教育经历
1. 2018.1-2019.1 School of Computer Science The University of Sydney 访问****
2. 2008.8-2013.9西安电子科技大学电子工程学院硕博连读 模式识别与智能系统专业 工学博士
3. 2004.9-2008.7陕西师范大学物理学与信息技术学院 电子信息科学与技术专业 理学学士
讲授课程
《数字信号处理》、《信号检测与估计》、《数字图像处理》
研究方向
计算机视觉，机器学习，深度学习
主持科研项目
1. 基于机器学习技术的典型极光事件自动检测及其发生规律研究，陕西省自然科学基础研究计划-面上项目，2020.1-2021.12.
2. 基于深度学习技术的极光图像分类和分割研究，中央高校基本科研业务费专项资金，2019.1-2020.12.
3.小尺度极光弧的物理特征及产生机制研究，国家自然科学基金青年基金，2016.1-2018.12.
4.基于聚类技术的全天空极光图像形态和运动分类研究，陕西省科协青年人才托举项目（第二届），2017.1-2018.12.
5.小尺度极光弧的多尺度观测实验研究，陕西省自然科学青年人才项目，2016.1-2017.12.
6. 小尺度极光形态自动分类及其物理机制研究，中央高校基本科研业务费专项资金，2015.1-2016.12.
7.基于全天空图像的日侧冕状极光半监督聚类研究，国家海洋局极地科学重点实验室开放研究基金，2014.1-2015.12.
发表学术论文
[1]. Qiuju Yang, Penghui Zhou, Representation and classification of auroral images based onconvolutional neural networks, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations andRemote Sensing, 13, 523-534, 2020.
[2]. 杨秋菊，周朋辉，基于机器学习的极光图像自动分割方法，地球物理学报，63(1), 63-72, 2020.
[3]. Qiuju Yang, Dacheng Tao, Desheng Han, Jimin Liang, Extracting auroral key local structuresfrom all-sky auroral images by artificial intelligence technique, Journal of Geophysical Research: SpacePhysics, 124, 3512-3521, 2019.
[4]. Chuang Niu, Qiuju Yang, Shenghan Ren, Haihong Hu, Desheng Han, Zejun Hu, Jimin Liang,Instance Segmentation of Auroral Images for Automatic Computation of Arc Width, Geoscience andRemote Sensing Letters, 16(9), 1368-1372, 2019.
[5]. Qiuju Yang, Zejun Hu, A comparative study of auroral morphology distribution betweennorthern and southern hemispheres based on automatic classification, Geoscientific Instrumentation,Methods and Data Systems, 7, 113-122, 2018.
[6]. 王菲，杨秋菊(*)，基于卷积神经网络的极光图像分类，极地研究，30, 123-131, 2018.
[7]. Zejun Hu, Qiuju Yang(*), Jimin Liang, Hongqiao Hu, Beichen Zhang, Hungen Yang, Variationand modeling of ultraviolet auroral oval boundaries associated with interplanetary and geomagneticparameters, Space Weather, 15, 606-622, 2017.
[8]. 杨秋菊，胡泽骏，一种基于形态特征的极光自动分类方法，中国科学, 47:252-260, 2017.
[9]. 杨秋菊，胡泽骏，韩德胜，胡红桥，马骁，基于行星际/太阳风和地磁条件的紫外极光卵边界建模和预测，地球物理学报, 59(2):426-439, 2016.
[10]. 杨秋菊，丘琪，韩德胜，一种新的基于日侧全天空图像的极光弧宽测定方法，中国科学，46(8):1141-1148, 2016.
[11]. Qiuju Yang, Comparison of Three Segmentation Techniques for Auroral Arc Detection,Proceedings of the International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 152-155,2016.
[12]. 杨秋菊, 梁继民，刘俊明，胡泽骏，胡红桥，一种基于紫外极光图像的亚暴膨胀期起始时刻的自动检测方法. 地球物理学报, 56(5):1435-1447, 2013.
[13]. Qiuju Yang, Jimin Liang, Zejun Hu, Heng Zhao, Auroral Sequences Representation andClassification Using Hidden Markov Models, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,50(12):5049-5060, 2012.
[14]. Qiuju Yang, Jimin Liang, Zejun Hu, Zanyang Xing, Heng Zhao, Automatic Recognition ofPoleward Moving Auroras from All-sky Image Sequences based on HMM and SVM, Planetary andSpace Science, 69:40-48, 2012.
关于研究生招生：
欢迎对机器学习/深度学习感兴趣，并且喜欢/擅长编程的同学报考！

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