杨小军

杨小军

博士/博士后，副教授。分别获四川大学数学系学士学位，西安电子科技大学运筹学与控制论专业硕士学位，西北工业大学控制理论与控制工程专业博士学位；2002年3月～2006年6月，在西北工业大学任教；2006年6月～2008年6月在西安交通大学控制科学与控制工程博士后流动站从事研究工作；2010年7月～2011年7月在美国SyracuseUniversity电子工程与计算机科学系做访问学者。现为长安大学副教授，硕士生导师，IEEE会员，担任国际期刊《IEEETransactionsonSignalProcessing》和《IEEETransactionsonAerospaceandElectronicSystem》，国内期刊《自动化学报》、《电子学报》、《控制理论与应用》等多个学术期刊的长期审稿人，获得过多个国际学术会议最佳论文奖。在国内外学术期刊和国际会议上发表论文40余篇，SCI、EI收录30余篇.

研究方向：
多源信息融合、统计信号处理、非线性滤波、目标检测与识别、多目标跟踪、无线传感器网络、交通信息检测与融合技术、计算机应用技术、交通信息工程及控制、智能交通系统等。

科研项目：

1、主持国家自然科学基金：传感器网络下分布式多目标跟踪方法研究（**）
2、主持陕西省工业技术公关项目：基于无线传感器网络的多源交通信息检测与融合技术（2014k-025）
3、主持中国博士后科学基金：基于多源信息融合的目标跟踪与识别(**)
4、主持陕西省自然科学基金：网格环境下混合系统多源信息融合方法及应用（2006F12）
5、主持中央高校基本科研业务费项目（CHD2009JC037）
6、教育部科技创新团队“多源异构交通信息智能检测与融合技术（No.IRT0951）”研究骨干成员
7、参与国家863计划项目：基于无线传感器网络的危险品在途（公路）监测技术（2009AA112203）
8、参与国家自然科学基金：自动制造系统结构控制与调度集成化方法研究(**)

代表论著：

1.X.Yang,R.Niu,E.Masazade,andP.K.Varshney,“Channel-awaretrackinginmulti-hopsensornetworkswithquantizedmeasurements,”IEEETransactionsonAerospaceandElectronicSystems,vol.49,no.4,pp.2353-2368,2013.(SCI,EI)
2.X.Yang.Commentson“Energyawareiterativesourcelocalizationforwirelesssensornetworks,”IEEETransactionsonSignalProcessing,vol.62,no.9,pp.2236-2237,2014.(SCI,EI)
3.X.Yang,“Particleswarmoptimisationparticlefilteringfordualestimation,”IETSignalProcessing,vol.6,no.2,pp.114-121,2012.(SCI,EI)
4.X.Yang,K.Xing,andX.Feng,“Maneuveringtargettrackingindenseclutterbasedonparticlefiltering,”ChineseJournalofAeronautics,vol.24,no.2,pp.171-180,2011.(SCI,EI)
5.X.Feng,Z.Sun,X.Yang,andL.Liu,“PerformanceanalysisforV-BLASTsystemusingOSICreceiverincorrelatedchannel,”InternationalJournalofCommunicationSystems,vol.24,no.4,pp.492-503,2011.(SCI,EI)
6.X.Yang,K.Xing,K.Shi,andQ.Pan,“Performanceboundsanalysisforhybridestimation,”ProceedingsoftheInstitutionofMechanicalEngineers,PartI:JournalofSystemsandControlEngineering,vol.221,no.4,pp.733-740,2007.(SCI,EI)
7.X.Yang,K.Xing,K.Shi,andQ.Pan,“Jointstateandparameterestimationinparticlefilteringandstochasticoptimization,”JournalofControlTheoryandApplications,vol.6,no.2,pp.215-220,2008.(EI)
8.K.Xing,F.Tian,andX.Yang,“OptimaldeadlockavoidancePetrinetsupervisorsforautomaticmanufacturingsystems,”JournalofControlTheoryandApplications,vol.5,no.2,pp.152-158,2007.(EI)
9.X.Ma,W.Li,H.Xu,X.Yang,andH.Song,“Ageneralresiduecompensationframeworkoflearning-basedfacesuper-resolution,”JournalofComputationalInformationSystems,vol.9,no.10,pp.4049-4056,2013.(EI)
10.BookChapter:X.Yang,K.Xing.Jointstateandparameterestimationinparticlefilteringandstochasticoptimization.Inbook:StochasticOptimization--SeeingtheOptimalfortheUncertain.Publisher:In-Tech,Australia,(ISBN:978-953-307-829-8),2011.
11.X.Yang,R.Niu,E.Masazade,andP.K.Varshney,“Channelawaretargettrackinginmulti-hopwirelesssensornetworks,”14^thInternationalConferenceofInformationFusion(Fusion2011),Chicago,USA,2011.(EI)
12.杨小军,“多跳无线传感器网络下信道感知的目标定位方法,”自动化学报,vol.39,no.7,pp.1110-1116,2013.(EI)
13.杨小军,邢科义,“无线多跳传感器网络下基于粒子滤波的信道容错的目标跟踪方法,”自动化学报,vol.37,no.4,pp.440-448,2011.(EI)
14.杨小军,邢科义,施坤林,潘泉,“传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法,”自动化学报,vol.33,no.10,pp.1029-1035,2007.(EI)
15.邢科义,田锋,杨小军,胡保生,“具有多项式时间复杂性的避免制造系统死锁控制策略,”自动化学报,vol.33,no.8,pp.893-896,2007.(EI)
16.杨小军,“基于性能边界和量化数据的WSN目标跟踪传感器选择算法,”电子学报,vol.42,no.6,pp.1081-1085,2014.(EI)
17.商临峰,杨小军,邢科义,“局域跟踪的测速雷达网量测融合弹道解算,”电子学报,vol.41,no.3,pp.615-618,2013.(EI)
18.杨小军,马祥,宋青松,邢科义,“基于条件后验克拉美-罗下界的目标跟踪传感器管理,”控制理论与应用,vol.30,no.5,pp.543-548,2013.(EI)
19.杨小军,潘泉,张洪才,王睿,“粒子滤波器进展与展望,”控制理论与应用,vol.23,no.2,pp.261-267,2006.(EI)
20.杨小军,潘泉,张洪才,“基于MonteCarlo方法的自适应多模型诊断,”控制理论与应用,vol.22,no.5,pp.723-727,2005.(EI)
21.杨小军,李俊民,“一类非线性系统基于Backstepping的鲁棒神经网络控制,”控制理论与应用,vol.20,no.4,pp.589-592,2003.(EI)
22.杨小军,“基于二元多跳WSN的信道容错的目标定位方法,”控制与决策,vol.29,no.4,pp.739-742,2014.(EI)
23.杨小军,潘泉,张洪才,“基于粒子滤波和似然比的联合检测与跟踪,”控制与决策,vol.20，no.7,pp.837-840,2005.(EI)
24.杨小军,施坤林,汪仪林,“基于磁传感器/GPS的飞行弹体姿态和位置估计,”兵工学报,vol.29,no.2,169-173,2008.(EI)
25.杨小军,宋青松,马祥,李东海,“基于多模型信息滤波器的故障容错的目标跟踪算法,”吉林大学学报（工学版）,vol.43,no.5,pp.1381-1385,2013.(EI)
26.杨小军,“无线传感器网络下分布式决策融合方法综述,”计算机工程与应用,vol.48,no.11,pp.1-6,2012.

本研究领域紧扣国际研究前沿，与国外专家有良好的合作，提供了良好的研究生培养环境，欢迎电子信息、通讯工程、计算机、电子科学与技术、自动控制、信息工程、应用数学等专业的本科毕业生报考硕士研究生。

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