姓　名：康兵义
职　称：副教授
办公室：信息工程学院108办公室
电　话：
邮　箱：bingyi.kang@nwsuaf.edu.cn


基本信息
康兵义，男，河南信阳人，理学博士，副教授，硕士研究生导师。2016 年9 月至2017 年9 月赴英属哥伦比亚大学公派联合培养。2018 年6 月毕业于西南大学数学（智能计算与复杂系统）专业，获理学博士学位。2018 年7 月入职西北农林科技大学信息工程学院，讲师。2020年3月破格晋升副教授。目前以第一作者在IEEE Transactions on Fuzzy Systems，Knowledge-Based Systems，Applied Mathematics and Computation， Stochastic Environmental Research and Risk Assessment，电子学报等期刊公开发表多篇学术论文，目前GOOGLE 学术引用1000余次。获陕西省科学技术二等奖、领跑者F5000等省部级奖励和荣誉，受邀担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems，Information Sciences，International Journal of Approximate Reasoning, Robotics and Autonomous Systems，Computers & Industrial Engineering 等多个期刊审稿人。


研究方向
多源信息融合
多属性复杂系统决策
不确定信息处理
智能信息处理


招生情况
1）招收专业和名额
在“计算机应用”方向招收硕士生，招收学术型硕士研究生1-2名，专业硕士研究生2-3名，实行师生互选。


2）实验室全年招收本科科研助理，要求学习成绩排名靠前（年级成绩专业前10），外语水平较好。


3）对学生的要求
第一，师生利益一致。
特别欢迎想进一步深造，立志从事科研，将来希望以高等院校教师和科研院所科技人员为职业方向，打算硕士/本科毕业后攻读博士学位或是海外深造的学生。


第二，个人努力。
研究生的培养重中之重是独立科研能力。要具备这样的能力，唯有辛勤付出。


第三，身心健康，愿意保持良好沟通。
根据学校的规定，导师是研究生在学期间的第一责任人，我力尽所能地与学生保持良好的关系，也希望同学们遇到问题时能多沟通！


在实验室攻读学位有如下特点：
1）学风优良。实验室努力营造人人向学的氛围，定期进行实验室内部的学术讨论和交流，鼓励学生尽早完成本科生向研究生的转变，鼓励学生尽早总结和发表科研成果。


2）学术交流活跃：实验室为同学们提供良好的学习、科研平台，所有涉及科研的费用，包括差旅费，会议注册费，论文版面费，购买专业书籍等等，均由实验室科研经费承担。研究生至少有一次参加学术会议交流的机会，在经费方面全额资助。同时，实验室与加拿大英属哥伦比亚大学，英国曼彻斯特大学，香港理工大学等高校的同行保持着良好的合作，为研究生/本科生毕业后获得博士生全奖进一步深造提供可能的机会。


我们欢迎志同道合、乐观进取的青年学子！邮件联系：bingyi.kang@nwsuaf.edu.cn





指导学生成果
2021年，美国大学生数学建模竞赛Honorable Mention奖，4项
2021年，校本科“百篇优秀毕业论文（设计），1篇
2021年，大学生创新创业训练计划项目（国家级），2项
2020年，美国大学生数学建模竞赛Meritorious Winner奖，1项
2020年，校本科“百篇优秀毕业论文（设计），1篇
2020年，第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-三等奖，1项
2020年，大学生创新创业训练计划项目（国家级），2项
2019年，大学生创新创业训练计划项目（国家级），1项，优秀结题



开设课程
操作系统（本科生）
最优化技术与数学建模（研究生）


学术成果
一、已获得奖励
2018年2月获陕西省科学技术奖(二等，排名：8)(陕西省人民政府)
2017年10月获领跑者 F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文(中国科学技术信息研究所)
2016年5月获国家公派留学奖学金(国家留学基金委)


二、已主持科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目（No. **），2020年1月至2022年12月，主持。
[2] 中国博士后科学基金资助项目（No. 2020M683575），2020年11月至2022年6月，主持。
[3] 陕西省专项项目（No.F），2021年1月至2023年12月，主持。
[4] 西北农林科技大学科研启动基金（No. Z），2018 年 7 月至 2020 年6月，主持。


三、部分发表科研论文（第一作者或通讯作者*）

[1] Ye Tian, Xiangjun Mi, Huizi Cui, Pengdan Zhang, Bingyi Kang*, Using Z-number to measure the reliability of new information fusion method and its application in pattern recognition[J], Applied Soft Computing, Accept, 2021 (SCI index)
[2] Lingge Zhou, Huizi Cui, Chongru Huang, Bingyi Kang*, Jianfeng Zhang*, Counter Deception in Belief Functions Using Shapley Value Methodology[J], International Journal of Fuzzy Systems, Accept, 2021 (SCI index)
[3] Chongru Hang, Xiangjun Mi, Bingyi Kang*, Basic probability assignment to Probability distribution function based on the Shapley value approach[J],International Journal of Intelligent Systems, Online, DOI:10.1002/int.22456, 2021 (SCI index)
[4] Yingfu Wu, Bingyi Kang*, Hao Wu*, Strategies of Attack-Defense Game for Wireless Sensor Networks Considering the Effect of Confidence Level in Fuzzy Environment[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.102, pp. 104238, 2021 (SCI index)
[5] Ye Tian, Xiangjun Mi, Yunpeng Ji, Bingyi Kang*, Z^E-number: A new extended Z-number and its application on multiple attribute group decision making[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.101, pp.104225, 2021 (SCI index)
[6] Xiangjun Mi, Ye Tian and Bingyi Kang*, MADA problem: A new scheme based on D numbers and aggregation functions[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Online, DOI: 10.3233/JIFS-202413, 2021 (SCI index)
[7] Pengdan Zhang, Qing Liu and Bingyi Kang*, An improved OWA-Fuzzy AHP decision model for multi-attribute decision making problem[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 40, no. 5, pp. 9655-9668, 2021 (SCI index)
[8] Xiangjun Mi, Ye Tian and Bingyi Kang*, A hybrid multi-criteria decision making approach for assessing health-care waste management technologies based on soft likelihood function and D-numbers[J], Applied Intelligence,DOI: 10.1007/s10489-020-02148-7, Online, 2021 (SCI index)
[9] Xiangjun Mi, Tongxuan Lv, Ye Tian and Bingyi Kang*, Multi-sensor data fusion based on soft likelihood functions and OWA aggregation and its application in target recognition system [J], ISA Transactions, vol.112, pp. 137-149, 2021 (SCI index)
[10] Xiangjun Mi, and Bingyi Kang*, On the belief universal gravitation (BUG) [J], Computers & Industrial Engineering, vol. 148, pp. 106685, 2020 (SCI index)
[11] Ye Tian, Xiangjun Mi, Lili Liu and Bingyi Kang*,A new soft likelihood function based on D numbers in handling uncertain information [J], International Journal of Fuzzy Systems, vol. 22, no. 7, pp. 2333–2349, 2020 (SCI index)
[12] Qing Liu, Huizi Cui, Ye Tian and Bingyi Kang*, On the Negation of discrete Z-numbers [J], Information Sciences, vol. 537, pp. 18-29, 2020 (SCI index)
[13] Ye Tian, Lili Liu, Xiangjun Mi and Bingyi Kang*, ZSLF : A new soft likelihood function based on Z-numbers and its application in expert decision system [J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, doi: 10.1109/TFUZZ.2020.**, online, 2020 (SCI index)
[14] Ye Tian and Bingyi Kang*, A modified method of generating Z-number based on OWA weights and maximum entropy [J], Soft Computing, vol. 24, pp. 15841–15852, 2020 (SCI index)
[15] Xiangjun Mi, Ye Tian and Bingyi Kang*, A modified soft‐likelihood function based on POWA operator [J], International Journal of Intelligent Systems, vol. 35, no. 5, pp. 869-890, 2020 (SCI index)
[16] Jing Zhang, Ruqin Liu, Jianfeng Zhang and Bingyi Kang*, Extension of Yager's Negation of a Probability Distribution Based on Tsallis Entropy[J], International Journal of Intelligent Systems, vol. 35, no. 1, pp. 72-84, 2020 (SCI index)
[17] Bingyi Kang*, Pengdan Zhang, Zhenyu Gao, Gyan Chhipi-Shrestha, Kasun Hewage and Rehan Sadiq, Environmental assessment under uncertainty using Dempster–Shafer theory and Z-numbers[J], Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 11, no. 5, pp. 2041-2060, 2020. (SCI index)
[18] Bingyi Kang, Yong Deng, The maximum Deng entropy[J], IEEE ACCESS, vol. 7, no. 1, pp. 120758-120765, 2019. (SCI index)
[19] Qing Liu, Ye Tian and Bingyi Kang*, Derive knowledge of Z-number from the perspective of Dempster-Shafer evidence theory [J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 85, pp. 754-764, 2019. (SCI index)
[20] Bingyi Kang, Yong Deng, Kasun Hewage, and Rehan Sadiq. A method of measuring uncertainty for Z-number[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. vol. 27, no. 4, pp. 731-738, 2019. (SCI index)
[21] Bingyi Kang, Gyan Chhipi-Shrestha, Yong Deng, Julie Mori, Kasun Hewage, and Rehan Sadiq. Development of a predictive model for Clostridium difficile infection incidence in hospitals using Gaussian mixture model and Dempster–Shafer theory[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. vol. 32, no. 6, pp. 1743-1758, 2018. (SCI index)
[22] Bingyi Kang, Gyan Chhipi-Shrestha, Yong Deng, Kasun Hewage, and Rehan Sadiq. Stable strategies analysis based on the utility of Z-number in the evolutionary games[J]. Applied Mathematics and Computation. vol. 324, pp. 202-217, 2018. (SCI index)
[23] Bingyi Kang, Yong Deng, Kasun Hewage, and Rehan Sadiq. Generating Z‐number based on OWA weights using maximum entropy[J]. International Journal of Intelligent Systems. vol. 33, no. 8, pp. 1745-1755, 2018. (SCI index)
[24] Bingyi Kang, Yong Deng, and Rehan Sadiq. Total utility of Z-number[J]. Applied Intelligence. vol. 48, no. 3, pp. 703-729, 2017. (SCI index)
[25] Bingyi Kang, Yong Deng, Rehan Sadiq, and Sankaran Mahadevan. Evidential cognitive maps[J]. Knowledge-Based Systems. vol. 35, pp. 77-86, 2012. (SCI index)
[26] 康兵义, 李娅, 邓勇, 张雅娟, 邓鑫洋. 基于区间数的基本概率指派生成方法及应用[J]. 电子学报. vol. 40, no. 6, pp. 1092-1096,2012. (EI index)




在读学生
硕士研究生：崔惠子 赵萱 肖子龙







毕业学生