删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

西北大学信息科学与技术学院导师教师师资介绍简介-张雨禾

本站小编 Free考研考试/2021-07-04




职称:副教授


研究方向:
计算机图形学、三维点云模型处理、可视化技术、机器学习、深度学习、文化遗产数字化虚拟复原与保护等


科研成果:
[1] Yuhe Zhang,Chunhui Li,BaoGuo,Chenhao Guo,ShunliZhang*. KDD: A Kernel Density based Descriptor for 3D Point Clouds[J]. Pattern Recognition, Available online 8 October 2020, https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107691(SCI, IF: 7.196, 中科院一区)
[2] Yuhe Zhang, Xiaoning Liu, Chunhui Li, Jiabei Hu, Guohua Geng, Shunli Zhang*. From 2D to 3D: Component Description for Partial Matching of Point Clouds[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7:173583-173602 (SCI: 180, IF: 4.098, 中科院二区)
[3] Shunli Zhang , Guohua Geng , Guohua Cao , Yuhe Zhang*, Baodong Liu, Xu Dong. Fast Projection Algorithm for LIM-Based Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique and Its Parallel Implementation on GPU[J]. IEEE Access, 2018, 6:23007-23018. (SCI: 001, IF: 4.098, 中科院二区) 通讯作者
[4] Yuhe Zhang, Li Kang, Chen Xiaoxue, Zhang Shunli, Geng Guohua. A Multi Feature Fusion Method for Reassembly of 3D Cultural Heritage Artifacts[J]. Journal of Cultural Heritage, 2018. (SCI: 018, IF: 1.955,中科院三区)
[5] Yuhe Zhang, Geng Guohua, et al. A Statistical Approach for Extraction of Feature Lines from Point Clouds[J]. Computers & Graphics, 2016, 5: 31-45. (SCI: 004; IF: 1.352,中科院四区).
[6] Yuhe Zhang, Geng Guohua, et al.Terracotta Reassembly from Fragments Based on Surface Ornamentation Adjacency Constraints: Proceedings of Eurographics[C]. The Eurographics Association, 2016, 25-26(CCF B类会议).
[7] Yuhe Zhang, Zhou Pengbo, Geng Guohua, et al. Virtual Restoration Method of Terra-cotta Warriors and Horses of Qin based on Classified Template Registration in Collections of 3D Models[C]. 43rd Computer Applications and Quantitative Methods in Archaeology, Siena, Italy, 2015, 349.
[8] 张顺利,徐艳芝,周明全,耿国华,张雨禾*. 基于自适应邻域的点云配准方法[J].计算机学报.2019(通讯作者)
[9] 张雨禾, 耿国华等. 保留几何特征的散乱点云简化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报. 2016, 28(9), 1420-1427. (EI: 20**8).
[10] 张雨禾, 耿国华等. 基于形状骨架图匹配的文物碎块自动重组方法[J]. 自动化学报, 2017, 43(4), 622-633. (EI: 20**3).
[11] 张雨禾, 耿国华等. 采用密度空间聚类的散乱点云特征提取方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2017, 44(2): 114-120. (EI: 20**2).
[12] 张雨禾, 耿国华等.散乱点云谷脊特征提取[J]. 光学精密工程, 2015, 23(1): 310-318. (EI: 20**2).
[13] 张雨禾, 耿国华, 刘伦椿, 周子骏. 基于 L 邻域分割的结构性纹理合成方法[J].哈尔滨工程大学学报, 2014, 35(10): 1265-1271. (EI: 20**1).
[14] 一种基于自适应邻域匹配的文物碎块自动拼接方法,完成人:张雨禾、李康、周明全、耿国华、苏惠明、袁洁。(已授权:ZL3.X)
[15] 一种曲线匹配方法及目标物体的形状匹配方法,完成人:张雨禾、张顺利、陈小雪、耿国华、周明全。(已受理:0.8)
[16] 一种点云局部匹配方法,完成人:张雨禾、胡佳贝、刘喆。(已受理:8.X)
[17] 一种二维形状匹配方法,完成人:张雨禾、胡佳贝、陆正杰。(已受理:0.7)
[18] 三维局部特征描述子获取方法与特征描述子的匹配方法,完成人:张雨禾、李纯辉、郭宝。(已受理:1.X)
[19] 三维模型配准系统[简称:点云配准],登记号:2020SR**
[20] 三维模型特征提取系统[简称:三维模型特征提取],登记号:2020SR**


科研项目:
1. 国家自然科学基金青年项目:基于深度特征模式的缺损文物碎片自动拼接方法研究(**),主持,2019.01-2021.12
2. 陕西省重点研发专项一般项目:融合文化特征的文物碎块分类关键技术研究(2019SF-272),主持,2019.01-2021.12
3. 陕西省教育厅专项科研计划项目:文物碎片虚拟拼接关键技术研究,主持,2018.01 - 2020.12


教学情况:
1. 承担本科《软件工程》、《Software Engineering-Theory and Practice》《IT Project Management》,研究生《Machine Learning》等课程的教学工作
2. 卷积神经网络模型下的文物碎片分类. 教育部产学合作协同育人项目. 2020年,主持人:吴清鹏(学生),指导教师


其他信息:

中国计算机学会专业会员
中国图像图形学学会会员





相关话题/西北大学 信息科学