相册


基本信息 The basic information
姓名: 王鹏

学院: 计算机学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 教授

职务:


学科: 计算机科学与技术


邮箱: peng.wang@nwpu.edu.cn




综合介绍 General Introduction



教育经历 Education Experience
于2004和2011年在北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院分别获得学士和博士学位。



工作经历 Work Experience
2012年赴澳大利亚阿德莱德大学进行博士后研究。
2017年入选国家级青年人才计划，并回国加入西北工业大学计算机学院担任教授博导。
目前担任空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室主任助理。



教育教学 Education And Teaching
目前担任我校人工智能本科专业负责人。
2020年获得西工大吴亚军优秀青年教师奖。
本科生课程（主讲）：《计算机视觉中的深度学习》，《人工智能综合设计》
硕士生课程（主讲）：《计算机视觉》



招生信息 Admission Information
诚挚欢迎有志于从事计算机视觉、自然语言处理方向研究的同学加入我的团队，报考我的硕士、博士和博士后。请通过邮件与我联系。
— 实验室长期在CCF A类期刊会议（例如TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、MM）发表论文。相关顶会顶刊论文发表经历将是毕业生简历中的重要亮点。

— 实验室首届硕士毕业生100%拿到华为、美团、字节、快手等大厂Offer。
— 实验室学术气氛浓厚，与国内外众多优秀****有着长期密切的交流合作。我会为优秀研究生安排一名海外知名青年****作为共同导师，联合培养。
— 每位博士生和部分优秀硕士生均有6-24个月出国研修机会。优秀研究生会获得推荐Research Intern机会。大力鼓励/资助学生参加相关学术会议。
— 实验室拥有一流的科研环境，配有超算服务器20余台，高性能GPU超百块，满足大规模机器学习算法模型的训练与测试。另为每个研究生单独配有一台GPU工作站，用于日常程序调试。国家工程实验室宁波投资4000万建设超算平台，与百度合作每年提供价值150万元的云计算资源。
— 实验室气氛轻松，坚决不打卡，追求自律，科研工作时间弹性。导师自费组织学生进行团建、出游。
— 实验室长期培养优秀本科生，目前已有两位本科生分别发表了一作A类论文，并分别获得CMU和Berkerley的Offer继续深造。
—对于有意进入本课题组实习的本科生，希望能保证在实验室工作一年以上并且每周16个小时的工作时间。



荣誉获奖 Awards Information
多次带领本科生或低年级研究生在国内外各类人工智能大赛中名列前茅。
— 计算机视觉领域顶级会议CVPR 2020 基于图像文本信息的视觉问答竞赛（TextVQA）第一（主力为一名研一学生和一名大四学生）
—计算机视觉领域顶级会议ICCV 2019 Tiger Reid Plain Reid Track第三名（主力为大三学生）。
— OCR领域顶级AI竞赛ICDAR 2019美团中文招牌识别竞赛检测和识别两个单项第一（与华南理工、阿德莱德大学联合组队），本课题组参与人员为两名低年级研究生。
— OCR领域顶级AI竞赛ICDAR 2019任意形状场景文字识别竞赛拉丁文字识别单项第4名，主力为大三学生。
— 百度点石2019第二届中国“高分杯”人工智能农作物识别竞赛第3名（预赛第一），主力为一名大三学生。、
— Kaggle 2019 Humpback Whale Identification Challenge Gold Medal.
— ChinaMM 2018京东时尚AI挑战赛单品搜索单项第3名，主力为一名大四学生。






科学研究 Scientific Research
本人长期从事计算机视觉、机器学习及人工智能前沿方向的科学研究。
主持科技部“新一代人工智能”重大专项1项，自然科学基金委面上项目1项，陕西省重点研发计划重点国际合作项目1项。
研究方向包括视觉—语言交互、目标重识别、文本图像识别、目标检测与跟踪等。
在TPAM、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、MM等权威期刊会议发表50多篇论文。
担任PR客座编委，担任TPAMI、TIP、CVPR等顶会顶刊的评审工作。




社会兼职 Social Appointments
— 中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2019）组织委员会主席
— 中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）西安论坛主席（2020-2021）
— 中国计算机学会计算机视觉专委会（CCF-CV）委员
— 中国图象图形学学会机器视觉专委会委员
— 中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员
— 中国图象图形学学会成像探测与感知专委会委员



学术成果 Academic Achievements
Selected Journal Papers:
— P. Wang*, H. Li*, C. Shen.Towards End-to-End Text Spotting in Natural Sences.TPAMI (CCF A，人工智能领域排名第一期刊), 2021.
— J. Yang, K. Xian, P. Wang#, Y. Zhang.A Performance Evaluation of Correspondence Grouping Methods for 3D Rigid Data Matching. TPAMI(CCF A，人工智能领域排名第一期刊), 2020.
— P. Wang*, Q. Wu*, C. Shen, A. Dick, A. van den Hengel.FVQA: Fact-based Visual Question Answering.TPAMI(CCF A，人工智能领域排名第一期刊), 2018. (*=equal contribution)

— Q. Wu, C. Shen, P. Wang, A. van den Hengel, Anthony Dick.Image Captioning and Visual Question Answering based on Attributes and External Knowledge.TPAMI(CCF A，人工智能领域排名第一期刊), 2017.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel, P. H. S. Torr.Large-scale Binary Quadratic Optimization Using Semidefinite Relaxation and Applications.TPAMI(CCF A，人工智能领域排名第一期刊), 2016.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel, P. H. S. Torr.Efficient Semidefinite Branch-and-for MAP-MRF Inference.IJCV (CCF A，计算机视觉领域图两大顶级期刊之一), 2016.
— C. Shen, P. Wang, S. Paisitkriangkrai, A. van den Hengel.Training Effective Node Classifiers for Cascade Classification.IJCV (CCF A，计算机视觉领域图两大顶级期刊之一), 2013.
— C. Shen, P. Wang, F. Shen and H. Wang.UBoost: Boosting with the Universum.TPAMI(CCF A，人工智能领域排名第一期刊), 2012.
Selected Conference Papers：
—S. Niu, J. Wu, G. Xu, Y. Zhang, Y. Guo, P. Zhao, P. Wang, M. Tan. AdaXpert: Adapting Neural Architecture for Growing Data. ICML (CCF A), 2021
— C. Gao, Q. Zhu,P. Wang#, Q. Wu. Chop Chop BERT: Visual Question Answering by Chopping VisualBERT"s Heads.IJCAI(CCF A), 2021.
— W. Suo, M. Sun,P. Wang#, Q. Wu.Proposal-free One-stage Referring Expression via Grid-Word Cross-Attention.IJCAI(CCF A), 2021.
— Q. Zhu, C. Gao, P. Wang#, Q. Wu. Simple is not Easy: A Simple Strong Baseline for TextVQA and TextCaps. AAAI(CCF A), 2021. (一作为西工大大四本科生)
— P. Wang, D. Liu, H. Li, Q. Wu.Give Me Something to Eat: Referring Expression Comprehension with Commonsense Knowledge, ACM MM(CCF A), 2020. [Oral]
—N. Wang, Y. Gao, H. Chen, P. Wang#, Z. Tian, C. Shen, Y. Zhang.NAS-FCOS: Fast Neural Architecture Search for Object Detection, CVPR(CCF A), 2020.(两名西工大研一学生为共同一作)
— S. Chen, Q. Jin, P. Wang, Q. Wu.Say As You Wish: Fine-grained Control of Image Caption Generation with Abstract Scene Graphs, CVPR(CCF A), 2020. [Oral]
— J. Zhou,P. Wang#, H. Sun. Discriminative and Robust Online Learning for Siamese Visual Tracking.AAAI(CCF A), 2020.(第一作者为西工大大三本科生)
—P. Wang, B. Jiao, L. Yang, Y. Yang, S. Zhang, W. Wei, Y. Zhang. Vehicle Re-identification in Aerial Imagery: Dataset and Approach. ICCV(CCF A), 2019.(第一学生作者为西工大研一学生)
— H. Li*, P. Wang*, C. Shen, A. van den Hengel. Visual Question Answering as Reading Comprehension. CVPR(CCF A), 2019.

— H. Li*, P. Wang*, C. Shen, G. Zhang. Show, Attend and Read: A simple and strong baseline for irregular text recognition. AAAI(CCF A), 2019 [Spotlight]
— Q. Wu, P. Wang, C. Shen, I. Reid, A. van den Hengel. Are You talking to Me? Reasoned VisualDialog Generation through Adversarial Learning.CVPR(CCF A), 2018. [Oral]
— H. Li*, P. Wang*, C. Shen. Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks.ICCV(CCF A), 2017.(*=equal contribution)[Spotlight]
— P. Wang*, Q. Wu*, C. Shen, A. Dick, A. van den Hengel. Explicit Knowledge-based Reasoning for Visual Question Answering.IJCAI(CCF A), 2017. (*=equal contribution) [Oral]
— P. Wang*, Q. Wu*, C. Shen, A. van den Hengel. The VQA-Machine: Learning How to Use Existing Vision Algorithms to Answer New Question.CVPR(CCF A), 2017.(*=equal contribution)
— Q. Wu, P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel, A. Dick. Ask Me Anything: Free-form Visual Question Answering Based on Knowledge from External Sources.CVPR(CCF A), 2016.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel. Efficient SDP Inference for Fully-connected CRFs based on Low-rank Decomposition.CVPR(CCF A), 2015.
— P. Wang, C. Shen, A. van den Hengel. A Fast Semidefinite Approach to Solving Binary Quadratic Problems.CVPR(CCF A), 2013. [Oral]
— C. Shen, P. Wang, and H. Li. LACBoost and FisherBoost: Optimally Building Cascade Classifiers.ECCV(CCF A), 2010.



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