姓名: 岳超
职称: 教授
邮箱: chaoyue@ms.iswc.ac.cn
通讯地址: 水土保持研究所，杨凌西农路26号，712100


研究组主页：
http://site-518986-2686-5353.mysxl.cn/
水保所个人主页
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个人简历
2010年获得北京大学生态学硕士学位，2014年获得法国凡尔赛大学气象、海洋及环境物理学专业博士。博士毕业后，先后在法国国家冰川与环境物理实验室与国家环境与气候科学实验室从事博士后研究。主要研究方向为自然生态系统干扰、土地利用变化和陆地碳平衡动态和机制。发表中英文论文40余篇，参与编著学术专著一部。2018年入选国家人才计划青年项目。
教育背景
2011-2014 法国凡尔赛大学，气象、海洋与环境物理学博士
2007-2010 北京大学，生态学硕士
2001-2005 北京大学，环境科学专业本科毕业
工作经历
2018年至今 水土保持研究所，研究员
2015-2018 法国国家气候与环境科学实验室，博士后 研究助理
2014-2015 法国国家冰川与环境物理实验室，博士后 研究助理
研究领域
主要从事黄土高原地区气候变化背景下植被适应性管理与森林扰动、森林管理及气候反馈方面的研究工作。对于黄土高原植被适应性研究，集中研究黄土高原人工林的管理；以及黄土高原退耕还林（草）对区域气候的影响。森林扰动、森林管理及气候反馈方面的研究工作主要关注土地利用变化和森林管理对陆地碳循环的影响与森林干扰动态及对气候的反馈。更多信息请访问研究组主页：http://site-518986-2686-5353.mysxl.cn/
承担科研项目情况
[7] 国家自然科学基金项目，**，黄土高原刺槐人工林对干旱胁迫的生理生态响应及其模拟，2020-2023，研究经费62万，主持。
[6] 国家人才计划青年项目，全球变化背景下黄土高原植被动态、功能及其适应性管理，2019-2021，研究经费200万，主持。
[5] 欧洲空间局(Europe Space Agency, ESA)气候变化计划（Climate Change Initiative，CCI），自然火灾干扰项目，参与。
[4] 欧盟第七框架计划(FP7)项目，土地利用变化对气候的影响及在气候减缓和适应中的作用(LUC4C)，603542，参与。
[3] 国家自然科学基金面上项目“中国温带人工造林的固碳效果——以塞罕坝为例”，**，参与。
[2] 欧盟第七框架计划(FP7)项目，北极冻土变化及其对全球变化的影响 (Page21)，参与。
[1] 中国科学院学部咨询评议项目“关于2009哥本哈根气候谈判的若干建议”，参与。
主要招生方向
我在西北农林科技大学资源与环境学院土地资源与空间信息技术专业招生硕士和博士研究生；从2020年秋季起在中国科学院水土保持研究所招收硕士和博士研究生。热烈欢迎具有生态学、气候学、地表过程、植物学、水文学、地理信息系统或计算机、数学等相关专业背景、并对科学研究感兴趣的同学与我联系。
我们的目标是尽量做少而精的科研，致力于每项工作都有创新。
未来5年主要研究方向和相关招生介绍：
（一）黄土高原地区气候变化背景下植被适应性管理
研究背景:国家在黄土高原地区开展了大面积退耕还林（草）活动。一方面，如何对人工林进行管理（间伐、树种筛选等），使得其水分消耗能够满足区域水资源约束；另一方面，黄土高原退耕还林（草）对区域气候有什么影响是我们尝试回答的问题。为解决这些问题，我们的主要工具包括野外干旱控制实验和区域计算机模型模拟。
野外人工林干旱控制实验:欢迎有生态学、植物学背景、对野外实验感兴趣的同学参与！
区域计算机模拟:欢迎有linux、FORTRAN、python、R、matlab等编程经验的同学参与，特别是有生态学、地下水文学方面背景的同学参与！
黄土高原地区物种分布和森林密度制图：欢迎有GIS、遥感影像解译、机器学习背景的同学参与！
（二）干旱半干旱区植被动态
研究背景：随着气候变暖，世界干旱半干旱地区将变得更加干旱，然而另一方面，大气CO₂浓度的增加提高了植物的水分利用效率。这是两种影响干旱区半干旱区植被的相反力量，我们致力于回答未来这些区域的植被将如何变化，对地表气温、水分平衡有什么样的影响。欢迎对这些问题感兴趣的同学参与！
（三）土地利用变化和森林管理对陆地碳循环的影响
研究背景：1我们重点关注森林木材砍伐、毁林造田、植树造林以及森林管理（轮作周期、种植树种选择）如何影响区域和全球的碳平衡。2木头产品是储存二氧化碳、减缓气候变化的重要方式之一，我们对开展木头产品生命周期研究、核算木头产品对减缓气候变化的潜力感兴趣。欢迎对上述问题感兴趣，具有生态学、林学背景的同学参与！
（四）森林干扰动态及对气候的反馈
研究背景：全球变化可能改变火灾、虫灾、风灾、雪灾、干旱致死等影响森林动态的因素，这些变化可能危及森林向人类社会持续提供生态系统服务的功能。我们对全球变化如何森林的干扰动态、以及受到干扰的森林如何影响气候感兴趣。回答这些问题主要依赖基于卫星遥感数据的分析和模型模拟。
使用工具
ORCHIDEE陆面过程模型
https://forge.ipsl.jussieu.fr/orchidee/wiki
ORCHIDEE陆面过程模型同时也是一个植被模型，目前可以模拟光合作用、光合产物分配、凋落和土壤有机质分解、土壤水分、植被动态、火干扰、土地利用变化等多种自然和人为过程。我本人有近8年的ORCHIDEE开发经验，目前积极参与ORCHIDEE项目常规会议。ORCHIDEE模型的工作环境主要是linux系统，代码为FORTRAN代码，模拟较大区域时需要用到并行运算，我们目前在无锡国家超级计算中心平台开展计算。
空间数据分析和统计
常用工具包括: windows平台：ArcGIS、R、matlab等
linux平台：Python（numpy, scipy, matplotlib, pandas等）、shell编程、R、gdal命令行工具等。
代表性科研成果
1. 岳超,罗彩访,舒立福,沈泽昊.全球变化背景下的野火研究进展综述.生态学报,2020,(2). http://dx.doi.org/10.5846/stxb2
2. P Laurent, F Mouillot, MV Moreno, C Yue, P Ciais. Varying relationships between fire radiative power and fire size at a global scale. Biogeosciences 16 (2), 275-288, 2019. https://doi.org/10.5194/bg-16-275-2019
3. G Lasslop, AI Coppola, A Voulgarakis, C Yue, S Veraverbeke. Influence of Fire on the Carbon Cycle and Climate, Current Climate Change Reports 5 (2), 112-123, 2019
4. Forkel, M., Andela, N., Harrison, S. P., Lasslop, G., Marle, M. van, Chuvieco, E., Dorigo, W., Forrest, M., Hantson, S., Heil, A., Li, F., Melton, J., Sitch, S., Yue, C. and Arneth, A.: Emergent relationships with respect to burned area in global satellite observations and fire-enabled vegetation models, Biogeosciences, 16(1), 57–76, doi:https://doi.org/10.5194/bg-16-57-2019, 2019.
5. Li, F., Val Martin, M., Andreae, M. O., Arneth, A., Hantson, S., Kaiser, J. W., Lasslop, G., Yue, C., Bachelet, D., Forrest, M., Kluzek, E., Liu, X., Mangeon, S., Melton, J. R., Ward, D. S., Darmenov, A., Hickler, T., Ichoku, C., Magi, B. I., Sitch, S., Werf, G. R. van der, Wiedinmyer, C. and Rabin, S. S.: Historical (1700–2012) global multi-model estimates of the fire emissions from the Fire Modeling Intercomparison Project (FireMIP), Atmospheric Chemistry and Physics, 19(19), 12545–12567, doi:https://doi.org/10.5194/acp-19-12545-2019, 2019.
6. Yue, C.*, Ciais, P., Luyssaert, S., Li, W., McGrath, M. J., Chang, J. and Peng, S.: Representing anthropogenic gross land use change, wood harvest, and forest age dynamics in a global vegetation model ORCHIDEE-MICT v8.4.2, Geosci Model Dev, 11(1), 409–428, doi:10.5194/gmd-11-409-2018, 2018.
7. Yue, C.*, Ciais, P. and Li, W.: Smaller global and regional carbon emissions from gross land use change when considering sub-grid secondary land cohorts in a global dynamic vegetation model, Biogeosciences, 15(4), 1185–1201, doi:10.5194/bg-15-1185-2018, 2018.
8. Laurent, P., Mouillot, F., Yue, C., Ciais, P., Moreno, M. V. and Nogueira, J. M. P.: FRY, a global database of fire patch functional traits derived from space-borne burned area products, Sci Data, 5(1), 1–12, doi:10.1038/sdata.2018.132, 2018.
9. Li, W., Ciais, P., Yue, C., Gasser, T., Peng, S. and Bastos, A.: Gross changes in forest area shape the future carbon balance of tropical forests, Biogeosciences, 15(1), 91–103, doi:10.5194/bg-15-91-2018, 2018.
10. Li, W., Yue, C., Ciais, P., Chang, J., Goll, D., Zhu, D., Peng, S. and Jornet-Puig, A.: ORCHIDEE-MICT-BIOENERGY: an attempt to represent the production of lignocellulosic crops for bioenergy in a global vegetation model, Geosci Model Dev, 11(6), 2249–2272, doi:10.5194/gmd-11-2249-2018, 2018.
11. 方精云等著《中及全球碳排放 ——兼论碳排放与社会发展的关系》科学出版社，2018，北京。第六章《我国未来碳排放预测》和第八章《我国省区碳排放格局及碳减排策略》领衔作者。
12. C Yue*, P Ciais, A Bastos, F Chevallier, Y Yin, C R?denbeck, T Park.: Vegetation greenness and land carbon-flux anomalies associated with climate variations: a focus on the year 2015, Atmospheric Chemistry and Physics 17 (22), 13903-13919, 2017.doi:https://doi.org/10.5194/gmd-10-3329-2017, 2017.
13. Yue, C.*, Ciais, P., Zhu, D., Wang, T., Peng, S. S. and Piao, S. L.: How have past fire disturbances contributed to the current carbon balance of boreal ecosystems?, Biogeosciences, 13(3), 675–690, doi:10.5194/bg-13-675-2016, 2016.
14. Chuvieco, E., Yue, C., Heil, A., Mouillot, F., Alonso-Canas, I., Padilla, M., Pereira, J. M., Oom, D. and Tansey, K.: A new global burned area product for climate assessment of fire impacts, Global Ecol. Biogeogr., 25(5), 619–629, doi:10.1111/geb.12440, 2016.
15. Yue, C.*, Ciais, P., Cadule, P., Thonicke, K. and van Leeuwen, T. T.: Modelling the role of fires in the terrestrial carbon balance by incorporating SPITFIRE into the global vegetation model ORCHIDEE – Part 2: Carbon emissions and the role of fires in the global carbon balance, Geosci. Model Dev., 8(5), 1321–1338, doi:10.5194/gmd-8-1321-2015, 2015.
16. Yue, C.*, Ciais, P., Cadule, P., Thonicke, K., Archibald, S., Poulter, B., Hao, W. M., Hantson, S., Mouillot, F., Friedlingstein, P., Maignan, F. and Viovy, N.: Modelling fires in the terrestrial carbon balance by incorporating SPITFIRE into the global vegetation model ORCHIDEE – Part 1: Simulating historical global burned area and fire regime, Geosci. Model Dev., 7(2), 2377–2427, doi:10.5194/gmdd-7-2377-2014, 2014.
17. Yue, C.*, Ciais, P., Luyssaert, S., Cadule, P., Harden, J., Randerson, J., Bellassen, V., Wang, T., Piao, S. L., Poulter, B. and Viovy, N.: Simulating boreal forest carbon dynamics after stand-replacing fire disturbance: insights from a global process-based vegetation model, Biogeosciences, 10(12), 8233–8252, doi:10.5194/bg-10-8233-2013, 2013.