, Yuchen Li, Weiwei Fan, “Evaluation of SAR Deception Jamming Effect based on Convolutional Neural Network,” The 6th Asia-Pacific conference on Synthetic Aperture Radar, Xiamen, China, 26-29 Nov. 2019: 1-4.
[2]Y. Ding, W. Fan and F. Zhou, "Wideband Interference Mitigation for Synthetic Aperture Radar Data Based on Variational Bayesian Inference," 2020 XXXIIIrd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, Rome, Italy, 2020, pp. 1-4
[3]Z. Zhou, R. Du, L. Liu and F. Zhou, "A Novel Method of Three-Dimensional Geometry Reconstruction of Space Targets Based on the ISAR Image Sequence," 2019 6th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR), Xiamen, China, 2019, pp. 1-6
[4]Weiwei Fan, Feng Zhou, Pengshuai Rong, Xin Yao. “Interference mitigation for synthetic aperture radar using deep learning”, Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar., Xiamen, China, Nov. 26-29. 2019.
[5]Mingliang Tao,Feng Zhou. Correction of Ultra Wide-band radio fFrequency Interference in SAR Data Using Nonnegative Matrix Factorization, 2017 XXXIInd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science (URSI GASS), pp.1-4, 2017.
[6] Yongqiang Guo,FengZhou, Mingliang Tao, Ming Sheng. A New Method for SAR Radio Frequency Interference Mitigation Based on Maximum a Posterior Estimation, 2017 XXXIInd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science (URSI GASS), pp.1-4, 2017.(Invited oral paper)
[7] Mingliang Tao,Feng Zhou,Jia Su, Jian Xie. Feature Extraction for PolSAR Image Classification Using Multilinear Subspace Learning, 2017 XXXIInd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science (URSI GASS), pp.1-4, 2017.
[8] Mingliang Tao,Feng Zhou. Analysis of radio frequency interference signatures in UAVSAR polarimetric data, 2017 XXXIInd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science (URSI GASS), pp. 1796-1799, 2017.
[9] Hanyang Xu, Feng Zhou.Sparse Representation based SAR Imaging using Combined Dictionary，MLICOM 2017，pp.1-6 ,2017.
[10] MingliangTao,FengZhou, ZijingZhang. Correction of Wide-band Interference Signatures in Real Measured Synthetic Aperture Radar Data, 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul. 26-31, 2015, Milan, pp.1-4, 2015.
[11] XiaoranShi,FengZhou, ShengJin, ZijingZhang, LeiLiu. Textural Feature Extraction and Classification for Humans and Vehicles, 2015 IEEE 5th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, Sept. 1-4, 2015, Singapore, pp.746-750.
[12] LeiLiu,FengZhou, YongqiangGuo, MingliangTao, PangeSun, ZijingZhang. A Novel Method for Multi-targets ISAR Imaging, 2015 IEEE 5th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, Sept. 1-4, 2015, Singapore, pp. 314-319.
[13] JinweiWang,FengZhou, MingliangTao, ZijingZhang, MengdaoXing. Genetic Algorithm Based Multi-band SAR Parameter Optimization for MTD, 2015 IEEE 5th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, Sept. 1-4, 2015, Singapore, pp. 405-408.
[14] FengZhou, MingliangTao, ZhengBao. Suppression of Narrow-band Interference in SAR Data, International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 2014, Jul. 13-18, Canada, Quebec, MO4.09.2, pp.227-230. (Invited oral paper)
[15] MingliangTao,FengZhou, ZijingZhang. Tensor Based Dimension Reduction for Polarimetric SAR Data, Jul. 13-18,2014, Canada, Quebec, pp. 2802 – 2805.
[16] FengZhou, MingliangTao. Narrow-band Interference Suppression Techniques for Synthetic Aperture Radar, XXXI URSI General Assembly and Scientific Symposium Aug. 16-23, 2014, China, Beijing, pp.1-4. (Invited oral paper)
[17] MingliangTao,FengZhou, ZijingZhang. Correction of Wide-band Interference Signatures in Real Measured Synthetic Aperture Radar Data, 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul. 26-31, 2015, Milan, pp.1-4, 2015

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荣誉获奖
2020年 ********
2020年省部级科技进步一等奖（第二完成人）
2019年 高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 技术发明一等奖（第一完成人）
2018年国家****青年拔尖人才
2018年中电奖教金一等奖
2015年 陕西省青年科技新星
2014年 学校华山****菁英人才计划
2014年国际无线电科学联盟“青年科学家奖”
2012年教育部新世纪优秀人才支持计划
2009年 GF科技进步二等奖（第四完成人）
2009年学校首届优秀青年教师支持计划

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科研团队
电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室（电抗所）
团队方向
“电路与系统”和“信息对抗技术”所在电子科学与技术一级学科全国排名第一
团队成员
电子对抗所
研究生就业和学习情况
1. 10多人次获得国家奖学金，全部研究生获得奖学金和奖助金。
2. 研究生在团队中获得充足的专业知识学习和科研锻炼，就业面向国内知名研究所、大型国内高新公司、国际跨国公司和国内外知名高等院校等。
3.与中科院等科研院所有着良好的合作关系，参研同学在校期间就受到国内知名研究所等的青睐和入职邀请。

赵 博2010级硕博 深圳大学（深圳）
王金伟 2010级硕博 航天科技集团公司（北京）
王文鹏 2010级硕士 航天科技集团公司35所 （北京）
刘俊超2010级硕士 华为技术有限公司 （西安）
陶明亮 2011级硕博 西北工业大学（西安）
刘 磊 2011级硕博 西安电子科技大学（西安）
石晓然 2012级硕博 西安电子科技大学（西安）
王海兵 2011级硕士 中国金融期货交易所（上海）
刘 妍2011级硕士 强生集团（美国新泽西）
崔乐园2012级硕士 中国电子科技集团公司27所（郑州）
衡 阳2012级硕士 中国电子科技集团公司29所 （成都）
梁舒幸 2012级硕士 长园深瑞科技公司（深圳）
刘桂平 2012级硕士 腾讯科技有限公司（深圳）
赵 辉2012级硕士 美团网（北京）
张国祥 2013级硕士 加州大学 （美国旧金山）
孙攀歌 2013级硕士 中兴通讯股份有限公司（西安）
周铂凯 2013级硕士 华为技术有限公司（西安）
王 刚 2013级硕士 酷派集团公司（西安）
黎 萍2014级博士 在读
樊伟伟 2014级硕博 西安电子科技大学（西安）
宁 宇 2014级硕博 中电电科院（北京）
田 甜2014级硕博 西安电子科技大学（西安）
马建勋 2014级硕士 亚马逊（中国）投资有限公司（北京）
王芃州 2014级硕士 联咏电子科技西安有限公司（西安）
陈 翔 2014年硕士 航天科技集团第十一研究院（北京）
圣 铭 2015级硕士 南京国睿集团（南京）
杨 岚 2015级硕士 腾讯科技有限公司（深圳）
生强强 2015级硕士 青岛鼎信通讯有限公司（ 青岛）
粟华林 2015级硕士 北京趣拿科技有限公司（去哪儿网）（北京）
祁明硕 2015级硕士 上海触宝信息技术有限公司（上海）
王 力 2016级硕博 西安电子科技大学（西安）
陈 博 2016级硕士 网易杭州网络有限公司（ 杭州）
荣鹏帅 2016级硕士 金瓜子科技发展有限公司（瓜子二手车网 ）（北京）
李雨辰 2016级硕士 旷视科技有限责任公司（北京）
鲁兵兵 2016级硕士 西安电子科技大学（西安）
张 洁 2016级硕士 华为技术有限公司（ 西安）
李雅欣 2017级硕士 深圳环太科技有限公司OPPO（深圳）
杨 爽 2017级硕士 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司（西安）
黄娅敏 2017级硕士 美团网（长沙）
董洋珣 2017级硕士 上海浦东发展银行股份有限公司西安分行（西安）
任仕杰 2017级直博 在读
丁 毅 2017级硕博 在读
周佐邦 2018级硕博 在读
杜荣震 2018级硕博 在读
韩文畅 2018级直博 在读
沈 曦 2018级硕士 在读
彭 杰 2018级硕士 在读
侯 敏 2018级硕士 在读
袁万里 2018级硕士 在读
安斌斌 2018级硕士 在读
严晓哲 2018级硕士 在读
李 晨 2018级硕士 在读
徐志达 2018级硕士 在读
赵绪时 2018级硕士 在读
尹彤彤 2019级硕士 在读
李弘政 2019级硕士 在读
汤 晔 2019级硕士 在读
杨 洋 2019级硕士 在读
王 涵 2019级硕士 在读
刘飞燕 2019级硕士 在读
张致忠 2019级硕士 在读
黄默杭 2019级硕士 在读
冯 贺 2019级硕士 在读
李小勇 2020级博士 在读
杜金标 2020级直博 在读
俞 越 2020级硕士 在读
解凯仁 2020级硕士 在读
龚 啸 2020级硕士 在读
杨光照 2020级硕士 在读
贾 岩 2020级硕士 在读
郭欣仪 2020级硕士 在读
张倩蓉 2020级硕士 在读
梅诗国 2020级硕士 在读
任 航 2020级硕士 在读
任小林 2020级硕士 在读
张照东 2020级硕士 在读
田旭东 2021级博士 在读

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课程教学
目前本人承担的教学任务
研究生学位课程 《非平稳信号分析与处理》
本科生专业课程 《遥感技术》

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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欢迎保送和报考！
招生名额：硕士研究生6-8名，博士研究生2-3名。
研究方向：雷达成像、博弈论与雷达对抗、机器学习与微波遥感图像处理。
学生要求：学生积极主动，勤奋努力；数学或英语较好者、电子设计或数模等竞赛获奖者、硕博连读生优先。
提供条件：优越的学习与科研氛围，充足的科研实践锻炼机会，公平活泼的团队文化；宽广的毕业就业选择。
就业去向：就业口径宽
1 科研院所（中科院）等事业单位；
2 腾讯、阿里、百度等国内互联网企业；
3 华为、强生等中外大型高新企业；
4 国内知名高等院校 ；
5 国际著名大学深造（PHD/Postdoc）