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长安大学理学院导师教师师资介绍简介-马建敏教授

本站小编 Free考研考试/2021-07-03

马建敏 教授 理学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位: 博士
毕业院校: 西安交通大学
邮件: majianmin@chd.edu.cn
电话: **
出生年月: 1978-04-24
办公地点:







个人资料
学院: 理学院
性别: 女
出生年月: 1978-04-24
职称: 教授
学位: 博士
学历: 博士研究生
毕业院校: 西安交通大学
联系电话: **
电子邮箱: majianmin@chd.edu.cn
通讯地址: 长安大学理学院数学与信息科学系
邮编: 710064
传真:
办公地址:
教育经历:



个人简介
2004年至2007年在西安交通大学攻读博士学位并从事概念格、粒计算、粗糙集等理论的研究工作。读博和工作期间在香港中文大学进行合作研究(2006年11月至2007年9月,2009年2月至2009年8月),主要从事概念格约简、粒计算及其在地理信息系统中的应用的研究工作。并于2014年2月至2015年2月在加拿大Regina大学进行访问,主要从事与三支决策与粗糙集及概念格的研究。比较系统地了解和掌握了有关概念格、粒计算的基本理论和方法,对概念格理论有较深的研究。博士学位论文《粗糙集与概念格中若干模型的数学刻画》就粗糙集和概念格中约简方法进行了深入的研究。本人多次应邀赴香港中文大学合作研究,获得了比较丰富和完整的研究资料,与西安交通大学、香港中文大学、加拿大Regina大学等国内外著名大学的有关专家一直保持联系和学术交流,参加有关知识发现、概念格的国际学术会议、学术研讨会等,获得了比较丰富和完整的研究资料,并掌握了本研究领域最新的国内外研究动态。申请人已在粗糙集和数据挖掘的研究方面作了许多重要工作,工作后主持并完成国家自然科学基金青年基金项目一项,长安大学中央高校基金基本科研业务费专项基金项目两项, 参与并完成两项国家自然科学基金(第二参与人,第四参与人),参与一项国家自然科学基金(第三参与人), 一项西安市建委基金项目(第三参与人)。近几年在粗糙集、概念格及粒计算等研究方面取得了较大的研究进展。2004年以来在国际学术期刊《Information Sciences》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《Lecture Notes in Computer Science》和《系统工程理论与实践》、《模糊系统与数学》等国内外核心学术期刊和国际重要学术会议上发表学术论文30多篇,其中被SCI、EI收录16篇;参与了《形式概念分析理论与应用》、《基于包含度的粒计算方法与应用》、《三支决策:复杂问题求解方法与实践》、《粗糙集与概念格》等著作的章节撰写。



社会职务



研究领域



开授课程



科研项目
[1]2010.01-2012.12,国家自然科学基金项目(青年基金):概念格中两个模型的数学刻画及应用(项目编号:**),项目主持;
[2]2010.01-2011.12,中央高校基本科研业务专项基金:概念格的属性约简与规则提取方法及其应用(项目编号:CHD2009JC028),项目主持;
[3]2011.11-2013.11,中央高校基本科研业务专项基金项目:信息粒度的数学刻画及应用(项目编号:CHD2012JC003),项目主持;
[4]2011.01-2011.12, 国家自然科学基金(面上项目):GIS若干不确定性问题的新刻画及其应用研究(项目编号:**),第二参与人;
[5]2011.01-2013.12,国家自然科学基金(青年基金):基于粗糙集和概念格的区间值模糊知识获取理论与方法研究(项目编号:**),第三参与人;
[6]2010.05-2012.05,西安市建委:建筑工程索膜结构安全评价与处置对策研究(项目编号:**),第三参与人。
[7]2008.01-2010.12,国家自然科学基金(青年基金):基于形式背景的概念格约简与规则提取方法研究(项目编号:**),第四参与人。




论文

[1] Jianmin Ma, Cunjun Zou, Xiaochen Pan, Structured probabilistic rough set approximations, International Journal of Approximate Reasoning 90 (2017) 319–332
[2] Jian-Min Ma, Ming-Jie Cai, Cun-Jun Zou, Concept acquisition approach of object-oriented concept lattices, International Journal of Machine Learning and Cybernerics,February 2017, Volume 8, Issue 1, pp 123–134 (SCI) 影响因子1.11
[3] Jian-Min Ma, Yi-Yu Yao, Rough set approximations in multi-granulation fuzzy approximation spaces, Fundamenta Informaticae, 142(1-4) (2015) 145-160. (SCI) 0.658
[4] Jianmin Ma, Yee Leung, Wenxiu Zhang, Attribute reductions in object-oriented concept lattices, International Journal of Machine Learning and Cybernerics,2014, 5(5):789-813. (SCI)影响因子1.11
[5] Jianmin Ma, Wenxiu Zhang, Axiomatic characterizations of dual concept lattices, International Journal of Approximate Reasoning, 2013(54):690-697 (SCI) 二区,影响因子2.696
[6] 马建敏,潘笑晨,合成集值信息系统的属性特征,模糊系统与数学,Vol.29(3),2015,174-180.
[7] 马建敏张文修,基于信息量的集值信息系统的属性约简,模糊系统与数学,2013, 27(2): 177-182
[8] 马建敏,合成序信息系统的属性特征,工程数学学报,2012,Vol. 29 (4): 551-558.
[9] Ma Jian-Min, Dependence space-based model for constructing dual concept lattice in sub-formal context, 8th International Conference Rough Sets and Current Trends in Computing, 349-356, Chengdu, 2012.08.17-20
[10] Zhang Hong-Ying, Yang Shu-Yun, Ma Jian-Min, Ranking interval sets based on inclusion measures and applications to three-way decisions, Knowledge-Based Systems, 91 (2016) 62–70
[11] Zhou Yu, Leung Yee, Ma Jian-Min, Empirical study of the scaling behavior of the amplitude-frequency distribution of the Hilbert-Huang transform and its application in sunspot time series analysis, Physica A, 392(2013)1336-1346.
[12] 马建敏,张文修,朱朝晖,基于信息量的序信息系统的属性约简, 系统工程理论与实践,30 (9): 1679-1683, 2010 (EI)
[13] 马建敏,朱朝晖,集值信息系统的属性约简,工程数学学报,27(5): 883-888, 2010
[14] 马建敏,朱朝晖,张文修,相容关系下集值信息系统的粗糙熵,计算机工程与应用, 46 (7): 29-31, 2010
[15] 马建敏,张文修, 集值信息系统的粗糙熵, 计算机科学, 37 (11):232-233, 2010
[16] Ma Jian-Min, Concept granular computing systems, Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge and Discovery, 150-154, Tianjin, 2009.08.14-16 (EI)
[17]Qiu Guo-Fang, Ma Jian-Min, Yang Hong-Zhi, Zhang Wen-Xiu, A mathematical model for concept granular computing systems, Science China: Information Sciences, 7, 1397-1408, 2010 (SCI)
[18] 仇国芳, 马建敏, 杨宏志, 张文修, 概念粒计算系统的数学模型, 中国科学E集: 信息科学, 39 (12), 1239-1341,2009
[19] Zhang Wen-Xiu, Yang Hong-Zhi, Ma Jian-Min, Qiu Guo-Fang, Concept Granular Computing based on Lattice Theoretic Setting, Human-Centric Information Processing Through Granular Modelling, 182, 67-94, 2009
[20] Yee Leung. Jian-Min Ma. Wen-Xiu Zhang. Tong-Jun Li. Dependence-space-based attribute reductions in inconsistent decision information systems,International Journal of Approximate Reasoning, Vol 49(3), November 2008, Pages 623-630
[21] Zhang Wenxiu, Ma Jianmin,Fan Shiqing. Variable threshold concept lattice [J]. Information Sciences.2007, 177(22): 4883-4892. (SCI源期刊)
[22] Ma Jianmin, Zhang Wenxiu, Leung Yee et al. Granular Computing and dual Galois Connection, Information Sciences [J]. Information Sciences.2007, 177: 5365-5377. (SCI源期刊)
[23] Ma Jianmin, Zhang Wenxiu, Cai Sheng. Variable Threshold Concept Lattice and Dependence Space [J]. Lecture Notes on Artificial Intelligence 4223, 2006,109-118. (SCI: BFD14)
[24] Ma Jianmin, Zhang Wenxiu, Li Tongjun. A covering model of granular computing [C],Proceedings of 2005 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 2005, 1625-1630. (EI: )
[25] Ma Jianmin, Zhang Wenxiu, Wang Xia, Dependence Space of Concept Lattices Based on Rough Set [C], Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Granular Computing, Atlanta, 2006: 200-204.(EI: )
[26] Ma Jianmin, Cai Sheng, Zhang Wenxiu, An approach to construct concept lattices based on double universe formal context [C], Proceedings of 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Dalian, 2006, 1098-1103. (EI:)
[27] Ma Jianmin, Zhang Wenxiu, Wu Weizhi et al. Granular computing based on approximation space [C]. Lecture Notes on Artificial Intelligence 4481, 2007, 93-100.
[28] 马建敏, 张文修, 李同军. 一般关系下的n-阶FC-粗糙集模型[J], 模糊系统与数学, 2006, 1: 1-7.
[29] Wang Xia, Ma Jianmin. A novel approach to attribute reduction in concept lattices, Rough Sets and Knowledge Technology, RSKT2006 , 2006:522-529.(SCI: BEV60)
[30] 李同军,张文修,马建敏, Rough sets on atomic Boolean lattices, Proceedings of The IEEE International Conference on Granular Computing, Beijing, 2005: 176-179.(EI)
[31] 李同军,张文修,马建敏, Fuzzy Approximation Operators Based on Coverings, Joint Rough Set Symposium, 2007, 55-62















科技成果



荣誉奖励



工作经历













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