姓　名：刘全中
职　称：副教授
办公室：
电　话：
邮　箱：liuqzhong@nwsuaf.edu.cn

基本信息
　　刘全中，男，1978.10.20生，河南平舆人，工学博士
研究方向
　　数据挖掘,生物信息
开设课程
　本科生课程：《编译原理》、《Java EE技术》、《Java语言程序设计》、《C语言程序设计》、《算法分析》
研究生课程：《数据挖掘》、《大数据管理与分析》、《Java企业架构》

学术成果
项目：
2013-2016年，中央高校基本科研业务费， "肿瘤数据容噪显露模式挖掘方法研究"， 主持人
2016-2017年，陕西省重大农技推广服务试点项目子项目，主持人
发表论文：
[1] Quanzhong Liu, Jiangning Song, Jinyan Li (2016). Using contrast patterns between true complexes and random subgraphs in PPI networks to predict unknown protein complexes. Sci. Rep. 6, 21223; doi: 10.1038/srep21223.
[2] Quanzhong Liu, Peng Shi, Zhengguo Hu, Yang Zhang. (2014). A novel approach of mining strong jumping emerging patterns based on BSC-tree. International Journal of Systems Science, 45(3), 598-615.
[3] Quanzhong Liu, et al.(2013). Fast Algorithms for Mining Strong Jumping Emerging Patterns Using the Contrast Pattern Tree. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 4(1) , 121-12.
[4] 刘全中，聂艳明，宁纪锋.(2013). 高维度的数据强跳跃显露模式挖掘方法研究. 华中科技大学学报（自然科学版）, 41(8), 55-60.
[5] Quanzhong Liu, Chihau Chen, Yang Zhang, Zhengguo Hu. (2011). Feature selection for support vector machines with RBF kernel. Artificial Intelligence Review, 36(2):99-115.
[6] Quanzhong Liu, et al. (2009). Study of Informative Gene Selection for Gene Expression Profiles. IEEE Global Congress on Intelligent Systems, III，582-587.
[7] Quanzhong Liu, Yang Zhang, Zhengguo Hu. (2008). Extracting Decision Rules from Sigmoid Kernel. Advanced Data Mining and Applications, 5139, 294-304.
[8]. Quanzhong Liu, Yang Zhang, Zhengguo Hu. (2007). Extracting Positive and Negative Association Classification Rules from RBF Kernel. International Conference on Convergence Information Technology, 1285 - 1291.

在读学生

毕业学生