个人信息

姓名：魏玲
部门：统计系
职称：教授
荣誉：博士生导师，硕士生导师
电子邮件：wl@nwu.edu.cn
研究方向：主要从事概率论、数理统计、形式概念分析、粗糙集理论的教学、研究工作。




个人简介




三级教授，博士生导师，西北大学概念认知与智能研究中心主任，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，中国人工智能学会知识工程专业委员会委员。曾在香港中文大学、加拿大里贾那大学进行访问研究。长期从事形式概念分析、粗糙集理论、粒计算、概率论等方面的研究与教学工作。
主持国家自然科学基金项目四项，在《中国科学》、IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等国内外期刊和国际会议发表论文五十余篇，ESI高被引论文2篇。
在形式概念分析研究领域，合作提出并探讨了概念格的属性约简问题，给出一套较为完整的保持格结构不变的属性约简理论与方法，相关论文获评2007年中国百篇最具影响国内学术论文，并于2016年获评中国科学杂志十年经典文章。结合形式概念分析与三支决策理论，合作提出三支概念分析理论。


项目、成果、论文、奖励




1.主要课题


科研项目
1. 决策系统知识发现的统计分析(04JK131)，陕西省教育厅自然科学专项基金，2004.7----2006.12，主持人。
2. 基于形式背景的概念格约简与规则提取方法研究(**)，国家自然科学基金青年基金，2008，主持人。
3. 格值形式背景概念格的构建理论与方法(**) 国家自然科学基金面上项目，2011，主持人。
4. 基于三元背景的知识获取理论与方法(**) 国家自然科学基金面上项目，2014，主持人。
5. 三支概念格构建理论与方法(**) 国家自然科学基金面上项目，2018，主持人。
教学项目
1. 《概率论》双语教学， 西北大学课程建设项目，2011.1—2013.12，主持人。
2. 积极发挥研究生思想政治教育中导师首要责任人的作用(YJG13007)，西北大学研究生教育教学改革研究项目，2013，主持人。
3. 基于科教融合的应用统计创新人才培养模式改革与实践探究(JX17016)，西北大学2017年度“本科教育质量提升计划”重点项目，
2018.1—2019.12，主持人。






2.主要成果

发表论文：
[1] 张文修, 魏玲, 祁建军. 概念格的属性约简理论与方法. 中国科学E辑: 信息科学, 2005, 35(6): 628-639.
[2] 魏玲, 祁建军, 张文修. 决策形式背景的概念格属性约简. 中国科学E辑: 信息科学, 2008, 38(2): 195-208.
[3] Ling Wei, Jian-Jun Qi. Relation between concept lattice reduction and rough set reduction. Knowledge-Based Systems, 2010, 23(8): 934-938.
[4] 魏玲, 李强. 面向属性概念格基于覆盖的压缩. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 299-304.
[5] Qing Wan, Ling Wei. Approximate Concepts Acquisition Based on Formal Contexts, Knowledge-Based Systems，2015, vol.75，pp. 78-86
[6] Ling Wei, Qing Wan. Granular Transformation and Irreducible Element Judgment Based on Pictorial Diagrams, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016，46(2): 380-387
[7] Ling Wei, Ting Qian, Qing Wan, Jianjun Qi. A research summary about triadic concept analysis. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2016:1-14
[8] Jianjun Qi, Ting Qian, Ling Wei. The connections between three-way and classical concept lattices. Knowledge-Based Systems. 2016(91), 1: 143-151.
[9] Ruisi Ren, Ling Wei, The attribute reductions of three-way concept lattices，Knowledge-Based Systems，2016, 99: 92–102
[10] Ting Qian, Ling Wei, Jianjun Qi. Constructing three-way concept lattices based on apposition and subposition of formal contexts. Knowledge-Based Systems. 2017,116: 39-48.
[11] Ting Qian, Ling Wei, Jianjun Qi. Decomposition methods of formal contexts to construct concept lattices, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, (2017) 8:95–108，
[12] Xiaoyan Zhang, Ling Wei, Weihua Xu. Attributes reduction and rules acquisition in an lattice-valued information system with fuzzy decision, International Journal of Machine Learning and Cybernetics. (2017) 8:135–147
[13] Xiaoli He, Ling Wei, Yanhong She. A compromise operator-based approach for multigranulation space. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2017, 33(3): 1453-1466.
[14] Xiaoli He, Ling Wei, Yanhong She. L-fuzzy concept analysis for three-way decisions: basic definitions and fuzzy inference mechanisms. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2018, 9期(11卷): 1857-1867 https://doi.org/10.1007/s13042-018-0857-y
[15] R.S. Ren, L. Wei, Y.Y.Yao. An analysis of three types of partially-known formal concepts. International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2018, 9期(11卷): 1767-1783
出版著作：
1. 徐伟华，李金海，魏玲，张涛著，形式概念分析理论与应用，北京：科学出版社，2016年7月第一版，国际标准书号ISBN：70
2. 祁建军，魏玲，姚一豫著，三支概念分析与决策，北京：科学出版社，2019年5月第一版，国际标准书号ISBN：978-7-03-060518-4







3.获奖情况

1998年获西北大学青年教师讲课比赛一等奖；2012年、2018年两次获西北大学优秀教师称号。