信号与信息处理学科硕士研究生培养方案
学科代码 081002
英文名称 Signal and Information Processing
一、 研究方向及主要内容简介
研 究 方 向 |
主 要 内 容 简 介 |
信号、图像与信息处理的理论与技术 (08100201) Theory and technique for signal, image and information processing |
1. 信号、图像与信息处理的新理论新方法与新技术 2. 现代信号处理; 3. 智能信息处理; 4. 航空航天遥感图像处理; 5. 数据、图像与信息的压缩与传输技术; 6. 图像与多维信号处理; 7. 盲信号处理; 8. 语音信号处理; 9. 虚拟现实与多媒体信号处理; 10. 现代谱分析及高分辨技术; 11. 信号检测、估计及自适应技术; 12. 时频分析及小波变换; 13. 高速与多核信号处理; 14. 网络与社会信息处理等 |
传感信息获取处理与传输技术 (08100202) Sensing signal/ information acquisation and processing |
1. 压缩感知; 2. 信号、图像与视频信息获取、传输与处理; 3. 高光谱图像处理及其应用; 4. 光电检测、三维测量与三维重建技术; 5. 多视角遥感与成像; 6. 红外图像探测与处理; 7. 雷达信号处理; 8. 语音信号处理; 9. 水声信号处理; 10. 智能天线及阵列处理; 11. 机器视觉与监视技术; 12. 生物医学信息获取与处理
|
智能信息感知、目标识别与信息对抗 (08100203) Intelligent information sensing, target recognition and information countermeasures |
1. 多谱感知; 2. 压缩感知; 3. 智能信息处理; 4. 机器学习; 5. 特征提取优化技术; 6. 目标识别与分类; 7. 基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用 8. 多传感器信息融合; 9. 信息安全与对抗技术 |
图像处理与可视化技术 (08100204) Image processing and visualization technology |
1. 图像分析、变换与处理及其应用 2. 计算成像 3. 遥感多光谱/高光谱图像处理 4. 模式识别与目标识别 5. 光电检测、三维测量与三维重建技术 6. 机器视觉、图像理解与视频监视技术 7. 色彩设计与可视化技术及其应用 8. 体视化技术 |
多传感器及阵列信号处理 (08100205) Multi-sensors and array signal processing |
1.阵列信号处理 2.波束形成及最佳阵处理
3.多传感器信息获取技术 4.多传感器数据融合,参数及目标识别与跟踪
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信号检测、估值与自适应处理 (08100206) Detection, estimation and adaptive processing of signals |
1.信号检测的理论及方法 2.波形设计及其最佳处理技术 3.自适应信号处理算法与系统设计 4.系统辩识及其应用 5.信号参数估计的理论与方法
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虚拟现实与多媒体技术 (08100207) Virtual reality and multimedia technology |
1. 系统的虚拟设计与仿真 2. 虚拟现实技术在地理信息系统、作战模拟系统和文化艺术等领域的应用 3. 人-机多维信息交互技术 4. 计算机图形学及三维显示技术多媒体信号(语音、图像、文字等)的处理与合成
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高速信号处理及其应用 (08100208) High-speed signal processing and applications |
1. 高速数字信号处理系统设计 2. 实时信号处理技术及应用 3. DSP芯片及系统开发与应用 4. VLSI信号处理系统的设计 5. 单芯片系统(SOC)及其应用 6. 嵌入式实时系统软件 7. 虚拟仪器与信号处理 8. 多核信号处理 9. 基于FPGA、GPU的处理技术 |
信息安全 (08100209) Information security |
1. 信息隐藏 2. 生物特征与数字身份认证 3. 数字指纹 4. 数字水印与信息加密 5. 信息取证技术 6. 信息对抗技术 |
工业信息化 (08100210) Industrial information technology |
1. 先进数字化技术 2. 工业电子学及其应用 3. 电子商务 4. 信息融合与信息系统集成技术 5. 数字图书馆与文物数字化技术 6. 物联网技术 7. 工业信息化技术 8. 工业化与信息化融合 |
二、学分及课程学习要求
总学分数28~34,其中公共课8学分,基础理论课至少5学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分。
1.公共课(学位必修课,8学分,必修)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
13M003 |
英 语(一外) |
144 |
5.0 |
1,2 |
考试 |
13M008 |
中国特色社会主义理论与实践研究 |
36 |
2.0 |
1,2 |
考试 |
13M009 |
自然辩证法概论 |
18 |
1.0 |
1,2 |
考试 |
2.基础理论课(学位必修课,在下列课程中至少选5学分)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
11M001 |
矩阵论 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
11M003 |
数值分析 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
11M004 |
偏微分方程数值解法 |
60 |
3.0 |
2 |
考试 |
11M005 |
数理统计 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
11M006 |
随机过程 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
3.专业基础课(学位必修课,在下列课程中至少选6学分,其中A、B、C、D至少选一门)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
备注 |
03M001 |
自适应信号原理及应用 |
60 |
3.0 |
2 |
考试 |
C |
03M002 |
数字信号处理理论及应用 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
D |
08M001 |
现代数字信号处理 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
A |
08M002 |
神经网络原理及应用 |
60 |
3.0 |
1 |
考试 |
B |
036006 |
现代谱分析 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
|
036008 |
高速信号处理系统及其应用 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
036046 |
阵列信号处理 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
076028 |
多维自适应信号处理 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
076032 |
动态数据建模 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
|
086009 |
数字图像处理 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
086021 |
模式识别 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
086022 |
虚拟现实基础 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
086023 |
盲信号处理基础 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
|
086024 |
信号检测与估计 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
086027 |
通信信号处理 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
|
4.专业课(学位选修课,至少选9学分,其中包括一门实验专题课。“学术道德规范与知识产权概论”必选但不记入最低总学分。在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)
课程编号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
**S*** |
实验专题课(见实验专题课汇总表) |
|
1.0 |
2 |
考试 |
00N002 |
学术道德规范与知识产权概论 |
6 |
1.0 |
1 |
考查 |
035008 |
信号参数估计理论 |
40 |
2.0 |
2 |
考查 |
036062 |
自适应滤波理论与实现 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
036025 |
DSP原理与系统设计 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
036058 |
水下信号与数据处理 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
036070 |
高级数字滤波器设计及Matlab实现 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
075024 |
随机信号分析 |
40 |
2.0 |
1 |
考查 |
075027 |
虚拟仪器与信号处理 |
40 |
2.0 |
1 |
考查 |
085008 |
单片机原理、接口与应用 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
085013 |
语音信号处理 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
085025 |
统计信号处理 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
085021 |
数据压缩技术及其应用 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
085022 |
小波理论及应用 |
40 |
2.0 |
1 |
考试 |
085035 |
信号处理的工程应用 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |
085036 |
现代雷达系统 |
40 |
2.0 |
2 |
考试 |