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长安大学电子与控制工程学院导师教师师资介绍简介-张懿璞副教授

本站小编 Free考研考试/2021-07-03

张懿璞 副教授 电子与控制工程学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位: 博士
毕业院校: 西安电子科技大学
邮件: zyipu@chd.edu.cn
电话:
出生年月:
办公地点:







个人资料
学院: 电子与控制工程学院
性别: 男
出生年月:
职称: 副教授
学位: 博士
学历: 博士研究生
毕业院校: 西安电子科技大学
联系电话:
电子邮箱: zyipu@chd.edu.cn
通讯地址:
邮编: 710064
传真:
办公地址:
教育经历: 西安电子科技大学计算机学院,计算机应用技术,博士
Tulane University, Biomedical Engineering 博士后访问****




个人简介
先后在西安电子科技大学信息与计算科学、运筹学与控制论、计算机应用技术专业获得学士、硕士和博士学位。2018年获教育部留学基金委全额资助赴美国新奥尔良Tulane University工作学习。从事人工智能、机器学习、数据挖掘、神经影像分析等方面的教学和研究工作。

主持参与国家自然科学基金4项、陕西省自然基础研究项目2项、其他省部级校级研究项目10余项。发表高质量SCI论文10余篇。现担任Bioinformatics, IEEE TCBB, Computers in Biology and Medicine, Current Bioinformatics的等多个国际期刊审稿人。


社会职务



研究领域

主要研究领域包括:
人工智能、机器学习算法
大数据分析、高性能计算
脑神经影像分析、多模态数据融合
复杂网络控制、交通能源融合

欢迎自动化、计算机科学与技术、通信工程、电子信息、应用数学等学科的同学保送/报考。优秀考生可推荐国内外深造学习。




开授课程
研究生课程:
模式识别
机器学习

本科课程:
信号与系统
运筹学
计算机网络与通信
传感器技术
数据结构




科研项目
科研项目
I.2019-2020,陕西省自然科学基础研究计划面上项目,多模态影像遗传学数据融合分析及其在精神疾病中的应用。
II.2019-2020,2016-2017,中央高校基本科研项目(主持两项)。
III.2016-2017,陕西省自然科学基础研究计划青年项目,大规模序列中文本模式识别研究。
IV.2015-2017,国家自然科学基金青年项目,面向失真最小化的大规模MIMO信号峰值降低技术研究。
V.2015-2017,国家自然科学基金青年项目,康复外骨骼机器人主-从无约束辅助行走训练中生物反馈信息的量化表征方法。
VI.大数据压缩索引与搜索算法研究,国家自然科学基金。
VII.多核系统mapReduce模型及算法研究,国家自然科学基金。




论文
Recent publications:
2020:
1.Yipu Zhang, Li Xiao, Gemeng Zhang, Biao Cai, Julia M Stephen, Tony W Wilson, Vince D Calhoun, Yu-Ping Wang, Multi-paradigm fMRI fusion via sparse tensor decomposition in brain functional connectivity study, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Date of Publication: Aug 25 2020; DOI: 10.1109/JBHI.2020.**
2.Peng Peng, Yipu Zhang*, Yongfeng Ju, Kaiming Wang, Gang Li, Vince D. Calhoun, Yu-PingWang,Group Sparse Joint Non-negative Matrix Factorization on Orthogonal Subspace for Multi-modal Imaging Genetics Data Analysis,IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Page(s):1-1, Date of Publication: 02 June 2020; DOI: 10.1109/TCBB.2020.** (*Corresponding author)
3.Yipu Zhang, Peng Peng, Yongfeng Ju, Gang Li, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Canonical Correlation Analysis of Imaging Genetics Data Based on Statistical Independence and Structural Sparsity,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Date of Publication: 11 Febuery 2020; DOI: 10.1109/JBHI.2020.**
2019:
1.Li Xiao, Junqi Wang, Peyman H. Kassani,Yipu Zhang,Yuntong Bai, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-PingWang, Multi-Hypergraph Learning Based Brain Functional Connectivity Analysis in fMRI Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, Date of Publication: 02 December 2019; DOI: 10.1109/TMI.2019.**
2.Biao Cai, Gemeng Zhang, Wenxing Hu, Aiying Zhang, Pascal Zille,Yipu Zhang, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Refined measure of functional connectomes for improved identifiability and prediction, Human Brain Mapping, Date of Publication: 29 July 2019; PMID: **; DOI: 10.1002/hbm.24741




科技成果



荣誉奖励



工作经历

2017-至今 长安大学,电子与控制工程学院,副教授、硕士生导师
2018-2019Tulane University, Biomedical Engineering 博士后访问****
2014-2017 长安大学, 电子与控制工程学院, 讲师













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