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西北工业大学信号与信息处理学科硕士研究生培养方案

西北工业大学 /2014-08-17

 

信号与信息处理学科硕士研究生培养方案

 

学科代码 081002

英文名称 Signal and Information Processing

 

一、 研究方向及主要内容简介

研 究 方 向

主 要 内 容 简 介

信号、图像与信息处理的理论与技术

(08100201)

Theory and technique for signal, image

and information processing

1. 信号、图像与信息处理的新理论新方法与新技术

2. 现代信号处理;

3. 智能信息处理;

4. 航空航天遥感图像处理;

5. 数据、图像与信息的压缩与传输技术;

6. 图像与多维信号处理;

7. 盲信号处理;

8. 语音信号处理;

9. 虚拟现实与多媒体信号处理;

10. 现代谱分析及高分辨技术;

11. 信号检测、估计及自适应技术;

12. 时频分析及小波变换;

13. 高速与多核信号处理;

14. 网络与社会信息处理等

传感信息获取处理与传输技术

(08100202)

Sensing signal/ information acquisation and processing

1. 压缩感知;

2. 信号、图像与视频信息获取、传输与处理;

3. 高光谱图像处理及其应用;

4. 光电检测、三维测量与三维重建技术;

5. 多视角遥感与成像;

6. 红外图像探测与处理;

7. 雷达信号处理;

8. 语音信号处理;

9. 水声信号处理;

10. 智能天线及阵列处理;

11. 机器视觉与监视技术;

12. 生物医学信息获取与处理

 

智能信息感知、目标识别与信息对抗

(08100203)

Intelligent information sensing, target recognition and information countermeasures

1. 多谱感知;

2. 压缩感知;

3. 智能信息处理;

4. 机器学习;

5. 特征提取优化技术;

6. 目标识别与分类;

7. 基于神经网络、人工智能、模糊逻辑等的综合智能信息处理及其应用

8. 多传感器信息融合;

9. 信息安全与对抗技术

图像处理与可视化技术

(08100204)

Image processing and visualization technology

1. 图像分析、变换与处理及其应用

2. 计算成像

3. 遥感多光谱/高光谱图像处理

4. 模式识别与目标识别

5. 光电检测、三维测量与三维重建技术

6. 机器视觉、图像理解与视频监视技术

7. 色彩设计与可视化技术及其应用

8. 体视化技术

多传感器及阵列信号处理

(08100205)

Multi-sensors and array signal processing

1.阵列信号处理

2.波束形成及最佳阵处理

 

3.多传感器信息获取技术

4.多传感器数据融合,参数及目标识别与跟踪

 

信号检测、估值与自适应处理

(08100206)

Detection, estimation and adaptive processing of signals

1.信号检测的理论及方法

2.波形设计及其最佳处理技术

3.自适应信号处理算法与系统设计

4.系统辩识及其应用

5.信号参数估计的理论与方法

 

虚拟现实与多媒体技术

(08100207)

Virtual reality and multimedia technology

1. 系统的虚拟设计与仿真

2. 虚拟现实技术在地理信息系统、作战模拟系统和文化艺术等领域的应用

3. 人-机多维信息交互技术

4. 计算机图形学及三维显示技术多媒体信号(语音、图像、文字等)的处理与合成

 

高速信号处理及其应用

(08100208)

High-speed signal processing and applications

1. 高速数字信号处理系统设计

2. 实时信号处理技术及应用

3. DSP芯片及系统开发与应用

4. VLSI信号处理系统的设计

5. 单芯片系统(SOC)及其应用

6. 嵌入式实时系统软件

7. 虚拟仪器与信号处理

8. 多核信号处理

9. 基于FPGA、GPU的处理技术

信息安全

(08100209)

Information security

1. 信息隐藏

2. 生物特征与数字身份认证

3. 数字指纹

4. 数字水印与信息加密

5. 信息取证技术

6. 信息对抗技术

工业信息化

(08100210)

Industrial information technology

1. 先进数字化技术

2. 工业电子学及其应用

3. 电子商务

4. 信息融合与信息系统集成技术

5. 数字图书馆与文物数字化技术

6. 物联网技术

7. 工业信息化技术

8. 工业化与信息化融合

 

二、学分及课程学习要求

总学分数28~34,其中公共课8学分,基础理论课至少5学分,专业基础课至少6学分,专业课至少9学分。

1.公共课(学位必修课,8学分,必修)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考核方式

13M003

英 语(一外)

144

5.0

1,2

考试

13M008

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2.0

1,2

考试

13M009

自然辩证法概论

18

1.0

1,2

考试

 

2.基础理论课(学位必修课,在下列课程中至少选5学分)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考核方式

11M001

矩阵论

60

3.0

1

考试

11M003

数值分析

60

3.0

1

考试

11M004

偏微分方程数值解法

60

3.0

2

考试

11M005

数理统计

60

3.0

1

考试

11M006

随机过程

40

2.0

2

考试

 

3.专业基础课(学位必修课,在下列课程中至少选6学分,其中ABCD至少选一门)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考核方式

备注

03M001

自适应信号原理及应用

60

3.0

2

考试

C

03M002

数字信号处理理论及应用

60

3.0

1

考试

D

08M001

现代数字信号处理

60

3.0

1

考试

A

08M002

神经网络原理及应用

60

3.0

1

考试

B

036006

现代谱分析

40

2.0

1

考试

 

036008

高速信号处理系统及其应用

40

2.0

2

考试

 

036046

阵列信号处理

40

2.0

2

考试

 

076028

多维自适应信号处理

40

2.0

2

考试

 

076032

动态数据建模

40

2.0

1

考试

 

086009

数字图像处理

40

2.0

2

考试

 

086021

模式识别

40

2.0

2

考试

 

086022

虚拟现实基础

40

2.0

2

考试

 

086023

盲信号处理基础

40

2.0

1

考试

 

086024

信号检测与估计

40

2.0

2

考试

 

086027

通信信号处理

40

2.0

2

考试

 

 

4.专业课(学位选修课,至少选9学分,其中包括一门实验专题课。学术道德规范与知识产权概论必选但不记入最低总学分。在下列课程中至少选4学分,其余可在全校硕士生课程中任选)

课程编号

课 程 名 称

学时

学分

开课学期

考核方式

**S***

实验专题课(见实验专题课汇总表)

 

1.0

2

考试

00N002

学术道德规范与知识产权概论

6

1.0

1

考查

035008

信号参数估计理论

40

2.0

2

考查

036062

自适应滤波理论与实现

40

2.0

2

考试

036025

DSP原理与系统设计

40

2.0

1

考试

036058

水下信号与数据处理

40

2.0

1

考试

036070

高级数字滤波器设计及Matlab实现

40

2.0

1

考试

075024

随机信号分析

40

2.0

1

考查

075027

虚拟仪器与信号处理

40

2.0

1

考查

085008

单片机原理、接口与应用

40

2.0

1

考试

085013

语音信号处理

40

2.0

1

考试

085025

统计信号处理

40

2.0

1

考试

085021

数据压缩技术及其应用

40

2.0

1

考试

085022

小波理论及应用

40

2.0

1

考试

085035

信号处理的工程应用

40

2.0

2

考试

085036

现代雷达系统

40

2.0

2

考试

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