袁伟 教授 汽车学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 工学博士
毕业院校： 长安大学
邮件： yuanwei@chd.edu.cn
电话：
出生年月： 1975-12-14
办公地点： 长安大学汽车学院







个人资料
学院： 汽车学院
性别： 男
出生年月： 1975-12-14
职称： 教授
学位： 工学博士
学历： 博士研究生
毕业院校： 长安大学
联系电话：
电子邮箱： yuanwei@chd.edu.cn
通讯地址： 西安市南二环路中段长安大学汽车学院
邮编： 710064
传真：
办公地址： 长安大学汽车学院
教育经历： 1993年9月—1997年7月 西安公路交通大学车辆工程专业 本科/学士
2000年9月—2003年7月 长安大学车辆工程专业 硕士研究生/硕士
2004年9月—2008年7月 长安大学车辆工程专业 博士研究生/博士
2013年7月—2014年7月 英国拉夫堡大学交通安全研究中心 访问****




个人简介
袁伟，男，1975年生，工学博士，教授，博士生导师。1997年、2003年和2008年于长安大学车辆工程专业分别获学士、硕士和博士学位。1997年至2000年在郑州宇通客车股份有限公司工作；2003年起在长安大学工作，2008年至2011年任交通安全系主任，2011年至2019年任汽车学院副院长；2013年至2014年赴英国拉夫堡大学交通安全研究中心访学。主要研究方向包括：道路运输安全防控、道路交通安全改善、智能网联汽车、驾驶行为特征、新能源汽车生态驾驶和运行安全技术。近年主持或参加国家重点研发项目2项、国家科技支撑计划项目3项、国家自然科学基金项目5项、教育部创新团队发展计划项目1项、交通运输部西部交通科技建设项目3项、交通运输部重大研究项目2项、应用基础研究项目2项、其它省部级科研项目20余项。发表论文60余篇，主编教材3部，获授权发明专利20余项，获省部级以上科学技术进步奖3项。目前为中国交通运输协会青科委常务委员、中国智能交通协会专家委员会交通安全专业委员会委员。


社会职务



研究领域
1、汽车运行安全技术
2、道路交通安全改善（道路运输安全防控）
3、智能网联汽车
4、驾驶行为特征分析与干预矫正
5、新能源汽车生态驾驶和运行安全



开授课程
博士研究生：
《生态驾驶理论与技术》
硕士研究生：
《驾驶行为测试与分析》
本科生：
《道路交通安全设施设计》



科研项目
近年主持的科研项目：
1、道路运输网风险演化机理与系统评价优化方法；国家重点研发计划课题，课题编号： 2019YFB**；经费：427万元；主持。
2、突发事件现场救援指挥调度装备研发；国家科技支撑计划项目子专题，课题编号：2014BAG01B05；经费：165万元；主持。
3、不同驾驶群体驾驶行为特征提取关键技术与数据库构建；国家科技支撑计划项目子专题，课题编号2009BAG13A05；经费：100万元；主持。
4、基于工作记忆容量的风险驾驶行为干预方法研究；国家自然科学基金面上项目，课题编号：**；经费：58万元；主持。
5、基于驾驶人行为和车辆运行状态变化的驾驶分心识别方法研究；国家自然科学基金面上项目，课题编号：**；经费：80万元；主持。
6、汽车驾驶员注视区域间视觉转移模式研究；国家自然科学基金青年基金项目，课题编号：**；经费：20万元；主持。
7、营运驾驶员不安全驾驶行为甄别方法与干预理论研究；交通运输部主干学科项目，课题编号：20**；经费：20万元；主持。
8、城市智能交通优化与安全预警系统；陕西省重点研发项目（重点产业链）；课题编号：2019ZDLGY03-09-02；经费：65万元；主持。
8、广东省营运驾驶员不安全驾驶行为调查统计分析及动态监管对策研究；广东省交通科技项目；课题编号：KJXM2013-004；经费：20万元；主持。
9、客车自动泊车功能检验与算法评估优化；郑州宇通客车股份有限公司；经费：29万元；主持。
10、自动驾驶客车控制算法有效性评估；郑州宇通客车股份有限公司；经费：27万元；主持。
11、贵州省公路运输行业节能减排监测考核体系研究；贵州省交通科技项目；经费：25万元；主持。
12、广东省道路运输安全生产监管标准化研究；广东省交通科技项目；经费：20万元；主持。

近年参与的科研项目：

1、国家科技支撑计划项目“道路交通事故分析技术研究”；
2、国家科技支撑计划项目“全民交通行为安全性提升综合技术及示范”
3、国家科技支撑计划项目“高速公路重大突发事件处置与应急救援技术及装备研发”
4、国家自然科学基金项目“不同交通环境下驾驶员视觉搜索模式研究”
5、国家自然科学基金项目“汽车驾驶员注视区域间视觉转移模式研究”
6、国家自然科学基金项目“基于驾驶人视觉特性与车辆运动状态的换道意图识别方法”
7、国家自然科学基金项目“跟驰行为中重型货车和小汽车驾驶员驾驶行为和视觉搜索模式的对比研究”
8、国家自然科学基金项目“基于行为识别和环境检测的车道变换预警方法研究”
9、教育部创新团队发展计划项目“人-车系统安全理论与技术”；
10、交通运输部西部交通科技建设项目““连续长大下坡路段安全保障技术研究”；
11、交通运输部西部交通科技建设项目“山区营运客车安全技术研究”；
12、交通运输部西部交通科技建设项目“西部地区公路交通安全评价”；
13、交通运输部交通应用基础项目（重点平台）“基于营运客车CAN总线数据的危险行驶状态识别方法”；
15、交通运输部“十一五”交通发展重大课题研究项目“公路交通安全保障规划研究”；
16、交通运输部重点项目“道路运输安全生产规范化管理研究”；
17、陕西省机动车驾驶员培训教练员管理政策研究；陕西省交通科技项目。












论文
1. Lane-change prediction method for adaptive cruise control system with hidden Markov model, Advances in Mechanical Engineering, 2018,10(9):1-9.
2.Predicting drivers’eyes-off-road duration in different driving scenarios, Discrete dynamics in nature and society, 2018, 2018(1):1-9.
3.Level Classification and Environmental Influence Analysis on Real Driving Secondary Tasks of Distractions, Ekoloji, 2019, 28(107): 4329-4339.
4.Analysis on Dynamic Visual Differences between Novice and Experienced Drivers, 2011 International Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing (FSNC 2011), VOL I: 17-20, 2011.
5.Analysis on Drivers' Dynamic Visual Characters in Different Road Conditions, 2010 International Conference on Communication and Vehicular Technology (ICCVT 2010), VOL I: 206-209, 2010.
6.Design of an Energy-Saving Driving Strategy for Electric Buses, IEEE ACCESS, 2019, 7: 157693-157706.
7. Effects of cognitive distraction on speed control in curve negotiation, Traffic Injury Prevention, 2019, 20(4): 431-435.
8.Predictive intelligent driver model for eco-driving using upcoming traffic signal information, Physica A-Statistical Mechanics and ITS Applications, 2019, 508: 806-823.
9.Accelerated Failure Time Model to Explore the Perception Response Times of Drivers in Simulated Car-Following Scenarios, Journal of Advanced Transportation, 2020: **, DOI: 10.1155/2020/**.
10.The Impact of Cognitive Distraction on Driver Perception Response Time Under Different Levels of Situational Urgency, IEEE ACCESS, 7: 184572-184580.
11.The correlation between gradients of descending roads and accident rates, Safety Science, 2011, 49(3): 416-423.
12.Research on a Cognitive Distraction Recognition Model for Intelligent Driving Systems Based on Real Vehicle Experiments, Sensors, 2020, 20(16) : 4426, DOI: 10.3390/s**.
13.Research on the Influence of Vehicle Speed on Safety Warning Algorithm: A Lane Change Warning System Case Study, Sensors, 2020, 20(9): 2683, DOI: 10.3390/s**.
14.Do situational or cognitive factors contribute more to risky driving? A simulated driving study, Cognition Technology & Work, 2020, 22(4): 759-767.
15.Mobile Phone Use in a Car-Following Situation: Impact on Time Headway and Effectiveness of Driver's Rear-End Risk Compensation Behavior via a Driving Simulator Study, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(4): 1328, DOI: 10.3390/ijerph**.
16.Multi-parameter prediction of drivers' lane-changing behaviour with neural network model, Applied Ergonomics, 2015, 50: 207-217.
17.Fuzzy reasoning Petri nets and its application to disassembly sequence decision-making for the end-of-life product recycling and remanufacturing, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2014, 27(5): 415-421.
18.Improving the User Acceptability of Advanced Driver Assistance Systems Based on Different Driving Styles: A Case Study of Lane Change Warning Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(10): 4196-4208.
19.A Comparative Study of Accident Risk Related to Speech-Based and Handheld Texting during a Sudden Braking Event in Urban Road Environments, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(16): 5675, DOI: 10.3390/ijerph**.
20.Human-Like Obstacle Avoidance Trajectory Planning and Tracking Model for Autonomous Vehicles That Considers the Driver's Operation Characteristics, Sensors, 2020, 20(17): 4821, DOI: 10.3390/s**.
21.What is the difference in driver's lateral control ability during naturalistic distracted driving and normal driving? A case study on a real highway, Accident Analysis and Prevention, 2019, 125: 98-105.
22.制动与转向协调动作的车辆避撞控制研究[J].中国公路学报,2019,32(01):173-181.
23.基于高速实车驾驶数据的驾驶人跟车模型研究[J].汽车工程,2015,37(06):679-685.
24.车道变换与直行时的驾驶人注视转移特性[J].长安大学学报(自然科学版),2015,35(05):124-130.
25.城市道路类型对驾驶人工作负荷的影响[J].长安大学学报(自然科学版),2014,34(05):95-100.
26.饮酒对驾驶人判断与反应能力的影响分析[J].交通信息与安全,2013,31(04):62-66.
27.车道保持与换道意图阶段眼动行为差异性分析[J].长安大学学报(自然科学版),2013,33(04):86-91.
28.基于视觉特性的驾驶人换道意图识别[J].中国公路学报,2013,26(04):132-138.
29.城市道路环境中驾驶员眼动行为特征[J].交通信息与安全,2013,31(01):117-122.
30.支持向量机在换道行为识别中的应用研究[J].计算机工程与设计,2013,34(02):643-648.
31.基于马尔可夫链的驾驶人视觉转移特征[J].长安大学学报(自然科学版),2012,32(06):88-93.
32. Intelligent Information Technology Application Association. Proceedings of the 2011 International Conference on Software Engineering and Multimedia Communication（SEMC 2011 V3）.Intelligent Information Technology Application Association:智能信息技术应用学会,2011:308-312.
33. 车速与标志文字高度对驾驶人视觉搜索模式的影响[J].交通运输工程学报,2011,11(01):119-126.
34.驾驶员视觉搜索模式模糊聚类评价方法[J].中国公路学报,2011,24(01):103-108.
35.考虑坡长因素的纵坡坡度对交通事故的影响分析[J].公路交通科技,2008(05):130-135.
36.基于多层前馈网络的高速公路意外事件侦测及规律[J].长安大学学报(自然科学版),2007(05):89-93+126.
37.基于有限元的汽车鼓式制动器温度场计算[C].中国公路学会.中国公路学会2007年学术年会论文集（下）.中国公路学会:《中国公路》杂志社,2007:343-347.
38.道路运输安全生产规范化管理分析[C].全国城市公路学会.全国城市公路学会第十六届（2007）学术年会论文集.全国城市公路学会:交通科技杂志社,2007:97-99.
39.道路交通事故死亡人数预测模型[J].交通运输工程学报,2007(04):112-116.
40.汽车驾驶人感知决策校正行为模式[J].长安大学学报(自然科学版),2007(03):80-83.
41.我国道路交通安全形势与事故特征分析[J].山西交通科技,2004(03):62-64.
42.道路运输企业安全生产的标准化管理[J].交通标准化,2004(04):26-28.
43.语音信息对驾驶人超速行为干预效果研究[J].交通运输系统工程与信息,2016,16(05):79-84.
44.基于注视转移模式的驾驶熟练程度评价方法[J].交通运输工程学报,2014,14(04):98-104.
45.驾驶人应激反应能力强化培训方法[J].中国安全科学学报,2018,28(05):24-29.
46.融合车尾边缘特征的前车识别与纵向车距检测[J].机械设计与制造,2017(07):152-156.
47.鼓式制动器温升计算研究[J].汽车技术,2006(06):8-10.
48.驾驶人注意力分散的图像检测与分级预警[J].计算机辅助设计与图形学学报,2016,28(08):1287-1296.
49.驾驶人认知分心识别随机森林模型研究[J].中国安全科学学报,2018,28(01):20-25.
50.农民出行的安全状况调查及存在问题分析[J].交通运输工程与信息学报,2005(03):57-62+72.
51.高速跟车状态下驾驶人最低视觉注意力需求[J].中国公路学报,2018,31(04):28-35.
52.基于动态匹配模型的驾驶人嘴部行为识别与分级预警[J].汽车工程,2015,37(09):1095-1102.
53.换道预警系统中越线时间的预测方法[J].汽车工程,2014,36(04):509-514.
54.融合分心维度的驾驶行为可靠性研究[J].中国安全科学学报,2015,25(02):15-19.
55.基于人眼特征信息的驾驶人眼视线估计[J].科学技术与工程,2014,14(28):235-241.
56.基于实车试验的驾驶人换道行为多参数预测[J].长安大学学报(自然科学版),2014,34(05):101-108.
57.车道变换过程中驾驶人操作和注视行为[J].长安大学学报(自然科学版),2014,34(04):115-119.
58.驾驶人换道意图实时识别模型评价及测试[J].吉林大学学报(工学版),2016,46(06):1836-1844.
59.换道预警系统中参数TTC特性研究[J].中国公路学报,2015,28(08):91-100+108.
60.道路环境对驾驶人眼动行为影响的试验研究[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(03):82-88.
61.应用于换道预警系统的潜在危险目标辨识算法[J].长安大学学报(自然科学版),2015,35(01):98-105.

1.汽车试验学，人民交通出版社，中国，2015.
2.机动车安全驾驶指导手册，人民交通出版社，中国，2013.



科技成果



荣誉奖励
1、驾驶行为安全性提升与交通安全宣教创新关键技术及应用；公安部科学技术进步奖一等奖。
2、道路运输规范化生产；中国公路学会科技进步奖三等奖。



工作经历
工作简历
1997年7月—2000年9月 郑州宇通客车股份有限公司 技术员
2003年7月—2004年11月 长安大学汽车学院 助教
2004年11月—2008年11月长安大学汽车学院 讲师
2008年11月—20013年11月长安大学汽车学院副教授
2013年11月—今长安大学汽车学院 教授