马 苗
职称/职务：教授/副院长
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研究方向：图像处理, 机器学习, 灰色理论和群体智能的应用
办公地点： 文津楼三段四层416
个人简介
马苗 山东聊城人，工学博士，博士后，教授，博士生导师, 现任陕西师范大学计算机科学学院副院长。2002年6月于西安科技大学获计算机应用技术专业硕士学位，2005年6月于西北工业大学获信号与信息处理专业工学博士学位，同年7月人才引进到陕西师范大学计算机科学学院从事教学科研工作，2009年6月于西北工业大学博士后流动站完成博士后研究工作；2010年9月至2011年7月，参加教育部高等学校青年骨干教师国内访问****项目，在山东大学计算机科学与技术学院访学一年；2013年12月至2014年12月，参加国家留学基金委青年骨干教师出国研修项目，在美国卡内基梅隆大学访学一年。IEEE会员，中国计算机学会高级会员，陕西省信号处理学会理事，中国体视学学会理事，陕西省计算机教育学会常务理事，CCF YOCSEF 西安学术AC、陕西省计算机学会理事，灰色系统专业委员会理事，the Journal of Grey System编委，陕西省高校教师资格考试面试评委，陕西省中小学教师资格考试信息技术首席考官。
在教学方面，为本科生讲授《C语言程序设计》、《面向对象程序设计》、《数据结构》等专业核心课程，同时承担《图像处理》、《灰色理论及其应用》等研究生课程。主持完成教育部高教司产学合作协同育人项目2项(3和2)，陕西师范大学教师教学模式创新与实践研究专项基金项目3项；作为骨干成员参加陕西省重点科技创新团队建设项目、国家级新工科研究与实践项目等20余项教学项目，指导本科生发表论文19篇，指导本科生参与专利申请和软件著作权16项；曾获陕西师范大学“启夏英华—中交通力”教师奖（2019），陕西师范大学教学成果奖二等奖（2017，2013，2009），陕西师范大学教学质量优秀奖（2010），陕西师范大学“教书育人先进个人”（2016）和陕西师范大学“优秀共产党员”称号（2009）。
在科研方面，主持国家自然科学基金2项、陕西省自然科学基金2项、陕西省青年科技新星专项课题1项、中国博士后科学基金1项、中央高校基本科研业务费重点项目1项。发表学术论文90余篇，SCI、EI和ISTP检索60篇次；获国家发明专利16项、计算机软件著作权45项；出版学术专著１部、国家级教材１部，曾获陕西省科技进步二等奖（2008）、陕西高等学校科学技术奖二等奖（2013）、陕西省科技工作者创新创业大赛三等奖（2018）和“陕西省青年科技新星”称号（2010）。
主要研究领域
1. “人工智能+教育”的交叉应用。利用人工智能技术和深度学习网络，针对现代教育教学中的学习场景、学生行为特点，研究图像、视频等视觉场景中的学生行为检测、分析、描述以及跨媒体信息检索等智慧教育教学新方法和新技术。
2. 群体智能在图像分析中的应用研究。利用群居生物及特定自然现象的特点，针对人工菌群、人工鱼群、人工蚁群，人工雨滴等启发式算法的原型、设计与改进，研究其在可见光图像、红外图像等图像增强、图像分割、图像融合、图像质量评价等的应用。
3. 灰色理论在图像处理中的应用研究 。利用小样本、贫信息数据分析和建模的灰色系统理论，针对以灰色关联和灰色预测的灰色过程，模型建立与推导，研究其在数字水印、边缘检测、图像增强、图像分割、图像融合及质量评价等的应用。
学术论文
[1] Miao Ma*, Jianhui Liang, Min Guo, Yi Fan, Yilong Yin. SAR image segmentation based on Artificial Bee Colony algorithm [J]. Applied Soft Computing, 2011, 11(8):5205~5214
[2] Jianhui Liang, Lifang Wang, Miao Ma*, Jian Zhang. A fast SAR image segmentation method based on improved chicken swarm optimization algorithm [J]. Multimedia Tools & Applications, 2018, 77 (24): 31787- 31805.

[3] Kaifang Yang, Yanchao Gong, Miao Ma, Hongren Wu. An efficient rate-distortion optimization method for low-delay configuration in H.265/HEVC based on temporal layer rate and distortion dependency[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2019,29(4): 1230-1236
[4] 马苗*, 王伯龙, 吴琦 等.视觉场景描述及其效果评价[J].软件学报, 2019,30(4):867-883.
[5] Miao Ma*, Lin Liu, Yuli Chen. A KM-Net model based on k-Means weight initialization for images classification[C]. Proceedings of IEEE SMMA 2018,1125~1128
[6] Miao Ma*, Ziang Gao, Jie Wu, Yuli Chen, Xue Zheng. A smile detection method based on improved LeNet-5 and support vector machine[C].Proceedings of IEEE UIC 2018 :446~451
[7] Miao Ma*, Ziang Gao, Jie Wu. A recognition method of hand gesture based on Stacked Denoising Autoencoder[C]. Proceedings of the ECC 2018, 891:736-744.
[8] Miao Ma*, Bolong Wang. A Grey Relational Analysis based Evaluation Metric for Image Captioning and Video Captioning [C].Proceedings of IEEE GSIS 2017:92-97.
著作

[1] 马苗,张艳宁,赵健.灰色理论及其在图像工程中的应用.北京:清华大学出版社,2011.
发明专利
[1] 马苗,陈祖雪,郭敏,等. 深度信息静态手势分割方法.中华人民共和国国家知识产权局,专利号: 9.3, 2019
[2] 马苗,朱青青,郑雪,等.对人体面部微笑表情深度卷积神经网络的检测方法.中华人民共和国国家知识产权局, 专利号: ZL1.2, 2018
[3] 马苗,许西丹,武杰,等.图像识别深度信念网络结构的构建方法.中华人民共和国国家知识产权局.专利号: ZL4.9, 2018
[4] 马苗,刘琳,武杰,等.图像分类卷积神经网络结构的构建方法.中华人民共和国国家知识产权局.专利号: ZL7.4, 2018
[5] 马苗,曾晴,郭敏,等.鲁棒性与透明性最佳平衡的数字水印方法.中华人民共和国国家知识产权局,专利号: ZL 1.2, 2015
[6] 马苗,丁生荣,张艳宁,等. 确定图像中斑点噪声强度的方法,中华人民共和国国家知识产权局, 专利号: ZL0.5, 2011
主持（或参与）的项目
[1] 国家自然科学基金项目(**)，事件驱动的学习者行为认知与视频理解关键技术研究，2019/01- 2022/12，主持
[2] 国家自然科学基金项目(**)，基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究，2009/01-2011.12，主持
[3] 陕西省青年科技新星项目(2011kjxx17)，基于群体智能的图像处理关键技术研究，2011/01-2013/12，主持
[4] 陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6068)，标准化考场监控大数据中视觉场景的自动描述方法研究，2018/01-2019/12,主持
[5] 陕西省自然科学基础研究计划项目(2007D07)，基于灰色理论的SAR图像分割方法研究， 2008/01-2009/12，主持
[6] 中国博士后科学基金项目()，基于灰色理论的SAR图像增强新技术，2 006/12-2008/12，主持
[7] 陕西省重点实验室开放共享项目(SAIIP 201202)，轮廓检测与图像分割新方法研究，2012/09-2014/08，主持
获奖
[1] 汪西莉、刘侍刚、马苗、刘芳、彭亚丽.图像分析及其遥感应用研究,陕西高等学校科学技术奖(二等奖),陕西省教育厅, 2012.