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西安建筑科技大学土木工程学院导师教师师资介绍简介-张逊逊
本站小编 Free考研考试/2021-07-10
姓名:张逊逊
职称:讲师
E-Mail:zxx@xauat.edu.cn
个人基本情况(主要受教育经历 主要工作经历)
教育背景2005.09 - 2009.07 西北工业大学自动化学院自动化专业,本科2009.09 - 2012.04 西北工业大学自动化学院控制理论与控制工程专业,硕士2015.09 - 2018.06 长安大学电子与控制工程学院交通信息工程及控制专业,博士工作履历2012.04 - 2015.01 中航光电科技股份有限公司2018.06 – 至今 西安建筑科技大学土木工程学院,讲师
研究领域
1.航拍图像的车辆检测,主要包括:航拍图像中车辆特征的提取与融合、用于车辆检测的分类器建立、以及提高车辆检测效率和准确率的技术等。2.航拍异源视频的多车辆跟踪,主要包括:航拍异源图像的质量评价、航拍异源图像的配准研究,以及融合跟踪理论与方法的研究等。
学术兼职/承担项目与课题
科研项目正在/曾主持的研究课题:1.复杂交通场景下航拍双模图像的多车辆智能化融合跟踪研究,陕西省自然科学基础研究基金(2020JQ-685)
代表性成果(近年的教学和科研成果,专著,专利,获奖)
学术成果1.Xunxun Zhang, Xu Zhu. Moving vehicle detection in aerial infrared image sequences via fast image registration and improved YOLOv3 network[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(11):4312-4335. (SCI收录)2.Xunxun Zhang, Xu Zhu. Efficient and de-shadowing approach for multiple vehicles tracking in aerial video via image segmentation and local region matching[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2020, 14(1):014503. (SCI收录)3.Xunxun Zhang, Xu Zhu and Li Li. Computation of Time Delay Stability Margin for the Automated Vehicular Platoon[J]. Complexity, 2020. (SCI收录)4.Xunxun Zhang, Xu Zhu. An efficient and scene-adaptive vehicle detection algorithm in aerial images via improved YOLOv3 framework[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(11):1-11. (SCI收录)5.Zhang Xunxun, Xu Hongke. An Efficient and Flexible Approach for Multiple Vehicles Tracking in the Aerial Video Sequence[J], International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(19): 6234–6265. (SCI收录).6.Zhang Xunxun, Xu Hongke, Fang Jianwu. Multiple Vehicles Tracking in Aerial Video Sequence using Driver Behavior Analysis and Improved Deterministic Data Association[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(1): 016014. (SCI收录)7.Zhang Xunxun, Xu Hongke, Fang Jianwu, et al. Urban Vehicle Detection in High-resolution Aerial Images via Superpixel Segmentation and Correlation-based Sequential Dictionary Learning[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(2): 026028. (SCI收录)8.张逊逊, 许宏科, 闫茂德. 基于MFD的城市区域路网多子区协调控制策略[J]. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(1): 98-105. (EI收录)
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