彭先霖，男，汉族，湖南人。2019年获得西北工业大学工学博士学位。现任西北大学艺术学院教师。
研究方向：人工智能艺术，虚拟现实技术。
科研成果：
1.Pain intensity recognition via multi-scale deep network[J]. IET image processing, 2020, 14(8): 1645-1652.
2.Scarce face recognition via two-layer collaborativerepresentation[J], IET BIOMETRICS, 2018, 7(1): 56-62.
3.Towards facial expression recognition in the wild: A new database and deep recognition system[C], Jun 2016, Las Vegas, NV. 29th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, (CVPR-W).
4.Spontaneous facial expression recognition by heterogeneous convolutional networks[C], October 2017, Xi'an, China. IEEE Conference on the Frontiers and Advances in Data Science.
5.基于多任务深度卷积神经网络的人脸/面瘫表情识别方法[J].西北大学学报，2019,49(2): 187-192.
6.基于自发表情数据集预训练的多任务深度网络表情识别方法,计算机测量与控制, 2019, 27(7): 248-252.
7.Deep Mixture for Large-Scale Fine-Grained Plant Species Identification, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.
8.Spontaneous micro-expression spotting via geometric deformation modeling[J], Computer Vision And Image Understanding, 2016, 147: 87-94.
9.A new method of virtual Han Chang'an city navigation system[C], MAY 2016, Chendu, China. 8th International Conference on Digital Image Processing (ICDIP).
10.人脸疼痛表情识别综述[J],数据采集与处理, 2016, 31(1):43-55.
发明专利：
1.基于多尺度LBP和稀疏编码的大规模人脸表情识别方法,国家发明专利，专利号：ZL 3.6.
2.基于Kinect的感兴趣区域检测方法,国家发明专利，专利号：ZL7.8.
3.一种基于运动模糊分析的虚假人脸入侵检测方法,国家发明专利，专利号：ZL7.8.
4.一种面向稀疏数据的比率协同过滤推荐方法,国家发明专利，专利号：ZL5.1.
教学科研项目：
1.教育部产学合作协同育人项目，2020/05-2021/05
获奖情况：
1.媒体大数据分析及应用，陕西省高等学校科学技术奖一等奖，排名：第十。