李新宏
姓名： 李新宏
职称： 副教授
电子邮箱： lixinhong@xauat.edu.cn
办公电话： **
研究方向： 油气管道风险与可靠性、动态及智能化风险评估理论与方法
类型： 本校

招生专业
院系名称： 资源工程学院
招生类别： 硕士
专业名称： 资源与环境
类型： 全日制

院系名称： 资源工程学院
招生类别： 硕士
专业名称： 安全科学与工程
类型： 全日制



教育背景
教育背景： 1.2014/09-2019/06 中国石油大学(华东)，安全科学与工程，博士
2.2010/09-2014/06 中国石油大学(华东)，安全工程， 学士



工作经历
工作经历： 1.2019年06月至今，西安建筑科技大学资源工程学院安全工程系教师
2.2019年09月至今，西安建筑科技大学管理科学与工程学科博士后流动站



主要荣誉/获奖情况
主要荣誉/获奖情况： 1.中国职业安全健康协会第一届安全科学与工程学科优秀博士学位论文，2020
2.山东省优秀毕业生，2019
3.中国石油大学(华东)“学术十杰”，2018
4.研究生国家奖学金，2015/2017/2018
5.英国化工工程学会初级莫尔顿奖
6.Outstanding contributions in reviewing awarded by Journal of Reliability Engineering and System Safety



学术成果/科研项目
学术成果/科研项目： 1.国家自然科学基金青年项目(**)，2021/01-2023/12，主持
2.中国博士后科学基金资助项目(2020M673355)，2020/04-2022/03，主持
3.陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(2020Z188)，2020/01-2021/05，主持
4.陕西省教育厅专项科研计划项目(20JK0729)，2020/01- 2021/12，主持
5.海岸和近海工程国家重点实验室开放基金(LP2021)，2020/08-2022/07，主持，
6.石油管材及装备材料服役行为与结构安全国家重点实验室开放基金(2020K-5)，2020/08-2020/12，主持
7.海洋物探及勘探设备国家工程实验室开放基金(20CX02315A)，2020/05-2022/04，主持，
8.中国石油集团石油管工程技术研究院外委课题，2020/08-2020/12，主持



学术著作/论文期刊
学术著作/论文期刊： 1.Li Xinhong., Han Ziyue., Zhang Renren., et al. An integrated methodology to manage risk factors of aging urban oil and gas pipelines [J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2020, 66, 104154.
2.Li Xinhong, Abbassi Rouzbeh, Chen Guoming, Wang Qingsheng. Modeling and analysis of flammable gas dispersion and deflagration from offshore platform blowout [J]. Ocean Engineering, 2020, 201: 107146.
3.Li Xinhong, Han Ziyue, Yang Shangyu, Chen Guoming. Underwater gas release modeling and verification analysis[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2020, 137: 8-14.
4.Li Xinhong, Chen Guoming, Khan Faisal, et al. Dynamic risk assessment of subsea pipelines leak using precursor data[J]. Ocean Engineering, 2019, 178: 156-169.
5.Li Xinhong, Yang Ming, Chen Guoming. An integrated framework for subsea pipelines safety analysis considering causation dependencies[J]. Ocean Engineering, 2019, 183: 175-186.
6.Li Xinhong, Chen Guoming, Faisal Khan. Analysis of underwater gas release and dispersion behavior to assess subsea safety risk[J]. Journal of hazardous materials, 2019,367:676-685.
7.Li Xinhong, Chen Guoming, Zhu Hongwei, et al. Gas dispersion and deflagration above sea from subsea release and its impact on offshore platform[J]. Ocean Engineering, 2018, 163:157-168.
8.Li Xinhong, Chen Guoming, Zhu Hongwei, et al. Modelling and assessment of accidental oil release from damaged subsea pipelines[J]. Marine Pollution Bulletin,2017,123(1-2),133-141.
9.Li Xinhong, Chen Guoming, Chang Yuanjiang. Risk-based operation safety analysis during maintenance activities of subsea pipelines[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2019,122:247-262.
10.Li Xinhong, Chen Guoming, Zhu Hongwei. Quantitative risk analysis on leakage failure of submarine oil and gas pipelines using Bayesian network[J]. Process Safety & Environmental Protection, 2016, 103:163-173.
11.Li Xinhong, Zhu Hongwei, Chen Guoming, et al. Optimal maintenance strategy for corroded subsea pipelines[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2017, 49:145-154.
12.Li Xinhong, Chen Guoming, Zhu Hongwei, et al. Quantitative risk assessment of submarine pipeline instability[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2017, 45:108-115.
13.Li Xinhong, Chen Guoming, Zhang Renren, et al. Simulation and assessment of underwater gas release and dispersion from subsea gas pipelines leak[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2018, 119: 46-57.
14.Li Xinhong, Chen Guoming, Jiang Shengyu, et al. Developing a dynamic model for risk analysis under uncertainty: Case of third-party damage on subsea pipelines[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2018, 54: 289-302.
15.Li Xinhong, Chen Guoming, Zhu Hongwei, et al. Simulation and assessment of gas dispersion above sea from a subsea release: A CFD-based approach [J]. International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering, 2019,11(1):353-363.
16.He Rui, Li Xinhong, Chen Guoming, et al. A quantitative risk analysis model considering uncertain information[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2018, 118: 361-370.
17.He, Rui., Li, Xinhong., Chen, Guoming., et al. (2020). Generative adversarial network-based semi-supervised learning for real-time risk warning of process industries. Expert Systems with Applications, 150, 113244.
18.Shi, Jihao., Li, Xinhong., Khan, Faisal., et al. (2019). Artificial bee colony based bayesian regularization artificial neural network approach to model transient flammable cloud dispersion in congested area. Process Safety and Environmental Protection, 128, 121-127.
19.Gu Qinghua, Chang Yinxin, Li Xinhong*, Chang Zhaozhao, Feng Zhidong. A novel F-SVM based on FOA for improving SVM performance [J]. Expert Systems with Applications, 2020, 113713.
20.李新宏, 韩子月, 卢才武, 等. 老龄城镇油气管道失效风险评价方法[J].中国安全科学学报, 2020, 30(2): 93-98．
21.李新宏, 韩子月, 耿志远, 等. 基于实验与仿真的三维水下气体泄漏预测与安全评估研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2020,16(1):1-5.
22.李新宏, 韩子月，陈国明. 水下气体泄漏海面火灾后果预测及评估[J]. 中国安全科学学报，2019, 29(12):61-66.
23.李新宏, 陈国明, 朱红卫, 等. 基于欧拉-拉格朗日方法的水下气体泄漏扩散行为研究[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2019,43(01):131-137.
24.李新宏, 朱红卫, 陈国明,等. 海底油气管道泄漏事故风险分析的贝叶斯动态模型[J]. 中国安全科学学报, 2015, 25(4):75-80.
25.李新宏, 陈国明, 朱红卫, 等. 海底输气管道泄漏天然气扩散风险研究[J]. 石油科学通报, 2016, 1(3): 390-400.
26.李新宏, 朱红卫, 陈国明,等. 海底管道泄漏天然气扩散规律数值模拟[J]. 油气储运, 2016, 35(2):215-220.
27.李新宏, 李秀美, 陈国明,等. 2000m超深水水下分离器泄漏油气扩散特性研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2016, 12(1):38-43.
28.李新宏, 朱红卫, 陈国明,等. 海底管道泄漏油气扩散规律数值仿真与对比分析[J]. 安全与环境学报, 2017, 17(2):608-614.
29.李新宏, 陈国明, 徐长航,等. 水深对海底管道泄漏水下气体扩散行为的影响研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2018, 14(5), 17-22.
30.李新宏, 陈国明, 朱红卫. 海底油气管道腐蚀失效风险预警方法研究[J]. 中国安全科学学报, 2017(7):163-168.
31.李新宏, 朱红卫, 陈国明,等. 公路隧道内CNG管束气瓶车泄漏天然气扩散CFD仿真[J]. 中国安全生产科学技术, 2016, 12(12):138-143.




社会兼职
社会兼职： 1.中国钢结构协会海洋钢结构分会理事
2.西安市科技专家
3.油气储运期刊青年编委
4.Process Safety and Environmental Protection客座管理编辑
5.Journal of Hazardous materials、Reliability Engineering and System Safety、Process Safety and Environmental Protection、Journal of Loss Prevention in the Process Industries、Fire Safety Journal、中国安全科学学报、中国安全生产科学技术、油气储运等国内外学术期刊审稿人
6.中国指挥与控制协会安全防护与应急管理专业委员会委员
7.AIChE会员