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数学硕士研究生培养方案 -西北工业大学理学院

西北工业大学 /2014-08-18

 2.统计学硕士研究生培养方案

 

学科代码 020208

英文名称 Statistics

一、研究方向及主要内容简介

研 究 方 向

主 要 内 容 简 介

数理金融

(02020801)

Financial Mathematics

1.研究金融数学模型的建立,证券组合模型分析。

2.非线性理论在金融系统分析中的应用。

工业统计与质量控制

(02020802)

Industry Statistics and Quality Control

1.稳健设计及其在工业中的应用

2.可靠性理论及其应用

3.工业数据统计处理及工业过程质量控制

4.最优投资组合理论与方法,金融风险分析

数量经济与金融数学

(02020803)

Econometric and Financial Mathematics

1.研究经济系统的建模、分析与预测。

2.数理统计在金融工程,金融管理中的应用。

3.证券投资理论与风险评估,金融保险中的数学建模与统计分析方法。

4.经济优化理论与方法。

金融非线性时间序列分析

(02020804)

Financial Nonlinear Time Series Analysis

 

1.研究非线性时间序列混合模型的理论与应用

2.研究同积模型的理论及其在金融领域中的应用。

3.研究厚尾非线性时间序列的变点估计理论及其在金融领域中的应用.

 

二、学分及课程学习要求

总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分

1.公共课(8学分,必修)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

13M001

科学技术哲学

54

2

1,2

考试

13M002

科学社会主义的理论与实践

36

1

1,2

考试

13M003

英 语(一外)

180

5

1,2

考试

2.基础理论课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

116001

泛函分析

60

3

1

考试

116003

测度论基础

60

3

1

考试

116027

高等数理统计

60

3

1

考试

3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

116011

现代统计方法引论

60

3

2

考试

116026

高等概率论

60

3

2

考试

116028

随机过程论

60

3

2

考试

116029

可靠性理论及应用

60

3

2

考试

116030

控制论

60

3

1

考试

116032

数理金融

60

3

2

考试

116033

计量经济学

60

3

2

考试

4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考核方式

115014

统计决策及其应用

40

2

2

考试

115021

时间序列分析

40

2

2

考试

115022

半参数回归模型

40

2

1

考试

115023

神经网络统计分析

40

2

2

考试

115024

稳健统计

40

2

1

考试

115025

非参数统计

40

2

1

考试

115026

多元统计分析

40

2

1

考试

115027

广义系统理论及应用

40

2

2

考试

115020

经济控制论

40

2

2

考试

116004

小波分析的理论与应用

40

2

2

考试

116031

最优估计理论

60

3

2

考试

 

 

 

13.基础数学学科硕士研究生培养方案

 

学科代码 070101

英文名称 Pure Mathematics

一、研究方向及主要内容简介

研 究 方 向

主要内容简介

微分方程

(07010101)

Differential Equations

1. 研究作为核心数学之一的线性偏微分方程的各种性质,如存在性、正则性、唯一性等;

2. 研究来自金融、力学、物理等领域的各种微分方程。

函数论

(07010102)

Theory of Functions

1. 研究全纯与亚纯函数理论、共形与拟共形映射理论以及调和单叶映射理论中存在的问题;

2. 研究随机D—级数及T—级数所定义函数的值分布理论以及解析的D—级数表示等问题;

3. 研究线性算子的基础理论以及非线性分析中变分不等式方程;研究与许多实际问题密切相关的函数理论。

代数组合学

(07010103)

Algebraic Combinatorics

1. 研究图的邻接矩阵、图的谱、图的各种多项式及系数与根的性质、图的同构与自同构、图的自同构群、(0-1)矩阵的组合特性;

2. 研究与代数有关的组合设计理论中的问题。

二、学分及课程学习要求

总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分

1.公共课(8学分,必修)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

13M001

科学技术哲学

54

2

1,2

考试

13M002

科学社会主义的理论与实践

36

1

1,2

考试

13M003

英 语(一外)

180

5

1,2

考试

 

2.基础理论课(6学分,必修)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

116001

泛函分析

60

3

1

考试

116002

近世代数

60

3

1

考试

 

3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

备注

116005

广义函数与Sobolev空间

60

3

2

考试

 

116006

复分析

60

3

1

考试

 

116008

组合数学

40

2

2

考试

 

116009

图论及其应用

60

3

1

考试

 

116010

微分流形

60

3

1

考试

 

116018

函数逼近论

60

3

1

考试

 

116028

随机过程论

60

3

2

考试

 

116037

随机狄里克莱级数论

40

2

1

考试

 

116040

二阶椭圆型方程和方程组

60

3

1

考试

 

116042

线性偏微分算子引论

60

3

1

考试

 

 

4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

115001

偏微分方程现代方法

40

2

2

考试

115006

值分布理论

40

2

2

考试

115007

李群与李代数

40

2

1

考试

115008

代数组合

40

2

2

考试

115017

数学物理方程

40

2

2

考试

116039

组合最优化

60

3

2

考试

116041

非线性泛函分析

60

3

1

考试

 

14.计算数学学科硕士研究生培养方案

 

学科代码 070102

英文名称 Computational Mathematics

一、研究方向及主要内容简介

研究方向

主要内容简介

特殊矩阵及其快速算法

( 07010201)

Special Matrices and Fast Algorithms

研究现代科学技术和工程实际中提出的一些重要特殊矩阵,如Vandermonde矩阵、Toeplitz矩阵、Hankel矩阵、Loewner矩阵、M-矩阵、H-矩阵、正定矩阵、正稳定矩阵等的基本理论和快速算法,进行相应计算软件的设计。

信息与编码及图形图像处理

( 07010202 )

Information and Coding Theory and

Graphics and Image Processing

1. 研究编制密码的理论方法和技术设计的科学,包括序列密码、公钥密码、明文信息(语音、图像、图形、数据)变密理论与技术。

2. 研究图形图像信息的数学理论、方法与算法,模式识别,三维图形图像识别、仿真与重建,分形、小波与图像压缩。

计算机辅助几何设计与图形学

(07010203 )

Computer Aided Geometric Design and

Graphics

研究计算机辅助几何设计中的几何造型理论、方法、算法及图形软件技术,包括自由型曲线曲面设计,有理曲线曲面造型,曲线曲面光顺,曲面拼接与求交等内容,以及计算机图形处理技术等。

工程设计和计算的可视化理论与技术

(07010204 )

Visualization in Scientific Computing

and Engineering Design

1. 网格数据的生成技术与可视化

2. 计算结果数据的后处理

3. 工程设计中的几何设计与几何计算

4. 科学计算数据的实时处理及显示

5. 用于图形生成和图像处理的快速计算技术

科学与工程领域中的高性能计算技术研究

(07010205)

High Performance Computation Techniques in Science and Engineering

研究大规模科学工程计算中高效、可靠的新型算法,研制、开发实用的应用软件。其研究内容涉及流体力学、固体力学、两相流动中的快速算法、组合外推算法、高分辨率算法、区域分裂算法、动态仿真算法以及介观模拟技术、网格生成技术等。

信息处理中的快速与并行算法

( 07010206 )

Fast and Parallel Algorithms in

Information Processing

研究信息处理与系统控制等工程领域中提出的大型线性与非线性代数方程组和代数矩阵方程的可解性及数值求解方法;研究数值求解偏微分方程的快速与并行算法及其软件设计。

二、学分及课程学习要求

总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分

1.公共课(8学分,必修)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

13M001

科学技术哲学

54

2

1,2

考试

13M002

科学社会主义的理论与实践

36

1

1,2

考试

13M003

英 语(一外)

180

5

1,2

考试

 

2.基础理论课(6学分,必修)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

116001

泛函分析

60

3

1

考试

116002

近世代数

60

3

1

考试

116018

函数逼近论

60

3

1

考试

 

3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

备注

116005

广义函数及Sobolev空间

60

3

2

考试

 

116013

偏微分方程的有限元法

60

3

2

考试

 

116014

代数几何

40

2

2

考试

 

116015

计算机图形学

40

2

1

考试

 

116016

数值代数

60

3

2

考试

 

116017

偏微分方程的有限差分法

60

3

1

考试

 

116019

几何设计与几何计算

60

3

2

考试

 

116020

矩阵理论

60

3

1

考试

 

 

4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

116021

并行算法

40

2

1

考试

116023

分形几何理论与应用

60

3

2

考试

116024

图像处理

40

2

2

考试

116035

特殊矩阵

60

3

2

考试

116038

高等数值分析

60

3

1

考试

115003

最优化理论与算法

40

2

2

考试

115005

流体力学数值方法

40

2

2

考试

115011

信息融合理论及应用

40

2

2

考试

115013

科学计算可视化

40

2

1

考试

115015

计算机辅助几何设计

40

2

1

考试

115017

数学物理方程

40

2

2

考试

115019

样条理论及其应用

40

2

2

考试

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.概率论与数理统计硕士研究生培养方案

学科代码 070103

英文名称 Probability andStatistics

一、研究方向及主要内容简介

研 究 方 向

主 要 内 容 简 介

应用概率统计

(07010301)

Applied Probability and Statistics

1.统计推断

2.时间序列分析

3.非线性随机动力系统的稳定性,分岔与混沌。

近代概率统计的理论、方法及其应用

(07010302)

The Theory and Metheord and Applicationg in Morden Probability and Statistics

1. 概率论极限理论

2. 复杂系统的可靠性增长理论及其应用

3.稳健统计与稳健设计

4.金融、保险中的统计理论、方法与应用

统计与金融系统分析

(07010303)

Statistics andFinancial system Analysis

1. 经济与金融投资中的统计理论与方法

2. 近代Boyes统计与决策分析

3. 可靠性理论及其应用

4. 信息融合理论及应用

信息处理与非线性时间序列分析

(07010304)

Information Processing and Nonlinear Time Series Analysis

 

1. 研究非线性时间序列分析的理论、方法与应用

2. 研究非参数统计、人工神经网络和小波分析理论与方法,以及在信息处理与图像分析和理解中的应用

3. 研究多尺度非线性随机模型理论,以及在遥感图像信息处理与模式识别中的应用

 

二、学分及课程学习要求

总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分

1.公共课(8学分,必修)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

13M001

科学技术哲学

54

2

1,2

考试

13M002

科学社会主义的理论与实践

36

1

1,2

考试

13M003

英 语(一外)

180

5

1,2

考试

 

2.基础理论课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

116001

泛函分析

60

3

1

考试

116003

测度论基础

60

3

1

考试

116027

高等数理统计

60

3

1

考试

 

3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

116011

现代统计方法引论

60

3

2

考试

116026

高等概率论

60

3

2

考试

116028

随机过程论

60

3

2

考试

116029

可靠性理论及应用

60

3

2

考试

116030

控制论

60

3

1

考试

116032

数理金融

60

3

2

考试

116033

计量经济学

60

3

2

考试

116034

随机分析

60

3

1

考试

116036

常微分方程稳定性理论

60

3

1

考试

 

4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考核方式

115014

统计决策及其应用

40

2

2

考试

115021

时间序列分析

40

2

2

考试

115022

半参数回归模型

40

2

1

考试

115023

神经网络统计分析

40

2

2

考试

115024

稳健统计

40

2

1

考试

115025

非参数统计

40

2

1

考试

115026

多元统计分析

40

2

1

考试

115027

广义系统理论及应用

40

2

2

考试

116004

小波分析的理论与应用

40

2

2

考试

116031

最优估计理论

60

3

2

考试

 

16.应用数学学科硕士研究生培养方案

 

学科代码 070104

英文名称 Applied Mathematics

一、研究方向及主要内容简介

研 究 方 向

主要内容简介

应用概率统计与随机动力系统

(07010401)

Applied Probability Theory and

Mathematical Statistics

1. 研究近代概率统计中的稳健统计、半参数和非参数统计、投影寻踪、Bayes统计、可靠性统计等理论、方法和应用问题。

2. 研究各种先进的统计理论与方法在信息处理、仿真以及质量工程和工程实际中的应用。

3. 研究随机动力系统。

4. 研究随机分叉、混沌理论及其应用

信息处理与时间序列分析(07010402)

Information Processing and Time Series Analysis

1.研究非参数统计、人工神经网络和小波分析理论与方法,以及在建模、预测、模式识别和信息处理中的应用

2.研究多尺度随机模型理论与遥感图像信息处理

3.研究非线性时间序列分析的理论、方法与应用

数量经济与金融数学

(07010403)

Econometric and Financial

Mathematics

1. 研究经济系统的建模、分析与预测的理论、方法及其应用。

2. 研究金融保险中数学问题以及金融风险的统计极值理论。

科学与工程问题的数值仿真

(07010404)

Numerical Simulation for Solving Science and Engineering Problems

1科学与工程问题中多尺度分析的数学理论、计算方法及软件技术

2工程问题的数学建模及仿真

3大规模科学工程计算的理论和方法

分形、分叉与混沌理论及应用

( 07010405 )

Fracture, Bifurcation and Chaos

1.研究动力系统的分形理论及其应用

2.研究动力系统的分叉、混沌理论及其应用

离散数学与系统控制

(07010406)

Operations Research and Control Theory

1. 组合及网络优化理论。

2. 图论及其应用。

3. 可靠性工程的数学理论与应用,质量控制与可靠性,对策与决策理论。

4. 研究现代控制理论中的最优估计和系统辨识及其在飞行试验数据处理中的应用。

5. 广义系统理论及其在经济系统中的应用。

6. 模糊控制理论及其应用。

7. 智能控制理论及其应用。

二、学分及课程学习要求

总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分

1.公共课(8学分,必修)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

13M001

科学技术哲学

54

2

1,2

考试

13M002

科学社会主义的理论与实践

36

1

1,2

考试

13M003

英 语(一外)

180

5

1,2

考试

2.基础理论课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

116001

泛函分析

60

3

1

考试

116003

测度论基础

60

3

1

考试

116018

函数逼近论

60

3

1

考试

116027

高等数理统计

60

3

1

考试

3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

116004

小波分析的理论与应用

40

2

2

考试

116005

广义函数与Sobolev空间

60

3

2

考试

116009

图论及其应用

60

3

1

考试

116011

现代统计方法引论

60

3

2

考试

116013

偏微分方程的有限元法

60

3

2

考试

116017

偏微分方程的有限差分法

60

3

1

考试

116021

并行算法

40

2

1

考试

116026

高等概率论

60

3

2

考试

116028

随机过程论

60

3

2

考试

116029

可靠性理论及应用

60

3

2

考试

116030

控制论

60

3

1

考试

116031

最优估计理论

60

3

2

考试

116032

数理金融

60

3

2

考试

116033

计量经济学

60

3

2

考试

116034

随机分析

60

3

1

考试

116036

常微分方程稳定性理论

60

3

1

考试

4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

115003

最优化理论与算法

40

2

2

考试

115005

流体力学数值方法

40

2

2

考试

115013

科学计算可视化

40

2

1

考试

115014

统计决策及其应用

40

2

2

考试

115017

数学物理方程

40

2

2

考试

115020

经济控制论

40

2

2

考试

115021

时间序列分析

40

2

2

考试

115022

半参数回归模型

40

2

1

考试

115023

神经网络统计分析

40

2

2

考试

115024

稳健统计

40

2

1

考试

115025

非参数统计

40

2

1

考试

115026

多元统计分析

40

2

1

考试

115027

广义系统理论及应用

40

2

2

考试

 

 

 

 

 

17.运筹学与控制论硕士研究生培养方案

学科代码070105

英文名称Operational Research and Cybernetics

一、研究方向及主要内容简介

研 究 方 向

主 要 内 容 简 介

非线性规划的理论、方法及其应用

(07010501)

Theory, Method and Application of Nonlinear Programming

1. 二次规划的理论与算法

2. 一般非线性规划的理论与算法

3. 二次规划、非线性规划在各相关领域中的应用

图与组合理论及其应用

(07010502 )

Graph and Combinatorics with Applications

1. 图中的路和圈

2. 图的连通性参数

3. 广义Steiner问题

4. 化学图论

5. 机器排序问题

优化方法及其应用

(07010503)

Theory and Method of Optimization

1. 最优化理论分析和算法研究

2. 系统运筹与优化算法

 

系统控制理论及应用

(07010504)

Theory and Application of Systems Control

1. 各类系统的控制问题

2. 分散控制理论

智能计算与自适应控制

(07010505)

Intelligent Computation and Adaptive Control

1. 智能优化计算方法;

2. 自适应控制策略,系统结构;

3. 智能控制与结构。

二、学分及课程学习要求

总学分数29~34,其中公共课8学分,基础理论课至少6学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分

1.公共课(8学分,必修)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

13M001

科学技术哲学

54

2

1,2

考试

13M002

科学社会主义的理论与实践

36

1

1,2

考试

13M003

英 语(一外)

180

5

1,2

考试

 

2.基础理论课(6学分,必修)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

116001

泛函分析

60

3

1

考试

116002

近世代数

60

3

1

考试

 

3.专业基础课(在下列课程中至少选6学分)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考试方式

115003

最优化理论与算法

40

2

2

考试

115020

经济控制论

40

2

2

考试

116007

线性规划

60

3

1

考试

116009

图论及其应用

60

3

1

考试

116012

凸分析与凸二次规划

60

3

2

考试

116022

非线性规划

60

3

1

考试

 

4.专业课(至少选9学分,其中在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课程名称

学时

学分

开课学期

考核方式

115002

最优控制理论

40

2

2

考试

115008

代数组合

40

2

2

考试

115009

图像理解

40

2

1

考试

115010

现代优化理论与方法

40

2

1

考试

115011

信息融合理论及应用

40

2

2

考试

115012

智能控制

40

2

1

考试

115016

微分对策理论

40

2

1

考试

116008

组合数学

40

2

2

考试

116025

大系统优化理论与应用

60

3

2

考试

116039

组合最优化

60

3

2

考试

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