相册


基本信息 The basic information
姓名: 李扬

学院: 自动化学院


学历: 博士研究生毕业

学位: 工学博士


职称: 副教授

职务:


学科:





工作经历 Work Experience
2021.03 - 至今 西北工业大学 自动化学院 副教授
2020.08 - 2021.01 新加坡科技研究局(A*STAR)高性能计算研究院 联合研究员
2019.04 - 2021.01 新加坡南洋理工大学 博后研究员
2017.02 - 2018.02 新加坡南洋理工大学 联合培养博士





科学研究 Scientific Research
主要从事人工智能（自然语言处理等）、工业控制安全、无人机安全及推荐系统等相关领域研究。



学术成果 Academic Achievements
[1]Haiyun Peng, Yunkun Ma, Soujanya Poria, Yang Li, et al. Phonetic-enriched text representation for Chinese sentiment analysis with reinforcement learning[J]. Information Fusion, 2021, 70, 88-99.
[2]Yang Li, Suhang Wang, et al. Popularity Prediction on Vacation Rental Websites[J]. Neurocomputing, 2020, 412, 372-380.
[3] Cambria Erik, Yang Li, Xing Frank Zhu, et al. SenticNet 6: Ensemble application of symbolic and subsymbolic AI for sentiment analysis[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2020: 105-114.
[4] Yang Li, SuhangWang, et al. Learning Binary Codes with Neural Collaborative Filtering[J]. Knowledge-based Systems, 2019, 172:64-75.

[5] Yang Li, Quan Pan, et al. Disentangled variational auto-encoder for semi-supervised learning[J]. Information Sciences, 2019,482:73-85.
[6] Yang Li, Quan Pan, et al. A Generative Model for category text generation[J]. Information Science, 2018,450:301-315.

[7] Yang Li, Tao Yang. Word Embedding for Understanding Natural Language: A Survey[M]. Guide to Big Data Applications. Cham:Springer, 2018, 83-104. （Book Chapter）

[8] Yang Li, Quan Pan, et al. Learning Word Representations for Sentiment Classication[J]. Cognititive Computation, 2017,9(6):843-851.

[9] Yang Li, SuhangWang, et al. Price Recommendation on Vacation Rental Websites. Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM17), June 2017, Texas, USA. Society for Industrial and Applied Mathematics, 399-407.

[10] Yang Li, Quan Pan, Tao Yang. Sensitive Information Recognition Based on Short Text Sentiment Analysis[J].西安交通大学学报, 2016,50(9):80-84.

[11] Yang Li, Quan Pan, et al. Reasonable price recommendation on Airbnb using Multi-Scale clustering[C]. 35th Chinese Control Conference (CCC), 2016, 7038-7041.



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