个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历
学位： 博士
毕业院校： 兰州大学
邮件： zylpyang@chd.edu.cn
电话： **
出生年月： 1968-06-13
办公地点： 雁塔校区资源学院老办公楼316
个人资料
学院： 地质工程与测绘学院
性别： 女
出生年月： 1968-06-13
职称： 副教授
学位： 博士
学历： 研究生
毕业院校： 兰州大学
联系电话： **
电子邮箱： zylpyang@chd.edu.cn
通讯地址： 西安市雁塔区雁塔路126号长安大学地质工程与测绘学院
邮编： 710054
传真：
办公地址： 雁塔校区资源学院老办公楼316
教育经历： 1988.9~1992.7 西北大学地理系自然地理专业，获学士学位；
1996.9~1999.6 兰州大学地理系自然地理专业，获硕士学位；
2003.9~2008.6兰州大学资源环境学院自然地理专业/环境遥感方向，获博士学位；
2018.9~2019.9 美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校遥感与地学信息系统实验室，访问****。
个人简介
杨丽萍，女，1968年6月，博士，副教授。主要从事环境定量遥感与3S综合应用方面的教学与科研工作。近年来，主持的科研项目主要包括：国家自然科学基金面上项目干旱区湖泊古环境多源重建与耦合研究；长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目基于光学和全极化雷达遥感的居延泽古水文研究、基于NDVI的干旱区典型绿洲植被覆盖动态变化过程与机制研究—以额济纳绿洲为例。参加国家自然科学基金面上项目及科技部973重点国际合作项目等多项科研项目。发表科研论文40余篇，其中SCI、EI检索论文10余篇。
社会职务
研究领域
1.环境定量遥感
2.3S 综合应用
开授课程
科研项目
主持项目
1.干旱区湖泊古环境多源重建与耦合研究（**），国家自然科学基金面上项目，2014.1-2017.12；
2.基于光学和全极化雷达遥感的居延泽古水文研究（0009-2014G**），长安大学中央高校基本科研业务项目, 2014.1-2015.12；
3.基于NDVI的干旱区典型绿洲植被覆盖动态变化过程与机制研究—以额济纳绿洲为例（CHD2010JC01），长安大学中央高校基本科研业务项目，2010.10－2012.10；
4.城市颗粒污染物磁学特性研究—以兰州市大气降尘和街道尘埃为例（**），国家自然科学基金面上项目，2006.1－2008.12。
参与项目
1.基于土壤水热传输和地表能量耦合的区域蒸散发遥感反演方法（**），国家自然科学基金，2021-2024；
2. 基于天空地观测的关中地区生态环境智能监测平台建设与应用（2020ZDLSF06-07），陕西省重点研发计划项目，2020-2022；
3. 高分辨率遥感影像信息提取的特征结构化多尺度分析方法研究（**），国家自然科学基金面上项目，2016.1－2019.12；
4.光学-微波遥感协同反演地表土壤水分的理论与方法研究（**），国家自然科学基金面上项目，2013.1－2016.12；
5.新疆喀什经济开发区水文地质环境地质调查评价项目--遥感解译（水[2012]02-067-008），中国地质调查局水文地质环境地质部西北大型盆地水文地质调查项目专题，2012.10－2013.2；
6.城乡一体化发展问题研究—GIS模型在城乡统筹规划与决策支持中的应用（SF1233-2），西安市科技计划项目，2012.1－2013.12；
7.鄂尔多斯盆地土壤水分遥感反演（2013G**）,长安大学中央高校科研业务费创新团队培育项目,2013.1- 2015.12；
8.乌兰布和沙漠演化历史及其形成机制研究（**），国家自然科学基金面上项目，2010.1－2012.12；
9.历史时期民勤绿洲沙漠化过程与机制研究（**），国家自然科学基金面上项目，2005.1－2007.12；
10.阿拉善高原及毗邻地区沙漠与生态环境的变化过程和机制研究（2002CB714004），973科技部重点国际合作项目，2003.1－2007.12；
11.甘肃省民勤县绿洲沙漠化防治与生态扶贫项目（CHN-0715
论文
1. Yang, L.P., Feng, X. D., Liu, F., Liu, J. and Sun, X. H., 2018. Potential of soil moisture estimation using C-band polarimetric SAR data in arid regions [J]. International Journal of Remote Sensing, 40(5-6): 2138-2150.
2. Yang, L. P., Li, Y. F., Li, Q.，Sun, X. H., Kong, J. L. and Wang, L., 2017. Implementation of a multi-angle soil moisture retrieval model using RADARSAT-2 imagery over arid Juyanze, northwest China [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 11(3)：1-13.
3. Yang, L. P., Sun, X. H., Feng, X. D. and Liu. F., 2017. A case study of scattering characteristics detection using PolSAR data in northwest arid China[A]. In Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Jul. 23-28, Texas, USA.
4. Yang, L. P., Meng, X. M. and Zhang, X. Q., 2011. SRTM and its application advances [J]. International Journal of Remote Sensing, 32(14): 3875–3896.
5. Yang, L. P., Chen, F. H., Chun, X., Fan, Y. X., Sun, Y., Madsen, D. B. and Zhang, X. Q., 2008. The Jilantai Salt Lake shorelines in northwestern arid China revealed by remote sensing images[J]. Journal of Arid Environments, 72 (5): 861–866.
6. Feng, X. D., Yang, L.P., Liu, F., Liu J. and Sun, X. H., 2017. Assessment of fully polarimetric RADARSAT-2 SAR imagery for soil parameter estimation in arid regions [A]. In Proceedings of the 5th International Symposium on Recent Advances in Quantitative Remote Sensing: RAQRS'V, Sep. 18-22th, Valencia, Spain.
7. Zhang, X. Q.，Yang, L. P. and Yamaguchi. Y., 2010. Retrieval of aerosol optical depth over urban areas using TERRA/MODIS data [A]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, Volume XXXVIII, Part 8, Kyoto Japan, 374-379.
8. Kong, J. L., Yang, J., Zhen, P. P., Li, J. J. and Yang, L. P., 2018. A Coupling Model for Soil Moisture Retrieval in Sparse Vegetation Covered Areas based on Microwave and Optical Remote Sensing Data[J] , IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing[J]. 56(12):7162-7173.
9. Li, G. Q., Jin, M., Duan, Y. W., Madsen, D. B., Li, F. L., Yang, L. P., Wei, H. T. and Chen, F. H., 2015. Quartz and K-feldspar luminescence dating of a Marine Isotope Stage 5 megalake in the Juyanze Basin, central Gobi Desert, China [J]. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 440:96-109.
10. Jin, M., Li, G. Q., Li, F. L., Duan, Y. W., Wen, L. J., Wei, H. T., Yang, L. P., Fan, Y. X. and Chen, F. H., 2015. Holocene shorelines and lake evolution in Juyanze Basin, southern Mongolian Plateau, revealed by luminescence dating [J]. The Holocene, 25（12）: 1898–1911.
11. Fan, Y. X.,Chen,F. H.,Fan,T. L.,Zhao,H. andYangL. P.,2010. Sedimentary documents and Optically Stimulated Luminescence (OSL) dating for formation of the present landform of the northern Ulan Buh Desert, northern China. [J].ScienceChina EarthSciences, 53(11):1675-1682.
12. Xia, D. S., Chen, F. H., Bloemendal, J., Liu, X. M., Yu, Y. and Yang, L. P., 2008. Magnetic properties of urban dustfall in Lanzhou, China, and its environmental implications. Atmospheric Environment, 42 (9): 2198–2207.
13. Chen, F. H., Fan, Y. X., Chun, X., Madsen, D. B., Oviatt, C. G., Zhao, H., Yang, L. P. and Sun, Y., 2008. Preliminary research on Megalake Jilantai-Hetao in the arid areas of China during the Late Quaternary [J]. Chinese Science Bulletin, 53 (11):1725–1739.
14. Xia, D. S., Yang, L. P., Ma, J. Y., Yu, Y., Wang, G. and Chen, F. H., 2007. Magnetic characteristics of dustfall in urban area of north China and its environmental significance[J]. Science in China (Series D), 50(11):1724-1732.
15. 杨丽萍，潘雪萍，刘晶，谢巍，马孟.基于Landsat影像的额济纳绿洲地表温度及冷岛效应时空格局研究[J].干旱区资源与环境，2019，33(02):116-121.
16. 杨丽萍，刘飞，李雁飞，刘晶，李国强，金明.基于AIEM模型的干旱区裸露地表后向散射特性模拟[J].兰州大学学报（自然科学版），2019，55(2):176-182.
17. 杨丽萍，刘晶，潘雪萍，刘飞，冯晓东.基于Landsat-8影像的西安市地表温度遥感反演与影响因子研究[J].兰州大学学报（自然科学版）2019，55(3):311-318.
18. 杨丽萍，马孟，谢巍，潘雪萍.干旱区Landsat 8全色与多光谱数据融合算法评价[J].国土资源遥感，2019，31(4): 11-19.
19. 杨丽萍，王乐，孙晓辉，刘晶. 基于遥感的西安市热力景观格局演变[J].水土保持研究, 2017，24(1):250-255, 264.
20. 杨丽萍，孔金玲，郭玉芳，王斌. 西安城区地表温度的遥感反演与时空演变分析[J].，兰州大学学报（自然科学版），2015，51(3)：388-396.
21. 杨丽萍，陈发虎，颉耀文.国内多源遥感影像信息融合技术的新进展[J].遥感技术与应用，2007，22(1):116-122.
22. 杨丽萍，夏敦胜，陈发虎. Landsat7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较[J].，兰州大学学报（自然科学版），2007，43(4):7-11.
科技成果
荣誉奖励
工作经历
1999.7~2009.4兰州大学，资源环境学院遥感与地理信息系统研究所，副教授；
2009.5~2017.8长安大学，地球科学与资源学院地理信息与城乡规划系，副教授；
2017.8 至今长安大学，地质工程与测绘学院测绘科学系，副教授；
2018.9~2019.9美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校遥感与地学信息系统实验室，访问****。
