韩玲 教授 地质工程与测绘学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 武汉大学，西北大学
邮件： hanling@chd.edu.cn
电话： **
出生年月： 1964-11-26
办公地点： 陕西省西安市南二环中段长安大学科技处







个人资料
学院： 地质工程与测绘学院
性别： 女
出生年月： 1964-11-26
职称： 教授
学位： 博士
学历： 博士研究生
毕业院校： 武汉大学，西北大学
联系电话： **
电子邮箱： hanling@chd.edu.cn
通讯地址： 陕西省西安市南二环中段长安大学科技处
邮编： 710064
传真：
办公地址： 陕西省西安市南二环中段长安大学科技处
教育经历： 教育经历：
2002.9—2005.7 西北大学博士学习
1995.7—1998.6武汉大学武汉大学摄影测量与遥感专业硕士学习
1983.9—1987.7武汉大学摄影测量与遥感专业本科学习




个人简介
韩玲，二级教授，博士，博士生导师，长安大学土地工程学院教师，遥感信息工程研究所所长。现任长安大学科技处处长。1987年毕业于原武汉测绘科技大学摄影测量与遥感专业，先后获得学士和硕士学位，2005年获得西北大学地球探测与信息技术专业博士学位。其博士论文为“多源遥感信息融合方法在地学中的应用研究”，获得2007年陕西省优秀博士论文。曾获得1990年全国优秀测绘科技人员称号，陕西省“巾帼建功标兵”称号，夏坚白测绘事业创业与科技创新奖。教育部测绘类（含地理信息）教学指导委员会委员，教育部测绘类（含地理信息）专业国际工程教育认证专家，教育部本科教学审核评估专家，陕西省土地整治重点实验室主任，地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部主任，地理信息工程国家重点实验室客座教授，陕西省遥感科学与技术教学团队负责人，陕西省遥感技术精品资源共享课负责人，陕西省测绘与地理信息实验教学示范中心主任。
多年来一直从事摄影测量与遥感理论与技术及地学信息解译方面的教学和科研，在遥感图像处理、遥感信息提取、地理信息集成及遥感地质，土地整治等方面主持了多项课题。主持了国家科技攻关“973”项目：多种能源矿产共存成藏（矿）机理与富集分布规律子课题：多源信息提取技术；教育部博士点基金项目：遥感矿化蚀变信息提取关键技术研究。国家科技支撑项目：国产测图卫星三线阵立体测绘关键技术，子项目：基于三维的地质解译能力评价；交通部重点科技攻关项目：公路工程活断层探测技术研究子课题：利用遥感技术精细探测公路工程活断层；陕西省自然科学基金项目：多源遥感信息融合技术在地学中的应用（该研究成果被评为2006年度陕西省优秀研究成果）；陕西省自然科学基金项目：高光谱遥感地物识别技术研究；陕西省自然科学重点基金项目：基于生态系统服务的重大土地工程生态效应评估；国家重点研发计划：黄土丘陵沟壑区沟道及坡面治理工程的生态安全保障技术与示范，总装备部-教育部两盒基金项目，陕西省1:5万遥感填图试点专项，陕西省发改委项目：陕西省资源环境承载能力监测。
近年来获得国家级，省部级教学科研奖励六项。已发表相关学术论文100余篇。其中被SCI，EI检索40余篇，出版教材2部，出版学术专著5部，获批发明专利6项，获软件著作权12项，并在上述领域培养了已毕业博士研究生10余名，硕士研究生40余名，与美国马里兰大学等国外知名大学联合培养博士研究生，接受国际交流学生。


社会职务
教育部高等学校测绘类（含地理信息）教学指导委员会委员
教育部高等学校测绘类（含地理信息）本科国际工程专业认证专家
教育部高等学校本科审核评估专家
陕西省土地整治重点实验室主任
地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部主任
地理信息工程国家重点实验室客座研究员
陕西省高校科研管理协会理事



研究领域
韩玲教授主要研究遥感地质，航空与航天摄影测量与遥感，遥感技术与应用，资源与环境遥感，土地整治。



开授课程
韩玲教授主要为本科生开授遥感技术基础以及遥感科学概论，航空航天摄影测量，为研究生开授航空与航天摄影测量原理与方法以及遥感制图等



科研项目
目前在研项目：
国家重点研发计划项目：黄土丘陵沟壑区沟道及坡面工程的生态安全保障技术与示范
中央军委高分专项：多源数据配准平差与土壤含水量提取研究
总装备部-教育部联合基金项目：多源遥感感知的海上目标自动识别与监测预警
国家地质大调查项目：陕西1：5万草碧镇，两亭，招贤，千阳，凤翔，姚家沟六副黄土地貌区填土试点（遥感专项）
陕西省重点基金项目：基于生态系统服务的重大土地工程生态效应评估
陕西省发改委项目：陕西省资源环境承载力评价监测预警
国土资源部重点实验室开放基金项目：黄土覆盖区土地污染与综合整治研究





论文
主要论文：
Han L.,Zhao B., Wu J., et al. A new method for extraction of alteration information using the Landsat 8 imagery in a heavily vegetated and sediments‐covered region: A case study from Zhejiang Province, E. China[J]. Geological Journal, 2018, 53(S1): 33-43. (SCI)
Han L., Zhao B., Wu J., et al. An integrated approach for extraction of lithology information using the SPOT 6 imagery in a heavily Quaternary-covered region-North Baoji District of China[J]. Geological Journal, 2018, 53(S1): 352-363. (SCI)
Han L., Liu, Z.*, Ning, Y., et al., 2018. Extraction and analysis of geological lineaments combining a DEM and remote sensing images from the northern Baoji loess area. Adv Space Res, 62(9), 2480-2493. (SCI)
Han, L., Wu, T.*, et al., 2019, A Novel Approach for Cloud Detection in Scenes with Snow/Ice Using High Resolution Sentinel-2 Images, Atmosphere, 10,44.(SCI)
Zhang T.; Han L.*, Han J, et al., 2019, Assessment of Landslide Susceptibility Using Integrated Ensemble Fractal Dimension with Kernel Logistic Regression Model. Entropy, 21(2), 218. (SCI)
Soliman A,Han L*. 2019. Effects of vertical accuracy of digital elevation model (DEM) data on automatic lineaments extraction from shaded DEM. Advances in Space Research. In press. (SCI)
Zhang, T.; Han, L.*; Chen, W.; Shahabi, H. Hybrid Integration Approach of Entropy with Logistic Regression and Support Vector Machine for Landslide Susceptibility Modeling. Entropy 2018, 20, 884. (SCI)
Zhao B., Han L.*, Pilz J, et al. Metallogenic efficiency from deposit to region–A case study in western Zhejiang Province, southeastern China[J]. Ore Geology Reviews, 2016, 86: 957-970. (SCI)
Wu T,Han L*, Liu Q. 2019. A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery.Advances in Space Research，2019, 64(1): 79-87. (SCI)
Zhao B., Han L., Wu J, et al. Ore-and Bio-Geochemical Survey Based on the Landsat Remotely Sensed Data in and Around the Dexing Porphyry Copper-Polymetal Ore-Field, Southeastern China[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018, 46(1): 97-107. (SCI)
Liu, Dawei; Han Ling; Ning, Xiaohong; Zhu, Yongzhong. A Segmentation Method for High Spatial Resolution Remote Sensing Images Based on the Fusion of Multi-features [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1274-1278. (SCI)
Ming Cong, Ling Han, Mingtao Ding, Miaozhong Xu & Yiting Tao. Salient man-made object detection based on Saliency Potential Energy for Unmanned Aerial Vehicles Remote Sensing Image[J]. Geocarto International. 2018.(SCI)
Liu Lei, Zhou Jun, Han Ling, et al. Mineral mapping and ore prospecting using Landsat TM and Hyperion data, Wushitala, Xinjiang, northwestern China [J]. Ore Geology Reviews, 2017, 81(1), 280-295.(SCI)
Liu lei, Feng Jilu, Han ling, et al. Mineral mapping using spaceborne Tiangong-1 hyperspectral imagery and ASTER data: a case study of alteration detection in support of regional geological survey at Jintanzi-Malianquan area, Beishan, Gansu province, China[J]. Geological Journal, 2018;53(S2): 372-383(SCI)
Min Yang, Guangli Ren, Ling Han, Huan Yi, Ting Gao, Detection of Pb–Zn mineralization zones in west Kunlun using Landsat 8 and ASTER remote sensing data, J. Appl. Remote Sens. 12(2), 026018 (2018). (SCI)
Liu L, Li Y, Zhou J, Han L, Xu X. Gold-copper deposits in Wushitala, Southern Tianshan, Northwest China: Application of ASTER data for mineral exploration. Geological Journal. 2018, 53(S2):362-371. (SCI)
Wang B., Jing D., Zhang B., Han L., Jiang C.. Petrology and geochemistry of Carboniferous volcanic rocks from the Awulale Iron Metallogenetic Belt in the West Tianshan Orogen (NW China): Constraints on petrogenesis and tectonic setting. Geological Journal. 2018, 1–17. (SCI)
Yang, M., Ye, M., Han, H., Ren, G., Han, L., & Zhang, Z. Near-infrared spectroscopic study of chlorite minerals. Journal of Spectroscopy, 2018(1), 1-11.(SCI)
Liu, L., Feng, J., Rivard, B., Xu, X., Zhou, J., Han, L., et al. Mapping alteration using imagery from the tiangong-1 hyperspectral spaceborne system: example for the jintanzi gold province, china. International Journal of Applied Earth Observation & Geoinformation, 2017, 59, 31-41.(SCI)
韩玲,丛铭.对培养测绘类专业卓越工程技术人才的思考[J].高等建筑教育,2018,27(04):46-50.（教改论文）
韩玲,顾俊凯.大学课程在学生素质培养中的作用探讨[J].高等建筑教育,2010,19(03):35-38.（教改论文）
韩玲,顾俊凯.改革传统大学课堂教学方式培养学生创新能力[J].教育教学论坛,2010(06):126-127.（教改论文）
张庭瑜,韩玲,张恒,等.混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究---以延安市宝塔区为例[J].干旱区资源与环境,2020,34(2).(CSSCI)
韩玲,董连凤,张敏,等.基于改进的矩匹配方法高光谱影像条带噪声滤波技术[J].光学学报,2009(12):3333-3338.(EI)
刘大伟,韩玲,韩晓勇.基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究[J].光学学报,2016(4):298-306.(EI)
韩玲,吴汉宁.TM与ETM影像融合用于地质构造解译[J].遥感信息,2004(2):35-37.
韩玲,吴汉宁.多源遥感影像数据融合的理论与技术[J].西北大学学报:自然科学版,2004,34(4):457-460.
韩玲,吴汉宁,杜子涛.多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用[J].地球科学与环境学报,2005,27(3):78-81.
韩玲,吴汉宁.像素级多源遥感影像信息融合的客观分析与质量评价[J].遥感信息,2005(05):40-44.
韩玲,王翠平,王润平.一种建立在CPN基础上的分类方法在遥感影像分类中的应用研究[J].测绘科学,2007,32(3):26-27.
韩玲,谢秋昌.利用遥感技术对新疆西天山地区矿化蚀变信息的提取[J].遥感信息,2007,(6):49-51.
韩玲,邹永玲.地形模型实时多分辨率显示算法的研究[J].西北大学学报:自然科学版,2007,37(2):273-276.
韩玲,卜晓翠.基于ERDAS的蚀变遥感异常提取方法[J].遥感技术与应用,2007,22(6):696-699.
韩玲,王润平.武都—文县地区遥感影像线性构造解译[J].地球科学与环境学报,2008,30(4):434-437.
韩玲,李燕婷,陈丹华.基于RS和GIS技术的武都地区泥石流数据研究[J].测绘科学,2010,35(1):72-73.
韩玲,张若岚,谢秋昌.结合地物空间特性的高光谱图像分类方法研究[J].测绘科学,2011,36(3):150-151.
韩玲,田世强,谢俊峰.星载激光测高仪检校技术发展现状浅析[J].航天返回与遥感,2016,37(06):11-19.
韩玲,秦小宝,陈鲁皖.双极化SAR数据反演裸露地表水分[J].测绘工程,2018,(2):7-12.
韩玲，张延成. 光学与微波数据协同反演植被覆盖区土壤水分[J]. 水资源与水工程学报, 2018(04):230-235.
韩玲,王源源,赵博,等.基于Landsat8影像的黄土干旱区地表水提取——以宝鸡市北部地区为例[J].桂林理工大学学报,2018,38(3):444-450.
韩玲,宁昱铭，刘志恒.宝鸡北部黄土覆盖区耕地土壤重金属污染特征及评价[J].江西农业学报,2018,30(11):86-93.
韩玲，刘志恒，宁昱铭，等.矿区土壤重金属污染遥感反演研究进展[J].矿产保护与利用,2019,0(01):109-117.
韩玲，张庭瑜，张恒.基于IOE和SVM模型的府谷镇滑坡易发性分区[J].水土保持研究,2019,26(03):367-372.
陈劲松,韩玲,王书青,等.高寒山区矿化蚀变信息提取的应用研究[J].遥感信息,2012(2):77-80.
张瑜,韩玲,谢露蓉,等.基于移动窗口分析法的西安市热岛效应研究[J].测绘科学,2012,37(5):150-152.
杜延磊,韩玲.对航摄仪焦平面上照度分布公式的探讨[J].遥感信息,2013,28(2):16-18.
杜延磊,韩玲.自然条件对胶片航空摄影质量影响的分析探讨[J].遥感信息,2013,28(3):107-111.
杨韫澜,韩玲,胡海彦.Brown自检校模型相关性分析与改进[J].测绘通报,2014(5):37-40.
杨韫澜,韩玲,韩晓勇.基于资源三号和ETM+影像的断裂构造解译[J].地理空间信息,2014(5):17-19.
杨韫澜,韩玲,胡海彦,等.顾及子影像拼接参数的自检校模型[J].测绘通报,2014(10):29-32.
刘大伟,韩玲.一种基于邻域数组的区域合并新方法[J].测绘科学,2016,41(6):113-116.
韩晓勇,韩玲,陈鲁皖.基于DTW距离的时序NDVI数据植被信息提取——以秦巴山区为例[J].测绘工程,2016,25(3):11-16.
韩晓勇,韩玲,戚鹏程.秦巴山区MODISLST时序数据重建及特征分析[J].地理与地理信息科学,2016,32(01):71-77.
田世强,韩玲.基于RFM与平面高程控制分离的立体定位研究[J].航天返回与遥感,2017,38(5):76-85.
刘志恒,韩玲,周平,等.一种资源三号卫星影像的云量判读方法与应用[J].遥感信息,2017,32(04):41-46.
陈鲁皖,韩玲,秦小宝,等.微波遥感反演土壤水分中构建粗糙度参数的新方法[J].地理与地理信息科学,2017,33(6):37-43.
陈鲁皖,韩玲,张武,等.基于多元遥感影像分割和区域特征相似度的微波土壤水分反演靶区选择方法[J].地理与地理信息科学,2018,34(01):32-39+2.
陈鲁皖,韩玲,王文娟,等.基于参数不确定性分析的SAR土壤水分反演精度控制方法[J].测绘工程,2018(4):6-13.
陈鲁皖,韩玲,秦小宝,等.基于区域特征相似度的微波土壤水分反演结果可信度评价[J].水资源与水工程学报,2018(1),242-248.
陈鲁皖,韩玲,王文娟,等.地表组合粗糙度不确定性引起的SAR反演土壤水分的不确定性分析[J].地球信息科学学报,2018,20(1):108-118.
张瑜,黄曦涛,韩玲,等.西安市城市热岛效应影响因子分析研究[J].测绘通报,2015(10):47-51.

学术专著：
[1]韩玲，杨军录，陈劲松. 遥感信息提取与地质解译[M]. 北京：科学出版社，2017.
[2] 韩玲，赵博，Jürgen Pilz. 浙西覆盖区矿致异常提取与成矿效率研究[M]. 德国：金琅学术出版社,2017.
[3] 韩玲，赵永华，韩晓勇. 遥感陆表数据重建与时空分析应用[M]. 北京：科学出版社，2018.
[4] 韩玲，王晓峰，赵永华，等. 西安土地利用变化及热岛效应[M]. 北京：科学出版社, 2018.
[5] 韩玲，陈鲁皖. 高分辨率主动微波遥感的土壤水分反演与不确定性分析[M].北京：科学出版社, 2019.





科技成果
2018年中国测绘科技进步一等奖（第一完成人）
2015年陕西省科学技术二等奖（第一完成人）
中国产学研合作促进奖



荣誉奖励
陕西高校"巾帼建功标兵"荣誉称号
陕西省优秀博士学位论文
教育部测绘类（含地理信息）教学指导委员会委员
教育部测绘类（含地理信息）本科国际工程专业认证专家
教育部高等学校本科审核评估专家
陕西省土地整治重点实验室主任
地理信息工程国家重点实验室长安大学合作部主任
地理信息工程国家重点实验室客座研究员
面向交通行业，创新教学体系与资源配置模式，培养交通信息类卓越人才（国家教学成果二等奖）
创新驱动 构建实践教学体系 培养卓越工程人才（陕西省教学成果特等奖）
创新实践教学模式 构建实践教学基地 培养卓越工程人才（陕西省教学成果一等奖）
2018年中国测绘科技进步一等奖
陕西省科技进步二等奖
中国产学研合作促进奖




工作经历
1987.7—至今长安大学工作
2000.1—2000.6原西安工程学院教务处副处长
2000.6—2007.6长安大学科技处副处长
2007.6—2011.11长安大学教务处副处长
2011.11—2015.4长安大学教务处处长
2015.4—至今长安大学科技处处长