陈柘 副教授 信息工程学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西北工业大学
邮件： zchen@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1969.04
办公地点： 长安大学南校区北院教学主楼I区







个人资料
学院： 信息工程学院
性别： 男
出生年月： 1969.04
职称： 副教授
学位： 博士
学历： 博士研究生
毕业院校： 西北工业大学
联系电话：
电子邮箱： zchen@chd.edu.cn
通讯地址： 陕西省西安市南二环中段长安大学信息工程学院
邮编： 710064
传真：
办公地址： 长安大学南校区北院教学主楼I区
教育经历：



个人简介
陈柘，男，1969年出生，博士，副教授，硕士生导师。2005年获西北工业大学计算机应用技术专业博士学位，同年进入西北工业大学博士后科研流动站，2007年出站。2009年进入长安大学任教师。2012年-2013年赴澳大利亚悉尼大学进修访问。
主要研究领域及方向包括：图像处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘与智能交通信息系统。


社会职务
国际电气与电子工程师协会（IEEE）会员，中国计算机学会（CCF）会员，美国计算机协会（ACM）会员



研究领域
1.图像处理与分析
2.计算机视觉
3.机器学习
4.数据挖掘
5.智能交通信息系统



开授课程
本科生课程
《数字图像处理及应用》
《图像通信》
《现场总线技术及应用》
研究生课程
《计算机视觉》

线上开放课程
《数字图像处理及应用》（课程链接）






科研项目
1.陕西省重点研发项目-重点产业创新链（群）-工业领域，“面向时空轨迹大数据的分布式流计算关键技术研究”（2020ZDLGY09-02），2020-01-01至2022-12-31，项目经费80万，主要参与者。
2. 陕西省重点研发项目-一般项目-工业领域，“面向车联网的交通服务信息可信机制研究”（2018GY-032），2018-01-01至2019-12-31，项目经费10万，主要参与者。
3. 陕西省重点研发项目-一般项目-工业领域，“融合时空大数据的交通状态与居民出行模式研究”（2018GY-136），2018-01-01至2019-12-31，项目经费12万，主要参与者。
4. 中央高校基本科研业务费专项资金项目，“多数据融合的驾驶行为建模与分析”（4），2018-01-01至2018-12-31，项目经费40万，主持人。
5. 陕西省创新团队项目，“泛在交通信息服务理论与技术创新团队”（2017KCT-29），2017-01-01至2018-12-31，项目经费60万，主要参与者。
6. 陕西省重点研发项目，“面向交通信息服务的大数据平台关键技术”（2017GY-072），2017-01-01至2018-12-31，项目经费15万，主持人。
7. 人社部留学人员科技活动择优资助项目，“大规模图像语义自动标注技术研究”（2015-192），2015-01-01至2016-12-31，项目经费3万，主持人。
8. 交通运输部应用基础研究项目，“车联网环境下交通信息服务协同方法研究”（20**），2014-04-01至2016-03-31，项目经费20万，主要参与者。
9. 中央高校基本科研业务费专项资金项目，“面向图像处理的可重构计算技术研究”（CHD2010JC027），2010-10-01至2012-09-30，项目经费5万元，主持人。
10. 黑龙江省交通厅科技计划项目，“基于视频识别的交通应急预警关键技术的研究”（**），2011-07-01至2012-12-31，项目经费25万元，主要参与者。




论文
代表性学术论文
1. Z. Chen, Y. Wang, B. Zhao, J. et al. Knowledge Graph Completion: A Review, IEEE Access, 2020, vol.8, pp.192435-192456, doi:10.1109/ACCESS.2020. **.（SCI）[PDF]
2. 段宗涛，李菲，陈柘*. 实体消歧研究综述，控制与决策，2020，在线发表，DOI:10.13195/j.kzyjc.2020.0388.（EI）[PDF]
3. Zhe Chen, Bin Zhao, Yuehan Wang, et al. Multitask Learning and GCN-Based Taxi Demand Prediction for a Traffic Road Network, Sensors, 2020, 20(13): 3776; doi:10.339/s**.（SCI）[PDF]
4. Zongtao Duan, Kai Zhang, Zhe Chen*, et al. Prediction of City-Scale Dynamic Taxi Origin-Destination Flows Using a Hybrid Deep Neural Network Combined with Travel Time. IEEE Access, 2019, Vol.7, pp.127816-127832，doi:10.1109/ACCESS.2019.**.（SCI）[PDF]
5. Ting Liu, Zhe Chen*, Chuan Chen, et al. A Dynamic K-nearest Neighbor Map Matching Method Combined with Neural Network. In: Proceedings of IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Auckland, New Zealand, 2019, pp.3573-3578.
6. 牛丹丹，段宗涛，陈柘等. 城市出租车乘客出行特征可视化分析方法. 计算机工程与应用，2019，55(6):237-243.
7. 段宗涛，龚学辉，唐蕾，陈柘. 共享交通的时空轨迹检索与群体发现. 计算机应用，2019，39(1):220-226.
8. Zhe Chen, Huan Liu, Yuehan Wang, et al. E-DAM: Encoder-Decoder with Attention Mechanism for City-scale Taxi Trajectory Prediction, In: Proceedings of 2019 3rd International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI 2019), Beijing, China, 2019 , pp.160-164.
9. Wei-Chang Yeh, Yunzhi Jiang, Yee-Fen Chen, Zhe Chen. A New Soft Computing Method for K-Harmonic Means Clustering, PLOS ONE，2016，11(11):1-14.（SCI）[PDF]
10. Zhe Chen, Yuk Ying Chung, Hai Chen. SURE-LET based sparse representation image denoising, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2014, 5(3):739-744.
11. Zhe Chen, Xueli Hao, Zhaoyun Sun. Image denoising in Shearlet domain by adaptive thresholding, Journal of Information and Computational Science, 2013, 10(12):3741-3749.
12. Zhe Chen, Xuanmin Wang, Bayi Qu. Multi-focus image fusion based on nonsubsampled Contourlet transform, ICIC Express Letters, 2013, 7(9):2615-2620.
13. 陈柘，钟晓荣，张晓博. 压缩传感及其在医学图像融合中的应用, 传感器与微系统，2013，32(9):149-152.
14. Zhe Chen, Xueli Hao, Zhaoyun Sun. A modified Bayes shrinkage in Shearlet domain combined with p-Laplace anisotropic diffusion for image denoising, ICIC Express Letters, 2013, 7(10):2691-2696.
15. 陈柘，段宗涛，陈玲等. 高分辨率航空图像压缩系统设计, 计算机工程与设计, 2011，32(8):2672-2675.

教材、专著
1. 陈柘主编，图像通信技术及应用，人民交通出版社，2020.



科技成果
软著、发明专利
1. 发明专利，一种车辆OD流预测模型构建方法及车辆OD流预测方法，ZL6.6，2020.9.
2. 发明专利，一种基于机器学习算法改进地图匹配异常点的方法，CN0，2019.5.
3. 发明专利，一种车联网下的数据可信传输方法，CN3，2019.3.
4. 发明专利，一种基于位置预测的潜在共乘群体识别方法，CN0，2018.9.
5. 发明专利，一种在线式实时短时间交通流预测方法，ZL8.6，2018.6.
6. 软件著作权，基于几何方法的地图匹配，2019SR**，2019.1.
7. 软件著作权，基于最近邻分类算法的地图匹配错误点纠正，2019SR**，2019.1.
8. 软件著作权，出租车GPS轨迹数据可视化，2018SR547270，2018.7.
9. 软件著作权，基于视觉的疲劳驾驶检测系统V1.0，2012SR091186，2012.8.
10. 软件著作权，数字图像处理实验系统V1.0，2012SR078557，2012.6.
11. 实用新型专利，一种客车安全监控装置，ZL 9.6，2014.1.




荣誉奖励



工作经历
2009.1-今，长安大学，信息工程学院，专任教师
2012.8-2013.8澳大利亚悉尼大学访问****