基本信息
黄健斌，博士，教授，博士生导师CCF高级会员/ACM会员中国计算机学会数据库专业委员会委员硕士生学科：计算机软件与理论、计算机技术博士生学科：软件工程工作单位：国家示范性软件学院数据工程与信息系统实验室(iDEASLab)
热点新闻
2014.01.01论文被IEEETKDE录用2013.11.02论文被BigData'13录用2013.05.02论文被NDBC'13录用2012.12.05论文ElseviewKBS录用2012.05.10论文被IEEETKDE录用
联系方式
通信地址：
西安市太白南路２号西安电子科技大学61信箱
邮编：710071
电子邮箱：
jbhuangATxidian.edu.cn
jbhuang.xduATgmail.com
办公地点：
北校区行政楼403
南校区G楼519
教育经历
1999.08-2002.03　西安电子科技大学计算机软件与理论专业硕士学位2003.03-2007.12西安电子科技大学模式识别与智能系统专业博士学位2009.08-2010.08美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系数据库与信息系统实验室(DAIS)博士后
工作经历
2002.03-2009.05西安电子科技大学计算机学院2009.06-西安电子科技大学软件学院
研究方向
主要研究领域数据挖掘与知识发现、大数据分析与管理、网络信息检索与推荐、Web工程、机器学习感兴趣的研究主题图挖掘和信息网络分析轨迹与移动数据挖掘软件源代码挖掘与软件缺陷检测海量文本分析和抽取Web实体搜索和排序个性化信息推荐Web信息系统
研究生招生信息
2014年招收博士生1名，接收硕士保送生3-4名，此外招收国家统考的硕士研究生2-3名。有意者请邮件联系。特别说明：（1）本人招收的工学博士生学科为“软件工程”、工学类硕士生学科为“计算机软件与理论”、工程硕士学科为“计算机技术”，所有博士、硕士研究生行政上归属计算机学院管理；（2）保送生和考生在网上报名时，请注意选择的方向与本人在招生简章上的研究方向完全一致，因为本校研究数据挖掘相近方向的导师有好几位，常发生报错导师的情况；（3）详细情况欢迎访问本实验室网站：http://kdd.xidian.edu.cn

欢迎以下两类学生报考：
（1）专业知识扎实，数学和英语基础好，勤思考，求知欲强，做事认真负责；
（2）喜欢软件开发，熟悉C++/Java/PHP/Python等语言之一，编程能力强，工作作风踏实。
实习生招生信息
招收本科实习生n名。本研究组常年招收计算机科学与技术、软件工程、网络工程相关专业大三、大四年级的优秀本科生，以及其他专业编程和自学能力强的同学参加科研项目实践，有兴趣的同学欢迎邮件咨询、联系。

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基本信息
黄健斌，博士，教授，博士生导师CCF高级会员/ACM会员中国计算机学会数据库专业委员会委员硕士生学科：计算机软件与理论、计算机技术博士生学科：软件工程工作单位：国家示范性软件学院数据工程与信息系统实验室(iDEASLab)
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邮编：710071
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北校区行政楼403
南校区G楼519
教育经历
1999.08-2002.03　西安电子科技大学计算机软件与理论专业硕士学位2003.03-2007.12西安电子科技大学模式识别与智能系统专业博士学位2009.08-2010.08美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系数据库与信息系统实验室(DAIS)博士后
工作经历
2002.03-2009.05西安电子科技大学计算机学院2009.06-西安电子科技大学软件学院
研究方向
主要研究领域数据挖掘与知识发现、大数据分析与管理、网络信息检索与推荐、Web工程、机器学习感兴趣的研究主题图挖掘和信息网络分析轨迹与移动数据挖掘软件源代码挖掘与软件缺陷检测海量文本分析和抽取Web实体搜索和排序个性化信息推荐Web信息系统
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2014年招收博士生1名，接收硕士保送生3-4名，此外招收国家统考的硕士研究生2-3名。有意者请邮件联系。特别说明：（1）本人招收的工学博士生学科为“软件工程”、工学类硕士生学科为“计算机软件与理论”、工程硕士学科为“计算机技术”，所有博士、硕士研究生行政上归属计算机学院管理；（2）保送生和考生在网上报名时，请注意选择的方向与本人在招生简章上的研究方向完全一致，因为本校研究数据挖掘相近方向的导师有好几位，常发生报错导师的情况；（3）详细情况欢迎访问本实验室网站：http://kdd.xidian.edu.cn

欢迎以下两类学生报考：
（1）专业知识扎实，数学和英语基础好，勤思考，求知欲强，做事认真负责；
（2）喜欢软件开发，熟悉C++/Java/PHP/Python等语言之一，编程能力强，工作作风踏实。
实习生招生信息
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在研科研项目(Projects)
[1]参加融合多特征的社交网络语义社团发现与关系性质识别方法与工具CCF-腾讯犀牛鸟科研基金项目2013.08-2014.08[2]主持合并链接结构与语义特征的异构信息网络挖掘　陕西省自然科学基金面上项目（2013JM8019）2013-2015[3]主持动态异构网络聚类及演化模式分析计算机软件新技术国家重点实验室开放课题（KFKT2013B04）2013.06-2015.05[4]主持合并链接结构与语义特征的异构信息网络挖掘　中央高校基本业务费(K**)2013.1-2014.12[5]参加合并链接结构与语义信息的异构网络分析　国家自然科学基金青年项目(F0205/61202182)2013.1-2015.12[6]参加异构网络聚类及簇演变分析　第52批中国博士后基金　2013.1.1-2014.12.31[7]主持在线多分辨率时间演化图聚类及簇演变模式挖掘　国家自然科学基金面上项目(F020512/61173093)2012.1.1-2015.12.31[8]主持基于大数据平台的移动对象行为分析与轨迹预测研究宁波信息技术研究院项目2014.01-2015.06[9]主持云计算环境下大规模异构动态网络中的社团检测方法研究校科研院大数据项目群(一般资助项目)2014.01-2015.12
软件与著作权(Software&Licence)
[1]基于Web地图的旅游行程规划系统TripGuiderV1.0（包含PC和Android双客户端）软件著作权登记号:2012SR061516
[2]社会化邮件系统软件SocialEmailV1.0（包含.NET和Android双客户端）软件著作权登记号:2012SR042305
[3]基于Android平台的移动社交网络软件GeoLifeV1.0软件著作权登记号:2012SR133826
[4]社交化论坛系统个人主页模块软件V1.0软件著作权登记号:2012SR137625
[5]基于OpenStreetMap导航软件V1.0软件著作权登记号:2013SR070472
[6]商品用户评论分析与挖掘软件V1.0软件著作权登记号:2013SR069125
[7]基于用户评论挖掘的Web商品导购系统
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[5]基于同步原理的层次聚类算法SHC
[6]快速层次和重叠网络社团发现算法SHRINK
[7]基于密度的鲁棒矢量数据和网络聚类算法gSkeletonClu
[8]大规模网络中的快速局部社团发现算法LocCommunity
[9]网络实体特征抽取和排序学习系统OrdRank
[10]基于同步原理的网络聚类算法SYN

专利(Patents)
[1]黄健斌,孙鹤立,李伟,吴志殿,慕鹏,赵贝贝,雷倩　名称:用于网络消息通信的联系人语义分组方法　专利申请号:**2.4[2]黄健斌,李伟,赵贝贝,孙鹤立,吴志殿,慕鹏,雷倩　名称:网络消息通信中群发推荐的方法　专利申请号:**91.8[3]黄健斌,康剑梅,慕鹏　名称:网购商品评论的特性挖掘方法　专利申请号：**4.7
新增栏目2


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2014
[21]JianbinHuang,XuejunHuangfu,HeliSun,HuiLi,PeixiangZhao,HongCheng,QinbaoSong.BackwardPathGrowthforEfficientMobileSequentialRecommendation.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,DOI:10.1109/TKDE.2014.2298012,2014.01.[20]黄健斌,张盼盼,皇甫学军,孙鹤立.融合语义特征的移动对象轨迹预测方法,第30届中国数据库学术会议(NDBC'2013)A辑论文,计算机研究与发展,51(1):76-87,2014.01.
2013
[19]孙鹤立,陈强,黄健斌.基于MapReduce的高效频繁子图模式挖掘算法,第1届中国大数据学术会议[BigData2013]录用为A辑论文，将在《计算机学报（正刊）》发表.2013.11.[18]JianbinHuang,HeliSun,JianmeiKang,JunjieQi,HongboDeng,QinbaoSong.ESC:AnEfficientSynchronization-BasedClusteringAlgorithm.Knowledge-BasedSystems.Elsevier,Dec.2012.v40,p111-122,March2013.DOI:http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2012.11.015(SCI:**012,EI:**591)[17]黄健斌,康剑梅,齐俊杰,孙鹤立,钟翔.一种基于同步动力学模型的层次聚类方法,中国科学信息科学,43(4):1-13,2013.04.[16]JianbinHuang,HeliSun,QinbaoSong,HongboDeng,JiaweiHan.RevealingDensity-BasedClusteringStructurefromtheCore-ConnectedTreeofaNetwork.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering.25(8):1876-1889.Aug.2013.http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2012.100[Code]
2012
[15]WeiLi,JianbinHuang,ShuzhenWang.MiningTop-kInfluentialNodesinSocialNetworksviaCommunityDetection,InternationalJournalofInformationTechnologyandManagement,2012.[14]黄健斌,白杨,康剑梅,钟翔,张鑫,孙鹤立.一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法,计算机研究与发展.49(10):2198-2207,2012.[13]黄健斌,　钟翔,孙鹤立,茆琬婷.基于相似性模块度最大约束标记传播的网络社团发现算法,北京大学学报（自然科学版）.48(3),2012.http://www.cnki.net/kcms/detail/11.2442.N.20121024.1030.005.html[Paper]
2011
[12]JianbinHuang,HeliSun,YaguangLiu,QinbaoSong,TimWeninger.Towardsonlinemultiresolutioncommunitydetectioninlarge-scalenetworks.PLoSONE,Aug.2011,6(8):e23829.(SCI:**063,IF=4.411)[Paper][Code][11]JianbinHuang,HeliSun,JiaweiHan,BoqinFeng.Density-basedshrinkageforrevealinghierarchicalandoverlappingcommunitystructureinnetworks.PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications.Elsevier.390(11):2160-2171,June2011.(SCI:**031,IF=1.562)(EI:**236)[Paper][Code][10]HeliSun,JianbinHuang,BoqinFeng.QoRank:AQuery-DependentRankingModelUsingLSE-BasedWeightedMultipleHyperplanesAggregationforInformationRetrieval.InternationalJournalofIntelligentSystems.26(1):73-97,Jan.2011.(SCI:**005,IF=1.194)(EI:**890)[Paper]
[9]黄健斌,孙鹤立,DustinBortner,刘亚光.从链接密度遍历序列中挖掘网络社团的层次结构.软件学报,2011,22(5):951-961.[8]孙鹤立，黄健斌,冯博琴.查询依赖的有序多超平面排序学习模型.软件学报.2011.12

2010
[7]JianbinHuang,HeliSun,JiaweiHan,HongboDeng,YizhouSun.SHRINK:AStructuralClusteringAlgorithmforDetectingHierarchicalCommunitiesinNetworks.InProc.ofthe19thACMInternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement(CIKM'2010,AuthoritativeConferenceonIR&KM,FullPaper,Rateofacceptance127/945=13.4%)[Paper][Code][6]HeliSun,JianbinHuang,JiaweiHan,HongboDeng,PeixiangZhao,BoqinFeng.gSkeletonClu:Density-basedNetworkClusteringviaStructure-ConnectedTreeDivisionorAgglomeration.InProc.ofthe10thIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM'2010,TopConferenceonDataMining,Rateofacceptance72/789=9.04%)[Paper][Code][5]黄健斌,孙鹤立，冯博琴.基于链接路径预测的聚焦Web实体搜索.计算机研究与发展.2010.12.
[4]孙鹤立，冯博琴，黄健斌，赵英良，刘均.序关系优化的多超平面排序学习模型.模式识别与人工智能.23(3):327-334,2010.

2002-2009
[3]HeliSun，JianbinHuang，BoqinFeng，TaoLi，YingliangZhao,JunLiu.OrdRank:LearningtoRankwithOrderedMultipleHyperplanes.Proceedingsof2009IEEE/WIC/ACMInternationalJointConferenceonWebIntelligenceandIntelligentAgentTechnology(WI-IAT’2009,Rank2ConferenceonAI),pp560-563.Milan,Italy,15-18Sep.2009[2]黄健斌,姬红兵，孙鹤立.基于混合跳链条件随机场的异构Web记录集成方法.软件学报.2008,19(8),p2149-2158.[1]黄健斌,姬红兵，孙鹤立.Web网页中动态数据区域的识别与抽取.计算机工程.2007,33(11),p53-55.
专著教材(Monographs)
[1]黄健斌，严体华.　《网络计算》　西安电子科技大学出版社,2004
[2]黄健斌.　《离散数学　精讲精解精练》　西安电子科技大学出版社,2006[3]武波,黄健斌等.　《离散数学》　西安电子科技大学出版社,2007[4]武波,黄健斌等.　《离散数学(第二版)》　西安电子科技大学出版社,2013.08

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荣誉获奖
[1]2003年计算机学院青年教师讲课竞赛一等奖
[2]2009年陕西省教学成果一等奖(5/5)
[3]2009年国家级教学成果二等奖(5/5)
[4]2011年西安电子科技大学优秀教学成果　一等奖(4/６)
[5]2011年西安电子科技大学优秀教学成果　二等奖(4/７)
[6]2011年西安电子科技大学2010年度优秀留学回国人员


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本科生课程
秋季　《离散数学》　软件工程专业本科生
研究生课程
春季　《数据挖掘与商务智能》课程　软件工程硕士生2012年教育部-IBM专业综合改革项目秋季　《计算机数学基础》课程　软件工程硕士生
研讨班(Seminar)
2011年春季　《KDD最新进展》Seminar数据工程与信息系统实验室全体研究生
2011年秋季　《kDD最新进展》Seminar数据工程与信息系统实验室全体研究生
教学改革
[1]主持2012年教育部-IBM专业综合改革项目“数据挖掘与商务智能课程建设”[2]主持2013年学校探究式教学试点项目“数据挖掘概论”[3]主持2013年校级教学改革项目“微课与MOOC在本科教学中的应用探索”[4]参加2014年省级教学改革项目“泛在学习模式在工科专业教学中的应用探索”3/7

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学术兼职
ACMMember
中国计算机学会（CCF）　高级会员
CCF数据库专业委员会委员
学术服务
[1]SeniorReviewer,the16^thACMInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(SIGKDD’10),2010.03[2]Reviewer,the10^thIEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM’10),2010.07[3]PCMember,WAIM(WebandInformationManagement)2013会议，2013.03[4]InternationalJournalofGeo-Information,Reviewer,2012.10.[5]EncyclopediaofSocialNetworkAnalysisandMining(ESNAM)–Springer,Reviewer,2013.05[6]Knowledg-BasedSystems–Elsevier,Reviewer,2012.12[7]InternationalJournalofModernPhysicsC,Reviewer,2013.04[8]PCMember,WAIM(WebandInformationManagement)2014会议，2013.11[9]IEEETrans.onKnowledgeandDataEngineering,Reviewer,2014.01[10]计算机学报特邀审稿人，2013.05[11]西安电子科技大学学报　特邀审稿人，2011.11[12]浙江大学学报特邀审稿人，2012.02[13]福州大学学报　特邀审稿人，2012.05

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2014年招生说明
2014年将招收博士生1名，硕士保送生3-4名，考生2名。有意者请邮件联系。
研究生培养模式
采用“前沿科学研究+创新工程应用”有机结合的博士、硕士研究生培养模式，让研究生在学习生涯中，始终做到有目标、有方向、有动力、有收获。老师和同学亦师亦友，一起学习，共同进步。（一）坚持探索研究前沿科学和工程问题，让学生始终站在学科发展的最前哨阵地
将学生带入“数据挖掘与知识发现、数据工程、数据分析与管理、数据库”方向的前沿研究阵地，通过基础课程学习、学术讨论会、学术报告等方式，让学生及时了解前沿科研动态。找准自己感兴趣的科学和工程问题，尽早取得高水平的学术研究成果或开发出创新的应用软件系统。本方向学生的就业选择面很宽，备受微软、IBM、百度、腾讯、搜狐等知名互联网公司的欢迎，也可以去政府部门、金融机构、研究所、华为、中兴通信等有大量数据需要分析管理的单位。（二）为学生制订精细的培养方案，始终做到有的放矢（1）制定学习规划：在学生入学之初，就让学生明确制定自己未来的发展方向和研究生阶段的学习计划，从而使得学生的未来学习过程可以做到有的放矢、卓有成效；
（2）每周工作汇报：采用研究小组制，学生每周必须向组长汇报本周学习成果和下周学习计划，让老师及时了解学生的日常学习开展情况，发现问题及时与学生沟通解决；
（3）学期工作总结：每学期结束，学生要提交本学期工作总结报告，主要内容包括：进行了哪些方面知识的学习，需要进行系统归类，介绍每类知识的主题、知识核心内容、参考书籍、自己的学习目的和自己的收获。对自己下学期学习工作的规划。（三）以科研成果为导向，激励学生勇攀科学高峰研究成果是目的也是手段，对每个博士、硕士研究生提出明确的学术论文、专利、软件著作权等成果要求。激励学生勇于探索前沿科学问题，努力开展工程应用开发，积极取得各种形式的高水平成果。为表现优异的学生颁发奖金和荣誉证书，肯定学生表现，树立榜样，促进学生之间互相学习，共同进步。（四）为学生提供各种学习机会，拓宽专业视野（1）让博士生和有学术兴趣的硕士生参加各种学术会议。例如，A类国际会议、NDBC、APWeb、WAIM等国内国际学术会议，让学生感受学术氛围、拓宽知识面。
（2）为高年级硕士生推荐知名公司实习机会。通过公司实习活动，锻炼学生的团队合作意识和实战开发能力，感受未来的工作环境，为将来找到满意的工作打下基础。
对学生的要求
1.诚邀本校或985/211高校保送硕士研究生加盟；对于考生的本科院校没有要求，主要考查学生的综合素质和能力；
2.具有奋发向上、积极进取的精神面貌，求新求变的创新思维，主动沟通和学习能力；
3.要有扎实的工作作风，不惧失败、永不言弃的意志品质；4.熟悉C++/Java/PHP/Python等语言之一，编程能力强；5.专业基础知识扎实，数学功底好，英语阅读、写作能力强。
导师的承诺
1.认真指导学生，关心学生成长，积极与学生沟通；
2.博士生入学后、硕士研究生在一年级下学期，为其分配机位，配置电脑；
3.支付学生科研工作（比如发表论文、参加学术会议等）的相关费用；
4.根据课题和项目情况，给予学生一定的生活补贴。
招收本科实习生
本研究组常年招收软件工程、计算机科学与技术、网络工程等相关专业，以及其他专业编程和自学能力强的同学参加科研项目实践。有意者欢迎邮件咨询、联系。对于在本研究组工作一年以上，勤奋、负责、编程能力强、各方面表现优异的本科同学，如果有保送本校研究生的资格，本研究组优先录取。如果立志出国读研或有保送外校研究生资格，我们会协助推荐领域内相关优秀导师；如果立志工作或创业，导师会尽力提供帮助介绍本领域著名公司工作。本研究组坚持“兴趣优先、来去自由”的原则。一旦同学发现自己不感兴趣、或不适合本研究组的工作，可以随时退出，提前告诉导师即可。在研究组工作期间，本研究组将为每个同学在南校区G楼实验室安排机位，定期进行面对面指导。对于发表学术论文、获得软件著作权、专利等成果，研究组会按照级别进行奖励。本研究组对加入的本科实习生有以下要求：（1）获得实验室机位的本科生必须保证一定的出勤率；（2）在实验室工作期间，认真按时完成导师交待的各项科研、编程任务；（3）要求本科生不可以同时加入多个实验室、同时接受其他老师的任务委托、以及参与非本研究组的工程开发；（4）在本研究组工作期间，成果归本研究组所有。工作期间在本研究组内获得的文档、数据、代码禁止外传。

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Biography
JianbinHuang,Ph.D.AssociateProfessor,SchoolofSoftwareCCFSeniorMember/ACMMember/IEEEMemberDataEngineeringandInformationSystmsLab(iDEAL)
HotNews
2012.11.10Apaperacceptedby《SCIENCECHINA》2012.11.03ApaperacceptedbyIJITM
ContactInfo
Address：P.O.Box61,No.2SouthTaibaiRoadXi'an,ShaanxiProvince,ChinaZip：710071Email：jbhuangATxidian.edu.cnjbhuang.xduATgmail.comOffice：iDEALLab,rm320,EasternBuildingNorthCampusofXidianUniversity
Education
1999.08-2002.03Master'sDegreeinComputerSoftwareandTheory,XidianUniversity2003.03-2007.12Ph.D.inPatternRecognitionandIntelligentSystems,XidianUniversity2009.08-2010.08Post-DoctoralResearchAssociate,DatabaseandInformationSystemsLab,DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign,USA
WorkExperience
2002.03-2009.05SchoolofComputerScienceandTechnology,XidianUniveristy2009.06-SchoolofSoftware,XidianUniversity
ResearchInterests
ResearchFieldsKnowledgeDiscoveryandDataMining,NetworkInfomationRetrievalandRecommendation,BigDataManageent,WebEngineering,MachineLearningResearchTopicsGraphMiningandInformationNetworkAnalysisMiningofTrajactoryDataandUser'sMobilityMiningSoftwareSourceCodesExtractionandIntegrationofMassiveSemi-StructuredTextDataWebEntitySearchandRankingPersonalizedInformationRecommendationWebInfomationSystems
ResearchPositions
3-5masterstudentswithoutentranceexaminationwillbeacceptedannuallyinmylaboratory.Pleasecontactmeifyouareanoutstanding,intelligentanddiligentstudentincomputerscienceandsoftwareengineering,stronglyinterestedinworkingwithmeondatamininganddatabasesresearch.