宋学力 理学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西安交通大学
邮件： xlsung@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1980-02-06
办公地点： 本部北院理学院304室







个人资料
学院： 理学院
性别： 男
出生年月： 1980-02-06
职称：
学位： 博士
学历： 博士研究生
毕业院校： 西安交通大学
联系电话：
电子邮箱： xlsung@chd.edu.cn
通讯地址： 西安市南二环中段长安大学369信箱
邮编： 710064
传真：
办公地址： 本部北院理学院304室
教育经历： 1. 2002/09-2007/12，西安交通大学，数学与统计学院，应用数学专业，硕博连读，获理学博士学位；
2. 1998/09--2002/07，信阳师范学院，数学系，基础数学专业，获理学学士学位。



个人简介
博士、教授、博士生导师、学院副院长，国家科学技术奖励评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心评估专家，长安大学卓越青年科研基金获得者，陕西省青年科技新星，享受陕西省“三秦人才”津贴，陕西省大学数学教学委员会委员，陕西省数学会青年工作者委员会委员，陕西省工业与应用数学学会常务理事，陕西省数学会理事，美国《数学评论》杂志评论员，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Neural Networks，Mathematical Methods in Applied Sciences，Applicable Analysis，Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence等期刊审稿人。在国内外重要学术期刊上已公开发表论文近30篇，其中15篇被SCI检索，1篇ESI高被引和热点论文。主持国家自然科学基金1项，陕西省自然科学基金1项，陕西省青年科技新星人才资助项目1项，2013年度留学人员科技活动择优资助经费项目1项，长安大学中央高校专项资金项目3项，教育教学改革专项项目4项，横向科研项目8项。科研成果分别荣获2018年陕西省科学技术奖三等奖和2018年陕西高等学校科学技术奖二等奖。教学成果获得2017年陕西省高等教育教学成果奖二等奖1项。


社会职务
1. 陕西省大学数学教学委员会委员
2. 陕西省工业与应用数学学会常务理事
3. 陕西省数学会理事
4. 陕西省数学会青年数学工作委员会委员
5.Mahtematical Reviews评论员
6. 陕西省统计学分委员会常务理事



研究领域
1. 常微分方程的定性理论及其在微观经济和人工神经网络中的应用
2. 基于统计学方法的图像配准
3. 基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测
4. 统计过程控制




开授课程
1. 本科生
《高等数学》、《变分法与积分变换》、《实变函数与泛函分析》、《实变函数》和《泛函分析》。
2. 硕士研究生
《非线性科学概论》、《泛函分析》、《矩阵论》、《矩阵分析与计算》和《模糊数学及其应用》。
3. 博士研究生
《矩阵论》



科研项目
一、主持的科研项目


10.长安大学卓越青年科研基金
基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测研究, 2016.1-2018.12.
9.陕西省青年科技新星人才资助项目
时滞脉冲微分方程的稳定性分析及其应用，2014.1-2016.12.
8.2013年度留学人员科技活动择优资助经费项目
商品市场中价格波动模型定性分析研究，2013.1-2014.12.
7．国家自然科学基金
无限时滞脉冲泛函微分方程及其在经济中的应用，2013.1-2015.12.
6. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目----高新技术研究
单一商品市场中价格波动模型定性分析新的数学方法研究, 2013.1-2014. 12.
5. 横向项目
承秦隧道地质数学模型力平衡方程的解法，2011.3-2011.11.
4. 陕西省自然科学基金
线性算子半群非线性扰动的Lipschitz对偶方法，2011.1-2013.12.
3. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目----基础研究
具时滞和脉冲细胞神经网络的稳定性研究，2011.1-2012.12.
2. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目----基础研究
随机时滞Cohen-Grossberg 神经网络稳定性新方法研究，2010.1-2011.12.
1. 国家自然科学基金子课题
基于Lie群方法的图像匹配研究，2010.1-2010.8.
二、参与的项目
参与国家自然科学基金、省基金等其他项目多项




论文
[25] 郑强，姬楠楠，肖玉柱，宋学力. 一种新的基于光滑L0范数的受限玻尔兹曼机. 计算机仿真，
录用待发表。
[24] 胡霁芳，郑强，宋学力.基于主成分分析的EWMA图对单只股票短期交易的监控.信阳师范
学院学报（自然科学版）,31(1): 11-16, 2018.
[23]Wang Xiaowei, Hu Jifang, Xiao Yuzhu, Song Xueli. A criterion for global exponential
stability of CNNs with impulses and multi-proportional delays. 安徽师范大学学报（自然科
学版），40（4）：330-335，2017.
[22] 王小伟, 胡霁芳, 肖玉柱, 宋学力. 周期多比例时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的平均准则.
应用数学进展, 5(4): 705-715,2016.
[21] 赵盼，宋学力. 泊松分布参数的序贯概率比检验. 统计与决策，14：63-65,2016.
[20]Song Xueli, Zhao Pan, Xing Zhiwei and Peng Jigen. Global asymptoticstability of CNNs
with impulsesand multi-proportional delays. MathematicalMethods in the Applied
Sciences, 39(4): 722-733,2016.(SCI: DD9GV，ESI高被引和热点论文)
[19]宋学力，张彦周，彭济根. Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动半群的直接紧性. 数学的
实践与认识,45(16): 290-294,2015.
[18]Song Xueli，Zhao Pan，Wang Xiaowei. An average criterion for global exponential
stability of periodicCNNs with delay and impulses. Chinese Journal of Engineering
Mathematics, 32(4): 608-622, 2015.
[17]宋学力，赵盼，王小伟. Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动. 应用泛函分析学报, 17(2):
130-138,2015.
[16]Song Xueli，Zhao Pan，Wang Xiaowei. Global exponential stability of the single
commodity pricefluctuation model with delays and impulses. Chinese Journal of
EngineeringMathematics, 32(2): 307-316, 2015.
[15]Xueli Song，Jigen Peng. Global asymptotic stability of impulsive CNNs with proportional
delays andpartially Lipschitz activation functions. Abstract and Applied Analysis, Volume
2014（2014）, Article ID832892, http://dx.doi.org/10.1155/2014/832892. (SCI: AR3HA)
[14]宋学力，代辉亚，彭济根. 扰动双参数C_0半群的范数连续性和直接紧性. 数学的实践与认
识，43(21)：222-226, 2013.
[13]Junqi He, Huiya Dai and Xueli Song. The combination stretching function technique with
simulatedannealing algorithm for global optimization. Optimization Methods and
Software,29(3): 629-645, 2014.(SCI: AH5FS)
[12]Song Xueli, Xin Xing, Dai Huiya and Peng Jigen. Reative nonlinear measure method to
exponentialstability of impulsive delayed differential equations. Abstract and Applied
Analysis, Volume 2013(2013), Article ID 760893, http://dx.doi.org/10.1155/2013/760893.
(SCI：250DZ )
[11] Song Xueli, Xin Xing and Huang Wenpo. Exponential stability of delayed and impulsive
cellular neuralnetworks with partially Lipschitz continuous activation functions. Neural
Networks，(29-30): 80-90,2012. （SCI: 944YL）
[10] Song Xueli, Peng Jigen. Equivalence of Lp stability and exponential stability of nonlinear
Lipschitziansemigroups. Canadian Mathematical Bulletin, 55 (4): 882–889, 2012.
(SCI: 040ML)
[9]Song Xueli, Peng Jigen. A novel approach to exponential stability of nonlinear systems
withtimevarying delays. Journal of Computational and Applied Mathematics, 235(6):
1700-1705,2011. (SCI:689ZP)
[8]Song Xueli, Peng Jigen. Lipschitzian semigroups and abstract functional differential
equations.Nonlinear Analysis: Theory, Method and Applications, 72(5): 2346-2355, 2010.
(SCI: 547XV)
[7]Song Xueli, Peng Jigen. Exponential stability of equilibria of differential equations with
time-dependentdelay and non-Lipschitz nonlinearity. Nonlinear Analysis: Real World
Applications, 11(5): 3628-3638,2010. (SCI: 644OZ)
[6]Song Xueli, Peng Jigen. On strong convex compactness property of space of nonlinear
operators.Bulletin of the Australian Mathematical Society, 74(3): 411-418, 2006.
(SCI: 117PO)
[5] Peng Jigen, Song Xueli, Zhang Xiangqin. Stability analysis of age-structured disabled
populationdynamics. Functional Analysis and Its Applications, 43(1): 42-44, 2009.
(SCI: 420BT)
[4]Mei Zhandong, Peng Jigen, Song Xueli. A class of semilinear systems with state and
input delays.Journal of Dynamical and Control Systems, 17(1): 123-139, 2011.
(SCI: 711QZ)
[3] Song Xueli, Peng Jigen. Exponential stability of a class of neural networks with discrete
time-varyingand distributed delays. 工程数学学报，27(4): 731-740, 2010.
[2] 彭济根，宋学力，王凯明. 非线性Lipschitz 算子的一个特征不变量及其应用. 应用数学学报，
30(2): 228-234，2007.
[1] Song Xueli, Feng Jianhu. Global Exponential Stability of a Class of Neural Networks with
Distributed Delays, 应用数学, 22(4): 888-894, 2009.




科技成果
长期致力于常微分方程的定性理论及其应用、基于统计学方法的图像处理和统计过程控制方面的研究，主要取得的研究成果如下：
1.针对非线性时滞脉冲常微分方程模型，在非线性半群的框架下，给出了该方程的适定性与非线性半群生成性的等价性刻画；利用非线性测度和相对非线性测度方法，给出了该类方程全局渐近稳定性和指数稳定性的一系列判别条件；利用非线性算子半群给出了一般非线性抽象Cauchy 问题的指数稳定性和Lp 稳定性的等价性证明。获得的这些研究结果不仅完善了非线性算子半群理论体系，而且为非线性微分方程的适定性和渐近性提供了新的判别方法，推广和改进了现有的某些研究成果，丰富和完善了非线性微分方程理论。
2.针对不同类型人工神经网络和微观经济模型的全局指数稳定性和渐近稳定性，应用非线性测度和相对非线性测方法，获得了一系列便于验证的稳定性判别条件，获得的研究成果对稳定性的刻画不仅是定性的，而且是定量的，推广和改进了现有的某些研究成果，为人工智能技术的发展提供了新的理论支撑。
3.基于统计学方法，针对图像配准和图像变化检测问题，提出了一系列好的配准和和检测方法，获得了一些重要的研究成果。
4. 设计了一些新的统计过程控制图，并致力于应用研究，获得的研究成果改进了现有的某些控制图和应用范围。





荣誉奖励
1.2010年发表的两篇学术论文分别在陕西省数学会、工业与应用数学会组织的青年优秀
论文奖评审中均获得二等奖；
2.2013年度长安大学优秀教师；
3. 2013-2014年度长安大学科技工作先进个人；
4. 2011、2013、2014和2016年度考核直定优秀；
5. 2014年陕西省青年科技新星；
6. 作为指导教师，指导的学生在全国大学生数模竞赛、研究生数模竞赛和国际大学生数模竞赛中
多次获奖；
7. 主持完成的科研成果荣获2018年陕西省科学技术奖三等奖；
8. 主持完成的科研成果荣获2018年陕西高等学校科学技术奖二等奖；
9. 参与完成的教学成果获得2017年陕西省高等学校教育教学成果奖二等奖。




工作经历
1. 2015/11至今，长安大学，数学与信息科学系，教授
2. 2015/05至今，长安大学，理学院副院长
3. 2012/05-2015/04，长安大学，数学与信息科学系，副系主任
4. 2011/11-2012/11，明尼苏达大学，统计学院，访问****
5. 2010/11-2015/10，长安大学，数学与信息科学系，副教授
6. 2008/01-2010/10，长安大学，数学与信息科学系，讲师