贾峰 讲师 工程机械学院




个人资料
个人概况
研究领域
开授课程
科研项目
论文
科技成果
荣誉奖励
工作经历










学位： 博士
毕业院校： 西安交通大学
邮件： jiafeng@chd.edu.cn jiafeng1237@sina.com
电话： **
出生年月： 1989-12-31
办公地点：







个人资料
学院： 工程机械学院
性别： 男
出生年月： 1989-12-31
职称： 讲师
学位： 博士
学历： 博士
毕业院校： 西安交通大学
联系电话： **
电子邮箱： jiafeng@chd.edu.cn jiafeng1237@sina.com
通讯地址：
邮编：
传真：
办公地址：
教育经历： (1)2014-09至2019-03，西安交通大学，机械制造系统工程国家重点实验室，博士
(2)2007-09至2014-06，太原理工大学，机械工程学院机械电子工程研究所，学士、硕士




个人简介
长安大学工程机械学院，讲师，副教授待遇，研究方向为机械智能故障诊断；同时，进入长安大学公路学院博士后流动站，研究方向为工程机械的故障诊断与作业控制。山西省振动工程学会理事，多个国际期刊审稿人，主持博士后基金面上项目、陕西省自然科学基础研究计划等纵向项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等多项纵向项目，发表论文18篇，授权或申请国家发明专利4项。


社会职务

山西省振动工程学会理事，担任中科院1区SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》等十余种国际SCI期刊的审稿人，获中科院1区SCI期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》等4种国际SCI期刊的杰出贡献审稿人。





研究领域
研究方向涉及：机械大数据处理与智能表征方法、基于新一代人工智能的机械装备故障诊断方法、机械故障诊断与智能运维、公路检测大数据处理与公路病害识别等。








开授课程
机械状态监测与故障诊断
工程机械运用技术



科研项目
(1) 陕西省自然科学基础研究计划一般项目，压实装备故障数据增强及其深度对抗迁移智能诊断方法研究，在研，主持
(2) 中央高校基本科研业务费专项资金自然科学类项目，大数据背景下机械智能故障诊断方法研究，在研，主持
(3) 国家重点研发计划，工业机器人智能故障诊断及健康评估系统，在研，参与
(4) NSFC-浙江两化融合联合基金重点项目，大数据驱动的高端装备故障诊断与安全服役保障的理论与技术，在研，参与




论文
代表性论文
(1)Feng Jia, Yaguo Lei*, Jing Lin, Xin Zhou, and Na Lu. Deep neural networks: A promising tool for fault characteristic mining and intelligent diagnosis of rotating machinery with massive data [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 72: 303-315. (2016年度中国百篇最具影响国际学术论文、ESI高被引论文)
(2)Yaguo Lei*, Feng Jia, Jing Lin, Saibo Xing, and Steven X. Ding. An Intelligent Fault Diagnosis Method Using Unsupervised Feature Learning Towards Mechanical Big Data [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(5): 3137-3147. (ESI高被引论文)
(3)Feng Jia, Yaguo Lei*, Liang Guo, Jing Lin, and Saibo Xing. A neural network constructed by deep learning technique and its application to intelligent fault diagnosis of machines [J]. Neurocomputing, 2018, 272: 619-628. (ESI高被引论文)
(4)Feng Jia, Yaguo Lei*, Na Lu, and Saibo Xing. Deep normalized convolutional neural network for imbalanced fault classification of machinery and its understanding via visualization [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 110: 349-367. (ESI高被引论文)
(5)雷亚国*，贾峰，周昕，林京. 基于深度学习理论的机械装备大数据健康监测方法[J]. 机械工程学报，2015，51(21)：49-56. (机械工程学报首届高影响力论文)



科技成果



荣誉奖励

(1) 获2021年度陕西高等学校科学技术奖一等奖
(2) 2篇入选ESI热点论文，4篇入选ESI高被引论文、1篇入选“2016年度中国百篇最具影响国际学术论文”、1篇入选“机械工程学报高影响力论文”、1篇入选“第三届中国科协优秀科技论文”、1篇国际会议论文获“最佳论文奖”。目前一作论文谷歌学术引用1376次，单篇论文引用最高936次。





工作经历
(1)2019-06至现在，长安大学，工程机械学院公路装备系
(2)2020-07至现在，长安大学，公路学院道路工程系