基本信息
张静 副教授
博士生导师
学科：通信与信息系统　
工作单位：电子技术系

联系方式
通信地址：西安电子科技大学103信箱，西安市太白南路二号，710071
电子邮箱：jingzhang@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：老科B502


个人简介
张静，女，分别于2003年和2009年在西安交通大学电子与信息工程学院获得信息工程专业学士学位和通信与信息系统专业博士学位，并于2007年9月到2008年9月作为访问****在美国密西西比州立大学GRI（GeoResources Institute）实验室从事研究工作。中国仪器仪表学会空间仪器分会理事，中国图形图象学会图像应用与系统集成专业委员会委员。主持了国家自然科学基金青年基金项目，我国首次火星探索任务子课题，国家重大专项子课题，十三五预研子课题，我国第一艘无人智能作战艇子课题等项目。作为骨干先后参与了探月工程和载人航天工程等。目前主要从事遥感图像压缩、遥感图像智能处理、高性能计算、无人系统设计等相关领域的研究和教学工作。

主要研究方向
1．遥感图像压缩
2. 图像智能处理
3．智能无人系统设计
4．高性能计算

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基本信息
张静 副教授
博士生导师
学科：通信与信息系统　
工作单位：电子技术系

联系方式
通信地址：西安电子科技大学103信箱，西安市太白南路二号，710071
电子邮箱：jingzhang@xidian.edu.cn
办公电话：
办公地点：老科B502


个人简介
张静，女，分别于2003年和2009年在西安交通大学电子与信息工程学院获得信息工程专业学士学位和通信与信息系统专业博士学位，并于2007年9月到2008年9月作为访问****在美国密西西比州立大学GRI（GeoResources Institute）实验室从事研究工作。中国仪器仪表学会空间仪器分会理事，中国图形图象学会图像应用与系统集成专业委员会委员。主持了国家自然科学基金青年基金项目，我国首次火星探索任务子课题，国家重大专项子课题，十三五预研子课题，我国第一艘无人智能作战艇子课题等项目。作为骨干先后参与了探月工程和载人航天工程等。目前主要从事遥感图像压缩、遥感图像智能处理、高性能计算、无人系统设计等相关领域的研究和教学工作。

主要研究方向
1．遥感图像压缩
2. 图像智能处理
3．智能无人系统设计
4．高性能计算

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科学研究
主持科研项目列表：
[1] 中船重工716研究所，横向课题，水面无人艇感知模拟设备，2018-07至2020-06，66万元，已结题，主持.
[2] 中船重工716研究所，横向课题，无人艇智能目标搜索系统，2018-01至2020-12，70万元，在研，主持.
[3] 中国电子科技集团第三十八研究所，横向课题，火星探索任务环绕器次表层探测雷达子课题 “数据压缩方案设计与实现”，2018-01至2020-06，48万元，已结题，主持.
[4] 山东航天电子技术研究所，横向课题，图像压缩质量评估系统，2017-07至2019-12，40万元，已结题，主持.
[5] 航天五院西安分院，横向课题，多核高速解压缩系统，2012-10至2016-10，70万元，已结题，主持.
[6] 国家高分重大专项子课题，，降解密效果评估算法研制， 2012-06至2013-06，10万元，已结题，主持.
[7] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，基于矢量量化的高光谱遥感图像压缩编码技术研究，2011-01至2013-12，22万元，已结题，主持.
[8] 高校基本科研业务费，以分类应用为目标的高光谱图像矢量量化编码技术研究，2010-09至2012-08，6万元，已结题，主持.

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学术论文
[1]Zhang Jing^*,Wang Hui, Wang Yuchen, Zhou Qin, Li Yunsong, Deep Network Based on Up and Down Blocks Using Wavelet Transform and Successive Multi-scale Spatial Attention for Cloud Detection.Remote Sensing of Environment, 2021, 261,112483:1-18.（中科院JCR一区，TOP）
[2]Zhang Jing*, Zhou Qin, Wu Jun, Wang Yuchen, Wang Hui, Li Yunsong, Cai Yuzhou, Liu Yang. A Cloud Detection Method Using Convolutional Neural Network Based on Gabor Transform and Attention Mechanism with Dark Channel Subnet for Remote Sensing Image[J]. Remote Sensing. 2020, 12(19), 3261:1-19. （中科院JCR二区，TOP）
[3]Zhang Jing*, Li Wenguang, Li Yunsong.SAR Image Despeckling Using Multiconnection Network Incorporating Wavelet Features[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2020. 17（8）:1363-1367.（中科院JCR二区）
[4]Zhang Jing*, Shao Minhao, Yu Lulu, Li Yunsong.Image Super-resolution Reconstruction Based on Sparse Representation and Deep Learning[J]. Signal Processing: Image Communication，2020, 115925:1-10. (中科院JCR三区）
[5]Zhang Mingjin,Zhang Jing*, Chi Yuan, Li Yunsong, Wang Nannan, Gao Xinbo. Cross-Domain Face Sketch Synthesis[J]. IEEE Access, 2019, 7: 98866-98874. （中科院JCR二区）
[6]Wang Yi,Zhang Jing, Gao Shuang.Hue–saturation–intensity and Texture Feature-based Cloud Detection Algorithm for Unmanned Aerial VehicleImages[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems , 2020:1-8. （中科院JCR四区）
[7]Zhang Jing*, Zhou Qin, Wang Hui, Wang Yuchen, Li Yunsong. Cloud Detection Using Gabor Filters and Attention-based Convolutional Neural Network for Remote Sensing Images[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium，IGARSS 2020: 2256-2259.(EI:583)
[8]Zhang Jing*, Wang Hui, Zhou Qin, Wang Yuchen, Li Yunsong. Encoder-Decoder Network Based on the Up and Down Blocks Using Wavelet Transform for Cloud Detection [C].IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium，IGARSS 2020 :2583-2586.（EI:081)
[9]Zhang Jing*, Sang Liu, Wang Yucheng, Li Yunsong.Deep Convolutional Neural Network Based on Multi-Scale Feature Extraction for Image Denoising. IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing.VCIP2020. 213-216.(EI:792)
[10]Zhang Jing*, Sang Liu, Li Xuepeng, Wang Hui, Li Yunsong. Design and Implementation of Raw Data Compression System for Subsurface Detection SAR Based on FPGA[J]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis，2020, 4:2,1-12.
[11]Zhang Jing*, Wang Jiajun, Sang Liu, Li Yunsong. Mixed Centroid Method for Spaceborne Laser Altimeter Calibration[J]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis，2019, 3:18,1-8.
[12]Zhang Jing*, Zhou Qin, Shen,Xiao, Li,Yunsong.Cloud Detection in High-Resolution Remote Sensing Images Using Multi-features of Ground Objects[J]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2019, 3:14,1-9.
[13]Zhang Jing*, Zhang Fan, Liu Zengyuan, Li Yunsong.Efficient Path Planning Method of USV for Intelligent Target Search[J]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2019, 3: 13-1-13-9.
[14]张静*, 李云松, 郭杰, 王柯俨, 吴成柯. JPEG2000算法中基于有界输入有界输出(BIBO)增益控制的小波变换定点实现技术, 2012.34(12)2802-2808，电子与信息学报（EI: 20**1）
[15]Zhang Jing*, Li Yunsong, Wang Keyan, Liu Haiying. The Vector Quantization for AVIRIS Hyperspectral Imagery Compression with Fixed Low Bitrate[C]. Proc. of SPIE 2012. 2012, 8514:85140W-1-9 .(EI: 20**5)
[16]Zhang Jing* , Li Yunsong, Liu Kai, Guo Jie. The Rate Control Scheme for JPEG-LS with High Bitrate[C]. Proc. of SPIE 2012. 2012, 8514:85140T-1-8.(EI:20**3)
[17]Zhang Jing*, Fowler James E., Younan Nicolas H. Liu Guizhong. Evaluation of JP3D for Lossy and Lossless Compression of Hyperspectral Imagery[C]. Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS'09, IV:- .(EI: 100)
[18]Zhang Jing*, Fowler James E., Du Qin, Liu Guizhong. Improvements to 3D-Tarp Coding for the Compression of Hyperspectral Imagery[C]. Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS'08. 2008: II-982-II-985. (EI: 873).
[19]Zhang Jing*, Fowler James E., Liu Guizhong. Lossy-to-Lossless Compression of Hyperspectral Imagery Using Three-Dimensional TCE and an Integer KLT[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2008, 5 (4): 814-818. (中科院JCR二区，SCI: 055).
[20]Zhang Jing*, Liu Guizhong. An Efficient Reordering Prediction-based Lossless Compression Algorithm for Hyperspectral Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2007, 4 (2): 283-287. (中科院JCR二区，SCI: 020).
[21]Zhang Jing*, Liu Guizhong. A Novel Lossless Compression for Hyperspectral Images by Context-based Adaptive Classified Arithmetic Coding in Wavelet Domain[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2007，4 (3): 461-465. (中科院JCR二区，SCI: 027). [22]Zhang Jing*, Liu Guizhong. Hyperspectral Images Lossless Compression by a Novel Three-dimensional Wavelet Coding[C]. Proceedings of ACM Multimedia, 2007: 759-762. (EI: 696).
[23]Zhang Jing*, Liu Guizhong. A Novel Classified Residual DCT for Hyperspectral Images Scalable Compression[C]. Proceedings of PCS'07. 2007.(EI: 20**3)
[24]Zhang Jing*, Liu Guizhong. A Novel Lossless Compression for Hyperspectral Images by Adaptive Classified Arithmetic Coding in Wavelet Domain[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, ICIP'06. 2006: 2269-2272.（EI:440）
授权专利
[1]张静,胡锐,周秦,申枭,李云松. 基于深度学习的防偷拍检测方法.2021-04-06,中国,ZL1.8.
[2]张静,李文广,桑柳,李云松.一种基于BM3D的SAR图像相干斑抑制方法.2021-04-02,中国,ZL1.5.
[3]张静,李珊珊,李云松,吴仁坚. 基于梯度方向直方图的递归预测图像压缩方法. 2020-01-07, 中国, ZL5.9.
[4]张静,孔菲菲,李云松,李雪朋,卢运华,桑柳. 改进压缩质量BAQ的SAR数据压缩系统及方法. 2019-12-31, 中国, ZL1.3.
[5]张静,赵威,戴薇,吴仁坚,李珊珊, 基于改进方块编码的二值ROI掩模编码方法. 2019-12-24, 中国, ZL4.4.
[6]张静,孔孟行,胡锐,李云松. 基于高速实时解码平台的并行解码快速排序方法. 2019-12-03, 中国, ZL4.0.
[7]张静,牛高阳,李云松. 基于四维块匹配滤波的高光谱遥感图像去噪方法. 2019-07-23, 中国, ZL 6.4.
[8]张静,卢运华,李云松,桑柳,孔菲菲,李雪朋. 一种用于地下结构探测的SAR数据压缩方法. 2019-07-16, 中国, ZL1.3
[9]张静,李珊珊,李云松,吴仁坚. 基于频域方向滤波器的递归预测图像压缩方法. 2019-06-21, 中国, ZL7.7.
[10]张静,戴薇,李云松,赵威,卢运华. 基于自适应形状暗通道的遥感图像云检测方法. 2018-11-16, 中国, ZL2.4.
[11]张静,张哲熙,李云松,牛高阳. 高速实时JPEG2000解码方法. 2018-08-10, 中国, ZL 3.2.
[12]张静,牛高阳,李云松,袁文頔. 基于高速解码平台的网络码流实时接收方法. 2018-08-03, 中国, ZL1.X.
[13]张静,李珊珊,李云松,刘金花,梁晨涛,江冰,.基于HyperX平台的9/7小波变换方法. 2018-07-17, 中国, ZL7.2.
[14]张静,刘金花,李云松,李珊珊,江冰,梁晨涛. 基于HyperX平台的5/3小波变换方法. 2018-07-17, 中国, ZL 5.1.
[15]张静,李云松,郭杰,刘凯,王柯俨,吴成柯, 实现JPEG2000图像压缩的定点小波变换方法.2014-11-12,中国, ZL3.x.
[16]张静,李云松,王柯俨,刘凯，郭杰，高码率下JPEG_LS码率控制算法，2014-09-17, 中国, ZL1.5.

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荣誉获奖
[1]陕西高等学校科学技术奖二等奖
[2]指导学生获得第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛 金奖
[3]第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛 优秀创新创业导师奖
[4]指导学生获得 首届“航天杯”移动机器人AI创新技术挑战赛 一等奖
[5]指导学生获得 首届“航天杯”移动机器人AI创新技术挑战赛 团队工程师奖
[6]首届“航天杯”移动机器人AI创新技术挑战赛 最佳指导教师奖

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科研团队
西电通信工程学院图像传输与处理研究所（图像所）
团队负责人
李云松教授（********）
团队合作教师
刘凯，肖嵩，王养利，宋锐，王柯俨，雷杰，杜建超，郭杰，吴宪云，何刚，李娇娇，张铭津，谢卫莹

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课程教学
本科教学任务：《复变函数》，《Matlab程序设计语言》，《新生研讨课》
研究生教学任务：《基于Python的数字图像处理》

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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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2021年招生名额：
西电本部：学硕1人 + 专硕2人
广研院：专硕3人

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Profile
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Introduction
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Research Interests
1．
2.
3．
4．
5．

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Research
目前研究团队承担的科研项目：

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Papers
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[3]
[4]
[5]
[6]
[7];
[8]
[9]

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Honors
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Team
团队教师




博士研究生
硕士研究生

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Teaching
目前本人承担的教学任务：

课件下载 示例

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Admission
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关于研究生招生的信息：
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