基本信息
罗林波副教授硕士生导师硕士学科：计算机系统结构工作单位：计算机学院
联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路2号电子邮箱：lbluo
个人简介
罗林波，博士，博士后。2001年获新加坡教育部全额奖学金资助，在新加坡南洋理工大学攻读本科。2005年获计算机工程学士学位(FirstClassHonours)。2007年继续在南洋理工大学深造，于2011年获计算机工程博士学位。2011年至2012年，在新加坡-麻省理工学院联合研究中心担任PostdoctoralAssociate。2012年至2014年，在南洋理工大学并行与分布式计算中心担任ResearchFellow。现全职受聘于西安电子科技大学计算机学院，副教授，硕士生导师。近年来，作为主要完成人，先后参与多项由新加坡国防科技局、新加坡国家研究基金及新加坡国防部资助的大型科研项目。其研究成果成功应用于大规模人群仿真、公共安全管理、智能交通、军事虚拟演练等多个领域。相关研究论文已发表在多个国际学术期刊及会议（包括CAVW,TOMACS,IAT,AIIDE,AAMAS,WSC等）。现与新加坡、英国、荷兰等多个相关知名大学有密切合作交流。我的GoogleScholarProfile
主要研究兴趣
1．复杂系统建模与仿真(ComplexSystemModeling&Simulation)复杂系统区别于一般受控系统，具有其整体行为难以预测、动态化、网络化的特点。典型复杂系统包括大规模人群、交通系统、社交网络、生态系统、股票市场等。该类系统的整体行为难以通过对其内部元素行为的独立分析而确定。对复杂系统的研究已成为社会发展至关重要的课题。本研究采用建模与仿真(M&S)的手段，建立自下而上的复杂系统人工模型,对复杂系统内部元素行为、相互作用和网络结构进行仿真，从而帮助预测复杂系统的宏观动态行为。
2．多智能系统(Multi-agentSystems)
多智能体系统是由多个自主智能体(Agent)组成的分布式智能系统结构。其中每个智能体具有适应性(Adaptivity)、自主性(Autonomy)、协作性(Collaboration)等特性。智能体间相互作用，共同实现系统功能。该研究领域起源于互联网的发展，研究在分布式环境下计算资源分配问题。现已扩展到包括生产供应链、计算机网络、远程通讯、电子商务、社交网络、数字娱乐等多个应用领域。本研究侧重解决多智能体系统结构设计及协同调度问题，从而实现系统总体功能的最大化。
3．拟人化人工智能(Human-likeIntelligence)区别于传统人工智能方法，拟人化人工智能是对人类真实认知过程的探索。其研究目标不局限于设计智能优化模型，更侧重对人的真实决策过程的行为模拟。例如在时间受限、不确定性的环境下，人的决策和行为模式的研究。本研究结合人工智能、计算智能、认知与心理学等方法理论，建立计算模型模拟人的主要认知行为，如情景感知、经验匹配、情绪感染、自我学习等。其研究可帮助建立相关决策支持系统，例如住房需求预测、智能城市规划、灾害应急系统等。欢迎对以上或其他相关研究方向感兴趣的同学，与我邮件联系！
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基本信息
罗林波副教授硕士生导师硕士学科：计算机系统结构工作单位：计算机学院
联系方式
通信地址：陕西省西安市太白南路2号电子邮箱：lbluo
个人简介
罗林波，博士，博士后。2001年获新加坡教育部全额奖学金资助，在新加坡南洋理工大学攻读本科。2005年获计算机工程学士学位(FirstClassHonours)。2007年继续在南洋理工大学深造，于2011年获计算机工程博士学位。2011年至2012年，在新加坡-麻省理工学院联合研究中心担任PostdoctoralAssociate。2012年至2014年，在南洋理工大学并行与分布式计算中心担任ResearchFellow。现全职受聘于西安电子科技大学计算机学院，副教授，硕士生导师。近年来，作为主要完成人，先后参与多项由新加坡国防科技局、新加坡国家研究基金及新加坡国防部资助的大型科研项目。其研究成果成功应用于大规模人群仿真、公共安全管理、智能交通、军事虚拟演练等多个领域。相关研究论文已发表在多个国际学术期刊及会议（包括CAVW,TOMACS,IAT,AIIDE,AAMAS,WSC等）。现与新加坡、英国、荷兰等多个相关知名大学有密切合作交流。我的GoogleScholarProfile
主要研究兴趣
1．复杂系统建模与仿真(ComplexSystemModeling&Simulation)复杂系统区别于一般受控系统，具有其整体行为难以预测、动态化、网络化的特点。典型复杂系统包括大规模人群、交通系统、社交网络、生态系统、股票市场等。该类系统的整体行为难以通过对其内部元素行为的独立分析而确定。对复杂系统的研究已成为社会发展至关重要的课题。本研究采用建模与仿真(M&S)的手段，建立自下而上的复杂系统人工模型,对复杂系统内部元素行为、相互作用和网络结构进行仿真，从而帮助预测复杂系统的宏观动态行为。
2．多智能系统(Multi-agentSystems)
多智能体系统是由多个自主智能体(Agent)组成的分布式智能系统结构。其中每个智能体具有适应性(Adaptivity)、自主性(Autonomy)、协作性(Collaboration)等特性。智能体间相互作用，共同实现系统功能。该研究领域起源于互联网的发展，研究在分布式环境下计算资源分配问题。现已扩展到包括生产供应链、计算机网络、远程通讯、电子商务、社交网络、数字娱乐等多个应用领域。本研究侧重解决多智能体系统结构设计及协同调度问题，从而实现系统总体功能的最大化。
3．拟人化人工智能(Human-likeIntelligence)区别于传统人工智能方法，拟人化人工智能是对人类真实认知过程的探索。其研究目标不局限于设计智能优化模型，更侧重对人的真实决策过程的行为模拟。例如在时间受限、不确定性的环境下，人的决策和行为模式的研究。本研究结合人工智能、计算智能、认知与心理学等方法理论，建立计算模型模拟人的主要认知行为，如情景感知、经验匹配、情绪感染、自我学习等。其研究可帮助建立相关决策支持系统，例如住房需求预测、智能城市规划、灾害应急系统等。欢迎对以上或其他相关研究方向感兴趣的同学，与我邮件联系！
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学术论文
[J1]LinboLuo,SuipingZhou,WentongCai,etal."Agent-basedhumanbehaviormodelingforcrowdsimulation",ComputerAnimationandVirtualWorlds,19(3-4):271-281,2008
[J2]LinboLuo,SuipingZhou,WentongCai,etal."HumDPM:ADecisionProcessModelforModelingHuman-likeBehaviorsinTime-criticalandUncertainSituations",TransactionsonComputationalScience,6670:206-230,2011
[J3]LinboLuo,HaiyanYin,WentongCai,etal."Interactivescenariogenerationformission-basedvirtualtraining",ComputerAnimationandVirtualWorlds,23(3-4):345-354,2013
[J4]LinboLuo,HaiyanYin,WentongCai,etal."Towardsadata-drivenapproachtoscenariogenerationforseriousgames",ComputerAnimationandVirtualWorlds,25(3-4):395-404,2014
[J5]SuipingZhou,DanChen,WentongCai,LinboLuo,etal."CrowdModelingandSimulationTechnologies",ACMTransactionsonModelingandComputerSimulation,20(4):20:1-20:35,2010
[J6]SuipingZhou,Shang-PingTing,ZhuoqianShen,LinboLuo."TwilightCity:avirtualenvironmentforMOUT",InternationalJournalofComputersandApplications,30(2):117-123,2008
[C1]LinboLuo,SuipingZhou,WentongCai,etal."TowardAGenericFrameworkforModelingHuman-likeBehaviorsinCrowdSimulation",2009IEEE/WIC/ACMInternationalConferenceonIntelligentAgentTechnology(IAT09),Milan,Italy,2009
[C2]LinboLuo,SuipingZhou,WentongCai,etal."ModelingHuman-likeDecisionMakingforVirtualAgentsinTime-criticalSituations",2010InternationalConferenceonCyberworlds(CW2010),Singapore,2010
[C3]LinboLuo,HaiyanYin,JinghuiZhong,etal."Mission-basedScenarioModelingandGenerationforVirtualTraining",9thAnnualAAAIConferenceonArtificialIntelligenceandInteractiveDigitalEntertainment(AIIDE13),Boston,UnitedStates,2013
[C4]JinghuiZhong,LinboLuo,WentongCai,MichealLees."AutomaticRuleIdentificationforAgent-BasedCrowdModelsThroughGeneExpressionProgramming",13thInternationalConferenceonAutonomousAgentsandMultiagentSystems(AAMAS14),Paris,France,2014
[C5]NasriOthman,LinboLuo,WentongCai,MichealLees."SpatialIndexinginAgent-basedCrowdSimulation",6thInternationalICSTConferenceonSimulationToolsandTechniques(SIMUTools13),Cannes,FrenchRiviera,2013
[C6]HeikoAydt,MichealLees,LinboLuo,etal."AComputationalModelofEmotionsforAgent-basedCrowdsinSeriousGames",2011IEEE/WIC/ACMInternationalConferenceonIntelligentAgentTechnology(IAT11),Lyon,France,2011
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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：更新中
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科研团队
更新中
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课程教学
目前本人承担的教学任务：更新中
课件下载示例
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招生要求
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关于研究生招生的信息：
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欢迎对科研有热情，有志于拓宽国际视野的同学报考
谢谢大家的关注！
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