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西北工业大学机电学院导师教师师资介绍简介-耿俊浩

本站小编 Free考研考试/2021-06-29


相册


基本信息 The basic information
耿俊浩

机电学院


博士研究生毕业

博士


副教授




机械工程





荣誉获奖 Awards Information
(1)航空行业基于三维产品模型的集成化CAPP关键技术与工程应用,2011,陕西省科学技术奖,三等,第1完成人。
(2)面向xxx的快速工艺设计系统,2010,国防科学技术进步奖,三等,第4完成人。
(3)飞机制造工艺信息系统关键技术研究及工程应用,2008,陕西省科学技术奖,三等,第4完成人。



科学研究 Scientific Research
(1)人工智能与工业增强智能技术
(2)航空及复杂装备智能制造技术
(3)工业增强智能可穿戴设备



学术成果 Academic Achievements

[1] Geng JH, Song XY, Pan YT, Tang JJ, Liu Y, Zhao DP, et al. A systematic design method of adaptive augmented reality work instruction for complex industrial operations. Comput Ind. 2020 (8);119-.
[2] Geng J, Zhang S, Hui W. Knowledge Recommendation Method for Concept Development of Manufacturing Technology Using Morphological Similarity. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 2018;28(08):1121-50.
[3] Geng J, Tian X, Bai M, Jia X, Liu X. A design method for three-dimensional maintenance, repair and overhaul job card of complex products. Comput Ind. 2014;65(1):200-9.
[4] Geng J, Zhang S, Yang B. A publishing method of lightweight three-dimensional assembly instruction for complex products. Journal of Computing and Information Science in Engineering. 2015;15(3).
[5] Zhang SM, Geng JH. Efficiently pricing continuously monitored barrier options under stochastic volatility model with jumps. Int J Comput Math. 2017;94(11):2166-77.
[6] Zhang S, Geng J. Efficiently pricing continuously monitored barrier options under stochastic volatility model with jumps. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER MATHEMATICS 2016;94(11):2166-77.
[7] 耿俊浩, 田锡天, 贾晓亮, 刘书暖, 张振明. 制造工艺创新计算机辅助方法研究综述. 计算机集成制造系统. 2016(12):2778-90.



综合介绍 General Introduction
主要从事飞机、航空发动机、轨道交通、船舶等复杂产品的数字化制造与智能制造、人工智能与工业增强智能、工业增强智能可穿戴设备等方向的研究开发工作,先后承担国防基础预研项目、国家自然科学基金、智能制造专项子项、工信部民机专项子课题、863计划重点项目子项等国家级课题10余项,承担企业横向课题10余项,在IJPR、CII、计算机集成制造系统、中国机械工程等国内外权威期刊和有影响力的国际会议上发表论文70余篇,其中SCI/EI索引40余篇,获省部级科技进步奖3项,是CMES高级会员、CCF专业会员和IEEE会员。
参与自主研发的“集成化CAPP应用框架与开发平台” 工程软件(CAPPFramework)已在航空、航天、船舶、兵器、电子机械、汽车等行业的近200家大中型制造企业得到成功应用,大幅提升了我国大中型国防制造企业的工艺设计与管理水平,对保障多项重点型号的研制起到了不可或缺的关键作用。
带领团队建立了第一家开放式工业增强智能网络平台(http://www.openIAI.com),在航空航天、轨道交通、通用机械等行业得到应用,为增强现实、深度学习、知识图谱等人工智能技术在国防工业和装备制造行业的落地和探索应用提供了基础技术支撑和开放共享的研究平台。





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