权思文 讲师 电子与控制工程学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士学位
毕业院校： 华中科技大学
邮件： siwenquan@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1994-10-03
办公地点： 长安大学本部







个人资料
学院： 电子与控制工程学院
性别： 女
出生年月： 1994-10-03
职称： 讲师
学位： 博士学位
学历： 博士研究生
毕业院校： 华中科技大学
联系电话：
电子邮箱： siwenquan@chd.edu.cn
通讯地址： 南二环中段长安大学本部
邮编： 710064
传真：
办公地址： 长安大学本部
教育经历： 2011.09-2015.07，长安大学，学士
2015.09-2019.09，华中科技大学，博士



个人简介
权思文，女，讲师，硕士生导师。在华中科技大学人工智能与自动化学院获得博士学位。自2019年入职以来一直从事自动化专业的教学和科研工作，主持国家自然科学基金青年项目1项，主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持中央高校基础研究项目1项，参与国家重点研发项目子课题1项，参与教改项目1项，发表SCI/EI论文8篇。
主要研究领域或方向：计算机视觉、模式识别与智能系统、点云特征描述、三维重建、人工智能等。
研究生招生方向：
学硕：控制科学与工程
专硕：电子信息、交通运输、模式识别与智能系统



社会职务
1、Information Sciences、Pattern Recognition Letter等期刊审稿人；
2、中国图象图形学学会会员；



研究领域
计算机视觉、模式识别、智能交通、三维目标检测与识别、点云特征描述




开授课程
数学建模与仿真



科研项目
纵向项目
1.“基于无监督二值特征匹配的三维目标识别研究”国家自然科学基金青年项目，主持；
2.“轻量型局部特征匹配框架下的三维点云配准方法研究”中国博士后科学基金面上项目，主持；
3. “基于图像与点云数据融合的三维目标姿态估计与重建研究”中央高校科研项目，主持；
4. “激光雷达点云匹配技术研究”上海航天科技创新基金，参与；


横向项目
1.“重力导航基准图制备与匹配算法研究”航天科工三院三部项目，参与；
2.“基于点云和CCD图像的空间目标重建与姿态估计”上海航天八院802所，参与；
3.“基于激光雷达的****识别技术研究”军委装备发展部，参与；






论文
1.Siwen Quan, Jie Ma, Fangyu Hu, Bin Fang, Tao Ma. “Local voxelized structure for 3D binary feature representation and robust registration of point clouds from low-cost sensors”, Information Sciences, 2018, 444: 153-171.
2.Siwen Quan, Jiaqi Yang. Compatibility-guided Sampling Consensus for 3D Point Cloud Registration[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020，58（10）：7380-7392.
3.Siwen Quan, Jie Ma, Tao Ma, Fangyu Hu, Bin Fang. “Representing local shape geometry from multi-view silhouette perspective: A distinctive and robust binary 3D feature”, Signal Processing: Image Communication, 2018, 65: 67-80.
4.Siwen Quan, Jie Ma. “Keypoint domain triangular features for fastinitial alignment of 3D point clouds”. Electronics Letters, 2019, 55(14): 787-789.
5.Siwen Quan, Jie Ma. “On shortened 3D local binary descriptors”. Information Sciences, 2019, 510: 33-49.
6.Siwen Quan, Jie Ma, Fangyu Hu, Bin Fang, Tao Ma. “Local voxelized structure for 3D local shape description: A binary representation”, IEEE International Conference on Image Processing. IEEE, 2017: 2801-2805.
7.Siwen Quan, Jie Ma, Fan Feng, Kun Yu. “Multi-scale binary geometric feature description and matching for accurate registration of point clouds”, International Workshop on Pattern Recognition. 2019, 11198: 111980L.





科技成果



荣誉奖励
1. 陕西省优秀本科毕业论文二等奖指导教师；



工作经历
2019.09至今，长安大学，讲师