相册


基本信息 The basic information
姓名: 柯乔

学院: 软件学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 理学博士


职称:

职务:


学科: 数学-应用数学,计算机科学与技术-计算机应用技术,软件工程





教育经历 Education Experience
2008年9月-2012年6月，陕西师范大学，数学与信息科学学院，数学与应用数学专业，获得学士学位
2012年9月-2019年6月，西安交通大学，数学与统计学院，硕博连读，计算数学专业，获得博士学位



招生信息 Admission Information
针对机器学习算法，深度学习算法及其应用问题等研究方向感兴趣的同学，欢迎联系我！





科学研究 Scientific Research
科研项目：

中国博士后科学基金第2批站前特别资助，面向开放环境下多源感知数据表示方法研究，2020年8月，主持。
中国博士后科学基金第68批面上基金，带有神经元差异性的深度神经网络模型研究，2020年11月，主持。



学术成果 Academic Achievements
2021年
1.Wei Wei,Qiao Ke,Dawid Polap, Marcin Wo？niak.Spline interpolation and deep neural networks as feature extractors for signature verification purposes.Accepted by IEEE Internet of Things Journal.
2020年
1.Wei Wei,Qiao Ke, Jakub Nowak, Marcin Korytkowski, Rafal Scherer, Marcin Wozniak. Accurate and Fast URL Phishing Detector: A Convolutional Neural Network Approach. Computer Networks.2020:107205.
2.Adam Zielonka, Andrzej Sikora, Marcin Wo？niak, Wei Wei, Qiao Keand Zongwen Bai. Intelligent Internet-of-Things system for smart home optimal convection[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, PP(99):1-1.
3.Qiao Ke, Sun Zeng-guo, Yang Liu,WeiWei, Marcin Wo？niak, Rafa？ Scherer.High-resolution SAR Image Despeckling Based on Non-local Means Filter and Modified AA Model.Security and Communication Networks, 2020, 2020(3):1-8.
2019年
1. Qiao Ke, Jiangshe Zhang, et al. A neuro-heuristic approach for recognition of lung diseases from X-ray images[J].Expert Systems with Application. 2019, 126: 218-232.

2. Qiao Ke, Jiangshe Zhang, et al. Adaptive independent subspace analysis (AISA) of brain magnetic resonance imaging (MRI) data[J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 12252-12261.
3. Qiao Ke, Jiangshe Zhang, et al. The phase and shift-invariant feature by adaptive independent subspace analysis for cortical complex cells[J]. Information Technology and Control. 2019,48(1): 58-70.

2017年
1.Qiao Ke, Jiangshe Zhang, et al. Big data analytics enabled by feature extraction based on partial independence[J]. Neurocomputing. 2017, 288: 3-10.
2015年
1.Qiao Ke, Jiangshe Zhang, et al. Independent Component Snalysis Based on Information Bottleneck[J]. Abstract & Applied Analysis. 2015, 5(8), 1-8.
2. Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Guodong Chang, and Qiao Ke. Singular value decomposition projection for solving the small sample size problem in face recognition[J]. Visual Communication and Image Representation. 2015, 26: 265-274.