彭亚丽
职称/职务：副教授
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电子信箱：pengyl@snnu.edu.cn
研究方向：人工智能，模式识别，计算机视觉
办公地点： 文津楼三段四层
个人简介
彭亚丽 陕西石泉人，副教授。2005年在哈尔滨工程大学获得硕士学位，2013年在西安电子科技大学获得博士学位。主持国家自然科学基金面上项目（No.**）、国家自然科学基金青年项目（No.**）、陕西省自然科学基础研究计划项目（2018JM6050）、陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目（No.GK）、陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划开放课题、陕西师范大学实验技术研究项目（No.SYJS201329）各一项，参与了多项国家自然科学基金及省部级项目。在Signal Processing、Complexity、Pattern Recognition Letters、Machine Vision and Applications、Neural Processing Letters、软件学报、电子学报等国内外期刊上发表学术论文30余篇。
学术论文
[1] Yali Peng, Liping Li, Shigang Liu, Tao Lei. Space-frequency domain based joint dictionary learning and collaborative representation for face recognition. Signal Processing, 2018, 147:101-109.
[2] Yali Peng, Lu Zhang, Shigang Liu, Xili Wang, Min Guo. Kernel Negative ε Dragging Linear Regression for Pattern Classification. Complexity, 2017: **: 1-14.
[3] Yali Peng, Paramjit Sehdev, Shigang Liu, Jun Li, Xili Wang. l2,1-norm minimization based negative label relaxation linear regression for feature selection. Pattern Recognition Letters, 2018, 116:170-178.
[4] Yali Peng, Lingjun Li, Shigang Liu, Jun Li, Xili Wang. Extended sparse representation based classification method for face recognition. Machine Vision and Applications, 2018, 29(6):991-1007.
[5] Yali Peng, Lingjun Li, Shigang Liu, Tao Lei, Jie Wu. A new virtual samples-based CRC method for face recognition. Neural Processing Letters, 2018, 48:313-327.
[6] Yali Peng, Shigang Liu, Tao Lei, Jun Li, Min Guo. Negative ε dragging technique for pattern classification. IEEE Access, 2018, 6(1):488-494.
[7] 彭亚丽, 刘侍刚, 孙增国, 洪灵, 曹菡. 迭代二次规划遮挡点恢复. 电子学报, 2018, 46(11):2733-2737.
[8] 彭亚丽, 刘侍刚, 裴炤, 武杰, 汪西莉. 基于非刚体轨迹基的线性自标定方法. 电子学报, 2017, 45(1):135-139.
[9] 彭亚丽, 刘侍刚, 贲晛烨, 汪西莉, 曹菡. 基于非刚体的线性迭代相机自标定方法. 电子学报, 2016, 44(5):1051-1054.
[10] 彭亚丽, 张鲁, 张钰, 刘侍刚, 郭敏. 基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率重建算法. 软件学报, 2018, 29(4): 926-934.
教材
[1] 刘侍刚, 毛庆, 彭亚丽, 黄昭, 陈昱笠. Access2010数据库原理及应用. 北京：科学出版社, 2018.
[2] 毛庆, 彭亚丽, 于汪洋, 裴炤, 孙增国. 大学计算机应用基础. 北京：科学出版社, 2017.
[3] 郝选文, 彭亚丽, 陈昱莅, 马君亮. Access数据库应用技术（Access2010版）. 北京：科学出版社，2015.
计算机软件著作登记
[1] 彭亚丽, 张鲁. 低秩矩阵恢复算法应用软件. 中华人民共和国国家版权局, 2017, 2017SR281760.
[2] 彭亚丽, 张鲁. 基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率重建软件. 中华人民共和国国家版权局, 2017, 2017SR296255.
主持和参与的项目
[1] 国家自然科学基金面上项目：低维子空间约束的三维变形体重建技术研究（No.**，2019.01-2022.12）.
[2] 国家自然科学基金青年项目：基于单个非标定视频序列的非刚体三维结构重建及运动恢复研究（No.**，2015.01-2017.12）.
[3] 陕西省自然科学基础研究计划：基于非标定图像序列的三维非刚体重建技术研究（2018JM6050，2019.01-2020.12）.
[4] 陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目：人脸图像特征提取中核张量子空间理论与方法研究（No.GK，2018.01-2019.12）.
[5] 陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目：三维物体结构和运动重建技术的研究（No.GK，2014.01-2015.12）.
[6] 陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划开放课题：基于单个手提相机的三维物体测量方法研究（2014.01-2015.12）.