基本信息
高全学　硕导或博导博士学科：硕士学科：　工作单位：通信工程学院
联系方式
通信地址：电子邮箱：qxgao@xidian.edu.cn办公电话：**办公地点：
个人简介
博士，副教授，西安电子科技大学通信工程学院教师,香港理工大学访问学者。主持国家自然科学基金项目“多模方向子空间分析研究”，ISN国家重点实验室专项基金“基于图论的图像特征提取”、“融合相似和差异的流形学习理论及应用”，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题“基于图论的几何结构描述及图像识别”。作为项目主要完成人先后承担过多项科研任务，包括国家自然基金重点项目、陕西省自然科学基金、以及多项横向项目等研究工作，在图像识别、机器学习、模式识别等方面有深入的研究。先后发表学术论文30篇左右，其中本领域国际顶级会议CVPR一篇，SCI检索6篇。积极参加国际学术交流活动，目前担任多家国际著名期刊（均为SCI源刊）以及国际会议的评审工作。
主要研究方向
机器学习，模式识别，基于图的主动学习、半监督学习，信号稀疏描述和识别。

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基本信息
高全学　硕导或博导博士学科：硕士学科：　工作单位：通信工程学院
联系方式
通信地址：电子邮箱：qxgao@xidian.edu.cn办公电话：**办公地点：
个人简介
博士，副教授，西安电子科技大学通信工程学院教师,香港理工大学访问学者。主持国家自然科学基金项目“多模方向子空间分析研究”，ISN国家重点实验室专项基金“基于图论的图像特征提取”、“融合相似和差异的流形学习理论及应用”，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题“基于图论的几何结构描述及图像识别”。作为项目主要完成人先后承担过多项科研任务，包括国家自然基金重点项目、陕西省自然科学基金、以及多项横向项目等研究工作，在图像识别、机器学习、模式识别等方面有深入的研究。先后发表学术论文30篇左右，其中本领域国际顶级会议CVPR一篇，SCI检索6篇。积极参加国际学术交流活动，目前担任多家国际著名期刊（均为SCI源刊）以及国际会议的评审工作。
主要研究方向
机器学习，模式识别，基于图的主动学习、半监督学习，信号稀疏描述和识别。

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科学研究
目前研究团队承担的科研项目：国家自然基金“多模方向子空间分析研究”，ISN国家重点实验室专项基金“融合相似和差异的流形学习理论及应用”，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题“基于图论的几何结构描述及图像识别”


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学术论文

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荣誉获奖
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科研团队
团队教师
博士研究生

硕士研究生

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课程教学
目前本人承担的教学任务：数字信号处理、统计模式识别课件下载示例

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招生要求
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关于研究生招生的信息：非常欢迎数学基础好的学生报考
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