王长鹏 副教授 理学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西安交通大学
邮件： cpwang@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1985-12-07
办公地点： 理学院大楼三楼303室







个人资料
学院： 理学院
性别： 男
出生年月： 1985-12-07
职称： 副教授
学位： 博士
学历： 研究生
毕业院校： 西安交通大学
联系电话：
电子邮箱： cpwang@chd.edu.cn
通讯地址： 西安市南二环中段长安大学理学院
邮编： 710064
传真：
办公地址： 理学院大楼三楼303室
教育经历： 1. 2012.9–2016.7, 西安交通大学, 应用数学, 博士, 导师: 张讲社
2. 2009.9–2012.7, 西安交通大学, 应用数学, 硕士, 导师: 张讲社
3. 2004.9–2008.7, 西安交通大学, 应用数学, 学士





































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































2016年6月毕业于西安交通大学，获理学博士学位?
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个人简介
王长鹏，山东蓬莱人，生于1985年12月，中共党员，博士，现为长安大学理学院数学与信息科学系教师，主要从事模式识别，图像处理方面研究。



社会职务



研究领域
模式识别，人工智能



开授课程
高等数学，线性代数，计算方法，最优化方法等




科研项目
1.陕西省自然科学基金项目，2018JQ1038， 实际场景中的人脸识别方法，2018/01-2019/12，3万元，在研，主持。
2.中央高校基本科研项目，6，基于矩阵分解的人脸识别问题研究，2017/01-2018/12，5万元，已结题，主持。
3.国家自然科学基金重大研究计划培植项目，**，基于深度学习的异构数据低维非线性表示，2013/01-2015/12，70万元，已结题，参加。



论文
1.Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Guang Shi. Discriminative low-rank representation with Schatten-p norm for image recognition.Multimedia Tools and Applications. 78:23075-23095 2019.（SCI）
2.ChangpengWang, Xueli Song, Jiangshe Zhang. Graph regularized nonnegative matrix factorization with sample diversity for image representation.Engineering Applications of Artificial Intelligence.68:32-39 2018.（SCI）
3. ChangpengWang, Wei Wei, Jiangshe Zhang, Houbing Song.Robust face recognition via discriminative and common hybrid dictionary learning. Applied Intelligence.48(1):156–165 2018.（SCI）
4.Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Fang Du, Guang Shi. Symmetric low-rank representation with adaptive distance penalty for semi-supervised learning. Neurocomputing. 316(17):376-385 2018.（SCI）
5. ChangpengWang;JiangsheZhang;GuodongChang;QiaoKe.SingularValueDecompositionProjectionfor
solvingthesmallsamplesizeprobleminfacerecognition.JournalofVisualCommunicationandImage
Representation.2015, 26:265-274. （SCI）
6.GuangShi,JiangsheZhang,NannanJi,ChangpengWang.A new variant of restricted Boltzmann machine with horizontal connections.Neural Computing and Applications. 31(10): 6521-6533. 2019.（SCI）
7. JiangsheZhang;ChangpengWang;YuqianYang.Learninglatentfeaturesbynonnegativematrixfactorization
combiningsimilarityjudgments.Neurocomputing, 2015, 155:43-52.（SCI）
8.Huirong Li; JiangsheZhang;ChangpengWang;Junming Liu. Manifold regularized non-negative matrix factorization with label information.Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(2):023023.（SCI）
9.ChangpengWang; JiangsheZhang.Imagedenoisingviaclustering-based sparserepresentationoverwienerandgaussianfilters.2012SpringWorldCongress
onEngineeringandTechnology(SCET2012),Xi'an,May2012.（EI）



科技成果



荣誉奖励
2016年，获得博士生国家奖学金



工作经历
2016年6月——2019年11月，长安大学，数学与信息科学系，讲师
2019年11月——至今，长安大学，数学与信息科学系，副教授