相册


基本信息 The basic information
姓名: 于会

学院: 计算机学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 博士


职称: 副教授

职务:


学科: 计算机科学与技术





教育经历 Education Experience
1. 2004-2008,西北工业大学,计算机学院,博士
2. 2002-2005,西北工业大学,计算机学院,硕士
3. 2016-2017，University of Regina，Department of Computer Science，访问****



招生信息 Admission Information
招生专业：
　　计算机科学与技术，计算机应用技术，计算机技术，软件工程。
研究方向：
　　智能决策支持、三支决策及粒计算、复杂网络、数据挖掘、生物信息

欢迎有志于智能决策、机器学习、数据挖掘等领域的学生保送或报考。请将个人简历，成绩单及相关资料发送到邮箱：huiyu@nwpu.edu.cn。已毕业硕士研究生均发表过相关期刊SCI论文，荣获研究生国家奖学金、行业奖学金和学校奖学金等。





荣誉获奖 Awards Information
曾获国防科学技术三等奖2项，陕西省科学技术三等奖奖3项。一篇论文入选科技部中国科学技术信息研究所发布的2015-2017年“ 中国百篇最具影响国内学术论文”及2017年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”。



学术成果 Academic Achievements
Arnold K. Nyamabo,Hui Yu* and Jian-Yu Shi*,SSI–DDI: substructure–substructure interactions for drug–drug interaction prediction,Briefings in Bioinformatics,05 May 2021,https://doi.org/10.1093/bib/bbab133,(SCI, IF8.99)H. Yu*, L.Y. Chen,J.T. Yao,A three-way density peak clustering method based on evidence theory, Knowledge-Based Systems, 211:106532, 2021.(SCI, IF 5.921)H. Yu*, L.Y. Chen,J.T. Yaoand X.N. Wang,A three-way clustering method based on an improved DBSCAN algorithm, Physica A, 535:122289, 2019.(SCI, IF 2.924)Chen L,Yu H*. Emergency Alternative Selection Based on an E-IFWA Approach. IEEE Access, 2019, 7: 44431-44440.(ESI, SCI, IF 4.098)
Shi J Y*, Mao K T,Yu H, et al. Detecting drug communities and predicting comprehensive drug–drug interactions via balance regularized semi-nonnegative matrix factorization. Journal of cheminformatics, 2019, 11(1): 28.(SCI, IF 5.326)Hui Yu*, Kui-Tao Mao, Jian-Yu Shi*, Hua Huang, Zhi Chen, Kai Dong, Siu-Ming Yiu. Predicting and understanding comprehensive drug-drug interactions via semi-nonnegative matrix factorization,BMC systems biology,2018, 12(1): 14. (SCI, IF 2.505)Yu Hui*,Cao Xi, Liu Zun, Li Yongjun. Identifying key nodes based on improved structural holes in complex networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2017, 486: 318~327(SCI, IF 2.076)Yong-Jun L*, Chao Y,Hui Y,et al. Link prediction in microblog retweet network based on maximum entropy model. Acta Physica Sinica, 2016, 65(2).(SCI, IF 2.924)Shi J Y*, Liu Z,Yu H,et al. Predicting drug-target interactions via within-score and between-score. BioMed research international, 2015, 2015.(SCI)Hui Y.*, Luyuan C., Xi C., Zun L., Yongjun L. Identifying Top-K Important Nodes Based on Probabilistic-Jumping Random Walk in Complex Networks. 6th Int. Conference on Complex Networks & Their Applications, Lyon, France. 2017.11.29-12.01于会*,刘尊,李勇军.基于多属性决策的复杂网络节点重要性综合评价方法.物理学报. 2013, 62(2):020204(SCI)Hui Y.*, Zun L., Yongjun L. Using local improved Structural Holes method to identify key nodes in complex networks, 5th International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation, HongKong, China. 2013.01.16-01.17 (EI)




综合介绍 General Introduction
于会，男，博士，副教授，硕士生导师，人工智能协会会员，粒计算与知识发现专业委员会委员，INT J APPROX REASON、Physica A等国际期刊审稿人。主要研究方向为智能决策、粒计算与三支决策、复杂网络、数据挖掘、生物信息等。目前主要从事智能信息处理、复杂网络、三支决策和粒计算等方向的研究。先后主持航空科学支撑基金项目2项、陕西省自然基金项目2项，西安市科技计划攻关项目1项、校基础研究基金项目等，作为核心成员参与完成国家自然基金、国家863计划项目、国家部委预研基金项目、国家部委基金课题等多个项目的研究。获国防科学技术三等奖2项和陕西省科学技术三等奖2项，申请发明专利2项、软件著作权5项，发表论文30余篇，SCI和EI收录10余篇。其中一篇论文入选科技部中国科学技术信息研究所发布的2015年“中国百篇最具影响国内学术论文”。





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