姓名: 宁纪锋
职称: 教授
办公室: 信工320室
邮箱:njf@nwsuaf.edu.cn

2021年2月4日更新　　
基本信息
　　中国计算机学会计算机视觉专委会委员, 中国图像图形学学会成像探测与感知专委会委员，中国图像图形学学会机器视觉专委会委员，陕西省图像图形学学会理事。2009年6月获西安电子科技大学信息与通信工程专业博士学位，香港理工大学计算机系（2007年）和美国加州大学Merced分校电子工程和计算机科学系（2014年）访问****。作为主要人员，获2016年度陕西省科学技术进步奖三等奖，排名第3。主持国家级、省部级、国家重点实验室开放课题及校基本科研业务费等多项科研项目，以第1作者和通讯作者发表论文30余篇，其中SCI检索11篇，多篇论文在同行具有一定的影响力。
2016年发表于CVPR（计算机视觉领域顶级会议）的结构化跟踪论文入选校2016度科研新进展，发表于《IET Computer Vision》的一篇论文获该期刊2013年度唯一最佳论文奖，并且引用率在该期刊所有论文中排名第1，引用268次，发表于《Patter Recognition》的一篇交互式图像分割论文入选ESI 1%高引论文，引用499次。

　　
研究方向
主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习及应用，研究内容为视觉目标跟踪、无人机遥感及卫星遥感影像分析、生物医学图像影像分析。
与国内外同行建立了学术交流与合作，联合培养研究生和发表高质量成果，欢迎优秀学子报考或推免我的博士（农业信息工程）和硕士研究生（学硕：计算机科学与技术，专硕：电子信息和农业工程与信息技术），有意向请发邮件njf@nwsuaf.edu.cn，我将及时回信答复。



开设课程
本科生《面向对象程序设计（C++）》、《数字图像处理》，研究生《计算机视觉》


学术成果


- 研究生和本科生开发的软件演示
（1）无人机农田热红外遥感影像拼接软件(与水建学院合作)，第二届中国研究生人工智能创新大赛国家级三等奖，2020.
（2）基于深度实例分割的反刍动物瘤胃原虫显微图像鉴定系统（与动科学院合作），2021。
1. 主持和参加科研项目

　　(1)国家自然科学基金面上项目《基于深度测度学习的视觉目标跟踪》（编号**），人工智能方向，2019.1~2022.12，62万，主持。
(2) 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放课题《实时目标跟踪中的特征表示与失败检测研究》（编号ISN17-08），2016/01-2017/12，6万元，主持。
　　(3) 陕西省自然科学基金面上项目《酿酒葡萄成熟期间果皮中酚类物质含量的高光谱成像技术检测研究》（编号2015JM3110），2015/01-2016/12，经费2万元，主持。
　　(4) 国家自然科学基金青年项目《目标跟踪中的目标建模及形变自适应估计技术研究》(编号**)，2011.1~2013.12，19万，主持。
(5) 国家重点研发计划子课题《基于无人机遥感的多源农田图像拼接与水分相关特征提取》（编号2017YFC**-03），2017.6~2020.12，15万，主持。
(6)陕西省农业科技创新转化项目《奶山羊养殖信息化提升工程》，2020年，20万元，主持。
(7)无人机智能巡检图像分析算法研究，2021年，企业横向课题，主持。
　　2. 奖励
2020-12-30, 2017届硕士江少杰毕业论文获陕西省计算机学会组织举办的“2020 年(首届)陕西省计算机学会优秀硕/博士论文"荣誉。
2020-12-15，崔继广，吴天奎，杜鹏等，参赛作品《大规模无人机农田热红外遥感图像拼接技术与实现》获”华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛国家级三等奖，参赛队伍>1000支，78支进入总决赛，所在小组答辩成绩排名9/15，学校首次进入该项赛事总决赛，指导教师宁纪锋和张智韬（水建学院）。
2020-06，指导本科生邓立文获校级优秀本科毕业论文
2019-11-10，尹瀚平，崔爽，崔浩洁，在PRCV竞赛"大田作物病害图像识别技术挑战赛"中获三等奖，本次竞赛共有61支队伍参赛，最终9支队伍入选获奖名单，校新闻报导。
2019-06-25，师皓玥，获校本科百篇优秀毕业论文（设计）.
2019-04-18, 指导本科生董佩杰、杨沁晨、芦悦、赵楠、高振宇等5人参加2019未来杯高校AI挑战赛，获西北赛区第三名，进入全国决赛。
2018-08-14, 指导本科生师皓玥、贾亚光、吴极、杨沁晨、付杨晨等5人参加第三届中国数据挖掘竞赛(国际首次蝴蝶识别大赛)（国家级），获三等奖。参赛队伍>300支，1~3等奖仅6支队伍，校新闻报导。
(1) 2012年发表于IET Computer Vision的论文《Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram》，获该期刊2013年度最佳论文奖，该期刊引用率排名第1。
(2) 2010年发表于Pattern Recognition的论文Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity Based Region Merging进入ESI 1%高引论文。
(3) 指导的硕士生赵耀博获2013年度研究生国家奖学金
(4) 指导的硕士生陈姗姗获2014年度研究生国家奖学金
(5) 指导的硕士生江少杰获2017年度院优秀硕士学位论文
(6) 高分遥感影像计算与解译, 教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖）二等奖，排名4/5
(7) 多媒体数据处理与分析关键技术及其应用研究，陕西省教育厅, 科技进步三等奖，排名3/6
　　3. 学术期刊审稿
　　担任下列期刊和会议审稿人：
　　(1) 国际会议：CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACCV
　　(2) 国际期刊：International Journal of Computer Vision, Pattern Recognition, Neural Computing，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Multimedia，Image and Vision Computing，IET Intelligent Transport Systems，Pattern Analysis and Applications，Journal of Electronic Imaging，International Journal of Image and Graphics，Biosystems Engineering，Recent Patents on Engineering，Food Chemistry
　　(3) 国内期刊：中国图象图形学报，西安电子科技大学学报(自然科学版)，西南科技大学学报，食品科学
　　4. 论文
Do We Really Need Frame-by-Frame Annotation Datasets for Object Tracking?, ACM International Conference on Multimedia，CCF A类会议，录用，研究生1作，导师通讯作者.
Jiguang Cui, Man Liu, Zhitao Zhang, Shuqin Yang, Jifeng Ning*. Robust UAV Thermal Infrared Remote Sensing Images Stitching Via Overlap Prior Based Global Similarity Prior Model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing （IEEE Jstars）. vol. 14, pp. 270-282, 2021, doi: 10.1109/JSTARS.2020.**, 中科院2区, UAV热红外遥感影像数据集和研发的拼接软件下载网址(github)
Haoyue Shi(本科生),Jifeng Ning,Yangchen Fu,Jing Ni. Improved MDNet tracking with fast feature extraction and efficient multiple domain training, Signal, Image and Video Processing, 15, pages121–128(2021)，SCI, IF = 1.643.
[1] Jifeng Ning, Jimei Yang, Shaojie Jiang, Lei Zhang, and Ming-Hsuan Yang. Object Tracking via Dual Linear Structured SVM and Explicit Feature Map, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, June, 2016. 计算机视觉领域三大顶会，中国计算机学会（CCF）A类会议，入选2016年度校科研新进展，引用186次。
[2] Qinchen Yang (本科生), Man Liu, Zhitao Zhang, Shuqin Yang, Jifeng Ning*,and Wenting Han. Mapping Plastic Mulched Farmland for High Resolution Images of Unmanned Aerial Vehicle Using Deep Semantic Segmentation, Remote Sensing, 2019, 11(17), 2008. IF = 4.118 (深度语义分割监测无人机遥感影像中的地膜农田)
[3] JiahongXu, ChengCai, JifengNing*, Yunsong Li.Robust correlation filter tracking via context fusion and subspace constraint,Journal of Visual Communication and Image Representation,62:182-192, 2019. SCI, IF = 2.259.
[4]Ni Zhang¹(张妮，本科生), Xu Liu¹, Xiaoduo Jin, Chen Li, Xuan Wu, Shuqin Yang^*, Jifeng Ning^*, Paul Yanne. Determination of total iron-reactivephenolics, anthocyanins and tannins in wine grapes of skins and seedsbased on near-infrared hyperspectral imaging. Food Chemistry, 237: 811-817,2017. SCI检索, 影响因子4.032.
[5]Shaojie Jiang, Jifeng Ning^*, Cheng Cai, Yunsong Li. Robust Struck tracker via color Haar-like feature and selective updating. Signal, Image and Video Processing, ,11(6): 1073–1080, SCI检索,影响因子1.643.
[6] 江少杰，宁纪锋^*，李云松. 加权间隔结构化支持向量机目标跟踪算法,中国图象图形学报，22(9): 1261-1269, 2017.
　 [7] Shanshan Chen, Fangfang Zhang, Jifeng Ning*, Xu Liu*, Zhenwen Zhang, Shuqin Yang. Predicting the anthocyanin content of wine grapes by NIR hyperspectral imaging. Food Chemistry, 172:788-793, 2015. SCI, IF="3.259
　 　[8] Jifeng Ning, Wuzhen Shi, Shuqin Yang, Paul Yanne. Improved appearance updating method in multiple instance learning tracking. IET Computer Vision, 8(2), 118-130, 2014. SCI, IF="0.758
　 　[9] Jifeng Ning, Lei Zhang, D. Zhang, and W. Yu, Joint Registration and Active Contour Segmentation for Object Tracking. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 23(9):1589-1597, 2013. SCI, IF="2.259
　 　[10] Jifeng Ning, Wuzhen Shi, Shuqin Yang, Paul Yanne. Visual tracking based on distribution fields and online weighted multiple instance learning, Image and Vision Computing, 31(11): 853-863, 2013. SCI, IF="1.581
　 　[11] Jifeng Ning, Wei Yu, and Shuqin Yang. An Active Contour Tracking Method by Matching Foreground And Background Simultaneously. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Melbourne, Australia, pp. 3944-3948, Sep, 2013.
　 　[12] Jifeng Ning, Lei Zhang, D. Zhang, and C. Wu, Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking. IET Computer Vision, 6(1): 52-61, 2012. SCI, IF="0.758
　 　[13] Jifeng Ning, Lei Zhang , David Zhang and Chengke Wu, Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram, IET Computer Vision, 6(1): 62-69, 2012. SCI, IF="0.758，获2013年度唯一最佳论文奖，引用268次。
　　 [14] Jifeng Ning, David Zhang, Chengke Wu, Feng Yue. Automatic Tongue Image Segmentation Based on Gradient Vector Flow and Region Merging, Neural Computing & Applications. 21(8): 1819-1826, 2012. SCI, IF="1.763
　 　[15] Wei Yu, Jifeng Ning, Nan Geng, Jiong Zhang, A Simple Derivation To Implement Tracking Distributions, International Conference on Computer Vision Theory and Applications, pp. 351-354, Roman, Italy, February, 2012.
　 　[16] Jifeng Ning, Lei Zhang, David Zhang, Chengke Wu. Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity Based Region Merging. Pattern Recognition, 43(2): 445-456, 2010. SCI, IF="3.254
　 　[17] Jifeng Ning, Lei Zhang, David Zhang, Chengke Wu, Robust Object Tracking using Joint Color-Texture Histogram. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI), 23(7): 1245–1263, 2009. SCI
　 　[18] Jifeng Ning, Chengke Wu, Shigang Liu, Shuqin Yang. NGVF: An Improved External Force Field for Active Contour Model. Pattern Recognition Letters (PRL). 28(1): 58-63, 2007, SCI.
[19]石武祯，宁纪锋，颜永丰*. 基于压缩感知跟踪的特征选择与目标模型更新方法. 中国图象图形学报, 2014, 19 (6): 932-939.
[20]宁纪锋，赵耀博，石武祯. 多通道 Haar-like 特征多示例学习目标跟踪. 中国图象图形学报, 2014, 19 (7): 1038-1045.
[21]张炯，宁纪锋*，颜永丰，于伟. 对立色LBP模型的目标跟踪. 中国图象图形学报, 2012, 17(11): 1418-1426.
[22]叱干鹏飞,宁纪锋*, 石武祯. 基于全局搜索的实时分布场目标跟踪方法. 计算机应用研究, 31 (10): 3169-3172, 2014.
[23]宁纪锋，吴成柯，姜光，刘侍刚. 梯度向量流的各向异性扩散分析. 软件学报, 21(4): 612-619, 2010.
[24]宁纪锋，吴成柯，姜光，杨蜀秦. 基于偏微分方程和分水岭的图像分割. 模式识别与人工智能. 21(5): 664-669, 2008.
[25]宁纪锋，吴成柯. 一种基于纹理模型的Mean Shift目标跟踪算法. 模式识别与人工智能, 20(5): 612-618, 2007.
[26]刘旭,吴迪,梁曼,杨蜀秦,张振文,宁纪锋*. 基于高光谱的酿酒葡萄果皮花色苷含量多元回归分析, 农业机械学报. 44(12):180-186, 2013.
[27]吴迪,宁纪锋*,刘旭*,梁曼,杨蜀秦. 张振文基于高光谱成像技术和连续投影算法检测葡萄果皮花色苷含量. 食品科学, 35(8): 57-61, 2014.

　　
　　
在读学生

2018级 专硕： 崔继广 刘满
2019级 学硕： 倪静
专硕： 胡磊 尚贞妮
2020级 学硕：庄晨 张鹏丹
专硕：（软工）杜鹏 白静远 林靖雅 （农信）徐鹏辉 张静

　　
毕业学生
　　2009级学硕：张炯（协助颜永丰指导） 荷兰埃因霍温科技大学攻读博士毕业，美国南加州大学博后
　　 于伟（协助耿楠指导） 赴奥地利攻读博士学位，已毕业
　　2010级学硕：韩文静（协助朱俊平指导） 扬州大学
　　2011级 学硕 赵耀博 腾讯公司
　　2012级 学硕：陈姗姗 中软公司
　　 翟亮亮 中软公司
　　 专硕：吴迪
　 　叱干鹏飞 西安卓越视讯科技有限公司，技术骨干
石武祯（协助颜永丰指导） 哈尔滨工业大学博士已毕业，就职于深圳大学
　　2013级学硕：刘胜男 去哪儿公司
　　 专硕：张中伟
　　2014级 学硕：江少杰 荷兰阿姆斯特丹大学公派攻读博士
王茜
　　2015级 专硕：李晨 杨亚玲 段汝湘 杜璇
2016级 学硕：徐嘉宏（蔡骋，宁纪锋联合培养）攻读西安交大博士学位